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Google Cloud Japan ブログ

AI & 機械学習

Gemini at Work 2026 で Gemini エージェントを発表

本日開催した Gemini at Work 2026 において、Google Cloud の CEO である Thomas Kurian が数々の発表を行いました。

執筆者: Thomas Kurian • 所要時間: 7 分

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デベロッパー

Data Agent Kit の一般提供を開始: Google のデータクラウドがあらゆるコーディング エージェントで利用可能に

執筆者: Arun Nair • 所要時間: 8 分

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AI & 機械学習

電通、Google Cloud 共催イベント「Gemini Day」を開催、 AI が広げるマーケティングとビジネス変革の未来を提示

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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AI & 機械学習

AI エージェントを現場実装する 2 日間、Agentic AI Summit '26 Fall

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

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Containers & Kubernetes
GKE の弾力性がさらに向上: ゼロへのスケーリング、費用削減、ワークロードの応答性維持

執筆者: Eyal Yablonka • 所要時間: 5 分

Containers & Kubernetes
45 倍高速な GKE Agent Sandbox でエージェント型 RL と評価研究を加速

執筆者: Tinsley Shi • 所要時間: 10 分

データ分析
地理空間コーディングを加速する Google Earth Engine の新機能「Ask」のご紹介

執筆者: Joel Conkling • 所要時間: 4 分

Containers & Kubernetes
マルチクラスタ GKE Inference Gateway で 1% 未満のオーバーヘッドでグローバル AI ルーティングを実現

執筆者: Fisayo Feyisetan • 所要時間: 7 分

データ分析
分析の高速化: PayPal の Managed Service for Apache Spark 導入事例

執筆者: Vinod Ganesan • 所要時間: 3 分

AI & 機械学習
AI 駆動で進める、クラウド移行と運用のこれから。AI-Ready Infra & DB Summit '26

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

データベース
AlloyDB がエージェント向け PostgreSQL を提供: ワークロードを完全に分離し、エージェント規模でリアルタイム データを処理

執筆者: Raj Pai • 所要時間: 4 分

セキュリティ & アイデンティティ
Google Cloud パートナー、Gemini Enterprise を活用して新たなセキュリティ エージェントと AI 防御機能を提供

執筆者: Vineet Bhan • 所要時間: 5 分

データベース
エージェントの時代における妥協のない新しいデータベース アーキテクチャ

執筆者: Amit Ganesh • 所要時間: 9 分

コンピューティング
IO 負荷の高いワークロードに適した、ストレージ最適化 Z4D マシン ファミリーの一般提供が開始

執筆者: bob Napaa • 所要時間: 6 分