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Nehmen Sie an der Google Cloud bei Supercomputing 2022 teil! Hören Sie Vorträge, sehen Sie sich Demos an, machen Sie praktische Erfahrungen mit Labs und lernen Sie die HPC-Experten von Google kennen.
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Hochleistungs-Computing

Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.

Mit dem Cloud HPC Toolkit können Sie ganz einfach einen neuen HPC-Cluster starten.

  • Logo: Schrödinger
  • Logo: HSBC
  • Roivant
  • AMD
  • Logo: Goldman Sachs
  • Broad Institute
  • AirShaper
  • PGS
  • Logo: Institute for Molecular Medicine Finland
  • Northeastern University

Vorteile

Eine flexible und leistungsfähige HPC-Plattform, die den Weg für Innovationen bahnt

Ergebnisse schneller erhalten

Mit dem Cloud HPC Toolkit können Sie innerhalb weniger Minuten HPC-Cluster erstellen. Mit vorkonfigurierten HPC-Blueprints können Sie Jobs mit vorhersehbarer Leistung schnell starten.

Innovationen fördern und nachhaltig gestalten

Unterstützen Sie Ihr Team mit leistungsstarken On-Demand-Ressourcen. Mit den neuesten Intel- und AMD-CPUs, NVIDIA-GPUs sowie Objekten mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz und Dateispeicher können Sie Ihre extrem anspruchsvollen Arbeitslasten erstellen und ausführen.

Nur zahlen, was Sie tatsächlich benötigen

Kostenkontrolle und -verwaltung mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung Profitieren Sie von bis zu 90% Kosteneinsparungen durch die Nutzung von Spot-VMs für Ihre flexibelsten Arbeitslasten.

Wichtige Features

HPC-Arbeitslasten mit Cloud-Flexibilität, -Fähigkeit und -Skalierung beschleunigen

Nutzen Sie unsere HPC-Tools, -Dienste und -Partnerlösungen, um unsere fortschrittlichen HPC-VMs mit der neuesten leistungsstarken Infrastruktur zu nutzen.

Leistungsfähige Infrastruktur

Die virtuellen Maschinen von Compute Engine verfügen über die neuesten CPUs, unterstützen die Live-Migration, können Hochleistungs-Objekt-, Block- und Dateispeicher nutzen und sind mit einem hohen Durchsatz und geringer Latenz für die VM zu VM ausgestattet.

HPC-VM-Hierarchiebaum

HPC-Tools und -Dienste

Von der einfachen Skalierung Ihrer Arbeitslasten mit Batch über die flexible Ausführung Ihrer containerisierten HPC-Arbeitslasten mit GKE bis zur Bereitstellung von automatisch skalierenden HPC-Clusterumgebungen mit dem Google Cloud HPC Toolkit und den HPC-Tools von Google. Mit ihnen können Sie selbst Ihre schwierigsten Arbeitslasten ausführen.

Oberfläche der Batch-Listenliste in der Google Cloud Console

Breites Partnernetzwerk

Google arbeitet mit einer Vielzahl von Anwendungsentwicklern, Arbeitslastmanagern, Speicheranbietern und Systemintegratoren zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen sofort in Google Cloud optimal ausgeführt werden.

Karte der Google Cloud HPC-Partnernetzwerke

Dokumentation

Anleitungen, Leitfäden und Ressourcen zu HPC-Lösungen von Google Cloud

Architektur
HPC-Umgebungen mit dem Cloud HPC Toolkit ganz einfach bereitstellen

Cloud HPC Toolkit ist eine von Google Cloud angebotene Open-Source-Software, mit der Sie ganz einfach HPC-Umgebungen (High Performance Computing) bereitstellen können.

Best Practice
Best Practices für eng gekoppelte HPC-Anwendungen

Lernen Sie Best Practices für die Abstimmung von Google Cloud-Ressourcen für optimale MPI-Leistung (Message Passing Interface) kennen.

Tutorial
Arbeitslasten mit Simcenter STAR-CCM+ ausführen

In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie einen HPC-Cluster bereitstellen und eine CCM+-Arbeitslastarbeitslast (Simcenter STAR) ausführen. Die Bereitstellung des HPC-Clusters erfolgt über das Cloud HPC Toolkit.

Tutorial
Slurm-Cluster in Compute Engine bereitstellen

In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie einen Slurm-Cluster in Compute Engine mit dem Cloud HPC Toolkit bereitstellen. Slurm ist ein beliebter Arbeitslastmanager, der in vielen HPC-Centern verwendet wird.

Architektur
Parallele Dateisysteme für HPC-Arbeitslasten

Sehen Sie sich die Speicheroptionen in Google Cloud für HPC-Arbeitslasten an und erfahren Sie, wann Sie parallele Dateisysteme wie Lustre und DDN EXAScaler Cloud verwenden können.

Architektur
Lustre-Dateisystem in Google Cloud mit DDN EXAScaler

Weitere Informationen zum Entwerfen eines Lustre-Dateisystems für HPC-Arbeitslasten. Übersicht über den Vorgang zur Bereitstellung eines Lustre-Dateisystems in Google Cloud mit DDN EXAScaler.

Tutorial
Erste Schritte mit Batch

Batch ist ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Sie Batchverarbeitungsarbeitslasten auf Compute Engine-VM-Instanzen planen, in die Warteschlange verschieben und ausführen können.