AI と機械学習のプロダクト

Vertex AI の高度な最新マルチモーダル モデルである Gemini 1.5 モデルをお試しください。 最大 200 万トークンのコンテキスト ウィンドウを使って何を構築できるかご確認ください。$0.0001 からご利用いただけます。

プロダクト、ソリューション、サービス

ユースケースプロダクトとソリューション 用途
生成 AI

生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Vertex AI ツール。サンプル プロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルや LLM のカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。

  • 使いやすいインターフェースを使用したプロンプト設計と調整

  • Codey を使用したコードの補完と生成

  • Imagen を使用した画像の生成とカスタマイズ

  • ユニバーサル音声モデル

組織のデータを基盤としたさまざまな生成 AI のエージェントとアプリケーションを作成します。Vertex AI Agent Builder は、優れたグラウンディング、オーケストレーション、カスタマイズ機能とともに、コード不要のエージェント ビルダー コンソールの利便性が提供されます。



  • マルチモーダル会話型 AI エージェントの構築

  • 独自のデータで Google 品質の検索エクスペリエンスを構築

  • 強力なオーケストレーション、グラウンディング、カスタマイズのツールを利用可能

このワンクリック ソリューションでは、PDF からテキストを抽出し、抽出したテキストから Vertex AI Generative AI Studio で要約を作成して、検索可能な要約を BigQuery データベースに保存するパイプラインを確立します。

  • Vertex AI LLM を使用して大量のドキュメントを処理、要約する

  • ドキュメント要約プロセスをオーケストレートするアプリケーションをデプロイする

  • PDF のアップロードでパイプラインをトリガーし、生成された概要を表示する

ML と MLOps

データ サイエンティストとエンジニアが ML モデルと AI モデルを作成、トレーニング、テスト、モニタリング、調整、デプロイするための単一のプラットフォーム。Gemini やオープンソース モデル(Stable Diffusion、BERT、T-5 など)から成る 150 以上のモデルを揃えた Vertex の Model Garden から最適モデルを選択できます。

  • カスタムの ML トレーニング

  • 最小限の ML の専門知識でモデルをトレーニングする

  • ML モデルのテスト、モニタリング、調整

  • マルチモーダル モデルや Gemini などの基盤モデルを含む 150 以上のモデルのデプロイ

Colab Enterprise または Vertex AI Workbench を使用できます。Vertex AI Platform のすべての機能にアクセスして、データ探索からプロトタイプ、本番環境まで、データ サイエンス ワークフロー全体で作業できます。

  • データ サイエンティストのワークフロー

  • 迅速なプロトタイピングとモデル開発

  • 最小限の移行で AI ソリューションを開発して Vertex AI にデプロイ

最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

  • 最小限の専門知識だけでカスタム ML モデルを数分で構築

  • ビジネスニーズに合わせたモデルのトレーニング

Speech API、Text API、Language API

Google の ML を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。

  • Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用

  • オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出

Google の AI テクノロジーを活用した API を利用すると、音声を正確にテキストに変換できます。

  • 自動音声認識

  • リアルタイムの音声文字変換

  • Google Contact Center AI の拡張通話モデル

Google AI を活用した API を使用して、テキストを自然な音声に変換できます。

  • 顧客対応を改善

  • デバイスとアプリケーションの音声ユーザー インターフェース

  • パーソナライズされたコミュニケーション

高速で動的な機械翻訳機能を使用して、コンテンツとアプリの多言語対応を導入できます。

  • リアルタイム翻訳

  • コンテンツを適切にローカライズ

  • プロダクトの多言語化

Image API と Video API

AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、物体の検知やテキストの理解などを行います。

  • ML を使用して画像を正確に予測、理解

  • AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング

強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。

  • 動画レベル、ショットレベル、フレームレベルで豊富なメタデータを抽出

  • AutoML Video Intelligence を使用したカスタム エンティティ ラベル

Document API と Data API

Document AI には、データ抽出用の事前トレーニング済みモデルとして、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench と、ドキュメントを検索、保存する Document AI ウェアハウス が含まれています。

  • ドキュメントのデータを抽出、分類、分割

  • 手動によるドキュメント処理の削減と、設定費用の最小化

  • ドキュメント データからの分析情報の取得

AI アシスタンスと対話型 AI

インテント ベースと生成 AI LLM 機能の両方を備えた会話型 AI プラットフォームで、モバイル アプリケーション、ウェブ アプリケーション、スマート デバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンス システム、一般的なメッセージング プラットフォームなどに自然で豊かな会話体験を構築します。仮想エージェントを作成、構築、管理できるビジュアル ビルダーを搭載しています。

  • 自然なやり取りによる複雑なマルチターンの会話

  • 高度なエージェントを素早く構築しデプロイ

  • エンタープライズ クラスのスケーラビリティ

  • ウェブサイトやドキュメントのコレクションに基づいた chatbot の構築

AI テクノロジー(Dialogflow CXAgent AssistCCAI Insights)でコンタクト センターを変革します。運用効率を高め、パーソナライズされたカスタマーケアを提供できます。CCAI は、独自のコールセンター ソリューション(CCAI プラットフォーム)を備えたエンドツーエンドの CCaaS ソリューションであると同時に、コンタクト センターのユースケースに対応する一連の Google AI サービスとしても機能し、サードパーティのコールセンター ソリューションと連携できます。

  • トピックをスムーズに切り替える高度な仮想エージェントを数分で作成

  • 人間のエージェント向けのリアルタイムの詳細な手順のサポート

  • 顧客とエージェント間のマルチチャネル通信

Gemini Code Assist は、リアルタイムでコードの最適化案を提供し、すべての機能とコードブロックを提案して、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。アシスタンスには、チャット インターフェース、Cloud Shell エディタ、VSCode と JetBrains IDE 用の Cloud Code IDE 拡張機能からアクセスできます。

  • Go、Java、JavaScript、Python、SQL のコード アシスタンス

  • 自然言語を使用した SQL の補完、クエリの生成、要約

  • データベース移行中のデータの構造化、修正、クエリ実行に関する提案

  • 自然言語を使用したエラーの特定とトラブルシューティング

AI インフラストラクチャ

NVIDIA、Intel、AMD、Arm など、Google のパートナーのあらゆる種類の AI ワークロードに対応するハードウェア。Google は、大量のデータを使用するモデルのトレーニング用に、TPUGPUCPU にわたる AI に最適化されたコンピューティング オプションを提供します。

  • 高パフォーマンスのトレーニングから推論まで、あらゆるユースケースに対応した AI アクセラレータ

  • VM で特定のワークロードを高速化

  • ML や HPC などのコンピューティング ジョブの高速化

1 つのプラットフォームですべてのワークロードに対応する GKE は、一貫性があり堅牢な開発プロセスを提供します。基盤プラットフォームとして、比類のないスケーラビリティと多様なハードウェア アクセラレータとの互換性を提供することにより、お客様はトレーニングと推論のワークロードに対して優れたコスト パフォーマンスを実現できます。

  • 単一クラスタでの 15,000 ノードに対する業界トップクラスのサポートによる構築

  • トレーニングと推論のための多様なハードウェア アクセラレータの選択

  • GKE Autopilot で Day 2(2 日目からの)運用の負担を軽減

  • ノードの迅速な起動、イメージ ストリーミング、GCSFuse との統合

コンサルティング サービス

Google の AI Readiness Program は 2~3 週間のエンゲージメントで、AI への取り組みによる価値の実現を促進します。Google のエキスパートが、お客様のビジネス目標の理解と AI 機能のベンチマーク評価により、お客様のニーズに合わせた推奨事項をご提案します。

Google のコンサルティング ポートフォリオ全体をご確認ください。ご利用を開始するには、営業担当者までお問い合わせください。

  • AI 価値のベンチマークおよび機能評価

  • 知見と推奨事項

  • AI の計画とロードマップ作成

プロダクト、ソリューション、サービス

生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Vertex AI ツール。サンプル プロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルや LLM のカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。

  • 使いやすいインターフェースを使用したプロンプト設計と調整

  • Codey を使用したコードの補完と生成

  • Imagen を使用した画像の生成とカスタマイズ

  • ユニバーサル音声モデル

データ サイエンティストとエンジニアが ML モデルと AI モデルを作成、トレーニング、テスト、モニタリング、調整、デプロイするための単一のプラットフォーム。Gemini やオープンソース モデル(Stable Diffusion、BERT、T-5 など)から成る 150 以上のモデルを揃えた Vertex の Model Garden から最適モデルを選択できます。

  • カスタムの ML トレーニング

  • 最小限の ML の専門知識でモデルをトレーニングする

  • ML モデルのテスト、モニタリング、調整

  • マルチモーダル モデルや Gemini などの基盤モデルを含む 150 以上のモデルのデプロイ

Google の ML を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。

  • Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用

  • オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出

AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、物体の検知やテキストの理解などを行います。

  • ML を使用して画像を正確に予測、理解

  • AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング

Document AI には、データ抽出用の事前トレーニング済みモデルとして、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench と、ドキュメントを検索、保存する Document AI ウェアハウス が含まれています。

  • ドキュメントのデータを抽出、分類、分割

  • 手動によるドキュメント処理の削減と、設定費用の最小化

  • ドキュメント データからの分析情報の取得

インテント ベースと生成 AI LLM 機能の両方を備えた会話型 AI プラットフォームで、モバイル アプリケーション、ウェブ アプリケーション、スマート デバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンス システム、一般的なメッセージング プラットフォームなどに自然で豊かな会話体験を構築します。仮想エージェントを作成、構築、管理できるビジュアル ビルダーを搭載しています。

  • 自然なやり取りによる複雑なマルチターンの会話

  • 高度なエージェントを素早く構築しデプロイ

  • エンタープライズ クラスのスケーラビリティ

  • ウェブサイトやドキュメントのコレクションに基づいた chatbot の構築

NVIDIA、Intel、AMD、Arm など、Google のパートナーのあらゆる種類の AI ワークロードに対応するハードウェア。Google は、大量のデータを使用するモデルのトレーニング用に、TPUGPUCPU にわたる AI に最適化されたコンピューティング オプションを提供します。

  • 高パフォーマンスのトレーニングから推論まで、あらゆるユースケースに対応した AI アクセラレータ

  • VM で特定のワークロードを高速化

  • ML や HPC などのコンピューティング ジョブの高速化

Google の AI Readiness Program は 2~3 週間のエンゲージメントで、AI への取り組みによる価値の実現を促進します。Google のエキスパートが、お客様のビジネス目標の理解と AI 機能のベンチマーク評価により、お客様のニーズに合わせた推奨事項をご提案します。

Google のコンサルティング ポートフォリオ全体をご確認ください。ご利用を開始するには、営業担当者までお問い合わせください。

  • AI 価値のベンチマークおよび機能評価

  • 知見と推奨事項

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