ハイ パフォーマンス コンピューティング
ハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）では、大規模なデータ処理をいかに迅速に行えるかが重要になります。Google Cloud の柔軟かつスケーラブルなサービスを利用し、処理にかかる時間を短縮することで、アイデアを発見に、インスピレーションを商品に変えることができます。
利点
スケーラブルなワークロードに対応する強力で柔軟なインフラストラクチャ
キューを短縮する
各チームがスケーラブルでカスタマイズされたクラスタにアクセスすることで、大量バッチ処理でのキュー時間を短縮し、コンピューティング リソースの制限を緩和することができます。
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ウェブセミナー: HSBC が TIBCO HPC 環境を Google Cloud に移行した方法
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ウェブセミナー: ハーバード大学医学部 が Google Cloud で COVID-19（新型コロナウイルス感染症）研究を加速した方法
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パートナー
HPC パートナーとともにイノベーションを実現
関連サービス
おすすめのプロダクトとサービス
Google のコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングの選択肢によってイノベーションをどのように促進できるのかをご確認ください。
ドキュメント
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密結合な HPC アプリケーションを実行するためのベスト プラクティス
Message Passing Interface（MPI）から最適なパフォーマンスを引き出すよう Google Cloud リソースを調整する際のベスト プラクティスをご覧ください。
ゲノム解析: GATK ベスト プラクティスを使ったパイプラインの実行
Broad Institute によって提供されている、全ゲノム配列データのバリアント検出のための GATK ベスト プラクティスを使用して、Google Cloud でパイプラインを実行します。
Google Cloud 一般公開データセット
需要の多い一般公開データセットを参照することで、クラウドで新たな分析情報に簡単にアクセスして入手できるようになります。
仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成
ディスプレイ対応 NVIDIA GPU 3 基（T4、P4、P100）のいずれかを接続して CentOS を実行する、仮想 Linux ワークステーションを作成します。
Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする
このチュートリアルでは、Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする方法を説明します。Slurm Resource Manager は、多くの HPC センターでよく使用されているリソース マネージャーです。
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