Google Cloud Japan ブログ

AI & 機械学習

Gemini Enterprise を発表

執筆者: Thomas Kurian • 所要時間: 6 分

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顧客事例

ライオンが挑む「攻めの IT」への変革。BigQuery をデータ戦略の中核に据えた次世代データ基盤構築の舞台裏

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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トレーニングと認定

Google Skills: Google AI の学習などの新たなプラットフォーム

執筆者: Erin Rifkin • 所要時間: 4 分

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AI & 機械学習

Google Cloud の生成メディアモデルの勢いを活かす

執筆者: Michael Gerstenhaber • 所要時間: 3 分

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顧客事例

トラストバンク: BigQuery と Looker によるデータドリブン戦略の推進で、「ふるさとチョイス」の運用効率化と各自治体や寄付者へのさらなる価値提供を実現

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

データ分析

Dataproc ML ライブラリを使用して Spark データパイプラインを Gemini やその他の AI モデルに接続

執筆者: Brad Miro • 所要時間: 2 分

データ分析

データとの対話と予測生成を効率化する BigQuery の新しい MCP＆ADK ツール

執筆者: Ganesh Kumar Gella • 所要時間: 2 分

金融サービス

ドイツ銀行が AI を活用した金融調査を DB Lumina で提供

執筆者: Max Sommerfeld • 所要時間: 7 分

デベロッパー

AI コーディングアシスタントを使用するための 5 つのベストプラクティス

執筆者: Kari Loftesness • 所要時間: 4 分

パートナー

Gemini Enterprise エージェントエコシステムを強化するパートナー

執筆者: Kevin Ichhpurani • 所要時間: 3 分

コンピューティング

GKE コンピューティングクラスとコンピューティングフレキシブル CUD を利用した次世代の VM の活用

執筆者: Victor Szalvay • 所要時間: 5 分

Containers & Kubernetes

Searce とともに Google Cloud へのクラウド移行を加速し、収益性の高い成長を促進

執筆者: Shubhika Taneja • 所要時間: 3 分

データベース

Google データクラウド向けの Gemini CLI 拡張機能をリリース

執筆者: Sujatha Mandava • 所要時間: 9 分