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AI インフラストラクチャ

エージェンティック時代に向けて開発した最新の TPU：8tx および 8i Max

執筆者: Amin Vahdat • 所要時間: 6 分

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AI & 機械学習

Gemini Omni 1.2 Flash: 高速で費用対効果に優れ、信頼性の高い動画生成・編集機能の一般提供を開始

執筆者: John Nack • 所要時間: 6 分

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AI & 機械学習

ＳＯＭＰＯシステムズ：基幹システムコードの保守をナレッジグラフと AI 開発で大幅に効率化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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デベロッパー

Compute Engine API マルチ バージョニングの概要: 本番環境に影響を与えない予測可能な進化

執筆者: Michael Murstein • 所要時間: 8 分

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セキュリティ & アイデンティティ
エージェント時代におけるマシンスピードでの構築と防御を支援

執筆者: Sandra Joyce • 所要時間: 7 分

データベース
Google の Agentic Data Cloud にエージェントを大規模に強化する新機能が登場

執筆者: Sirish Chandrasekaran • 所要時間: 8 分

データベース
AlloyDB Express: デベロッパーやコーディング エージェント向けの、即時プロビジョニングとゼロへのスケーリングに対応した PostgreSQL

執筆者: Ravi Murthy • 所要時間: 4 分

Chrome Enterprise
ユーザーを新次元に導く世界初の有線 XR グラス、XREAL AURA

執筆者: Will Ro • 所要時間: 3 分

AI インフラストラクチャ
Google Cloud と NVIDIA が共同エンジニアリングのコラボレーションを拡大、エージェントの時代に向けてインフラストラクチャを拡張

執筆者: Mark Lohmeyer • 所要時間: 6 分

Google Maps Platform
ブランドがフィットする「場所」

執筆者: Laurent Madeleni • 所要時間: 4 分

Google Maps Platform
没入型地図、リアルタイムの混雑状況、レスポンシブな地図のスタイル設定が実現する、安心感のある場所選び

執筆者: Heather Liu • 所要時間: 6 分

Google Maps Platform
Neurun: Google Maps Platform で、人混みの中でも迷わないファン体験を

執筆者: Cade Netscher • 所要時間: 4 分

データ分析
すでに信頼しているセマンティック モデルを接続する 1 つのコンテキスト グラフに基づく、エージェントのグラウンディング

執筆者: Maggy Hu • 所要時間: 5 分

データベース
AlloyDB for PostgreSQL から Iceberg に直接アクセスして、運用データと Lakehouse データを統合する

執筆者: Nikhil Gaekwad • 所要時間: 5 分