ハイ パフォーマンス コンピューティング
Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）ソリューションは、使いやすく、最新テクノロジーを土台に構築されており、コストを最適化してイノベーションの機会を逃さない強力かつ柔軟な HPC 基盤を提供します。
利点
イノベーションの道を切り拓く柔軟で強力なインフラストラクチャ
結果を迅速に取得する
HPC Toolkit により、実証済みのベスト プラクティスに基づいて数分で HPC クラスタを作成します。 事前構成された HPC VM を使用して、予測可能なパフォーマンスでジョブを迅速に開始できます。
導入事例
HPC の事例紹介を見る
パートナー
HPC パートナーとともにイノベーションを実現
関連サービス
おすすめのプロダクトとサービス
Google のコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングの選択肢によってイノベーションをどのように促進できるのかをご確認ください。
ドキュメント
このソリューションのチュートリアル、ガイド、リソースを見る
密結合な HPC アプリケーションを実行するためのベスト プラクティス
Message Passing Interface（MPI）から最適なパフォーマンスを引き出すよう Google Cloud リソースを調整する際のベスト プラクティスをご覧ください。
Google Cloud Toolkit を使用して HPC 環境を簡単にデプロイ
たとえば、クライアント ライブラリを使用して、Go、Python、Java、Node.js などの言語で Compute Engine リソースを作成および管理できます。
HPC ワークロードの並列ファイル システム
HPC ワークロード向けの Google Cloud のストレージ オプションを確認し、Lustre や DDN EXAScaler Cloud などの並列ファイル システムを使用するケースについて学習します。
DDN EXAScaler を使用した Google Cloud の Lustre ファイル システム
HPC ワークロード用の Lustre ファイル システムを設計する方法を学びます。DDN EXAScaler を使用して、Google Cloud で Lustre ファイル システムをデプロイするプロセスの概要を説明します。
Cloud HPC Toolkit
Cloud HPC Toolkit のドキュメント。
ゲノム解析: GATK ベスト プラクティスを使ったパイプラインの実行
Broad Institute によって提供されている、全ゲノム配列データのバリアント検出のための GATK ベスト プラクティスを使用して、Google Cloud でパイプラインを実行します。
Google Cloud 一般公開データセット
需要の多い一般公開データセットを参照することで、クラウドで新たな分析情報に簡単にアクセスして入手できるようになります。
仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成
ディスプレイ対応 NVIDIA GPU 3 基（T4、P4、P100）のいずれかを接続して CentOS を実行する、仮想 Linux ワークステーションを作成します。
Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする
このチュートリアルでは、Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする方法を説明します。Slurm Resource Manager は、多くの HPC センターでよく使用されているリソース マネージャーです。
