Vertex AI
Schnellere Innovationen mit generativer KI für Unternehmen
Vertex AI bietet alles, was Sie zum Erstellen und Verwenden von generativer KI benötigen – von KI-Lösungen über die Suche und Unterhaltung bis hin zu über 100 Foundation Models bis hin zu einer einheitlichen KI-Plattform.
Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für Vertex AI.
Features
Modelle und Tools für generative KI
Generative KI-Modelle und vollständig verwaltete Tools erleichtern das Erstellen, Anpassen, Einbinden und Bereitstellen von Prototypen in Anwendungen.
In Model Garden können Sie aus einer Vielzahl von Modellen mit eigenen, Drittanbieter- und Open-Source-Modellen auswählen. Über Erweiterungen können Modelle Echtzeitinformationen abrufen und Aktionen auslösen. Mit einer Vielzahl von Feinabstimmungsoptionen für die Text-, Bild- und Code-Modelle von Google können Sie Modelle an Ihren Anwendungsfall anpassen.
Offene und integrierte KI-Plattform
Data Scientists können mit den Vertex AI Platform-Tools zum Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von ML-Modellen schneller arbeiten.
Vertex AI-Notebooks, einschließlich Colab Enterprise oder Workbench nach Ihrer Wahl, sind nativ in BigQuery eingebunden und bieten eine zentrale Oberfläche für alle Daten- und KI-Arbeitslasten.
Mit Vertex AI Training und Vorhersage können Sie die Trainingszeit reduzieren und Modelle mithilfe von Open-Source-Frameworks Ihrer Wahl und einer optimierten KI-Infrastruktur ganz einfach in der Produktion bereitstellen.
MLOps für prädiktive und generative KI
Die Vertex AI Platform bietet maßgeschneiderte MLOps-Tools für Data Scientists und ML-Entwickler zum Automatisieren, Standardisieren und Verwalten von ML-Projekten.
Modulare Tools helfen Ihnen dabei, teamübergreifend zusammenzuarbeiten und Modelle während des gesamten Entwicklungszyklus zu verbessern. Mit Vertex AI Evaluation können Sie das beste Modell für einen Anwendungsfall ermitteln und Workflows mit Vertex AI Pipelines orchestrieren, alle Modelle mit Modell-Registry verwalten, ML-Funktionen mit Feature Store bereitstellen, freigeben und wiederverwenden sowie Modelle auf Eingabeabweichungen und ‑Drift überwachen.
Suche und Unterhaltung
KI-Lösungen
Funktionsweise
Vertex AI basiert auf der KI-Forschung von Google und der KI-Infrastruktur. So können alle Mitarbeiter mit einem offenen, verantwortungsvollen und sicheren Ansatz KI entwickeln und nutzen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Mit generativer KI entwickeln
Einführung in generative KI in Vertex AI
In Generative AI Studio LLMs optimieren
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Einführung in generative KI in Vertex AI
In Generative AI Studio LLMs optimieren
Daten extrahieren, zusammenfassen und klassifizieren
Generative KI zur Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI Forschung und Entdeckung beschleunigen können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Generative KI zur Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI Forschung und Entdeckung beschleunigen können.
Benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren
Benutzerdefiniertes ML-Training – Übersicht und Dokumentation
In dieser Schritt-für-Schritt-Videoanleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erforderlich sind.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Benutzerdefiniertes ML-Training – Übersicht und Dokumentation
In dieser Schritt-für-Schritt-Videoanleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erforderlich sind.
Modelle mit minimalem Fachwissen zu maschinellem Lernen trainieren
ML-Modelle mit minimalem technischem Fachwissen trainieren und erstellen
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
ML-Modelle mit minimalem technischem Fachwissen trainieren und erstellen
Modell für die Produktion bereitstellen
Für Batch- oder Onlinevorhersagen bereitstellen
Sehen Sie sich die Videoreihe Von Prototyp zur Produktion an, die Sie vom Notebook-Code bis zu einem bereitgestellten Modell führt.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Für Batch- oder Onlinevorhersagen bereitstellen
Sehen Sie sich die Videoreihe Von Prototyp zur Produktion an, die Sie vom Notebook-Code bis zu einem bereitgestellten Modell führt.
Preise
| Details zu den Vertex AI-Preisen | Die Preise basieren auf den verwendeten Tools und Diensten von Vertex AI sowie den verwendeten Speicher-, Computing- und Google Cloud-Ressourcen. | |
|---|---|---|
| Tools und Verwendung | Beschreibung | Preis |
| Generative KI | Imagen-Modell für die Bildgenerierung Basierend auf den Preisen für Bild- und Zeicheneingabe oder für das benutzerdefinierte Training. | Starting at 0,0001 $ |
Text-, Chat- und Codegenerierung Basierend auf jeweils 1.000 Zeichen Eingabe (Prompt) und je 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort). | Starting at 0,0001 $ pro 1.000 Zeichen | |
| AutoML-Modelle | Training, Bereitstellung und Vorhersage von Bilddaten Basierend auf der Trainingszeit pro Knotenstunde, die die Ressourcennutzung widerspiegelt, und ob der Zweck die Klassifizierung oder die Objekterkennung ist. | Starting at 1,375 $ pro Knotenstunde |
Training und Vorhersage von Videodaten Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung, Objekt-Tracking oder Aktionserkennung ist. | Starting at 0,462 $ pro Knotenstunde | |
Tabellarisches Datentraining und -vorhersage Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung/Regression oder Prognose ist. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um Informationen zu möglichen Rabatten und Preisen zu erhalten. | Vertrieb kontaktieren | |
Textdaten-Upload, Training, Bereitstellung, Vorhersage Basierend auf Stundensätzen für Training und Vorhersage, Seiten für den Upload von Legacy-Daten (nur PDF) sowie Textdatensätzen und Seiten für die Vorhersage. | Starting at 0,05 $ pro Stunde | |
| Benutzerdefinierte Modelle | Training von benutzerdefiniertem Modell Basierend auf dem pro Stunde verwendeten Maschinentyp, der Region und den verwendeten Beschleunigern. Fordern Sie einen Kostenvoranschlag über den Vertrieb oder unseren Preisrechner an. | Vertrieb kontaktieren |
| Vertex AI Notebooks | Rechen- und Speicherressourcen Basiert auf den Preisen, die auch für Compute Engine und Cloud Storage gelten. | Auf Produkte verweisen |
Verwaltungsgebühren Zusätzlich zur oben genannten Ressourcennutzung fallen Verwaltungsgebühren je nach verwendeter Region, Instanzen, Notebooks und verwalteten Notebooks an. Details ansehen. | Weitere Informationen | |
| Vertex AI Pipelines | Ausführungsgebühren und zusätzliche Gebühren Basierend auf Ausführungsgebühr, verwendeten Ressourcen und zusätzlichen Servicegebühren. | Starting at 0,03 $ Pro Pipelineausführung |
| Vertex AI Matching Engine | Bereitstellungs- und Erstellungskosten Abhängig von der Größe Ihrer Daten, der Anzahl der Abfragen pro Sekunde, die Sie ausführen möchten, und der Anzahl der verwendeten Knoten. View example. | Siehe Beispiel |
Preisdetails für alle Features und Dienste von Vertex AI.
Details zu den Vertex AI-Preisen
Die Preise basieren auf den verwendeten Tools und Diensten von Vertex AI sowie den verwendeten Speicher-, Computing- und Google Cloud-Ressourcen.
Imagen-Modell für die Bildgenerierung
Basierend auf den Preisen für Bild- und Zeicheneingabe oder für das benutzerdefinierte Training.
Starting at
0,0001 $
Text-, Chat- und Codegenerierung
Basierend auf jeweils 1.000 Zeichen Eingabe (Prompt) und je 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort).
Starting at
0,0001 $
pro 1.000 Zeichen
Training, Bereitstellung und Vorhersage von Bilddaten
Basierend auf der Trainingszeit pro Knotenstunde, die die Ressourcennutzung widerspiegelt, und ob der Zweck die Klassifizierung oder die Objekterkennung ist.
Starting at
1,375 $
pro Knotenstunde
Training und Vorhersage von Videodaten
Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung, Objekt-Tracking oder Aktionserkennung ist.
Starting at
0,462 $
pro Knotenstunde
Tabellarisches Datentraining und -vorhersage
Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung/Regression oder Prognose ist. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um Informationen zu möglichen Rabatten und Preisen zu erhalten.
Vertrieb kontaktieren
Textdaten-Upload, Training, Bereitstellung, Vorhersage
Basierend auf Stundensätzen für Training und Vorhersage, Seiten für den Upload von Legacy-Daten (nur PDF) sowie Textdatensätzen und Seiten für die Vorhersage.
Starting at
0,05 $
pro Stunde
Training von benutzerdefiniertem Modell
Basierend auf dem pro Stunde verwendeten Maschinentyp, der Region und den verwendeten Beschleunigern. Fordern Sie einen Kostenvoranschlag über den Vertrieb oder unseren Preisrechner an.
Vertrieb kontaktieren
Rechen- und Speicherressourcen
Basiert auf den Preisen, die auch für Compute Engine und Cloud Storage gelten.
Auf Produkte verweisen
Verwaltungsgebühren
Zusätzlich zur oben genannten Ressourcennutzung fallen Verwaltungsgebühren je nach verwendeter Region, Instanzen, Notebooks und verwalteten Notebooks an. Details ansehen.
Weitere Informationen
Ausführungsgebühren und zusätzliche Gebühren
Basierend auf Ausführungsgebühr, verwendeten Ressourcen und zusätzlichen Servicegebühren.
Starting at
0,03 $
Pro Pipelineausführung
Bereitstellungs- und Erstellungskosten
Abhängig von der Größe Ihrer Daten, der Anzahl der Abfragen pro Sekunde, die Sie ausführen möchten, und der Anzahl der verwendeten Knoten. View example.
Siehe Beispiel
Preisdetails für alle Features und Dienste von Vertex AI.
Preisrechner
Individuelles Angebot
Proof of Concept starten
Neukunden erhalten ein Guthaben von 300 $
Vertex AI-Projektumgebung einrichten
KI-Modelle und APIs in Model Garden entdecken
Leitfaden zur Unterstützung generativer KI in Vertex AI
Erste Schritte mit Notebooks für maschinelles Lernen
Anwendungsszenario
Erfahren Sie, wie andere Unternehmen mit Vertex AI die Bereitstellung von ML-Modellen und -Anwendungen für die Produktion beschleunigen
Die Präzision der generativen KI-Lösung von Google Cloud und die praktische Funktion der Vertex AI Platform gibt uns die Zuversicht, dass wir diese hochmoderne Technologie in das Herzstück unseres Unternehmens implementieren und unser langfristiges Ziel einer Reaktionszeit von null Minuten erreichen müssen.
Abdol Moabery, CEO von GA Telesis
Weitere Informationen
Interessante Vorteile
Beschleunigen Sie KI-Projekte in der Produktion mit einer Plattform für alle Ihre ML-Anforderungen.
Steigern Sie die Produktivität von Data Scientists mit maßgeschneiderten ML-Tools.
Senken Sie mit einer optimierter KI-Infrastruktur Schulungszeit und -kosten.
