Google Merchant Center の上位ブランド テーブル スキーマ

上位ブランドのテーブル スキーマ

ベストセラー データは、販売者がショッピング広告と無料リスティングで最も人気のあるブランドや商品を理解するのに役立ちます。ベストセラーの詳細については、サポートされるレポートの説明をご覧ください。

個々の販売者 ID を使用している場合、データは BestSellers_TopBrands_merchant_id という名前のテーブルに書き込まれます。マルチクライアント アカウント(MCA)を使用している場合、データは BestSellers_TopBrands_aggregator_id という名前のテーブルに書き込まれます。

BestSellers_TopBrands_ テーブルのスキーマは次のとおりです。

BigQuery のデータ型 説明 データの例
rank_timestamp TIMESTAMP ランクが公開された日時。 2020-05-30 00:00:00 UTC
rank_id STRING ランクの一意の識別子。 2020-05-30:FR:264:120:brand
rank INTEGER ranking_countryranking_category のショッピング広告と無料リスティングでのブランドの人気ランク。商品の推定販売数に基づきます。ランクは毎日更新されます。指標に含まれるデータは最大 2 日遅れることがあります。 120
previous_rank INTEGER 過去 7 日間におけるランクの変化。 86
ranking_country STRING ランキングに使用される国コード。 FR
ranking_category INTEGER ランキングに使用される Google 商品カテゴリ ID 264
ranking_category_path RECORD, REPEATED 各ロケールでのランキングに使用される Google 商品カテゴリのフルパス。
ranking_category_path.locale STRING カテゴリパスのロケール。 en-US
ranking_category_path.name STRING 人が読める形式のカテゴリパスの名前。 [Electronics] > [Communications] > [Telephony] > [Mobile Phone Accessories]
relative_demand RECORD 同一のカテゴリと国で、人気ランキング最上位ブランドと比較したブランドの推定需要。
relative_demand.bucket STRING 非常に高い
relative_demand.min INTEGER 51
relative_demand.max INTEGER 100
previous_relative_demand RECORD 同一のカテゴリと国で、過去 7 日間の人気ランキング最上位ブランドと比較したブランドの推定需要。
previous_relative_demand.bucket STRING 非常に高い
previous_relative_demand.min INTEGER 51
previous_relative_demand.max INTEGER 100
brand STRING 商品アイテムのブランド。 ブランド名の例
google_brand_id STRING 商品アイテムの Google ブランド ID。 11887454107284768325