ユースケース | プロダクトとソリューション | 用途 |
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生成 AI | 生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Vertex AI ツール。サンプル プロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルや LLM のカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。 |
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組織のデータを基盤としたさまざまな生成 AI のエージェントとアプリケーションを作成します。Vertex AI Agent Builder は、優れたグラウンディング、オーケストレーション、カスタマイズ機能とともに、コード不要のエージェント ビルダー コンソールの利便性が提供されます。 |
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このワンクリック ソリューションでは、PDF からテキストを抽出し、抽出したテキストから Vertex AI Generative AI Studio で要約を作成して、検索可能な要約を BigQuery データベースに保存するパイプラインを確立します。 |
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ML と MLOps | データ サイエンティストとエンジニアが ML モデルと AI モデルを作成、トレーニング、テスト、モニタリング、調整、デプロイするための単一のプラットフォーム。Gemini やオープンソース モデル(Stable Diffusion、BERT、T-5 など)から成る 150 以上のモデルを揃えた Vertex の Model Garden から最適モデルを選択できます。 |
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Colab Enterprise または Vertex AI Workbench を使用できます。Vertex AI Platform のすべての機能にアクセスして、データ探索からプロトタイプ、本番環境まで、データ サイエンス ワークフロー全体で作業できます。 |
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最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。 |
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Speech API、Text API、Language API | Google の ML を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。 |
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Google の AI テクノロジーを活用した API を利用すると、音声を正確にテキストに変換できます。 |
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Google AI を活用した API を使用して、テキストを自然な音声に変換できます。 |
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高速で動的な機械翻訳機能を使用して、コンテンツとアプリの多言語対応を導入できます。 |
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Image API と Video API | AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、物体の検知やテキストの理解などを行います。 |
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強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。 |
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Document API と Data API | Document AI には、データ抽出用の事前トレーニング済みモデルとして、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench と、ドキュメントを検索、保存する Document AI ウェアハウス が含まれています。 |
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AI アシスタンスと対話型 AI | インテント ベースと生成 AI LLM 機能の両方を備えた会話型 AI プラットフォームで、モバイル アプリケーション、ウェブ アプリケーション、スマート デバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンス システム、一般的なメッセージング プラットフォームなどに自然で豊かな会話体験を構築します。仮想エージェントを作成、構築、管理できるビジュアル ビルダーを搭載しています。 |
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AI テクノロジー(Dialogflow CX、Agent Assist、CCAI Insights)でコンタクト センターを変革します。運用効率を高め、パーソナライズされたカスタマーケアを提供できます。CCAI は、独自のコールセンター ソリューション(CCAI プラットフォーム)を備えたエンドツーエンドの CCaaS ソリューションであると同時に、コンタクト センターのユースケースに対応する一連の Google AI サービスとしても機能し、サードパーティのコールセンター ソリューションと連携できます。 |
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Gemini Code Assist は、リアルタイムでコードの最適化案を提供し、すべての機能とコードブロックを提案して、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。アシスタンスには、チャット インターフェース、Cloud Shell エディタ、VSCode と JetBrains IDE 用の Cloud Code IDE 拡張機能からアクセスできます。 |
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AI インフラストラクチャ |
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1 つのプラットフォームですべてのワークロードに対応する GKE は、一貫性があり堅牢な開発プロセスを提供します。基盤プラットフォームとして、比類のないスケーラビリティと多様なハードウェア アクセラレータとの互換性を提供することにより、お客様はトレーニングと推論のワークロードに対して優れたコスト パフォーマンスを実現できます。 |
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コンサルティング サービス | Google の AI Readiness Program は 2~3 週間のエンゲージメントで、AI への取り組みによる価値の実現を促進します。Google のエキスパートが、お客様のビジネス目標の理解と AI 機能のベンチマーク評価により、お客様のニーズに合わせた推奨事項をご提案します。 Google のコンサルティング ポートフォリオ全体をご確認ください。ご利用を開始するには、営業担当者までお問い合わせください。 |
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プロダクト、ソリューション、サービス
生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングしてテストするための Vertex AI ツール。サンプル プロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルや LLM のカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。
使いやすいインターフェースを使用したプロンプト設計と調整
Codey を使用したコードの補完と生成
Imagen を使用した画像の生成とカスタマイズ
ユニバーサル音声モデル
データ サイエンティストとエンジニアが ML モデルと AI モデルを作成、トレーニング、テスト、モニタリング、調整、デプロイするための単一のプラットフォーム。Gemini やオープンソース モデル(Stable Diffusion、BERT、T-5 など)から成る 150 以上のモデルを揃えた Vertex の Model Garden から最適モデルを選択できます。
カスタムの ML トレーニング
最小限の ML の専門知識でモデルをトレーニングする
ML モデルのテスト、モニタリング、調整
マルチモーダル モデルや Gemini などの基盤モデルを含む 150 以上のモデルのデプロイ
Google の ML を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。
Natural Language API を使用して自然言語理解をアプリに適用
オープン ML モデルをトレーニングして感情を分類、抽出、検出
AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して、物体の検知やテキストの理解などを行います。
ML を使用して画像を正確に予測、理解
AutoML Vision を使用してカスタムラベルで画像を分類する ML モデルをトレーニング
Document AI には、データ抽出用の事前トレーニング済みモデルとして、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench と、ドキュメントを検索、保存する Document AI ウェアハウス が含まれています。
ドキュメントのデータを抽出、分類、分割
手動によるドキュメント処理の削減と、設定費用の最小化
ドキュメント データからの分析情報の取得
インテント ベースと生成 AI LLM 機能の両方を備えた会話型 AI プラットフォームで、モバイル アプリケーション、ウェブ アプリケーション、スマート デバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンス システム、一般的なメッセージング プラットフォームなどに自然で豊かな会話体験を構築します。仮想エージェントを作成、構築、管理できるビジュアル ビルダーを搭載しています。
自然なやり取りによる複雑なマルチターンの会話
高度なエージェントを素早く構築しデプロイ
エンタープライズ クラスのスケーラビリティ
ウェブサイトやドキュメントのコレクションに基づいた chatbot の構築
Google の AI Readiness Program は 2~3 週間のエンゲージメントで、AI への取り組みによる価値の実現を促進します。Google のエキスパートが、お客様のビジネス目標の理解と AI 機能のベンチマーク評価により、お客様のニーズに合わせた推奨事項をご提案します。
Google のコンサルティング ポートフォリオ全体をご確認ください。ご利用を開始するには、営業担当者までお問い合わせください。
AI 価値のベンチマークおよび機能評価
知見と推奨事項
AI の計画とロードマップ作成
デベロッパーやデータ サイエンティストが Google のツールを使用して AI の力をどのように活用しているかご覧ください
Cloud AI プロダクトは、Google の SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。