データベース移行プロセスを簡素化する
Google Cloud のデータベースに移行すると、データベースをグローバルな規模で運用、管理しながら、効率性と柔軟性を最適化できます。新しい Database Migration Program を利用すれば、費用対効果の高い方法で迅速に移行を開始できます。
利点
データベースの Google Cloud への移行を加速する
費用とアジリティを考慮して最適化
オープンソースに対応したフルマネージドのデータベースには、高い柔軟性があります。使用料の割引が用意されており、パフォーマンスを犠牲にすることなく予算に応じたインスタンス サイズをお選びいただけます。
大規模なイノベーション
スケーラビリティと信頼性の高いデータベースによってイノベーションに集中できます。Google のサービスを支えるスケーラビリティ、パフォーマンス、使いやすさをアプリの開発に活かしてください。
1 つの Google Cloud
Google のデータベースは、データ分析、機械学習、アプリケーション開発プロダクトなどの他の Google Cloud ソリューションと統合されています。
主な機能
データベース移行戦略
同じタイプのデータベースへの移行
Cloud SQL、AlloyDB for PostgreSQL、Cloud Memorystore for Redis、Cloud Bigtable などのデータベース、および MongoDB、Datastax、Elastic、Neo4j、Influx Data、Redis Enterprise などのオープンソース パートナー データベースを使用して、Google Cloud にデータベースをリフト&シフトします。Database Migration Service を使用すると、移行中のダウンタイムを最小限に抑えることができます。
新しいタイプのデータベースへの移行
プロプライエタリ データベースをオープンソースのデータベースに移行するか、従来のものからスケーラブルでクラウドネイティブなデータベースにモダナイズするかにかかわらず、Google ならではのソリューションを提供します。Database Migration Service を使用して、Oracle から PostgreSQL に移行するか、Datastream を使用してデータベース、ストレージ システム、アプリケーション間でデータを同期します。Google の移行評価ガイドとパートナーが使用を開始する際に役立ちます。
データベースを Google Cloud のマネージドサービスに移行する
ドキュメント
データベース移行ガイド
Database Migration Service の概要
Database Migration Service を Cloud SQL にリフト&シフトさせる方法を学習します。
MySQL の Cloud SQL への移行
MySQL から Cloud SQL にデータベースを移行する方法を説明します。
PostgreSQL の Cloud SQL への移行
データベースを PostgreSQL から Cloud SQL に移行する方法について説明します。
MySQL から Cloud Spanner への移行
この記事では、オンライン トランザクション処理(OLTP)データベースを MySQL から Cloud Spanner に移行する方法について説明します。
Datastream で Oracle から Cloud SQL への移行
Google のデータストリームベースのオープンソース ツールキットを使用して、Oracle から Cloud SQL for PostgreSQL に移行します。
PostgreSQL から Cloud Spanner への移行
この記事では、オンプレミスの PostgreSQL インスタンスを Cloud Spanner に移行する方法について説明します。
Oracle ワークロードの Google Cloud への移行
Google Cloud Bare Metal Solution で Oracle ワークロードのリフト&シフトを実現します。ハードウェア、ハードウェアのサポート、統合された請求とサポートを提供します。
DynamoDB から Cloud Spanner への移行
このチュートリアルでは、Amazon DynamoDB から Spanner に移行する方法を説明します。
HBase から Cloud Bigtable へのデータの移行
この記事では、Apache HBase クラスタから Google Cloud の Cloud Bigtable クラスタにデータを移行する際の考慮事項とプロセスについて説明します。