データレイクのモダナイゼーション

Google Cloud のデータレイクはあらゆるタイプのデータの分析を促進します。多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。

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利点

データレイクを最大限に活用する

データレイクを再ホストする

オンプレミスのデータレイクをクラウドで再構築しない場合でも、リフト&シフトでデータを Google Cloud に移行すれば、コスト削減とスケーリングを実現できます。

データレイクのワークロードをバーストする

リソースを大量に消費するデータや分析処理のワークロードをクラウドにバーストすれば、新しいハードウェアを導入しなくてもコンピューティングを自動でスケーリングできます。

クラウドネイティブなデータレイクを構築する

データレイクが重くなった場合は、Google Cloud にクラウドネイティブなデータレイクを構築すれば、データ エンジニア、データ アナリスト、データ サイエンティストの作業が加速します。

主な機能

Apache Spark ベースと Hadoop ベースのデータレイクを Google Cloud に移行

フルマネージド サービス

専用データやオープンソース分析ソフトウェア クラスタ(Apache Spark など)のプロビジョニング、自動スケーリング、管理をわずか 90 秒ほどで簡単に行えるようになります。

統合されたデータ サイエンスと分析

Apache Spark、BigQuery、AI Platform Notebooks、GPU、その他の分析アクセラレータを使用して、Google データレイク上での分析の構築、トレーニング、デプロイを迅速化します。

費用管理

Google Cloud の自動スケーリング サービスにより、ストレージをコンピューティングから分離して、クエリ速度を向上させ、ギガバイト単位でコストを管理できます。カスタムマシン、アイドル状態のクラスタの検出などを使用することで、オンプレミスの Hadoop デプロイメントに比べて、コストが 57% も低くなります。.


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パートナー

Google は、データレイクのパズルのピースの一つにすぎません。既存の IT 投資とシームレスに統合する新たな可能性を生み出せるよう、Google の主要パートナーがお手伝いいたします。

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