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顧客事例

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AI & 機械学習

国内 100 以上の事例に学ぶ、AI エージェント時代の生成 AI 活用術。顧客体験、生産性向上の最前線

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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製薬業界の開発を変革する中外製薬の挑戦：Gemini Code Assist 活用で開発速度は最大 5 倍に

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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ライオンが挑む「攻めの IT」への変革。BigQuery をデータ戦略の中核に据えた次世代データ基盤構築の舞台裏

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

小規模モデルで高品質を: ドメイン特化型言語モデルを評価する BMW Group の試み

執筆者: Dr. Michael Menzel • 所要時間: 7 分

TVer: 日本最大級の動画配信プラットフォームを支える広告基盤を Google Cloud で内製化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

テレビ朝日：生成 AI 動画コンテストを機に Veo を本格活用。番組制作の未来を語る

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

データベース

従来の Apache Cassandra スタックを廃止し、Spanner で未来志向の基盤を構築

執筆者: Nitin Sagar • 所要時間: 9 分

イオンフィナンシャルサービス: BigQuery を軸に全社横断的なデータ分析基盤を構築し、緻密な 1 to 1 マーケティングを強化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

「50 のコネクタ」で情報を束ね、「チームメイト」としてともに働く。MIXI と freee が選んだ Gemini Enterprise 活用のカタチとは

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 7 分

データ分析

企業データを活用してエージェント型 AI を加速させる: Ab Initio の取り組み

執筆者: Scott Studer • 所要時間: 3 分

ユーフォリア: Gemini で AI マルチエージェントを構築し、最先端のスポーツ科学の知見とデータを、すべての人々の健康づくりに活用

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

令和トラベル: Gemini で旅行代理店業務の大胆な自動化を実現、テクノロジーの「活用力」で新しい旅行体験を創り出す

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

アプリケーション開発

プラットフォーム使用の落とし穴（パート 1）: アクティビティの多さが必ずしも価値の高さを示すとは限らない理由

執筆者: Darren Evans • 所要時間: 6 分