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AI & 機械学習

Gemini at Work 2026 で Gemini エージェントを発表

本日開催した Gemini at Work 2026 において、Google Cloud の CEO である Thomas Kurian が数々の発表を行いました。

執筆者: Thomas Kurian • 所要時間: 7 分

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AI & 機械学習

2026 年度版クラウド・インフラ最新動向。最優先はサイバー攻撃、次いでレガシー・属人化対応と AI 対応

執筆者: 長谷部 光治 • 所要時間: 3 分

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インフラ モダナイゼーション

AI のための、そして AI とともに進める変革: Google Cloud Modernize のご紹介

執筆者: Souvik Choudhury • 所要時間: 7 分

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データ分析

Apache Iceberg を自動管理して大規模展開する: Spanner を活用した Lakehouse ランタイム カタログ

執筆者: Vinod Ramachandran • 所要時間: 7 分

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データベース
AlloyDB と Memorystore for Valkey で AI エージェントの長期記憶を実装する方法

執筆者: Itai Rosenblatt • 所要時間: 11 分

Containers & Kubernetes
GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

執筆者: Abdel Sghiouar • 所要時間: 7 分

データベース
Spanner キューの発表: エージェント ワークロードとその先を支えるトランザクション メッセージング

執筆者: Nitin Sagar • 所要時間: 4 分

脅威インテリジェンス
AI 時代の脆弱性の発見と悪用の傾向

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 13 分

Containers & Kubernetes
AI21、AI Hypercomputer の導入により AI ワークロードの起動時間を 83% 短縮

執筆者: Barak Peleg • 所要時間: 4 分

データベース
AlloyDB: ハイブリッド検索のための統合データベース エンジン

執筆者: Kumar Ramamurthy • 所要時間: 9 分

脅威インテリジェンス
「流れ」を追う: ロシアが関心を寄せる個人を標的とした複数のクラスタ

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 23 分

脅威インテリジェンス
プロアクティブな防御: コード パイプラインと CI / CD インフラストラクチャの強化

執筆者: Mandiant • 所要時間: 11 分

脅威インテリジェンス
プレッシャーにさらされているランサムウェア: 変化する脅威ランドスケープにおける戦術、技術、手順

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 34 分

脅威インテリジェンス
エージェント型ソースコード レビューで敵対的 AI に先手を打つ

執筆者: Mandiant • 所要時間: 8 分