Eine flexible und leistungsstarke HPC-Plattform

HPC schnell bereitstellen mit Cloud HPC-Toolkit und HPC-Blueprints für Compute Engine oder Kubernetes Engine und Batch.

Ermöglichen Sie es Ihrem Team, besonders komplexe Arbeitslasten auf den neuesten CPUs, GPUs und Hochleistungs-Speicherplatz auszuführen.

Kosten bei der Skalierung verwalten mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible Arbeitslasten.

Leistungsstarke HPC-Tools Neueste HPC-Infrastruktur Flexible Preisgestaltung

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Ermöglichen Sie es Ihrem Team, besonders komplexe Arbeitslasten auf den neuesten CPUs, GPUs und Hochleistungs-Speicherplatz auszuführen.

Kosten bei der Skalierung verwalten mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible Arbeitslasten.

Funktionsweise

Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.

Mit dem Cloud-HPC-Toolkit können Sie ganz einfach neue HPC-Umgebungen starten.

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Gängige Einsatzmöglichkeiten

Medikamentenforschung

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Cloud HPC-Toolkit

Erfahren Sie, wie das Toolkit funktioniert, und stellen Sie dann einen Blueprint bereit

Cloud HPC Toolkit – Übersicht

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FAQs

Der beste Google Cloud-Dienst zum Ausführen von HPC-Arbeitslasten hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Bei der Architektur Ihrer HPC-Umgebung müssen eine Reihe von Faktoren berücksichtigt werden. Dazu gehören unter anderem:

Kontrolle: Wie viel Kontrolle benötigen Sie über Ihre HPC-Umgebung?

Skalierbarkeit: Wie skalierbar muss Ihre HPC-Umgebung sein?

Kosten: Wie viel sind Sie bereit, für Ihre HPC-Umgebung auszugeben?

Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach soll Ihre HPC-Umgebung in der Nutzung sein?

Nachdem Sie diese Faktoren berücksichtigt haben, können Sie den Google Cloud-Dienst auswählen, der für Sie am besten geeignet ist. Hier eine kurze Übersicht über die einzelnen Dienste und ihre Beziehung zu den oben genannten Faktoren:

Compute Engine: Compute Engine ist ein IaaS-Angebot (Infrastructure as a Service) mit virtuellen Maschinen (VMs), auf denen HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Compute Engine bietet Ihnen die größte Kontrolle und Skalierbarkeit über Ihre HPC-Umgebung.

Google Kubernetes Engine: Google Kubernetes Engine ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, mit dem containerisierte HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Google Kubernetes Engine ist eine gute Option, wenn Sie containerisierte Anwendungen verwenden möchten oder die Nutzerfreundlichkeit von Kubernetes für die Verwaltung Ihrer Rechenressourcen nutzen möchten.

Batch: Batch ist ein verwalteter Dienst zum Ausführen von Batchjobs. Batch ist eine gute Option, wenn Sie Compute Engine ausführen möchten und eine große Anzahl von HPC-Jobs haben, die regelmäßig ausgeführt werden müssen, und keine tiefgreifende Anpassung der Infrastruktur oder der Planungsrichtlinien benötigen.

Cloud Run: Cloud Run ist eine serverlose Plattform, mit der kleine, einfache HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Cloud Run ist eine gute Option, wenn Sie HPC-Arbeitslasten ausführen möchten, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Informationen zu den Einschränkungen finden Sie unter Ressourcenlimits für Cloud Run.

Sie können sich jederzeit an das Google Cloud-HPC-Team wenden, um Ihre Anforderungen im Detail zu besprechen.

Die Wahl zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Hier sind einige Faktoren, die Sie bei der Wahl zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner berücksichtigen sollten:

Kontrolle: Wie viel Kontrolle benötigen Sie über Ihre HPC-Umgebung?

Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach soll die HPC-Umgebung sein?

Kosten: Wie viel sind Sie bereit, für Ihre HPC-Umgebung auszugeben?

Fachkenntnisse: Wie viel Fachkenntnisse haben Sie über HPC?

Nachdem Sie diese Faktoren berücksichtigt haben, können Sie die für Sie am besten geeignete Option auswählen. Ein kurzer Überblick über jede Option:

Cloud HPC-Toolkit

Das Cloud HPC-Toolkit besteht aus einer Reihe von Open-Source-Tools, mit denen Sie HPC-Arbeitslasten in Google Cloud bereitstellen und verwalten können. Das Toolkit bietet eine Reihe von Funktionen, unter anderem ist es Open Source und basiert auf Terraform und Cloud Foundation Toolkit. Es ist konfigurierbar und in Google Cloud-Dienste und beliebte HPC-Tools und -Anwendungen integriert. Das Cloud HPC-Toolkit kann über eine webbasierte Benutzeroberfläche mit offenem Front-End verwendet werden.

Das Cloud HPC-Toolkit ist eine gute Option, wenn Sie ein hohes Maß an Kontrolle über Ihre HPC-Umgebung haben möchten. Das Cloud HPC-Toolkit wurde für eine einfachere Verwendung entwickelt als das Erstellen von Do-it-yourself-HPC-Umgebungen. Es bietet sowohl mehr Konfigurierbarkeit als auch mehr Konfigurationsaufwand als eine HPC-as-a-Service-Plattform eines Partners und ist daher am besten für Nutzer mit mehr HPC-Erfahrung geeignet.

HPC-as-a-Service-Plattform-Partner

Ein HPC-as-a-Service-Plattformpartner ist ein Drittanbieter, der eine verwaltete HPC-Plattform in Google Cloud bereitstellt. Diese Plattformen bieten in der Regel eine Reihe von Features wie vorkonfigurierte HPC-Umgebungen, nutzerfreundliche Schnittstellen und technischen Support.

Ein Partner für eine HPC-as-a-Service-Plattform ist eine gute Option, wenn Sie schnell und einfach mit HPC beginnen oder Nutzern eine einfache, GUI-basierte Nutzung ermöglichen möchten. Dies kann jedoch weniger flexibel sein oder zusätzliche Kosten beinhalten.

Im Allgemeinen ist das Cloud HPC-Toolkit eine gute Option für Nutzer, die ein hohes Maß an HPC-Fachkenntnissen haben und ein hohes Maß an Kontrolle über ihre HPC-Umgebung möchten. HPC-as-a-Service-Plattformen sind eine gute Option für Nutzer, die schnell und einfach in HPC einsteigen möchten.

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