Google Cloud

Hochleistungs-Computing

Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.

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Blog: Introducing H3 compute-optimized VMs for high performance computing (HPC)

Blog: Using cluster for Large-scale Technical Computing in the Cloud

Eine flexible und leistungsstarke HPC-Plattform

HPC schnell bereitstellen mit Cloud HPC-Toolkit und HPC-Blueprints für Compute Engine oder Kubernetes Engine und Batch.

Ermöglichen Sie es Ihrem Team, besonders komplexe Arbeitslasten auf den neuesten CPUs, GPUs und Hochleistungs-Speicherplatz auszuführen.

Kosten bei der Skalierung verwalten mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible Arbeitslasten.

Leistungsstarke HPC-Tools	Neueste HPC-Infrastruktur	Flexible Preisgestaltung
HPC schnell bereitstellen mit Cloud HPC-Toolkit und HPC-Blueprints für Compute Engine oder Kubernetes Engine und Batch.	Ermöglichen Sie es Ihrem Team, besonders komplexe Arbeitslasten auf den neuesten CPUs, GPUs und Hochleistungs-Speicherplatz auszuführen.	Kosten bei der Skalierung verwalten mit Budgets und Rabatten für zugesicherte Nutzung. Sparen Sie bis zu 91 % mit Spot-VMs für flexible Arbeitslasten.

Google Cloud bietet eine umfassende HPC-Plattform mit Infrastruktur-, Software- und Anwendungssupport.

Funktionsweise

Die HPC-Lösungen von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert, um eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage zu bieten.

Mit dem Cloud-HPC-Toolkit können Sie ganz einfach neue HPC-Umgebungen starten.

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Gängige Einsatzmöglichkeiten

Medikamentenforschung

Lösungen

Die Wirkstoffsuche ist eine anspruchsvolle, aber lebensrettende Arbeitslast im Hochleistungs-Computing. Google Cloud verfügt über die Tools und das Fachwissen, um im entscheidenden Moment Ergebnisse zu liefern.

Mit unseren HPC-Lösungen lassen sich gängige Arbeitslasten im Bereich computergestützte Chemie, molekulare Dynamik und virtuelles Wirkstoff-Screening einfach und schnell ausführen.

Erfahren Sie, wie Kunden ihre Arbeitslasten bei der Wirkstoffsuche in Google Cloud beschleunigt haben und welche Best Practices-Blueprints des Cloud HPC-Toolkits für Arbeitslasten zur Wirkstoffsuche verfügbar sind.

Übersichtsvideo ansehen.

07:21

Cloud HPC-Toolkit für Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Weitere Informationen zur Wirkstoffsuche finden Sie auf den anderen Tabs.

Finanzdienstleistungen

Goldman Sachs delivers scale, agility, and trust with Google

Goldman Sachs sorgt mit Google Cloud für sicheres Wachstum, Agilität und das Vertrauen seiner Kunden. Dank der enormen Rechenleistung und der unendlichen Skalierung unterstützt Google Cloud das globale Unternehmen dabei, sich neuen Herausforderungen zu stellen, sich schnell zu weiterentwickeln und neue Innovationen bereitzustellen, die die Anforderungen seiner Kunden in einer sich ständig verändernden Wirtschaft zu erfüllen.

„Als Goldman Sachs sein eigenes Unternehmen skalieren wollte und dabei die zunehmende Notwendigkeit von Risikomanagementaktivitäten weltweit sah, erwies sich Google Cloud als eine optimale Wahl.“

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Automatisierung im Elektronikdesign

Chipdesign und -überprüfung in der Cloud

Google Cloud-HPC-Lösungen können Unternehmen für die Automatisierung von Elektronik (Electronic Design Automation, EDA) dabei unterstützen, ihre Entwicklungs- und Überprüfungszyklen zu beschleunigen, die Produktqualität zu verbessern und Kosten zu senken. Google Cloud bietet eine breite Palette von HPC-Diensten und -Lösungen, einschließlich des Cloud HPC-Toolkits, Batch- und Partnerintegrationen. Mit diesen Lösungen lassen sich leistungsstarke und flexible HPC-Umgebungen erstellen, in denen EDA-Arbeitslasten lizenzoptimiert ausgeführt werden können.

Weitere Informationen

Computergestütztes Engineering

Strömungsdynamik, strukturelle Mechanik, Energieerkundung

Ganz gleich, ob Sie computergestützte Strömungsmechanik, finite Elemente-Analysen oder Reservoir-Simulationen durchführen, computergestütztes Engineering (CAE) ist das Herzstück Ihrer Arbeit. Die effiziente und zeitnahe Durchführung dieser Simulationen ist entscheidend.

Google Cloud bietet die passenden HPC-Lösungen, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden und pünktliche Leistung zu bieten, um sich von Mitbewerbern abzuheben.

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Ansys Fluent-Visualisierung mit Stromlinien

Wettervorhersage

Biowissenschaften und Genomik

Energie

Cloud HPC-Toolkit

Erfahren Sie, wie das Toolkit funktioniert, und stellen Sie dann einen Blueprint bereit

Cloud HPC Toolkit – Übersicht

Neueste HPC-Blogs lesen

Google Cloud-HPC-Blogs

Cluster bereitstellen

Clusterbereitstellung – Übersicht

Best Practices

Best Practices zum Ausführen von HPC-Arbeitslasten

Blueprint-Katalog

Blueprints ansehen

Partner und Integration

Google Cloud HPC-Partner

Weitere HPC-Partner von Google Cloud finden Sie unter „Partner finden“

FAQs

Der beste Google Cloud-Dienst zum Ausführen von HPC-Arbeitslasten hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Bei der Architektur Ihrer HPC-Umgebung müssen eine Reihe von Faktoren berücksichtigt werden. Dazu gehören unter anderem:

Kontrolle: Wie viel Kontrolle benötigen Sie über Ihre HPC-Umgebung?

Skalierbarkeit: Wie skalierbar muss Ihre HPC-Umgebung sein?

Kosten: Wie viel sind Sie bereit, für Ihre HPC-Umgebung auszugeben?

Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach soll Ihre HPC-Umgebung in der Nutzung sein?

Nachdem Sie diese Faktoren berücksichtigt haben, können Sie den Google Cloud-Dienst auswählen, der für Sie am besten geeignet ist. Hier eine kurze Übersicht über die einzelnen Dienste und ihre Beziehung zu den oben genannten Faktoren:

Compute Engine: Compute Engine ist ein IaaS-Angebot (Infrastructure as a Service) mit virtuellen Maschinen (VMs), auf denen HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Compute Engine bietet Ihnen die größte Kontrolle und Skalierbarkeit über Ihre HPC-Umgebung.

Google Kubernetes Engine: Google Kubernetes Engine ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, mit dem containerisierte HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Google Kubernetes Engine ist eine gute Option, wenn Sie containerisierte Anwendungen verwenden möchten oder die Nutzerfreundlichkeit von Kubernetes für die Verwaltung Ihrer Rechenressourcen nutzen möchten.

Batch: Batch ist ein verwalteter Dienst zum Ausführen von Batchjobs. Batch ist eine gute Option, wenn Sie Compute Engine ausführen möchten und eine große Anzahl von HPC-Jobs haben, die regelmäßig ausgeführt werden müssen, und keine tiefgreifende Anpassung der Infrastruktur oder der Planungsrichtlinien benötigen.

Cloud Run: Cloud Run ist eine serverlose Plattform, mit der kleine, einfache HPC-Arbeitslasten ausgeführt werden können. Cloud Run ist eine gute Option, wenn Sie HPC-Arbeitslasten ausführen möchten, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Informationen zu den Einschränkungen finden Sie unter Ressourcenlimits für Cloud Run.

Sie können sich jederzeit an das Google Cloud-HPC-Team wenden, um Ihre Anforderungen im Detail zu besprechen.

Die Wahl zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Hier sind einige Faktoren, die Sie bei der Wahl zwischen dem Cloud HPC-Toolkit und einem HPC-as-a-Service-Plattformpartner berücksichtigen sollten:

Kontrolle: Wie viel Kontrolle benötigen Sie über Ihre HPC-Umgebung?

Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach soll die HPC-Umgebung sein?

Kosten: Wie viel sind Sie bereit, für Ihre HPC-Umgebung auszugeben?

Fachkenntnisse: Wie viel Fachkenntnisse haben Sie über HPC?

Nachdem Sie diese Faktoren berücksichtigt haben, können Sie die für Sie am besten geeignete Option auswählen. Ein kurzer Überblick über jede Option:

Cloud HPC-Toolkit

Das Cloud HPC-Toolkit besteht aus einer Reihe von Open-Source-Tools, mit denen Sie HPC-Arbeitslasten in Google Cloud bereitstellen und verwalten können. Das Toolkit bietet eine Reihe von Funktionen, unter anderem ist es Open Source und basiert auf Terraform und Cloud Foundation Toolkit. Es ist konfigurierbar und in Google Cloud-Dienste und beliebte HPC-Tools und -Anwendungen integriert. Das Cloud HPC-Toolkit kann über eine webbasierte Benutzeroberfläche mit offenem Front-End verwendet werden.

Das Cloud HPC-Toolkit ist eine gute Option, wenn Sie ein hohes Maß an Kontrolle über Ihre HPC-Umgebung haben möchten. Das Cloud HPC-Toolkit wurde für eine einfachere Verwendung entwickelt als das Erstellen von Do-it-yourself-HPC-Umgebungen. Es bietet sowohl mehr Konfigurierbarkeit als auch mehr Konfigurationsaufwand als eine HPC-as-a-Service-Plattform eines Partners und ist daher am besten für Nutzer mit mehr HPC-Erfahrung geeignet.

HPC-as-a-Service-Plattform-Partner

Ein HPC-as-a-Service-Plattformpartner ist ein Drittanbieter, der eine verwaltete HPC-Plattform in Google Cloud bereitstellt. Diese Plattformen bieten in der Regel eine Reihe von Features wie vorkonfigurierte HPC-Umgebungen, nutzerfreundliche Schnittstellen und technischen Support.

Ein Partner für eine HPC-as-a-Service-Plattform ist eine gute Option, wenn Sie schnell und einfach mit HPC beginnen oder Nutzern eine einfache, GUI-basierte Nutzung ermöglichen möchten. Dies kann jedoch weniger flexibel sein oder zusätzliche Kosten beinhalten.

Im Allgemeinen ist das Cloud HPC-Toolkit eine gute Option für Nutzer, die ein hohes Maß an HPC-Fachkenntnissen haben und ein hohes Maß an Kontrolle über ihre HPC-Umgebung möchten. HPC-as-a-Service-Plattformen sind eine gute Option für Nutzer, die schnell und einfach in HPC einsteigen möchten.

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