ハイ パフォーマンス コンピューティング
ハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）では、大規模なデータ処理をいかに迅速に行えるかが重要になります。Google Cloud の柔軟かつスケーラブルなサービスを利用し、処理にかかる時間を短縮することで、アイデアを発見に、インスピレーションを商品に変えることができます。
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Google Cloud が Gartner IaaS マジック クアドラントでリーダーに選出
利点
スケーラブルなワークロードに対応する強力で柔軟なインフラストラクチャ
キューを短縮する
各チームがスケーラブルでカスタマイズされたクラスタにアクセスすることで、大量バッチ処理でのキュー時間を短縮し、コンピューティング リソースの制限を緩和することができます。
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創薬促進のためのソリューション
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Google Cloud 上でのゲノミクス解析
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HPC 用ストレージの技術的な解説
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ドキュメント
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密結合な HPC アプリケーションを実行するためのベスト プラクティス
Message Passing Interface（MPI）から最適なパフォーマンスを引き出すよう Google Cloud リソースを調整する際のベスト プラクティスをご覧ください。
Slurm を利用した自動スケーリング HPC クラスタのデプロイ
自動スケーリング Slurm クラスタのプロビジョニングとオペレーションのしやすさについて理解を深めましょう。
ゲノム解析: GATK ベスト プラクティスを使ったパイプラインの実行
Broad Institute によって提供されている、全ゲノム配列データのバリアント検出のための GATK ベスト プラクティスを使用して、Google Cloud でパイプラインを実行します。
仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成
ディスプレイ対応 NVIDIA GPU 3 基（T4、P4、P100）のいずれかを接続して CentOS を実行する、仮想 Linux ワークステーションを作成します。
Google Cloud 一般公開データセット
需要の多い一般公開データセットを参照することで、クラウドで新たな分析情報に簡単にアクセスして入手できるようになります。
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