Im Architekturzentrum werden Inhaltsressourcen für eine Vielzahl von Themen zur Anwendungsentwicklung bereitgestellt.
Ressourcen für die Anwendungsentwicklung im Architekturzentrum
Sie können die folgende Liste von Netzwerkressourcen filtern, indem Sie einen Produktnamen oder eine Wortgruppe eingeben, die im Titel oder in der Beschreibung der Ressource enthalten ist.
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Grundlagen und Prinzipien der Anthos-Architektur Hier wird die Anthos-Architektur beschrieben. Sie können diese Anleitung verwenden, wenn Sie eine Anthos-Architektur in Google Cloud-, Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen entwerfen. In dieser Anleitung werden die verschiedenen Konzepte hervorgehoben und... Verwendete Produkte: Anthos, Anthos Service Mesh, Anthos-Cluster, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Anthos-Referenzarchitektur: Anthos on Bare Metal Hier wird die Referenzarchitektur beschrieben, die zur Bereitstellung von Anthos on Bare Metal-Servern verwendet wird. Sie basiert auf den Grundlagen und Prinzipien der Anthos-Architektur. Dieser Leitfaden richtet sich an Plattformadministratoren, die Anthos auf einer Bare-Metal-Plattform... Verwendete Produkte: Anthos, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Apache Guacamole in GKE und Cloud SQL Hier wird eine Architektur zum Hosten von Apache Guacamole in Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud SQL beschrieben. Apache Guacamole bietet eine vollständig browserbasierte Möglichkeit für den Zugriff auf Remote Desktops über Remote Desktop Protocol (RDP). Verwendete Produkte: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Strategien für Bereitstellung und Tests von Anwendungen Bietet eine Übersicht über häufig verwendete Muster für die Anwendungsbereitstellung und Anwendungstests. Es wird beschrieben, wie die Muster funktionieren, welche Vorteile sie bieten und welche Aspekte Sie bei der Implementierung beachten sollten. Angenommen, Sie möchten eine laufende Anwendung aktualisieren... Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architekturentscheidungsdatensätze Erläutert, wann und wie Architekturdatensätze (ADRs) verwendet werden, wenn Sie Anwendungen in Google Cloud erstellen und ausführen. Verwendete Produkte: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architektur für MLOps mit TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines und Cloud Build In diesem Dokument wird die Gesamtarchitektur eines ML-Systems (maschinelles Lernen) mit Bibliotheken von TensorFlow Extended (TFX) beschrieben. Außerdem wird erläutert, wie Sie Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Training (CT) einrichten für... Verwendete Produkte: Cloud Build |
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Architekturen für Hochverfügbarkeit von MySQL-Clustern in Compute Engine Hier werden mehrere Architekturen beschrieben, die Hochverfügbarkeit (High Availability, HA) für MySQL-Bereitstellungen in Google Cloud bieten. HA ist das Maß für die Ausfallsicherheit eines Systems im Fall eines Infrastrukturausfalls. In diesem Dokument bezieht sich HA auf die... Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Nutzer mit Identity Platform und Google-Identitäten bei Firestore authentifizieren Nutzerbasierte Zugriffssteuerung auf eine Firestore-Datenbank mit der Identity Platform als Plattform für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Mit Identity Platform können Sie Ihrer Anwendung eine Authentifizierungsebene hinzufügen, um... Verwendete Produkte: Firebase, Firestore, Firestore-Sicherheitsregeln, Identity Platform |
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Workforce-Nutzer in einer Hybridumgebung authentifizieren So weiten Sie Ihre Lösung zur Identitätsverwaltung auf Google Cloud aus, damit Ihre Mitarbeiter Dienste in einer Hybrid-Computing-Umgebung authentifizieren und nutzen können. Verwendete Produkte: Cloud Identity |
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Malware-Scans für Dateien automatisieren, die in Cloud Storage hochgeladen werden In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie eine ereignisgesteuerte Pipeline erstellen, mit der Sie das Prüfen von Dateien auf schädlichen Code automatisieren können. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Kostenoptimierungen mit Cloud Functions, Cloud Scheduler und Cloud Monitoring automatisieren Hier wird beschrieben, wie Sie mit Cloud Functions überflüssige Cloud-Ressourcen identifizieren und bereinigen, mit Cloud Scheduler-Funktionen für die Ausführung planen und die Funktionen dann mithilfe der Benachrichtigungsrichtlinien von Monitoring auf der Grundlage der beobachteten Nutzung ausführen. Verwendete Produkte: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Best Practices und Referenzarchitekturen für das VPC-Design In dieser Anleitung werden Best Practices und typische Unternehmensarchitekturen für das Design von Virtual Private Clouds (VPCs) mit Google Cloud vorgestellt. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best Practices für die Containererstellung In diesem Artikel wird eine Reihe von Best Practices zum Erstellen von Containern beschrieben. Diese Vorgehensweisen eignen sich für eine Vielzahl von Aufgabenstellungen, von der Verkürzung der Erstellungszeit von Builds bis zum Erstellen kleinerer und stabilerer Images, um Container (z. B... Verwendete Produkte: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best Practices für Architekturen für Spiele für Mobilgeräte in Google Cloud Hier werden Best Practices zum Ausführen eines API-gesteuerten Back-Ends für Spiele für Mobilgeräte in Google Cloud beschreiben. Dieses Dokument bietet eine Referenz, mit der Spieleentwickler eine Onlinearchitektur für Spiele für Mobilgeräte erstellen können. Verwendete Produkte: App Engine, AutoML Tables, BigQuery, Cloud CDN, Cloud Logging, Cloud Memorystore, Cloud Monitoring, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Spanner, Datastore, Firebase, Firebase Cloud Messaging, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), reCAPTCHA |
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Best Practices für den Betrieb von Containern In diesem Artikel wird eine Reihe von Best Practices zur Verwendung von Containern beschrieben. Dabei wird eine große Auswahl von Themen behandelt, von Sicherheit bis hin zu Überwachung und Logging. Damit soll das Ausführen von Anwendungen in Google Kubernetes Engine vereinfacht werden... Verwendete Produkte: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best Practices zum Ausführen kostenoptimierter Kubernetes-Anwendungen in GKE In diesem Dokument werden Features und Optionen von Google Kubernetes Engine (GKE) sowie Best Practices zum Ausführen kostenoptimierter Anwendungen in GKE erläutert, um die von Google Cloud gebotene Elastizität zu nutzen. In diesem Dokument wird davon ausgegangen, dass Sie... Verwendete Produkte: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best Practices für eng gekoppelte HPC-Anwendungen Dieses Dokument enthält Best Practices zur Feinabstimmung von Google Cloud-Ressourcen für eine optimale MPI-Leistung (Message Passing Interface). Für eng gekoppelte HPC-Arbeitslasten (High Performance Computing, Hochleistungs-Computing) wird häufig MPI für die Kommunikation zwischen Prozessen und Instanzen verwendet. Verwendete Produkte: Compute Engine, Filestore |
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Hybride Renderingfarm erstellen Beschreibt, wie Sie Ihre vorhandene lokale Renderingfarm für die Verwendung von Rechenressourcen in Google Cloud erweitern. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie bereits eine Renderingfarm lokal implementiert haben und mit den grundlegenden Konzepten... Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Serverlose DevOps-Pipeline für Salesforce mit Cloud Build erstellen In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie mit Salesforce Developer Experience (SFDX) und Cloud Build eine serverlose CI/CD-Pipeline für Salesforce erstellen. Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Storage |
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Internetverbindung für private VMs herstellen Beschreibt Optionen zum Herstellen einer Verbindung zum und vom Internet mithilfe von Compute Engine-Ressourcen mit privaten IP-Adressen. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Zentralisierte Netzwerk-Appliances in Google Cloud Dieses Dokument richtet sich an Netzwerkadministratoren, Lösungsarchitekten und Betriebsexperten, die zentralisierte Netzwerk-Appliances in Google Cloud ausführen. Kenntnisse der Compute Engine- und VPC-Netzwerke (Virtual Private Cloud) in Google Cloud sind... Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Compute Engine |
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CI/CD-Pipeline zum Entwickeln und Bereitstellen von Containeranwendungen Hier wird beschrieben, wie Sie ein System für Entwicklung, Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) mit einem integrierten Satz von Google Cloud-Tools einrichten und verwenden. Mit diesem System können Sie Anwendungen entwickeln und bereitstellen in Google... Verwendete Produkte: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Cloud Monitoring-Messwerte exportieren Hier wird eine Möglichkeit beschrieben, Cloud Monitoring-Messwerte für die Langzeitanalyse zu exportieren. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Logs von Anthos mit Splunk Connect erfassen Hier wird beschrieben, wie Sie Splunk Connect for Kubernetes installieren und verwenden, um Logs von Kubernetes-Anwendungen zu erfassen, die auf Anthos in Google Cloud ausgeführt werden. Verwendete Produkte: Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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SaaS-Datenschutz für Google Workspace-Daten mit Spin.AI konfigurieren Beschreibt die Konfiguration von SpinOne – All-in-One-SaaS-Datenschutz mit Cloud Storage. Wenn Sie SpinOne einschließlich seiner Cybersicherheitsfunktionen konfigurieren, können Sie SpinOne für Google Workspace-Sicherungsdaten in Google... |
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Google Virtual Private Clouds über Equinix mit Oracle Cloud-Infrastruktur verbinden Hier erfahren Sie, wie Sie Equinix Network Edge und Partner Interconnect nutzen, um Multi-Cloud-Verbindungen zwischen Google Cloud-VPC-Netzwerken und Oracle® VCNs bereitzustellen. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Architekturen von verbundenen Geräten in Google Cloud Eine Reihe von Dokumenten mit Informationen zu IoT-Architekturen in Google Cloud und zur Migration von IoT Core. |
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Steuerelemente zur Beschränkung des Zugriffs auf einzeln genehmigte APIs Viele Organisationen haben eine Complianceanforderung, um den Netzwerkzugriff auf eine explizit genehmigte Liste von APIs auf der Grundlage interner Anforderungen oder als Teil der Assure Workloads einzuschränken. In lokaler Umgebung wird diese Anforderung häufig erfüllt mit Proxy... Verwendete Produkte: Assured Workloads |
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Kostenoptimierung für die Operations-Suite von Google Cloud Hier wird beschrieben, wie Sie die Nutzung der verwalteten Dienste der Operations-Suite von Google Cloud prüfen und die Kosten optimieren können. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Cloud Logging-Logs für Google Kubernetes Engine mit Fluentd anpassen Hier wird das Anpassen des Fluentd-Loggings für einen Google Kubernetes Engine-Cluster beschrieben. Sie erfahren hier, wie Sie Ihr eigenes konfigurierbares Fluentd-DaemonSet zum Senden von Logs an Cloud Logging hosten... Verwendete Produkte: Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Active Directory-Gesamtstruktur in Compute Engine bereitstellen Hier wird beschrieben, wie Sie eine Active Directory-Gesamtstruktur in Compute Engine bereitstellen und dabei die Best Practices befolgen. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Containerisierte Arbeitslasten in Slurm in Compute Engine bereitstellen Die Singularity-Containerplattform ist ein Standardmechanismus zum Verpacken und Ausführen von HPC-Arbeitslasten (High Performance Computing, Hochleistungs-Computing) in einem Containerformat. Wenn Sie eine Arbeitslast in einem Singularity-Container verpacken, muss Ihr Administrator keine... Verwendete Produkte: Cloud Build, Compute Engine, Container Registry |
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Sichere Bereitstellungspipelines entwerfen Beschreibt Best Practices für das Entwerfen sicherer Bereitstellungspipelines anhand Ihrer Vertraulichkeits-, Integritäts- und Verfügbarkeitsanforderungen. Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Eine Reihe von Funktionen, die die Softwarebereitstellung und die Leistung verbessern und vom DORA-Team (DevOps Research and Assessment) ermittelt und validiert wurden. |
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Leitfaden zur Planung der Notfallwiederherstellung Der erste Teil einer Reihe, in der die Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery, DR) in Google Cloud behandelt wird. Dieser Teil bietet einen Überblick über den DR-Planungsprozess und vermittelt, was Sie wissen müssen, um einen DR-Plan zu entwerfen und zu implementieren. In den folgenden Teilen wird erläutert... Verwendete Produkte: Cloud Key Management Service, Cloud Spanner, Cloud Storage |
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Verteilte Lasttests mit Google Kubernetes Engine Hier wird erläutert, wie Sie mit Google Kubernetes Engine (GKE) ein Framework für verteilte Lasttests bereitstellen, das mehrere Container verwendet, um Traffic für eine einfache REST-basierte API zu erstellen. Hier erfahren Sie, wie Sie Lasttests für eine Webanwendung ausführen, die bereitgestellt ist in App... |
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MySQL-Umgebung elastisch skalieren Hier wird beschrieben, wie eine hochverfügbare MySQL-Datenbank-Clusterbereitstellung (primäre und Replikatdatenbank) vertikal skaliert wird. Dieser Prozess umfasst das vertikale Skalieren und das Herunterskalieren von Compute Engine-Instanzen sowie das vertikale Skalieren... Verwendete Produkte: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
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Dateispeicher in der Compute Engine Hier werden Optionen für die Dateispeicherung in Compute Engine beschrieben und verglichen. Verwendete Produkte: Compute Engine, Filestore |
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Von Edge zu Mesh: Service Mesh-Anwendungen über GKE Gateway verfügbar machen Kombiniert Anthos Service Mesh mit Cloud Load Balancing, um Anwendungen in einem Service Mesh für Internetclients bereitzustellen. |
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Globale Load-Balancing-Architekturen mit DNS-Routingrichtlinien In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mehrere regionale Load Balancer mit DNS-Routingrichtlinien von Google kombinieren können, um globale Load-Balancing-Architekturen zu erstellen. Das Dokument richtet sich an Netzwerktechniker, Lösungsarchitekten und Betriebsexperten. Verwendete Produkte: Google Load Balancing |
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Google Workspace-Sicherung mit Afi.ai Hier wird die Einrichtung einer automatischen Google Workspace-Sicherung mit Afi.ai beschrieben. Verwendete Produkte: Cloud Storage |
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Hub-and-Spoke-Netzwerkarchitektur Prüfen Sie die Architekturoptionen für das Entwerfen von Hub-and-Spoke-Netzwerktopologien in Google Cloud. Verwendete Produkte: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Hybrid- und Multi-Cloud-Muster und Praxis Der erste Teil einer mehrteiligen Reihe, die Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen, -Architekturmuster und -Netzwerktopologien zum Thema hat. In diesem Teil werden die Möglichkeiten und Herausforderungen von Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen beleuchtet. Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Muster für Hybrid- und Multi-Cloud-Monitoring und -Logging Hier werden Monitoring- und Logging-Architekturen für Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen erläutert sowie Best Practices für deren Implementierung mithilfe von Google Cloud zur Verfügung gestellt. Verwendete Produkte: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Anomalien in Firewallregeln mit Forseti identifizieren und vorhersagen Berichte über die erste Phase eines Projekts zwischen Forseti und Google-Entwicklern, die verschiedene Ansätze zum Implementieren einer ML-Lösung für die Systemsicherheit testen. Verwendete Produkte: BigQuery, Forseti Security |
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Mit Wiz Security Graph und Google Cloud Sicherheitsrisiken identifizieren und priorisieren Beschreibt, wie Sie Sicherheitsrisiken in Ihren Cloud-Arbeitslasten mit Wiz Security Graph und Google Cloud identifizieren und priorisieren. Verwendete Produkte: Artifact Registry, Cloud-Audit-Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity Access Management, Security Command Center |
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Bildverarbeitung mit Mikrodiensten und asynchronem Messaging Beschreibt, wie Sie Mikrodienste mit Google Kubernetes Engine (GKE) und Pub/Sub implementieren, um Prozesse mit langer Ausführungszeit asynchron aufzurufen. Verwendete Produkte: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Vision, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Binärautorisierung mithilfe von Cloud Build und GKE implementieren Beschreibt, wie Sie die Binärautorisierung für Google Kubernetes Engine (GKE) verwenden. Bei der Binärautorisierung werden Attestierungen für Container-Images erstellt, um zu prüfen, ob bestimmte Kriterien erfüllt sind, bevor die Images in GKE bereitgestellt werden. Verwendete Produkte: Artifact Registry, Binärautorisierung, Cloud Build, Cloud Key Management Service, Cloud Source Repositories, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Cloud Run-Canary-Deployments mit Git-Branches und Cloud Build implementieren Hier wird erläutert, wie Sie eine Deployment-Pipeline für Cloud Run implementieren, die mit automatisierten Canary-Tests und prozentualer Trafficverwaltung die Codeentwicklung von Entwickler-Branches bis zur Produktion implementiert. Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Run, Cloud Source Repositories, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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F5 BIG-IP ADC für Anthos Clusters on VMware installieren Erläutert das Installieren und Konfigurieren des F5 BIG-IP Application Delivery Controllers (ADC), bevor Sie die ADC in Anthos Clusters on VMware einbinden. Verwendete Produkte: Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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F5 BIG-IP ADC for Anthos Clusters on VMware mit manuellem Load Balancing installieren Erläutert, wie Sie den F5 BIG-IP Application Delivery Controller (ADC) einrichten, bevor Sie in Anthos Clusters on VMware integrieren, indem Sie den manuellen Load-Balancing-Modus in Anthos Clusters on VMware verwenden. Verwendete Produkte: Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Dieses Dokument ist der erste Teil einer vierteiligen Reihe zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Mikrodiensten. In dieser Reihe werden die verschiedenen Elemente einer Mikrodienstarchitektur beschrieben. Außerdem enthält sie Informationen zu den Vorteilen und... Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Schnellstart-Lösung: Java-Anwendung mit Compute Engine bereitstellen Hier wird veranschaulicht, wie Sie eine Anwendung mit Compute Engine-VMs erstellen und ausführen. |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit Java Veranschaulicht das Bereitstellen einer dynamischen Webanwendung mit Java und GKE. |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit JavaScript Veranschaulicht, wie Sie dynamische Websites erstellen und ausführen. |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit Python und JavaScript Veranschaulicht, wie Sie dynamische Websites erstellen und ausführen. |
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Schnellstart-Lösung: E-Commerce-Plattform mit serverlosem Computing Veranschaulicht die Bereitstellung einer E-Commerce-Webanwendung in Cloud Run. |
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Schnellstart-Lösung: In Kubernetes bereitgestellte E-Commerce-Webanwendung Veranschaulicht, wie Sie eine E-Commerce-Webanwendung in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen. |
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Schnellstart-Lösung: Go-Webanwendung zur Freigabe großer Datenmengen Veranschaulicht eine Go-Anwendung, die große Mengen an Dateivorgängen verarbeiten kann. |
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Jump Start Solution: Große Datenfreigabe für Java-Webanwendung Veranschaulicht eine Java-Anwendung, die große Mengen an Dateivorgängen verarbeiten kann. |
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Schnellstart-Lösung: Dreistufige Webanwendung Zeigt, wie Sie einen mehrstufigen Webanwendungs-Stack schnell in Google Cloud bereitstellen. |
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Logging und Monitoring von lokalen Ressourcen mit BindPlane Hier werden Überlegungen und Designmuster für die Verwendung von Cloud Logging, Cloud Monitoring und BindPlane beschrieben, um Logging- und Monitoringdienste für lokale Ressourcen bereitzustellen. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Hier wird Ihnen geholfen, den Prozess der Migration Ihrer Anwendungs- und Infrastrukturarbeitslasten zu Google Cloud zu planen, zu gestalten und zu implementieren, einschließlich Computing-, Datenbank- und Speicherarbeitslasten. Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Direct Peering, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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MySQL-Cluster mit HAProxy zu Compute Engine migrieren Hier werden die Migration einer MySQL-Datenbank zu Google Cloud mithilfe von nativer MySQL-Replikation, HAProxy-Instanzen und Compute Engine erläutert. MySQL ist ein beliebtes relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) mit Multifunktionen. Dies ... Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Node.js-Anwendungen von Heroku zu Cloud Run migrieren Beschreibt das Migrieren von Node.js-Webanwendungen, die in Heroku ausgeführt werden, zu Cloud Run in Google Cloud. Verwendete Produkte: Cloud Run, Cloud SQL for PostgreSQL, Cloud Storage |
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Lokale Hadoop-Infrastruktur zu Google Cloud migrieren Anleitung zum Verschieben von lokalen Hadoop-Arbeitslasten zur Google Cloud... Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps: Continuous Delivery und Pipelines zur Automatisierung im maschinellen Lernen Erläutert Verfahren zur Implementierung und Automatisierung von Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Training (CT) für ML-Systeme (maschinelles Lernen). |
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Modernisierungspfad für .NET Framework-Anwendungen in Google Cloud Hier werden die allgemeinen Einschränkungen von monolithischen Anwendungen erläutert und es wird eine schrittweise, aber strukturierte Vorgehensweise zur Modernisierung dieser Anwendungen beschrieben. Verwendete Produkte: Anthos, Cloud Run, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Migrate for Compute Engine |
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Container-Images mit mehreren Architekturen für IoT-Geräte Der erste Teil einer Reihe, in der die Erstellung einer automatisierten CI-Pipeline (Continuous Integration) zum Erstellen von Container-Images mit mehreren Architekturen in Google Cloud erläutert wird. |
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NetApp Cloud Volumes-Dienst für Google Cloud Beschreibt den Workflow für die Verwendung des NetApp Cloud Volumes-Dienstes, eines vollständig verwalteten, cloudnativen Datenspeicherdienstes, der erweiterte Datenverwaltungsfunktionen und eine hochgradig skalierbare Leistung bietet. Verwendete Produkte: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Onboarding von Best Practices für staatliche und lokale sowie Bildungseinrichtungen (SLED) Hier werden Überlegungen zum Onboarding und Best Practices zum Erstellen einer Google Cloud- und Google Workspace-Umgebung für SLED-Einrichtungen definiert, die im Vergleich zu anderen Unternehmen häufig einen spezifischen IT-Bedarf haben. Verwendete Produkte: Cloud Billing, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Hier wird gezeigt, wie Sie mithilfe der automatischen Knotenbereitstellung einen mandantenfähigen GKE-Cluster (Google Kubernetes Engine) skalieren und mithilfe von Workload Identity den Mandantenzugriff auf Ressourcen wie Cloud Storage-Buckets steuern. Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Identitäts- und Zugriffsverwaltung – Übersicht Entdecken Sie die allgemeinen Verfahren der Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) und die betroffenen Personen, einschließlich Unternehmensidentitäten, Kundenidentitäten und Dienstidentitäten. Verwendete Produkte: Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Muster und Methoden für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud Es gibt eine Reihe von Google Cloud-Produkten und -Diensten, mit denen Sie Ihre Organisation dabei unterstützen können, einen Ansatz für eine Identity Governance und Zugriffsverwaltung für Anwendungen und Arbeitslasten in Google Cloud zu entwickeln. Dieses Dokument richtet sich an... Verwendete Produkte: Cloud Audit Logging, Google Groups, Identity and Access Management |
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Muster für automatisierte Compliance-Tests mit Chef InSpec Muster zur Automatisierung von Richtlinien- und Complianceprüfungen für Ihre Google Cloud-Ressourcen mit Chef InSpec. Verwendete Produkte: Anthos Config Management, Security Command Center |
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Muster zum Verbinden anderer Cloud-Dienstanbieter mit Google Cloud Dieses Dokument unterstützt Cloud-Architekten und Experten für den Systembetrieb bei der Entscheidung, wie die Google Cloud Platform (GCP) mit anderen Cloud-Dienstanbietern (Cloud Service Providers, CSPs) wie Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure verbunden werden soll. In einer Multi-Cloud-Umgebung ermöglichen diese Verbindungen Daten... Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
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Skalierbare und robuste Anwendungen erstellen Hier werden einige Muster und Vorgehensweisen zum Erstellen von stabilen und skalierbaren Anwendungen erläutert – zwei wesentliche Ziele vieler moderner Architekturen. Eine gut konzipierte Anwendung lässt sich bei steigender Nachfrage hochskalieren und bei abnehmender Nachfrage wieder herunterskalieren. Außerdem ist sie... Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Muster für die Verwendung von Active Directory in einer Hybridumgebung Anforderungen, die bei der Bereitstellung von Active Directory in Google Cloud zu berücksichtigen sind, und die Auswahl der richtigen Architektur Bevor Sie Active Directory auf Google Cloud bereitstellen, müssen Sie zuerst entscheiden, welche Domain und Gesamtstruktur... Verwendete Produkte: Cloud Identity |
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Compliance mit dem PCI-Datensicherheitsstandard Hier wird erläutert, wie Sie den Datensicherheitsstandard Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) in Google Cloud für Ihr Unternehmen nutzen können. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), VPC Service Controls |
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Dieser Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, Probleme zu lösen, die nur bei GKE-Anwendungen (Google Kubernetes Engine) auftreten, wenn Sie die Kundenverantwortlichkeiten für PCI DSS-Anforderungen (Payment Card Industry Data Security Standard) implementieren. Haftungsausschluss: Dieser... Verwendete Produkte: Cloud Data Loss Prevention, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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PITR einer PostgreSQL-Datenbank in Compute Engine ausführen Hier erstellen Sie eine Demonstrationsdatenbank und führen eine Anwendungsarbeitslast aus. Anschließend konfigurieren Sie die Archivierungs- und Sicherungsprozesse. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie die Sicherungs-, Archivierungs- und Wiederherstellungsprozesse prüfen. Abschließend erhalten Sie Informationen zum Wiederherstellen von... Verwendete Produkte: Cloud Storage, Compute Engine |
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GKE-Cluster für Mandanten von Drittanbietern vorbereiten Beschreibt Steuerelemente zum Konfigurieren und Sichern von GKE-Clustern (Google Kubernetes Engine), auf denen benutzerdefinierte Anwendungen gehostet werden, die über Mandanten von Drittanbietern verteilt werden. Verwendete Produkte: Anthos, Cloud Key Management Service, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Vertrauliche Daten in nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks schützen HIer werden Steuerelemente und Sicherheitsebenen beschrieben, mit denen Sie vertrauliche Daten in nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks schützen können. Verwendete Produkte: BigQuery, Notebooks |
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Quantumsimulation mit Cirq und qsim in Google Cloud Erläutert die Simulation einer Quantenschaltung mithilfe von Cirq und qsim in Google Cloud. In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie Cirq und qsim in einem Docker-Container auf einer virtuellen Compute Engine-Maschine installieren und Folgendes aufrufen: Verwendete Produkte: Compute Engine |
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CO₂-Bilanz von Google Cloud reduzieren Erläutert den Google Cloud-Ansatz für Klimaschutz. Es enthält Informationen und andere Ressourcen, mit denen Sie Ihre CO2-Bilanz in Verbindung mit Google Cloud nachvollziehen können, sowie Methoden zum Verbessern oder Optimieren von... Verwendete Produkte: BigQuery, Compute Engine |
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Referenzarchitektur: Ressourcenverwaltung mit ServiceNow Bietet Architekturempfehlungen zur Einbindung von Google Cloud-Assets in ServiceNow-Discovery-Tools. Verwendete Produkte: Cloud Asset Inventory, Compute Engine |
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Policy Controller-Audit-Verstöße im Security Command Center melden Zeigt Sicherheitsadministratoren der Plattform an, wie Richtlinienverstöße für Kubernetes-Ressourcen im Security Command Center angesehen und verwaltet werden können. Verwendete Produkte: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
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Ressourcenzuordnungen von lokaler Hardware zu Google Cloud Erläutert, wie Sie geeignete Ressourcenzuordnungen von lokaler Hardware zu Google Cloud finden. Verwendete Produkte: Cloud Monitoring |
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Szenarien zum Exportieren von Cloud Logging-Daten: Splunk Hier wird beschrieben, wie Sie ausgewählte Logs aus Cloud Logging in Splunk Enterprise oder Splunk Cloud in Echtzeit exportieren. Verwendete Produkte: Cloud-Audit-Logs, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Szenarien für das Exportieren mit Cloud Logging: Compliance-Anforderungen Hier wird gezeigt, wie Sie Logs von Cloud Logging nach Cloud Storage exportieren, um die Compliance-Anforderungen Ihrer Organisation zu erfüllen. Verwendete Produkte: Cloud-Audit-Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Memorystore for Redis-Datenbankexporte mit Cloud Scheduler planen Hier erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Scheduler und Cloud Functions automatisch eine Memorystore for Redis-Datenbank zu Cloud Storage exportieren. Verwendete Produkte: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
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Sicherheits-Blueprint: PCI in GKE Der Blueprint PCI in GKE enthält eine Reihe von Terraform-Konfigurationen und -Skripts, die zeigen, wie eine PCI-Umgebung in Google Cloud gestartet wird. Der zentrale Bestandteil dieses Blueprints ist die Online Boutique-Anwendung, in der Nutzer Artikel suchen und hinzufügen können... Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Sicherheitsloganalysen in Google Cloud HIer wird beschrieben, wie Sie Logs aus Google Cloud erfassen, exportieren und analysieren, um die Nutzung zu prüfen und Bedrohungen für Ihre Daten und Arbeitslasten zu erkennen. Verwenden Sie die enthaltenen Bedrohungserkennungsabfragen für BigQuery oder Chronicle oder verwenden Sie Ihr eigenes SIEM. Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Benachrichtigungen für Google Cloud-Ereignisse senden Hier wird DevOps-Teams gezeigt, wie sie Benachrichtigungen zu wichtigen Google Cloud-Ereignissen auf ihrer Plattform für die Zusammenarbeit erhalten können, z. B. Google Chat, Slack oder Microsoft Teams. Verwendete Produkte: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Serverloses Rendering von Inhalten Eine Referenzarchitektur zur Vorbereitung und Formatierung von Inhalten anhand externer Datenquellen für die umfangreiche Bereitstellung von Inhalten in Webbrowsern und mobilen Anwendungen. Verwendete Produkte: Cloud CDN, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Cloud Tasks |
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Serverlose Überwachung der Webleistung mithilfe von Cloud Functions Hier wird beschrieben, wie Sie mithilfe der serverlosen Technologien von Google Cloud eine Anwendung zur Überwachung der Webleistung erstellen können. Die Leistung spielt eine wichtige Rolle für den Erfolg einer Webanwendung. Wenn Ihre Website eine schlechte Leistung aufweist, führt dies möglicherweise zu weniger Anmeldungen und... Verwendete Produkte: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Chrome Remote Desktop für Linux in Compute Engine einrichten Hier wird beschrieben, wie Sie den Dienst Chrome Remote Desktop in einer VM-Instanz mit Debian Linux auf Compute Engine einrichten. Chrome Remote Desktop bietet eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie per Remotezugriff auf Anwendungen zugreifen können. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Chrome Remote Desktop für Windows in Compute Engine einrichten Zeigt, wie Sie den Chrome Remote Desktop-Dienst auf einer Microsoft Windows-VM-Instanz in Compute Engine einrichten. Chrome Remote Desktop bietet eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie per Remotezugriff auf Anwendungen zugreifen können. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Pub/Sub-Proxy für mobile Clients in GKE einrichten Erläutert, wie Sie Nachrichten von mobilen oder clientseitigen Anwendungen in Pub/Sub veröffentlichen, indem Sie anstelle von clientseitigen Anmeldedaten einen Proxy für die Authentifizierungs- und Autorisierungslogik verwenden. Mit Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM) können Sie zwar... Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Endpoints, Cloud Pub/Sub, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity and Access Management |
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Strategien für die Migration von IBM Db2 zu Compute Engine Hier werden die Best Practices für eine homogene Db2-Migration zu Compute Engine beschrieben. Sie richtet sich an Personen, die Db2-Umgebungen zu Google Cloud migrieren. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Hilfestellung für die Migration mit Mesh-Netzwerkerweiterung von Istio: Konzept Der erste Teil einer Reihe, in der die Verwendung eines Service Mesh erläutert wird, das dazu dient, eine Legacy-Umgebung Feature für Feature zu Google Kubernetes Engine (GKE) zu migrieren. Eine solche Umgebung könnte beispielsweise ein lokales Rechenzentrum sein, in dem Anwendungen auf virtuellen Maschinen ausgeführt werden. Die... Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Vertrauliche Informationen von Karteninhabern für PCI DSS tokenisieren Erläutert, wie Sie einen Tokenisierungsdienst mit Zugriffssteuerung für Kredit- und Debitkarten in Cloud Functions einrichten. Zum Einrichten des Dienstes werden in diesem Artikel die folgenden Google Cloud-Dienste verwendet: Identity and Access Management (IAM) und Cloud Key Management Service... Verwendete Produkte: Cloud Key Management Service, Firestore, Identity and Access Management |
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Transaktionale Workflows in einer Mikrodienstarchitektur in Google Cloud Beschreibt, wie Sie transaktionale Workflows mit Cloud Run, Pub/Sub, Workflows und Datastore entwerfen. Es richtet sich an Anwendungsentwickler, die transaktionale Workflows in einer auf Mikrodiensten basierenden Anwendung entwerfen möchten. Verwendete Produkte: Cloud Pub/Sub, Google Cloud |
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Beschreibt, wie Sie die Datenübertragungen von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) nach Cloud Storage härten, indem Sie Storage Transfer Service mit einem VPC Service Controls-Perimeter verwenden. Verwendete Produkte: Access Context Manager, Cloud Storage, Storage Transfer Service, VPC Service Controls |
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Entwicklung von Zwölf-Faktoren-Anwendungen in Google Cloud In diesem Dokument wird die beliebte Methode der Zwölf-Faktoren-Anwendungen beschrieben und wie Sie sie bei der Anwendungsentwicklung in Google Cloud umsetzen. Mit dieser Methode können Sie skalierbare und robuste Anwendungen erstellen, die kontinuierlich bereitgestellt werden können, mit maximaler... Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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CI-/CD-Pipeline für Workflows zur Datenverarbeitung verwenden Hier wird beschrieben, wie Sie mit verwalteten Produkten auf Google Cloud durch Implementierung von Methoden zur kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Bereitstellung (Continuous Integration/Continuous Delivery, CI/CD) eine CI/CD-Pipeline für die Datenverarbeitung einrichten. Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Apache Hive in Dataproc verwenden Hier wird beschrieben, wie Sie Apache Hive auf Dataproc effizient und flexibel verwenden, indem Sie Hive-Daten in Cloud Storage speichern und den Hive-Metaspeicher in einer MySQL-Datenbank in Cloud SQL hosten. Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Verteiltes Tracing zur Beobachtung der Latenz von Mikrodiensten verwenden Hier wird das Erfassen von Trace-Informationen für Mikrodienstanwendungen mit OpenTelemetry und Cloud Trace erläutert. Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Mit Tag Engine Bulk-Tags in Data Catalog erstellen Hier erfahren Sie, wie Sie mit Tag Engine Bulk-Tags in Data Catalog erstellen. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Data Catalog, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Tag Engine |
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Apigee mit der Cloud Healthcare API verwenden Verbinden Sie Apigee X mit der Cloud Healthcare API. Verwendete Produkte: Apigee, Cloudhealthcareapi |
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Cloud SQL for MySQL der zweiten Generation als mobile Spiele-Back-End-Datenbank nutzen Ein sorgfältig getestetes Muster zum Erstellen eines Online-Spiele-Back-Ends verwendet eine relationale Datenbank, z. B. MySQL. Diese Datenbank speichert Zustandsdaten der Spielewelt und essenzielle persistente Daten. Bei einfachen sitzungsbasierten Spielen enthält die Datenbank nichts, das komplizierter ist als... Verwendete Produkte: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Cluster für umfassendes technisches Computing in der Cloud verwenden Diese Lösung bietet eine Anleitung für umfassendes technisches Computing in Google Cloud. Viele technische Computing-Anwendungen erfordern eine große Anzahl von einzelnen Compute-Knoten, die zu einem Cluster miteinander verbunden sind und sowohl die Berechnung als auch den Daten... Verwendete Produkte: Cloud Storage, Compute Engine, Filestore |
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Fivetran und ELT mit BigQuery verwenden So kann Ihr Unternehmen davon profitieren, wenn es ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) durch ELT (Extrahieren, Laden und Transformieren) mit Fivetran und BigQuery ersetzt. Es richtet sich an Analysten, Data Scientists und Data Engineers... Verwendete Produkte: BigQuery |
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Jenkins für verteilte Builds auf Compute Engine verwenden Erläutert, wie Sie ein Jenkins-CI-System erstellen, um Builds mit On-Demand-Agents von Jenkins in Compute Engine auszuführen, Ihre Build-Artefakte in Cloud Storage zu speichern und eine Lebenszyklusrichtlinie anzuwenden, um ältere Build-Artefakte in Cloud Storage in einen kostengünstigeren Speicher zu verschieben. Verwendete Produkte: Cloud Storage, Compute Engine |
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Memorystore for Redis für Bestenlisten von Spielen verwenden Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Memorystore for Redis eine ASP.NET-basierte Anwendung zum Führen einer Bestenliste erstellen können, die auf Google Kubernetes Engine (GKE) ausgeführt wird, und wie Sie anschließend mithilfe eines separaten Beispiel-Games auf Basis von JavaScript Ergebnisse veröffentlichen und abrufen können. Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore for Redis |
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Sicherungen auf einer Compute Engine SQL Server-Instanz ausführen, einschließlich der Verwaltung dieser Sicherungen und der Speicherung in Cloud Storage sowie der Wiederherstellung einer Datenbank zu einem bestimmten Zeitpunkt. Verwendete Produkte: Cloud Storage, Compute Engine |
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Informationen zum Hosten einer Website in Google Cloud. Google Cloud ist eine robuste, flexible, zuverlässige und skalierbare Plattform für die Bereitstellung von Websites. Google Cloud wurde unter Verwendung derselben Infrastruktur erstellt, die Google auch zur Bereitstellung der Inhalte... Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |