Eine flexible und leistungsstarke HPC-Plattform
HPC schnell bereitstellen mit Cloud HPC-Toolkit und HPC-Blueprints für Compute Engine oder Kubernetes Engine und Batch.
Ermöglichen Sie es Ihrem Team, besonders komplexe Arbeitslasten auf den neuesten CPUs, GPUs und Hochleistungs-Speicherplatz auszuführen.
Kosten bei der Skalierung verwalten mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible Arbeitslasten.
Leistungsstarke HPC-Tools | Neueste HPC-Infrastruktur | Flexible Preisgestaltung |
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HPC schnell bereitstellen mit Cloud HPC-Toolkit und HPC-Blueprints für Compute Engine oder Kubernetes Engine und Batch. |
Ermöglichen Sie es Ihrem Team, besonders komplexe Arbeitslasten auf den neuesten CPUs, GPUs und Hochleistungs-Speicherplatz auszuführen. |
Kosten bei der Skalierung verwalten mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible Arbeitslasten. |
Funktionsweise
Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.
Mit dem Cloud-HPC-Toolkit können Sie ganz einfach neue HPC-Umgebungen starten.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Medikamentenforschung
Lösungen
Die Wirkstoffsuche ist eine anspruchsvolle, aber lebensrettende Arbeitslast im Hochleistungs-Computing. Google Cloud verfügt über die Tools und das Fachwissen, um im entscheidenden Moment Ergebnisse zu liefern.
Mit unseren HPC-Lösungen lassen sich gängige Arbeitslasten im Bereich computergestützte Chemie, molekulare Dynamik und virtuelles Wirkstoff-Screening einfach und schnell ausführen.
Erfahren Sie, wie Kunden ihre Arbeitslasten bei der Wirkstoffsuche in Google Cloud beschleunigt haben und welche Best Practices-Blueprints des Cloud HPC-Toolkits für Arbeitslasten zur Wirkstoffsuche verfügbar sind.
Übersichtsvideo ansehen.
Weitere Informationen zur Wirkstoffsuche finden Sie auf den anderen Tabs.
Logo: Schrödinger
Forscher in der Pharmazie und Arzneimittelforschung setzen bei der Ausführung ihrer Forschungsarbeitslasten auf Google Cloud.
Schrödinger nutzt physikbasierte Simulationen, die in der Cloud ausgeführt werden, und maschinelles Lernen, um die Entdeckung neuer Medikamente und Materialien zu beschleunigen.
Fallstudie lesenFinanzdienstleistungen
Risikoanalyse und quantitative Simulation
Quantitative Manager verlassen sich bei der Entwicklung ihrer Investitionsstrategien zunehmend auf den Zugang zu Hochleistungs-Computing-Ressourcen (HPC). Während Unternehmen auf der Käuferseite in der Vergangenheit überwiegend auf eine lokale Umgebung zurückgegriffen haben, können sowohl quantitative Analysten als auch Risikoexperten von der Rechenleistung der Cloud profitieren.
Hier erfahren Sie mehr darüber, wie Finanzdienstleister mit Google Cloud ihre kritischsten Arbeitslasten beschleunigen können.
Whitepaper lesenGoldman Sachs delivers scale, agility, and trust with Google
Goldman Sachs sorgt mit Google Cloud für sicheres Wachstum, Agilität und das Vertrauen seiner Kunden. Dank der enormen Rechenleistung und der unendlichen Skalierung unterstützt Google Cloud das globale Unternehmen dabei, sich neuen Herausforderungen zu stellen, sich schnell zu weiterentwickeln und neue Innovationen bereitzustellen, die die Anforderungen seiner Kunden in einer sich ständig verändernden Wirtschaft zu erfüllen.
„Als Goldman Sachs sein eigenes Unternehmen skalieren wollte und dabei die zunehmende Notwendigkeit von Risikomanagementaktivitäten weltweit sah, erwies sich Google Cloud als eine optimale Wahl.“
Video ansehenAutomatisierung im Elektronikdesign
Chipdesign und -überprüfung in der Cloud
Google Cloud-HPC-Lösungen können Unternehmen für die Automatisierung von Elektronik (Electronic Design Automation, EDA) dabei unterstützen, ihre Entwicklungs- und Überprüfungszyklen zu beschleunigen, die Produktqualität zu verbessern und Kosten zu senken. Google Cloud bietet eine breite Palette von HPC-Diensten und -Lösungen, einschließlich des Cloud HPC-Toolkits, Batch- und Partnerintegrationen. Mit diesen Lösungen lassen sich leistungsstarke und flexible HPC-Umgebungen erstellen, in denen EDA-Arbeitslasten lizenzoptimiert ausgeführt werden können.
Weitere InformationenComputergestütztes Engineering
Strömungsdynamik, strukturelle Mechanik, Energieerkundung
Ganz gleich, ob Sie computergestützte Strömungsmechanik, finite Elemente-Analysen oder Reservoir-Simulationen durchführen, computergestütztes Engineering (CAE) ist das Herzstück Ihrer Arbeit. Die effiziente und zeitnahe Durchführung dieser Simulationen ist entscheidend.
Google Cloud bietet die passenden HPC-Lösungen, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden und pünktliche Leistung zu bieten, um sich von Mitbewerbern abzuheben.
Whitepaper lesenAirShaper
AirShaper ist eine cloudbasierte CFD-Plattform, die Designern und Entwicklern hilft, aerodynamische Simulationen durchzuführen, um die Leistung und Effizienz von Autos, Drohnen, Motorrädern und sogar Athleten selbst zu verbessern.
Blog lesenWettervorhersage
Klimamodellierung in Google Cloud
Wettervorhersagen können mit dem Google Cloud HPC Toolkit gängige Klimamodelle wie das Modellierungssystem Weather Research and Forecasting (WRF), GFS FV3 und den ECMWF ganz einfach in Google Cloud ausführen und die Leistung eines lokalen Supercomputers zu einem Bruchteil des Preises nutzen.
Ihre Klimasimulationen sind in wenigen Minuten in Google Cloud eingerichtet und können in Rekordzeit auf neue Daten reagieren.
WRF mit dem Cloud HPC-Toolkit bereitstellen – AnleitungBiowissenschaften und Genomik
Mit den HPC-Lösungen von Google Cloud können Forscher in den Genom- und Biowissenschaften neue Entdeckungen machen. Durch den Zugriff auf leistungsstarke Rechenressourcen unterstützt Google Cloud Forscher bei der Analyse großer Datasets, bei der Durchführung von Simulationen und bei der schnelleren und effizienteren Entwicklung neuer medizinischer Behandlungen. Google Cloud bietet außerdem eine Vielzahl von HPC- und wissenschaftsspezifischen Tools und Diensten, z. B. Batch und die Google Multiomics Suite.
Weitere Informationen zur Google Multiomics SuiteStanford Center for Genomics and Personalized Medicine
Mit Google Genomics und Google BigQuery kann eine Pipeline für die genetische Variantenanalyse im Megaskalierungsbereich erstellt werden. SCGPM kann Hunderte von ganzen Genomen in Tagen analysieren und Abfrageergebnisse in Sekundenschnelle zurückgeben, während es gleichzeitig zuverlässige Sicherheit für DNA-Daten bietet.
Weitere InformationenEnergie
Beschleunigung von Energiearbeitslasten
Google Cloud unterstützt Energie- und Versorgungsunternehmen mit einer Reihe von branchenführenden und energiespezifischen Lösungen, Partnern und Diensten dabei, Ergebnisse schneller zu liefern.
Kunden wie PGS, TGS und Schlumberger verlassen sich auf Google Cloud, um ihre geschäftskritischen, zeitkritischen Arbeitslasten zu bewältigen. Auf dem Tab „Kundenbeispiele“ erfahren Sie,wie PGS ihre 260.000 Core Cray-Supercomputer durch Google Cloud ersetzt hat.
Weitere Informationen zu unseren EnergielösungenPGS ersetzt 260.000 Core Cray-Supercomputer
Durch die Kraft des Cloud-Computings und die Flexibilität, zwischen verschiedenen Arten von Computing- und Speichereinrichtungen zu wählen, hat PGS seinen HPC digital transformiert, indem es von investitionsintensiven Supercomputern vor Ort zu einer skalierbaren, auf die Betriebskosten ausgerichteten Konfiguration in der Google Cloud übergegangen ist.
Pressemitteilung von PGS lesenCloud HPC-Toolkit
Erfahren Sie, wie das Toolkit funktioniert, und stellen Sie dann einen Blueprint bereit
Cloud HPC Toolkit – ÜbersichtNeueste HPC-Blogs lesen
Google Cloud-HPC-BlogsCluster bereitstellen
Clusterbereitstellung – ÜbersichtBest Practices
Best Practices zum Ausführen von HPC-ArbeitslastenBlueprint-Katalog
Blueprints ansehenPartner und Integration
Google Cloud HPC-Partner
FAQs