BigQuery は「The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouse, Q1 2021」レポートにおいてリーダーに選出されました。レポートをご覧ください

BigQuery

ビジネスのアジリティに対応して設計された、サーバーレスでスケーラビリティと費用対効果に優れたマルチクラウド データ ウェアハウスです。

新規のお客様には、最初の 90 日間に Google Cloud で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。すべてのお客様は、10 GB のストレージと 1 か月あたり最大 1 TB のクエリを無料で利用できます。

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    機械学習機能が組み込まれた、信頼性が高くスケーラブルなプラットフォームで分析情報を利用できます

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    柔軟性の高いマルチクラウド分析ソリューションで、クラウド全体のデータからビジネス上の意思決定を強化できます

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    他のクラウド データ ウェアハウスと比べて、大規模分析に伴う 3 年間の TCO を 26%~34% 削減できます。

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    ANSI SQL を使用してペタバイト規模のデータを極めて高速に分析できます。運用のオーバーヘッドは発生しません。

利点

リアルタイム分析および予測分析でインサイトを引き出す

リアルタイムでストリーミング データをクエリし、あらゆるビジネス プロセスに関する最新の情報を取得します。組み込みの機械学習により、データを移動せずにビジネスの成果を簡単に予測します。

データへのアクセスとインサイトの共有を簡単に

数回クリックするだけで、安全に組織の分析情報にアクセスして共有できます。一般的なビジネス インテリジェンス ツールをそのまま使用して、洗練されたレポートとダッシュボードがすぐに作成できます。

データの保護と信頼性の高いオペレーションを実現

高可用性と 99.99% の稼働時間 SLA を実現する BigQuery の強固なセキュリティ、ガバナンス、信頼性の管理により、安心してお使いいただけます。デフォルトの暗号鍵および顧客管理の暗号鍵でデータを保護できます。

主な機能

主な機能

BigQuery ML

BigQuery ML を利用すると、データ サイエンティストやデータ アナリストは世界規模の構造化データや半構造化データを集めて機械学習モデルを構築し、運用できます。BigQuery 内部に直接格納されるこのデータは、簡単な SQL を使って短時間で処理できます。BigQuery ML モデルをエクスポートして、Cloud AI Platform のオンライン予測や独自のサービスレイヤで使用できます。詳細については、現在サポートしているモデルをご覧ください。

BigQuery GIS

BigQuery GIS は、地理空間分析用のネイティブ サポートを BigQuery のサーバーレス アーキテクチャと統合したユニークな機能です。位置情報を使用してアナリティクスのワークフローを拡張できます。一般的な地理空間データ形式の任意の点、線分、ポリゴン、マルチポリゴンのサポートを提供し、分析を簡易化して斬新な方法で空間データを可視化することで、新しいビジネスが生まれる可能性を提供します。

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine は、大量で複雑なデータセットをインタラクティブに分析できる、BigQuery に組み込まれたインメモリ分析サービスです。クエリのレスポンス時間は 1 秒未満で、同時実行性にも優れています。BI Engine は Google のデータポータルとネイティブに統合でき、Lookerコネクテッド シート、ODBC / JDBC 経由のすべての BI パートナーでプレビュー版として利用できます。詳細と BI Engine のプレビュー版のお申し込みについてはこちらをご覧ください

コネクテッド シート

コネクテッド シートにより、SQL の知識がなくても、Google スプレッドシート内の数十億行にのぼる生の BigQuery データを分析できます。ピボット テーブル、グラフ、数式などの使い慣れたツールを適用して、ビッグデータから簡単に分析情報を引き出せます。コネクテッド シートの詳細についてはスタートガイドをご覧ください。

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導入事例

ドキュメント

ドキュメント

クイックスタート
Cloud Console を使用したクイックスタート

Google Cloud Console をビジュアル インターフェースとして使用し、クエリの実行、データの読み込み、データのエクスポートなどのタスクを実行する方法を学習します。

クイックスタート
クイックスタート: BigQuery コマンドライン ツールの使用

BigQuery コマンドライン ツールを使用して、クエリの実行、データの読み込み、データのエクスポートを行う方法を学習します。

クイックスタート
クイックスタート: クライアント ライブラリの使用

Google Cloud クライアント ライブラリを使用して、任意のプログラミング言語で BigQuery API を使う方法を学習します。

チュートリアル
テーブルの作成と使用

BigQuery で標準テーブルを作成して使用する方法を学習します。

チュートリアル
スキーマの指定

テーブルのスキーマを作成して更新する方法を学習します。

チュートリアル
Cloud KMS 鍵によるデータの保護

BigQuery に対して顧客管理の暗号鍵(CMEK)を使用する方法を学習します。

チュートリアル
データセットへのアクセスの制御

BigQuery でデータセットへのアクセスを制御する方法を学習します。

Google Cloud の基礎
BigQuery リソース

現在のレート制限、スロット、データセット、割り当てなどに基づく BigQuery の料金情報を検索します。

チュートリアル
BigQuery で何を構築できるか確認する

データの管理に役立つ BigQuery の技術リソースガイドです。

ユースケース

ユースケース

ユースケース
データ ウェアハウスから BigQuery への移行

Google Cloud の最先端のデータ ウェアハウスに移行することで、今日の分析ニーズに応え、ビジネスをシームレスに拡大しましょう。Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake から BigQuery への移行パスを合理化し、より短時間で分析情報を取得できます。詳細については、包括的なデータ ウェアハウス移行ガイドをご覧ください。

ユースケース
予測分析

予測分析を使用すると、将来の結果をより正確に予測して、ビジネス機会を見つけることができます。Google のスマート アナリティクスのリファレンス パターンは、サンプルコードと技術リファレンス ガイドを利用して、一般的なアナリティクスのユースケースの価値創出までの時間を短縮するように設計されています。

BigQuery と BigQuery ML を使用して、e コマース レコメンデーション システムの構築、お客様のライフタイム バリューの予測、購入傾向ソリューションの設計を行う方法を学びます。

ユースケース
データを BigQuery に移行する

複数のソースにあるデータを BigQuery にまとめることで分析が容易になり、シームレスな分析が可能になります。ローカルソース、Google ドライブ、Cloud Storage バケットからデータファイルをアップロードできます。BigQuery Data Transfer Service(DTS)や Data Fusion プラグインを活用することも、業界をリードする Google のデータ取り込みパートナーシップを利用することもできます。究極の柔軟性で、データ ウェアハウスにデータを取り込めます。

BigQuery にデータを移動するための 5 つの主要な方法を示したアーキテクチャ図左側のラベル 1: File(CSV, JSON, AVRO, etc.)というタグの直線この直線は Cloud Storage と BigQuery に向かうPartner DTS connectors と Google BigQuery DT connectors というタグの直線 2 が BigQuery DTS に向かい、さらに BigQuery へと進むData Fusion plug-ins というタグの直線 3 が Data Fusion に向かい、さらに BigQuery へと進むSAP Data Services というタグの直線 4 が BigQuery に向かうPartner integrations というタグの直線 5 が BigQuery に向かう

すべての機能

すべての機能

サーバーレス サーバーレスのデータ ウェアハウジングでは、Google にリソースのプロビジョニングを任せられるため、お客様はインフラストラクチャのアップグレード、セキュリティ保護、管理に労力を割くことなく、データの収集や分析に注力できます。
マルチクラウドの機能 BigQuery Omni(限定公開アルファ版)により、標準 SQL を使用して、かつ使い慣れた BigQuery のインターフェースで、クラウド全体のデータを分析できます。柔軟性に優れたフルマネージド インフラストラクチャにより、データ アナリストやデータ サイエンティストは、完全にシームレスなデータ分析を実現できます。詳細に興味がおありの方は、こちらのフォームにご記入ください。
自然言語処理 Data QnA(限定公開アルファ版)を使用すると、誰でも NLP を介して必要なデータの分析情報に簡単にアクセスでき、なおかつガバナンスやセキュリティの管理を維持できます。Analyza(Google Research)に基づいた Data QnA を使用すると、BigQuery を介してペタバイト規模のデータを分析し、chatbot、スプレッドシート、BI プラットフォーム(Looker など)、カスタム開発された UI など、ユーザーの作業環境に埋め込むことができます。詳細に興味がおありの方は、こちらのフォームにご記入ください。
組み込みの ML と AI の統合 BigQuery ML でデータに機械学習を導入するだけでなく、AI PlatformTensorFlow との統合により、構造化データを基にした高度なモデルのトレーニングと実行を、SQL を使ってわずか数分で実行できます。
BI の基盤 BigQuery は、先進的なクラウド BI ソリューションのためのデータ ウェアハウスのバックボーンを形成し、Google と Google の技術パートナーが提供するツールを活用した、シームレスなデータ統合、変換、分析、可視化、レポート作成を可能にします。メモリ内分析サービスである BI Engine をオンにして、標準の ODBC / JDBC を介して人気の BI ツールで 1 秒未満のクエリ レスポンス時間と高い同時実行性を実現し、BI ワークロードを高速化できます。
リアルタイム分析 BigQuery の高速ストリーミング挿入 API は、リアルタイム分析の強力な基盤となります。最新のビジネスデータをすぐに分析し、現状を詳細に把握できます。また、Pub/Sub と Dataflow を活用してデータを BigQuery にストリーミングすることもできます。
追加料金も設定も不要な高可用性 BigQuery では、複数のロケーションをまたいで高耐久性ストレージが複製されることで高可用性が確保されます。これらの操作は透過的かつ自動的に実行されます。追加料金や追加設定は必要ありません。
標準 SQL BigQuery は ANSI:2011 に準拠した標準の SQL 言語をサポートしているため、コードの書き替えにかかる負担が少なくて済みます。また、現行のアプリケーションで BigQuery の強力なエンジンとやり取りできるように、無料の ODBC ドライバと JDBC ドライバを提供しています。
連携クエリと論理データ ウェアハウス 強力な連携クエリを使用すれば、オブジェクト ストレージ(Cloud Storage)(Parquet や ORC のオープンソース ファイル形式)、トランザクション データベース(Bigtable、Cloud SQL)、ドライブのスプレッドシートの外部データソースを、データを移動せずに処理できます。
データ ウェアハウスとデータレイクの集約化 Storage API を使用して BigQuery でオープンソースのデータ サイエンス ワークロード(Spark、TensorFlow、Dataflow、Apache Beam、MapReduce、Pandas、scikit-learn)を直接実行できます。Storage API は、はるかに単純なアーキテクチャでデータ移動も少なく、同一データの複数のコピーを持つ必要もありません。
マテリアライズド ビュー BigQuery マテリアライズド ビューで環境内のクエリ パフォーマンスとコスト削減を強化します。簡単に設定できて使いやすく、しかもデータがリアルタイムで反映されるため、質問に対する回答を素早く得ることができます。
ストレージとコンピューティングの分離 BigQuery ではストレージとコンピューティング リソースが分離しているため、お客様のビジネスに適したストレージや処理のソリューションを選択し、ソリューションごとにアクセス権やコストを制御できます。
自動バックアップと簡単な復元 BigQuery では自動的にデータが複製され、変更履歴が 7 日間保持されるので、異なる時点のデータを簡単に復元したり比較したりできます。
地理空間データ型と関数 BigQuery GIS は、地理空間分析用のネイティブ サポートを BigQuery のサーバーレス アーキテクチャと統合したユニークな機能です。位置情報を使用してアナリティクスのワークフローを拡張できます。一般的な地理空間データ形式の任意の点、線分、ポリゴン、マルチポリゴンのサポートを提供し、分析を簡易化して斬新な方法で空間データを可視化することで、新しいビジネスが生まれる可能性を提供します。
BigQuery Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service は、あらかじめ設定されたスケジュールに基づいて Google マーケティング プラットフォーム、Google 広告、YouTube、パートナーの SaaS アプリケーションなどの外部データソースから BigQuery に自動的にデータを転送するフルマネージド サービスです。Teradata や Amazon S3 から BigQuery へのデータ転送も簡単に行えます。
ビッグデータ エコシステムの統合 BigQuery では、Dataproc と Dataflow を介して Apache のビッグデータ エコシステムと統合できます。これにより、Storage API を使用して、既存の Hadoop、Spark、Beam のワークロードから BigQuery のデータを直接読み書きできるようになります。
ペタバイト規模のスケーリング 優れたパフォーマンスでデータを処理できるだけでなく、容易にペタバイト単位からエクサバイト単位までのデータをシームレスにスケールして保存および分析できます。
フレキシブルな料金モデル 従量制の場合は、実際に使用したストレージやコンピューティングに対してのみ料金が発生します。大容量をご利用のお客様や企業のお客様は、定額料金の予約ができるタイプをお選びいただくことで、料金の予測やワークロード管理がシームレスに行えます。詳細については、BigQuery の料金またはコスト管理をご覧ください。
データのガバナンスとセキュリティ BigQuery は、Identity and Access Management を統合した詳細な制御による強力なセキュリティとガバナンス制御を備えています。データは保存時も転送時もデフォルトで暗号化されますのでご安心ください。
データのグローバル管理 BigQuery では、リージョン(米国、アジア、ヨーロッパ)ごとにデータを制御でき、クラスタやリージョン内の他のコンピューティング リソースの面倒な設定や管理が不要です。
柔軟なデータ取り込み Data Transfer Service(DTS)を使用して、数百もの一般的な SaaS ビジネス アプリケーションから BigQuery に無料でデータを自動的に移動したり、Cloud Data Fusion、Informatica、Talend などのデータ統合ツールを活用したりできます。ハイブリッドやマルチクラウドのアプリケーションから、あらゆる規模のデータを読み込んで変換します。
プログラムによる操作 BigQuery に備わっている REST API を使用すると、プログラムによるアクセスやアプリケーションの統合が容易になります。また、Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby、PHP の各言語でクライアント ライブラリが提供されています。さらに、ビジネス ユーザーの方は、Google Apps Script を使ってスプレッドシートから BigQuery にアクセスできます。
豊富なモニタリング機能とロギング機能 BigQuery では、Cloud Audit Logs を介して豊富なモニタリング機能、ロギング機能、アラート機能が提供されます。また、Cloud Logging を使用することで、アプリケーションやサービスから生成されるログのリポジトリとして活用できます。
一般公開データセット Google Cloud 一般公開データセットは、さまざまな業界向けに需要の多い、200 を超える一般公開データセットの高度なデータ リポジトリを提供しています。Google では、すべての一般公開データセットに無料ストレージを提供していて、お客様は 1 か月あたり最大 1 TB のデータを無料でクエリできます。
Always Free アクセス BigQuery サンドボックスを使用すると、一定の制限範囲内で BigQuery のすべての機能にいつでも無料でアクセスできます。利用の開始にクレジット カードは不要です。プロジェクトの請求先アカウントを作成したり、有効にしたりする必要もありません。 

料金

料金

BigQuery のデータ ストレージ、ストリーミング挿入、データのクエリは有料ですが、データの読み込みとエクスポートは無料で行えます。詳しい料金情報については、料金ガイドをご覧ください。

項目 料金
ストレージ

GB あたり $0.02/月

GB あたり $0.01/月(長期保存の場合

ストリーミング挿入 200 MB あたり $0.01
データの読み込み、コピー、エクスポート(メタデータ オペレーション) 無料

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Google Cloud SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

サブスクリプション タイプ 料金
従量課金制

TB あたり $5

毎月 1 TB まで無料*

定額料金

専用スロットの予約が 100 個で月額 $1,700 から。

Flex Slots 100 スロットで 1 時間あたり $4。

詳細については、定額料金をご覧ください。

追加情報: BigQuery ML 料金表

Google Cloud SKU に記載されている米ドル以外の通貨

* 毎月 1 TB までは、BigQuery でのデータ処理を無料でご利用いただけます。

BigQuery サンドボックスでは、制限付きの無料アクセスを用意しています。

これらのオペレーションには、BigQuery の割り当てのポリシーが適用されます。

パートナー

パートナー

Google Cloud パートナーは、データの統合から分析まで、業界最先端ツールの数々を BigQuery と統合し、データの読み込みや、変換、可視化を実現しています。