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Google Cloud Japan ブログ

AI & 機械学習

Google Cloud で Gemini 4 Argon が利用可能に：ビジネスの最も困難な課題解決をサポート

このたび、 Google Cloud で Google の新しいフロンティアモデルである Gemini 4 Argon の一般提供を開始いたしました。

執筆者: Michael Gerstenhaber • 所要時間: 5 分

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ビジネスインテリジェンス

Looker を活用した Agentic Data Cloud 向けの信頼できるデータアプリ

執筆者: Ani Jain • 所要時間: 3 分

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SRE ブックの 10 年間:『Site Reliability Engineering』第 2 版のご紹介

執筆者: Betsy Beyer • 所要時間: 2 分

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AI & 機械学習

Gemini at Work 2026 で Gemini エージェントを発表

執筆者: Thomas Kurian • 所要時間: 7 分

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デベロッパー

Agent Development Kit は 5 つの言語に対応

執筆者: Karl Weinmeister • 所要時間: 8 分

Chrome Enterprise

ブラウザベースのセキュリティの未来: ブラウザデータを活用してプロアクティブな防御を実現

執筆者: Niamh Cunningham • 所要時間: 2 分

AI インフラストラクチャ

AI インフラストラクチャとオーケストレーションに関する最新情報

執筆者: Alex Barrett • 所要時間: 21 分

デベロッパー

AI 推論モデル提供のためのネットワーキング - GKE のみ、およびその他すべてのバックエンド

執筆者: Ammett Williams • 所要時間: 6 分

アイルランドにおけるイノベーション: アイルランド企業が Gemini によって事業を拡大している方法

執筆者: Sandeep Khanna • 所要時間: 4 分

スタートアップ & SMB

中小企業で Gemini をさらに活用可能に

執筆者: Sharon Prosser • 所要時間: 6 分

デベロッパー

低コストでスムーズな開発を実現する Managed Lustre を誰でも利用可能に

執筆者: Barak Epstein • 所要時間: 5 分

金融サービス

Google Cloud の U4 コンピューティングのご紹介: 超低レイテンシ取引を実現

執筆者: Disha Chopra • 所要時間: 8 分

データベース

AlloyDB と Memorystore for Valkey で AI エージェントの長期記憶を実装する方法

執筆者: Itai Rosenblatt • 所要時間: 11 分

Containers & Kubernetes

GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

執筆者: Abdel Sghiouar • 所要時間: 7 分