BigQuery-Preise

BigQuery ist eine serverlose Datenanalyseplattform. Zur Nutzung von BigQuery müssen Sie keine einzelnen Instanzen oder virtuellen Maschinen bereitstellen. Stattdessen weist BigQuery Rechenressourcen automatisch nach Bedarf zu. Sie können die Computing-Kapazität auch vorzeitig in Form von Slots reservieren, die virtuelle CPUs darstellen. Die Preisstruktur von BigQuery spiegelt dieses Design wider.

BigQuery-Preise

BigQuery-Preise haben zwei Hauptkomponenten:

• Analysepreise sind die Kosten für die Verarbeitung von Abfragen. Dazu gehören SQL-Abfragen, benutzerdefinierte Funktionen, Skripts sowie Anweisungen für bestimmte Datenbearbeitungssprachen (DML) und Datendefinitionssprachen zum Scannen von Tabellen.

• Speicherpreise sind die Kosten für das Speichern von Daten, die Sie in BigQuery laden.

Bei BigQuery fallen bestimmte Vorgänge wie das Streamen von Insert-Anweisungen und die Nutzung der BigQuery Storage API in Rechnung. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für die Datenaufnahme und Preise für die Datenextraktion.

Darüber hinaus bietet BigQuery kostenlose Vorgänge und eine kostenlose Nutzungsstufe.

Jedes von Ihnen erstellte Projekt ist mit einem Rechnungskonto verknüpft. Alle Kosten, die für BigQuery-Jobs im Rahmen dieses Projekts entstehen, werden vom verknüpften Rechnungskonto abgebucht. Speichergebühren für BigQuery werden ebenfalls dem verknüpften Konto in Rechnung gestellt. Auf der Seite mit den Cloud Billing-Abrechnungsberichten erhalten Sie in der Cloud Console eine Übersicht über die BigQuery-Kosten und -Trends.

Wichtiger Hinweis: Sofern nicht anders angegeben, gelten Preismodelle für Konten, nicht für einzelne Projekte.

Preismodelle für Analysen

BigQuery bietet zwei Preismodelle zum Ausführen von Abfragen:

• On-Demand-Preise. Bei diesem Preismodell wird Ihnen die Anzahl der Byte in Rechnung gestellt, die bei jeder Abfrage verarbeitet werden. Das erste Terabyte (1 TB) an verarbeiteten Abfragedaten pro Monat ist kostenlos.

• Pauschalpreise. Mit diesem Preismodell erwerben Sie Slots, die virtuelle CPUs sind. Wenn Sie Slots erwerben, erwerben Sie dedizierte Verarbeitungskapazität, die Sie zum Ausführen von Abfragen verwenden können. Slots sind in folgenden Zusicherungsplänen verfügbar:

  • Flex-Slots: Sie verpflichten sich anfänglich zu 60 Sekunden.
  • Monatlich: Sie verpflichten sich anfänglich zu 30 Tagen.
  • Jährlich: Sie verpflichten sich zu 365 Tagen.

  Mit Monats- und Jahrestarifen bezahlen Sie weniger, sichern aber im Gegenzug langfristige Kapazitäten zu.

Sie können beide Modelle Ihren Anforderungen entsprechend kombinieren. Dank der On-Demand-Preise zahlen Sie für die tatsächliche Nutzung. Ihre Abfragen werden jedoch mit einem gemeinsamen Pool an Slots ausgeführt, sodass die Leistung variieren kann. Beim Pauschalpreis bezahlen Sie eine garantierte Kapazität mit einem Rabatt für eine längerfristige Nutzung. Weitere Informationen zur Auswahl der Preise für Ihre Arbeitslasten finden Sie unter Arbeitslastverwaltung mit Reservierungen.

Preise für On-Demand-Analysen

Abfragen werden standardmäßig nach dem On-Demand-Preismodell abgerechnet, bei dem Sie für die von Ihren Abfragen gescannten Daten bezahlen.

Mit der On-Demand-Abrechnung können Sie im Allgemeinen auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots zugreifen, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden. In BigQuery wird das Limit regelmäßig überschritten, um kleinere Abfragen zu beschleunigen. Darüber hinaus haben Sie möglicherweise weniger Slots, wenn an einem bestimmten Standort ein hohes Konfliktpotenzial für On-Demand-Kapazität besteht.

Für On-Demand-Abfragepreise gilt Folgendes:

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Für Kunden mit großem Datenvolumen, die gleichbleibende monatliche Kosten vorziehen, sind auch Pauschalpreise verfügbar.

Preisangaben

Beachten Sie die folgenden Informationen zu On-Demand-Abfragegebühren:

• BigQuery verwendet eine spaltenbasierte Datenstruktur. Es werden Ihnen die Kosten entsprechend den verarbeiteten Gesamtdaten in den ausgewählten Spalten in Rechnung gestellt, wobei die Gesamtdaten pro Spalte anhand der darin enthaltenen Datentypen berechnet werden. Unter Berechnung der Datengröße finden Sie weitere Informationen dazu.
• Abfragen, die einen Fehler oder Ergebnisse aus dem Cache zurückgeben, werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Bei prozeduralen Sprachjobs wird dies auf der Ebene einzelner Anweisungen berücksichtigt.
• Die Kosten werden auf das nächste MB aufgerundet. Dabei gilt ein Minimum von 10 MB verarbeiteter Daten pro Tabelle, auf die die Abfrage verweist, und ein Minimum von 10 MB verarbeiteter Daten pro Abfrage.
• Wird eine laufende Abfrage abgebrochen, können trotzdem Kosten entstehen. Unter Umständen können diese auch die volle Höhe einer abgeschlossenen Abfrage erreichen.
• Beim Ausführen einer Abfrage erfolgt die Abrechnung entsprechend den Daten, die in den ausgewählten Spalten verarbeitet werden. Dies gilt auch, wenn Sie ein explizites LIMIT für die Ergebnisse festlegen.
• Durch Partitionierung und Clustering Ihrer Tabellen können Sie die durch Abfragen verarbeitete Datenmenge reduzieren. Verwenden Sie Partitionierung und Clustering wann immer möglich.
• On-Demand-Abfragepreise werden auf der Seite Google Cloud Platform SKUs als „Analysis“ bezeichnet.
• Wenn Sie eine Abfrage für eine geclusterte Tabelle ausführen und die Abfrage einen Filter für die geclusterten Spalten enthält, verwendet BigQuery den Filterausdruck, um die von der Abfrage gescannten Blöcke zu bereinigen. Dadurch kann die Anzahl der gescannten Byte sinken.
• Wenn Sie Daten aus einer externen Quelle abfragen, wird Ihnen die Anzahl der durch die Abfrage gelesenen Byte in Rechnung gestellt. Wenn die externen Daten in einem anderen Google Cloud-Produkt wie Cloud Storage gespeichert sind, fallen alle Speicherkosten für dieses Produkt an. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud-Preise.

Mit den Kostenkontrollmechanismen von BigQuery lassen sich Ihre Abfragekosten auf einen bestimmten Betrag begrenzen. Sie können Folgendes festlegen:

• benutzerdefinierte Kostenkontrollen auf Nutzer- und Projektebene
• Die maximal berechneten Byte pro Abfrage

Ausführliche Beispiele zur Berechnung der Anzahl der verarbeiteten Byte finden Sie unter Berechnung der Abfragegröße.

Pauschalpreise

BigQuery bietet Pauschalpreise für Kunden, die für Abfragen anstatt eines On-Demand-Preises pro TB verarbeiteter Daten einen festen Betrag bevorzugen.

Verwenden Sie BigQuery-Reservierungen, um Pauschalpreise zu aktivieren.

Wenn Sie sich für das Pauschalpreismodell entscheiden, erwerben Sie eine bestimmte Anzahl an BigQuery-Slots für die Abfrageverarbeitung. Ihre Abfragen verbrauchen diese Kapazität. Die verarbeiteten Byte werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Wenn Ihre Kapazitätsanforderungen die Ihnen zugesicherte Kapazität überschreiten, stellt BigQuery die Slots in die Warteschlange und es werden keine zusätzlichen Gebühren berechnet. Weitere Informationen darüber, wie BigQuery Slots für die Abfrageverarbeitung verwendet, finden Sie unter Slots.

Pauschalpreis:

• Bezieht sich auf Abfragekosten, einschließlich BigQuery ML, DML- und DDL-Anweisungen.
• Gilt nicht für Speicherkosten oder BI Engine-Kosten.
• Gilt nicht für Streaming-Insert-Anweisungen und die Verwendung der BigQuery Storage API.
• Wird als regionale Ressource gekauft. Die in einer bestimmten Region oder Mehrfachregion erworbenen Slot-Zusicherungen können nicht in einer anderen Region oder Mehrfachregion verwendet oder dorthin transferiert werden.
• Ermöglicht Kunden, projektbasierte Gleichzeitigkeitskontingente über den Google Cloud-Support anzufordern.
• Ist in Form von sekundengenauen, monatlichen und jährlichen Zusicherungen erhältlich.
• Kann für Ihre gesamte Organisation angewandt werden. Slot-Zusicherungen müssen nicht für jedes einzelne Projekt erworben werden.
• Wird in 100-Slot-Schritten erworben. Das Minimum liegt bei 100 Slots.
• Wird pro Sekunde abgerechnet, bis Sie die Zusicherung kündigen. Dies kann jederzeit nach dem Enddatum einer Zusicherung erfolgen.

Hinweis: Wenn Sie eine Offline-Vereinbarung über einen Pauschalpreis abgeschlossen haben, können deren Bestimmungen von den hier beschriebenen abweichen. Kontaktieren Sie einen Vertriebsmitarbeiter, wenn Sie die Vorteile von Reservierungen nutzen möchten.

Wichtiger Hinweis: Kunden mit On-Demand-Abrechnung nutzen für die Abfrageverarbeitung oftmals 2.000 Slots oder mehr. Eine Zuweisung von nur 100 Slots kann die Abfrageleistung beeinträchtigen.

Zusicherungen zum monatlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre monatliche Slot-Zusicherung: Weitere Informationen finden Sie unter Monatliche Zusicherungen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

*Für eine begrenzte Zeit wird für BigQuery Omni-Kunden Azure-US-East nicht in Rechnung gestellt. Sie werden über Änderungen bei der Abrechnung benachrichtigt.

Zusicherungen zu einem jährlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre jährliche Slot-Zusicherung: Weitere Informationen finden Sie unter Jährliche Zusicherungen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

*Für eine begrenzte Zeit wird für BigQuery Omni-Kunden Azure-US-East nicht in Rechnung gestellt. Sie werden über Änderungen bei der Abrechnung benachrichtigt.

Flex-Slots: kurzfristige Zusicherungen

Flex-Slots sind ein spezieller Zusicherungstyp:

• Die Dauer der Zusicherung beträgt nur 60 Sekunden.
• Sie können Flex-Slots jederzeit kündigen.
• Abgerechnet wird lediglich die Dauer der Bereitstellung in Sekunden.

Flex-Slots unterliegen der Kapazitätsverfügbarkeit. Es kann nicht garantiert werden, dass der Kauf von Flex-Slots erfolgreich ist. Sobald Sie den Zusicherungskauf erfolgreich abgeschlossen haben, wird die Kapazität bis zur Stornierung garantiert. Weitere Informationen finden Sie unter Flex-Slots.

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre Flex-Slot-Zusicherung:

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

BigQuery Omni-Preise

BigQuery Omni bietet derzeit Pauschalpreise, die wiederum vorhersehbare Kosten für Abfragen liefern. Verwenden Sie BigQuery-Reservierungen, um Pauschalpreise zu aktivieren.

Wenn Sie sich für Pauschalpreise für BigQuery Omni registrieren, erwerben Sie eine bestimmte Abfrageverarbeitungskapazität, die in Slots gemessen wird, für Amazon Web Services oder Microsoft Azure. Ihre Abfragen verbrauchen diese Kapazität. Die verarbeiteten Byte werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt.

Pauschalpreis:

• Bezieht sich auf Abfragekosten. Gilt nicht für Speicherkosten.
• Slot-Zusicherungen werden für eine einzelne Multi-Cloud-Region erworben. Die in einer Region erworbene Kapazität kann nicht in einer anderen Region genutzt werden.
• Ist in Form von monatlichen und jährlichen Zusicherungen verfügbar. Wird pro Sekunde abgerechnet, bis Sie die Zusicherung kündigen. Dies kann jederzeit nach dem Enddatum einer Zusicherung erfolgen.
• Kann für Ihre gesamte Organisation angewandt werden. Slot-Zusicherungen müssen nicht für jedes einzelne Projekt erworben werden.
• Wird in 100-Slot-Schritten erworben. Das Minimum liegt bei 100 Slots.

Zusicherungen zum monatlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre monatliche Slot-Zusicherung: Weitere Informationen finden Sie unter Monatliche Zusicherungen.

*Für eine begrenzte Zeit werden BigQuery Omni-Kunden für Azure-US-East keine Kosten in Rechnung gestellt. Sie werden über Änderungen bei der Abrechnung benachrichtigt.

Zusicherungen zu einem jährlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre jährliche Slot-Zusicherung: Weitere Informationen finden Sie unter Jährliche Zusicherungen.

*Für eine begrenzte Zeit werden BigQuery Omni-Kunden für Azure-US-East keine Kosten in Rechnung gestellt. Sie werden über Änderungen bei der Abrechnung benachrichtigt.

Flex-Slots: kurzfristige Zusicherungen

Flex-Slots sind ein spezieller Zusicherungstyp:

• Die Dauer der Zusicherung beträgt nur 60 Sekunden.
• Sie können Flex-Slots jederzeit kündigen.
• Abgerechnet wird lediglich die Dauer der Bereitstellung in Sekunden.

Flex-Slots in BigQuery Omni unterliegen der Kapazitätsverfügbarkeit in AWS oder Azure. Es kann nicht garantiert werden, dass der Kauf von Flex-Slots erfolgreich ist. Sobald Sie den Zusicherungskauf erfolgreich abgeschlossen haben, wird die Kapazität bis zur Stornierung garantiert. Weitere Informationen finden Sie unter Flex-Slots.

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre Flex-Slot-Zusicherung:

Speicherpreise

Speicherpreise sind die Kosten für das Speichern von Daten, die Sie in BigQuery laden. Sie zahlen für aktiven Speicherplatz und langfristigen Speicherplatz.

• Aktiver Speicher umfasst alle Tabellen- oder Tabellenpartitionen, die in den letzten 90 Tagen geändert wurden.

• Langfristiger Speicher umfasst alle Tabellen- oder Tabellenpartitionen, die 90 Tage lang nicht geändert wurden. Der Preis für die Speicherung für diese Tabelle sinkt automatisch um ca. 50 %. Aktiver und langfristiger Speicher unterscheiden sich nicht in Leistung, Langlebigkeit und Verfügbarkeit.

Die ersten 10 GB Speicher pro Monat sind kostenlos.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Hinweis: Wenn Sie mehr als 1 PB Daten in BigQuery speichern möchten, wenden Sie sich bezüglich der Preise an einen Vertriebsmitarbeiter.

Preisangaben

Die Speicherpreise beziehen sich auf die unkomprimierte Größe der Datenmengen, die in Ihren Tabellen gespeichert sind. Die Datengröße wird anhand der Datentypen in den einzelnen Spalten berechnet. Eine ausführliche Erläuterung dazu finden Sie unter Berechnung der Datengröße.

Die Preise für Speicherung werden pro MB und Sekunde anteilig berechnet. Beispiele:

• Bei Speicherung von 100 MB für einen halben Monat zahlen Sie 0,001 $ (ein Zehntel Cent).
• Bei Speicherung von 500 GB für einen halben Monat zahlen Sie 5 $.
• Bei Speicherung von 1 TB für einen ganzen Monat zahlen Sie 20 $.

Hinweis: Die Speichernutzung wird in Gigabyte (GB) berechnet. 1 GB entspricht dabei 2³⁰ Byte. Diese Maßeinheit wird auch als Gibibyte (GiB) bezeichnet. Demzufolge ist 1 TB = 2⁴⁰ Byte, also 1.024 GB.

Wenn eine Tabelle innerhalb von 90 aufeinanderfolgenden Tagen nicht bearbeitet wird, wird sie als langfristiger Speicher in Rechnung gestellt. Es kommt zu keiner Beeinträchtigung der Leistung, Langlebigkeit, Verfügbarkeit oder anderer Funktionen, wenn eine Tabelle in die Langzeitspeicherung übergeht.

Die Kosten für jede Partition einer partitionierten Tabelle werden bei der Langzeitspeicherung separat berechnet. Wenn eine Partition in den letzten 90 Tagen nicht geändert wurde, werden die Daten in dieser Partition als Langzeitspeicherung betrachtet und zum Rabattpreis in Rechnung gestellt.

Wird die Tabelle bearbeitet, gilt wieder der reguläre Speicherpreis, und der 90-Tage-Timer wird auf null zurückgesetzt. Durch jeden Vorgang, bei dem die Daten in einer Tabelle geändert werden, wird der Timer zurückgesetzt. Beispiele:

Vorgang	Details
Daten in eine Tabelle laden	Jeder Lade- oder Abfragejob, bei dem Daten an eine Zieltabelle angefügt werden oder eine Zieltabelle überschrieben wird.
Daten in eine Tabelle kopieren	Jeder Kopierjob, bei dem Daten an eine Zieltabelle angefügt werden oder eine Zieltabelle überschrieben wird.
Abfrageergebnisse in eine Tabelle schreiben	Jeder Abfragejob, bei dem Daten an eine Zieltabelle angefügt werden oder eine Zieltabelle überschrieben wird.
Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML) verwenden	Einsatz einer DML-Anweisung, um Tabellendaten zu bearbeiten.
Datendefinitionssprache (DDL) verwenden	CREATE OR REPLACE TABLE-Anweisung verwenden, um eine Tabelle zu ersetzen
Daten in eine Tabelle streamen	Aufnahme von Daten mithilfe des API-Aufrufs tabledata.insertAll.

Bei allen anderen Vorgängen wird der Timer nicht zurückgesetzt. Dazu gehören:

• Eine Tabelle abfragen
• Eine Ansicht erstellen, mit der eine Tabelle abgefragt wird
• Daten aus einer Tabelle exportieren
• Eine Tabelle (in eine andere Zieltabelle) kopieren.
• Eine Tabellenressource patchen oder aktualisieren

Für Tabellen, die den 90-Tage-Schwellenwert während eines Abrechnungszeitraums erreichen, wird der Preis entsprechend anteilig berechnet.

Die ermäßigten Kosten für die Langzeitspeicherung gelten nur für den BigQuery-Speicher und nicht für Daten in externen Datenquellen wie Cloud Bigtable, Cloud Storage oder Drive.

Berechnung der Datengröße

Beim Laden von Daten in BigQuery oder beim Abfragen von Daten werden die Kosten anhand der Datengröße berechnet. Dazu wird die Größe des Datentyps der jeweiligen Spalte herangezogen.

Die Größe der gespeicherten Daten und die Größe der Daten, die durch Ihre Abfragen verarbeitet werden, werden in Gigabyte (GB) berechnet. 1 GB entspricht dabei 2³⁰ Byte. Diese Maßeinheit wird auch als Gibibyte (GiB) bezeichnet. Demzufolge ist 1 TB = 2⁴⁰ Byte, also 1.024 GB.

Die Datentypen in BigQuery haben folgende Größen:

Datentyp	Größe
INT64/INTEGER	8 Byte
FLOAT64/FLOAT	8 Byte
NUMERIC	16 Byte
BIGNUMERIC	32 Byte
BOOL/BOOLEAN	1 Byte
STRING	2 Byte + die Größe des UTF-8-codierten Strings
BYTES	2 Byte + die Anzahl von Byte im Wertfeld
DATE	8 Byte
DATETIME	8 Byte
TIME	8 Byte
TIMESTAMP	8 Byte
INTERVAL	16 Byte
STRUCT/RECORD	0 Byte + Größe der enthaltenen Felder
GEOGRAPHY	16 Byte + 24 Byte * die Anzahl der Eckpunkte im Geography-Typ Verwenden Sie die Funktion ST_NumPoints, um die Anzahl der Eckpunkte zu überprüfen.

Nullwerte werden für jeden Datentyp mit 0 Byte berechnet.

Eine wiederkehrende Spalte wird als Array gespeichert und ihre Größe wird nach Anzahl der Werte berechnet. Beispiel: Eine Integer-Spalte (INT64), die wiederkehrt (ARRAY<INT64>) und 4 Einträge enthält, wird mit 32 Byte berechnet (4 Einträge × 8 Byte).

Preise für die Datenaufnahme

BigQuery bietet zwei Modi für die Datenaufnahme:

• Laden im Batch: Laden Sie die Quelldaten in einem oder mehreren BigQuery-Tabellen in einem einzigen Batchvorgang.

• Streaming. Streamen Sie Daten nacheinander oder in kleinen Batches.

Weitere Informationen dazu, welcher Modus ausgewählt wird, finden Sie unter Einführung in das Laden von Daten.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Preisangaben

Standardmäßig werden Ihnen keine Gebühren für das Laden von Daten aus dem Cloud-Speicher oder für lokale Dateien in BigQuery in Rechnung gestellt. Für Ladejobs wird standardmäßig ein gemeinsam genutzter Pool von Slots verwendet. BigQuery gibt keine Garantien für die verfügbaren Kapazitäten dieses gemeinsamen Pools oder den angezeigten Durchsatz. Alternativ können Sie dedizierte Slots erwerben, um Ladejobs auszuführen. Für dedizierte Slots werden Ihnen Pauschalpreise in Rechnung gestellt. Wenn Ladejobs einer Reservierung zugewiesen sind, können sie nicht mehr auf den kostenlosen Pool zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Zuweisungen.

Sobald die Daten in BigQuery geladen sind, gelten die entsprechenden Speicherpreise von BigQuery. Wenn Sie Daten aus Cloud Storage laden, wird Ihnen das Speichern der Daten in Cloud Storage in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Cloud Storage-Preisen unter Datenspeicherung.

Wenn sich das Ziel-Dataset in der Mehrfachregion US befindet, wird Ihnen ausgehender Netzwerktraffic beim Laden von Daten aus einem Cloud Storage-Bucket in einer anderen Region nicht in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zum Standort.

Preise für die Datenextraktion

BigQuery bietet zwei Modi für die Datenextraktion:

• Batch-Export. Tabellendaten in Cloud Storage exportieren

• Streaming-Lesevorgänge. Verwenden Sie die Storage Read API, um Streaming-Lesevorgänge von Tabellendaten auszuführen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Ausgehender BigQuery Storage Read API Netzwerktraffic innerhalb von Google Cloud

Szenario	Beispiele	Preis
Auf Abfrageergebnisse aus temporären Tabellen zugreifen	Temporäre Tabellen „anonymes Dataset“	Kostenlos
Datenlesevorgänge am selben Standort	Von us-east1 bis us-east1	Kostenlos
Daten werden aus einer BigQuery-Multi-Region an einen anderen BigQuery-Standort gelesen und beide Standorte befinden sich auf demselben Kontinent.	Vom us bis zum us-east1 Vom eu bis zum europe-west1	Kostenlos
Daten werden zwischen zwei Standorten auf demselben Kontinent gelesen (sofern keines der oben genannten kostenlosen Szenarien zutrifft).	Vom us-east1 bis zum northamerica-northeast1 Vom europe-west1 bis zum europe-north1	0,01 $/GB*
Daten werden zwischen verschiedenen Kontinenten innerhalb der Google Cloud verschoben, von denen keiner Australien ist.	Vom us bis zum asia Vom europe-west1 bis zum southamerica-east1	0,08 $ pro GB
Daten werden zwischen verschiedenen Kontinenten innerhalb der Google Cloud verschoben, von denen einer Australien ist.	Vom us bis zum australia-southeast1 Vom australia-southeast1 bis zum europe-west1	0,15 $ pro GB

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Allgemeine Netzwerkspeichernutzung der BigQuery Storage Read API

Monatliche Nutzung	Ausgehender Traffic an Ziele auf der ganzen Welt (außer Asien und Australien) (pro GB)	Ausgehender Traffic in Ziele in Asien (außer China, aber einschließlich Hongkong) (pro GB)	Ausgehender Traffic an Ziele in China (außer Hongkong) (pro GB)	Ausgehender Traffic an Ziele in Australien (pro GB)	Eingehender Traffic
0–1 TB	0,12 $	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Kostenlos
1–10 TB	0,11 $	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Kostenlos
Über 10 TB	0,08 $	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Kostenlos

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Preisangaben

Daten exportieren

Standardmäßig werden Ihnen keine Gebühren für den Export von Daten aus BigQuery in Rechnung gestellt. Für Exportjobs wird standardmäßig ein gemeinsam genutzter Pool von Slots verwendet. BigQuery gibt keine Garantien für die verfügbaren Kapazitäten dieses gemeinsamen Pools oder den angezeigten Durchsatz. Alternativ können Sie dedizierte Slots erwerben, um Exportjobs auszuführen. Für dedizierte Slots werden Ihnen Pauschalpreise in Rechnung gestellt. Wenn Exportjobs einer Reservierung zugewiesen sind, können sie nicht mehr auf den kostenlosen Pool zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Zuweisungen.

Storage Read API-Preise

Für die Storage Read API gilt ein On-Demand-Preismodell. Bei On-Demand-Preisen berechnet BigQuery die Anzahl der verarbeiteten Byte (auch als gelesene Byte bezeichnet). Die On-Demand-Preise richten sich ausschließlich nach der Nutzung. Pro Monat ist eine kostenlose Stufe von 300 TB für jedes Rechnungskonto verfügbar. Byte, die bei Lesevorgängen aus temporären Tabellen gescannt werden, sind kostenlos und werden nicht auf die kostenlose Stufe mit 300 TB angerechnet. Die kostenlosen 300 TB Byte beziehen sich auf die Byte-Lesekomponente und gelten nicht für den zugehörigen ausgehenden Traffic.

Beachten Sie außerdem folgende Hinweise zu den Storage Read API-Gebühren:

• Ihnen wird die gesamte gelesene Datenmenge in Rechnung gestellt. Sowohl die insgesamt pro Spalte gelesenen Daten als auch die Datengröße werden anhand des Datentyps in der Spalte berechnet. Eine ausführliche Erläuterung dazu finden Sie unter Berechnung der Datengröße.
• Ihnen werden alle während einer Lesesitzung gelesenen Daten in Rechnung gestellt, auch wenn ein ReadRows-Aufruf fehlschlägt.
• Wenn Sie einen ReadRows-Aufruf abbrechen, bevor das Ende des Streams erreicht ist, werden Ihnen alle Daten in Rechnung gestellt, die bis dahin gelesen wurden. Das betrifft auch Daten, die vor dem Abbruch des ReadRows-Aufrufs gelesen, aber nicht an Sie zurückgegeben wurden.
• Sie sollten wann immer möglich partitionierte und geclusterte Tabellen verwenden. Sie können die gelesene Datenmenge reduzieren, indem Sie Partitionen mit einer WHERE-Klausel bereinigen. Weitere Informationen finden Sie unter Partitionierte Tabellen abfragen.

Kostenlose Vorgänge

Die folgenden BigQuery-Vorgänge sind an jedem Standort kostenlos. Für diese Vorgänge gelten Kontingente und Limits.

Vorgang	Details
Daten laden	Kostenlos über den gemeinsam genutzten Slot-Pool Kunden können sich für einen Pauschalpreis für eine garantierte Kapazität entscheiden. Nachdem die Daten in BigQuery geladen wurden, wird Ihnen der Speicherplatz in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für die Datenaufnahme.
Daten kopieren	Das Kopieren einer Tabelle kostet nichts, aber für das Speichern der neuen Tabelle und der Tabelle, die Sie kopiert haben, fallen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Tabelle kopieren.
Daten exportieren	Für den gemeinsam genutzten Slot-Pool, fallen keine Daten an, aber für das Speichern der Daten in Cloud Storage. Weitere Informationen finden Sie unter Daten exportieren.
Datasets löschen	Für das Löschen eines Datasets fallen keine Kosten an.
Tabellen, Ansichten, Partitionen und Funktionen löschen	Für das Löschen von Tabellen, Ansichten, einzelnen Tabellenpartitionen oder benutzerdefinierten Funktionen fallen keine Kosten an.
Metadatenvorgänge	Die Aufrufe „list“, „get“, „patch“, „update“ und „delete“ werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Darunter fallen beispielsweise das Auflisten von Datasets, das Aktualisieren der Access Control List eines Datasets, das Aktualisieren einer Tabellenbeschreibung oder das Auflisten benutzerdefinierter Funktionen in einem Dataset.
Pseudospalten lesen	Das Abfragen der Inhalte der folgenden Pseudospalten wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt: _TABLE_SUFFIX _PARTITIONDATE _PARTITIONTIME _FILE_NAME
Metatabellen lesen	Das Abfragen der Inhalte der folgenden Metatabellen wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt: __PARTITIONS_SUMMARY__ __TABLES_SUMMARY__
Nutzerdefinierte Funktionen (UDFs)	Für das Erstellen, Ersetzen oder Aufrufen von nichtflüchtigen UDFs fallen keine Gebühren an.

Kostenlose Nutzungsstufe

Im Rahmen der kostenlosen Stufe von Google Cloud bietet BigQuery einige Ressourcen bis zu einem bestimmten Limit kostenlos an. Diese kostenlosen Nutzungskontingente sind während des kostenlosen Testzeitraums und auch danach verfügbar. Wenn Sie die Nutzungslimits überschreiten und der kostenlose Testzeitraum abgelaufen ist, fallen die auf dieser Seite genannten Gebühren an.

Ressource	Monatliche Limits für kostenlose Nutzung	Details
Speicher	Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.	Das kostenlose Speicherkontingent beinhaltet BigQuery ML-Modelle und in BigQuery gespeicherte Trainingsdaten.
Abfragen (Analyse)	Das erste Terabyte (1 TB) an verarbeiteten Abfragedaten pro Monat ist kostenlos.	Zum kostenlosen Analysekontingent gehören Abfragen, die in BigQuery ML Vorhersage-, Prüfungs- und Evaluierungsfunktionen nutzen. Nicht dazu gehören BigQuery ML-Abfragen, die CREATE MODEL-Anweisungen enthalten. BigQuery bietet auch Pauschalpreise für Kunden mit hohem Datenvolumen, die für Abfragen einen festen monatlichen Betrag bevorzugen.
CREATE MODEL-Abfragen in BigQuery ML	Pro Monat sind die ersten 10 GB an verarbeiteten Abfragedaten kostenlos, die CREATE MODEL-Anweisungen enthalten.	CREATE MODEL-Abfragen in BigQuery ML sind vom kostenlosen BigQuery-Analysekontingent unabhängig. Sie gelten außerdem nur für in BigQuery ML eingebundene Modelle (also mit BigQuery trainierte Modelle).

Weitere Informationen

• Weitere Informationen zum Analysieren von Abrechnungsdaten mithilfe von Berichten finden Sie unter Abrechnungsberichte und Kostentrends ansehen.

• Informationen zum Analysieren der Abrechnungsdaten in BigQuery finden Sie unter Cloud Billing-Daten in BigQuery exportieren.

• Informationen zu geschätzten Kosten finden Sie unter Speicher- und Abfragekosten schätzen.

• Lesen Sie die BigQuery-Dokumentation.

• Erste Schritte mit BigQuery.

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• Informationen zu Anthos-Lösungen und -Anwendungsfällen.

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