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コンピューティング

パートナー

Panasonic Automotive、C4A-metal と vSkipGen で自動車のイノベーションを加速

執筆者: Yarden Halperin • 所要時間: 4 分

AI インフラストラクチャ

Google Cloud、2026 年 Gartner® Magic Quadrant™ の AI インフラストラクチャ部門でリーダーに選出

執筆者: Mark Lohmeyer • 所要時間: 4 分

コンピューティング

C4N の一般提供を開始: クラウドで最高レベルの vCPU あたりのネットワークとブロックストレージの I/O を x86 ワークロードで実現

執筆者: Parinda Gandhi • 所要時間: 10 分

コンピューティング

レポート: 83%の組織がエージェント型 AI に対応するためにインフラストラクチャのアップグレードを必要としている

執筆者: Drew Bradstock • 所要時間: 5 分

セキュリティ & アイデンティティ

検証可能なプライベート AI: Google Cloud が Confidential Computing の新たな領域を切り開く

執筆者: Sam Lugani • 所要時間: 7 分

コンピューティング

TPU 上で兆単位のパラメータを扱うモデルのクラスタレベルの信頼性

執筆者: Akshay Vasudev • 所要時間: 5 分

Google Cloud での SAP

SAP SAPPHIRE 2026: Google Cloud が統合エージェントの構想と大規模なコンピューティングのスケーリングを発表

執筆者: Casey McGee • 所要時間: 3 分

コンピューティング

エージェント型エンタープライズのためのクロスクラウドインフラストラクチャのイノベーション

執筆者: Nirav Mehta • 所要時間: 7 分

インフラストラクチャ

Cloud TPU と vLLM で LLM 推論を試そう — リソース確保からベンチマークまで

執筆者: Takashi Sato • 所要時間: 9 分

コンピューティング

第 8 世代 TPU の内幕: アーキテクチャの詳細

執筆者: Diwakar Gupta • 所要時間: 9 分