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顧客事例

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AI & 機械学習

国内 100 以上の事例に学ぶ、AI エージェント時代の生成 AI 活用術。顧客体験、生産性向上の最前線

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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製薬業界の開発を変革する中外製薬の挑戦：Gemini Code Assist 活用で開発速度は最大 5 倍に

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

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ライオンが挑む「攻めの IT」への変革。BigQuery をデータ戦略の中核に据えた次世代データ基盤構築の舞台裏

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

AI & 機械学習

FM Logistic が AlphaEvolve を使って倉庫規模の「巡回セールスマン問題」を解決

執筆者: Mateusz Klimowicz • 所要時間: 3 分

AI & 機械学習

初級者コースのように簡単: Vail Resorts がパーソナライズされたおすすめを自動化する AI アシスタントを構築した方法

執筆者: Olivia Marrese • 所要時間: 4 分

データベース

Manhattan Associates、Google Cloud データベースで 1 日に 10 億件以上の API 呼び出しを処理

執筆者: Narayana Reddy Kothapu • 所要時間: 4 分

JA 共済連: 年間数百件におよぶ問い合わせの回答支援 AI エージェントを Gemini Enterprise を用いてスピーディに構築

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

AI & 機械学習

映像制作は映像「創作」へ ── 日本テレビが挑む AI 共創の最前線

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 1 分

サイバーエージェント: 広告クリエイティブ制作を効率化する「AI SCREAM」において、 Google Cloud の画像生成 AI モデルが活躍

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

AI & 機械学習

最新生成 AI 活用事例 120 社を一挙公開！ AI エージェントの最前線（2026 年 3 月更新）

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 4 分

Google Cloud のお客様が構築した優れたソリューション（2 月版）: Team USA のテック、通信会社のデータ刷新、ゴールデンステートの「G.O.A.T.T.」

執筆者: Google Cloud Content & Editorial • 所要時間: 8 分

小規模モデルで高品質を: ドメイン特化型言語モデルを評価する BMW Group の試み

執筆者: Dr. Michael Menzel • 所要時間: 7 分

TVer: 日本最大級の動画配信プラットフォームを支える広告基盤を Google Cloud で内製化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分