Der Applied ML Summit ist jetzt on demand verfügbar. Moderne Tools für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen im großen Maßstab entdecken

Produkte für KI und maschinelles Lernen

Innovative Produkte und Dienste für maschinelles Lernen (ML) auf einer vertrauenswürdigen Plattform

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KI für Entwickler

Die KI-Tools von Google Cloud sind mit den besten Forschungsergebnissen und Technologien von Google ausgestattet und helfen Entwicklern dabei, sich ausschließlich auf die Lösung von Problemen zu konzentrieren. Wir aktualisieren unsere Produkte fortlaufend, sodass Entwickler darauf vertrauen können, dass sie bei der Nutzung unserer KI-Tools das Beste bekommen, was die Technologie zu bieten hat. 

Gartner stuft Google Cloud im Bericht „Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services“ im Jahr 2022 als einen der führenden Anbieter ein.

Data Science

Mit unseren Tools für Datenverwaltung, Analysen und maschinelles Lernen können Sie wertvolle Informationen aus Daten gewinnen.

AI Infrastructure

Trainieren Sie Deep-Learning- und ML-Modelle kostengünstig und iterieren Sie mit leistungsstarken Cloud-GPUs und Cloud TPUs schneller.

Verantwortungsbewusste KI

Informieren Sie sich über Tools und Frameworks, die Ihnen dabei helfen, Ihre ML-Modelle zu verstehen und zu interpretieren. Hier erfahren Sie, warum wertebasierte KI für Entwickler notwendig ist.

Produkte und Dienste

Anwendungsfall Produkte Geeignet für
KI für Data Scientists
Vertex AI

Unsere neue einheitliche Plattform für maschinelles Lernen unterstützt Sie dabei, effektivere KI-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.

  • Datenvorbereitung beschleunigen

  • Daten skalieren

  • Training und Experiment

  • Modellbereitstellung
Vertex AI Workbench

Die einzige Entwicklungsumgebung für den gesamten Data-Science-Workflow. 

  • Rapid Prototyping und Modellentwicklung

  • KI-Lösungen für Vertex AI mit minimalem Übergang entwickeln und bereitstellen
KI für Entwickler
AutoML

Hochwertige benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning lassen sich mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen trainieren.

  • Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen in wenigen Minuten erstellen

  • Individuelle Modelle speziell für Ihr Unternehmen trainieren
Cloud Inference API

Wertvolle Informationen aus typisierten Zeitachsendaten gewinnen

  • Indexieren und Laden eines Datasets, das aus mehreren gespeicherten Datenquellen besteht 

  • Inferenzabfragen über geladene Datasets ausführen

  • Datensatz entfernen oder das Laden eines Datensatzes abbrechen
Cloud Natural Language

Gewinnung von Informationen aus unstrukturiertem Text mit Google-Technologie für maschinelles Lernen

  • Natural Language Understanding auf Anwendungen mit der Natural Language API anwenden

  • Offene ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen
Dialogflow

Optimieren Sie die Kommunikation über Geräte und Plattformen.

  • Natürliche Interaktionen für komplexe Unterhaltungsrunden erstellen

  • Erweiterte Agents schnell erstellen und bereitstellen

  • Skalierbarkeit für Unternehmen
Media Translation (Beta)

Fügen Sie Ihren Inhalten und Anwendungen in Echtzeit Audioübersetzungen hinzu.

  • Sprachübersetzung in Echtzeit direkt aus Ihren Audiodaten

  • Schnelle Skalierung dank einfacher Internationalisierung
Speech-to-Text

Mit einer API auf Grundlage der KI-Technologien von Google wandeln Sie Gesprochenes treffsicher in Text um.

  • Automatische Spracherkennung erstellen

  • In Echtzeit transkribieren

  • Google Contact Center AI fördern
Text-to-Speech

Mit einer API auf Grundlage der KI-Technologien von Google verwandeln Sie Text in natürlich klingende Sprache.

  • Kundeninteraktionen verbessern 

  • Mit sprachgesteuerter Benutzeroberfläche in Geräten und Anwendungen Nutzer begeistern

  • Kommunikation personalisieren 
Timeseries Insights API (Vorschau)

Umfangreiche Zeitachsenprognosen und Anomalieerkennung in Echtzeit.

  • Informationen zu Zeitachsen-Datasets in Echtzeit

  • Anomalien erkennen, während sie auftreten

  • Große Datenmengen verarbeiten und Tausende von Abfragen pro Sekunde ausführen
Translation AI

Stellen Sie Inhalte und Apps mit schneller, dynamischer maschineller Übersetzung mehrsprachig zur Verfügung.

  • Nahtloses Nutzererlebnis mit Echtzeit-Übersetzungen bereitstellen

  • Zielgruppen durch überzeugende Lokalisierung Ihrer Inhalte begeistern

  • Internationale Märkte durch Internationalisierung Ihrer Produkte erschließen
Video AI

Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos.

  • Umfassende Metadaten auf Video-, Aufnahmen- oder Frameebene extrahieren

  • Mit AutoML Video Intelligence eigene benutzerdefinierte Entitätslabels erstellen
Vision AI

Gewinnen Sie mit AutoML Vision Informationen aus Bildern in der Cloud oder auf Edge-Geräten. Mit vortrainierten Vision API-Modellen können Sie Emotionen, Texte und noch sehr viel mehr erkennen.

  • Mit ML Bilder mit branchenführender Vorhersagegenauigkeit verstehen

  • ML-Modelle zum Klassifizieren von Bildern nach benutzerdefinierten Labels mithilfe von AutoML Vision trainieren
AI Infrastructure
Deep Learning Container

Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep Learning-Umgebungen.

  • Prototyping Ihrer KI-Anwendungen in einer portablen und konsistenten Umgebung 
Deep Learning VM Image

Vorkonfigurierte VMs für Deep Learning-Anwendungen

  • Modelltraining und -bereitstellung beschleunigen
GPUs

Leistungsfähige GPUs in Google Cloud für Machine Learning, wissenschaftliches Computing und 3D-Visualisierung.

  • Beschleunigung von Rechenjobs wie Machine Learning und HPC

  • Bestimmte Arbeitslasten auf Ihren VMs beschleunigen
TensorFlow Enterprise

Zuverlässigkeit und Leistung für KI-Anwendungen mit auf Unternehmen zugeschnittenem Support und verwalteten Diensten.

  • Unternehmensentwicklung mit Langzeitsupport für bestimmte Distributionen fördern

  • Ressourcen auf CPUs, GPUs und Cloud TPUs skalieren

  • TensorFlow für verwaltete Dienste entwickeln und bereitstellen
TPUs

Trainieren Sie und führen Sie ML-Modelle schneller als je zuvor aus.

  • Moderne ML-Modelle mit KI-Diensten in Google Cloud ausführen

  • Lösungen für maschinelles Lernen schnell und häufig iterieren

  • Erstellen eigener ML-basierter Lösungen für reale Anwendungsfälle.

Anwendungsfall

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Google im Bericht „The Forrester Wave™: AI Infrastructure, Q4 2021“ als einer der führenden Anbieter eingestuft
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Kundenbeispiele

So setzen Entwickler und Data Scientists unsere KI-Tools ein

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HSBC verwendet Speech-to-Text, um ML-Modelle zu trainieren, damit diese die Kundenstimmung klassifizieren, extrahieren und erkennen können.

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Hi Translate: Sprachbarrieren mit Echtzeit-Übersetzungstools überwinden

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Das Perception Team von Nuro hat die Entwicklung von KI-Modellen mit Vertex AI NAS beschleunigt.

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Google Cloud Next 2021 Wayfair und Twitter zeigen, wie sie Vertex AI nutzen

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Imagia nutzt AutoML, um Marker für chronische und altersbedingte degenerative Erkrankungen zu ermitteln.

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Learn how the New York Times uses Google Cloud and Vision API to uncover stories in millions of photos

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