|

BigQuery-Preise

BigQuery ist eine serverlose Datenanalyseplattform. Zur Nutzung von BigQuery müssen Sie keine einzelnen Instanzen oder virtuellen Maschinen bereitstellen. Stattdessen weist BigQuery Rechenressourcen automatisch nach Bedarf zu. Sie können die Computing-Kapazität auch vorzeitig in Form von Slots reservieren, die virtuelle CPUs darstellen. Die Preisstruktur von BigQuery spiegelt dieses Design wider.

BigQuery-Preise

BigQuery-Preise haben zwei Hauptkomponenten:

• Rechenpreise sind die Kosten für die Verarbeitung von Abfragen. Dazu gehören SQL-Abfragen, benutzerdefinierte Funktionen, Skripts sowie Anweisungen für bestimmte Datenbearbeitungssprachen (DML) und Datendefinitionssprachen.

• Speicherpreise sind die Kosten für das Speichern von Daten, die Sie in BigQuery laden.

Bei BigQuery fallen für andere Vorgänge Kosten an, darunter die Nutzung von BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine sowie das Streamen von Lese- und Schreibvorgängen.

Darüber hinaus bietet BigQuery kostenlose Vorgänge und eine kostenlose Nutzungsstufe.

Jedes von Ihnen erstellte Projekt ist mit einem Rechnungskonto verknüpft. Alle Kosten, die für BigQuery-Jobs im Rahmen dieses Projekts entstehen, werden vom verknüpften Rechnungskonto abgebucht. Speichergebühren für BigQuery werden ebenfalls dem verknüpften Konto in Rechnung gestellt. Auf der Seite mit den Cloud Billing-Abrechnungsberichten in der Google Cloud Console erhalten Sie eine Übersicht über die BigQuery-Kosten und ‑Trends.

Wichtiger Hinweis: Sofern nicht anders angegeben, gelten Preismodelle für Konten, nicht für einzelne Projekte.

Compute-Preismodelle

BigQuery bietet zwei Preismodelle für Computingleistung zum Ausführen von Abfragen:

• On-Demand-Preise (pro TiB). Bei diesem Preismodell wird Ihnen die Anzahl der Byte in Rechnung gestellt, die bei jeder Abfrage verarbeitet werden. Das erste Terabyte (1 TiB) an verarbeiteten Abfragedaten pro Monat ist kostenlos.

• Kapazitätspreise (pro Slot-Stunde). Bei diesem Preismodell zahlen Sie für die Rechenkapazität, die zum Ausführen von Abfragen verwendet wird. Sie wird in Slots (virtuelle CPUs) gemessen. Dieses Modell nutzt BigQuery-Versionen. Sie können den BigQuery-Autoskalaierer verwenden oder Slot-Verpflichtungen erwerben, bei denen es sich um dedizierte Kapazität handelt, die zu einem niedrigeren Preis immer für Ihre Arbeitslasten verfügbar ist.

Weitere Informationen zur Auswahl der Preise für Ihre Arbeitslasten finden Sie unter Arbeitslastverwaltung mit Reservierungen.

Preise für Gemini in BigQuery

Unter Gemini in BigQuery: Preisübersicht finden Sie Informationen zu den Preisen für Gemini in BigQuery.

Preise für On-Demand-Computing

Abfragen werden standardmäßig nach dem On-Demand-Preismodell (pro TiB) abgerechnet, bei dem Sie für die von Ihren Abfragen gescannten Daten bezahlen.

Mit der On-Demand-Abrechnung können Sie im Allgemeinen auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots zugreifen, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden. In BigQuery wird das Limit regelmäßig überschritten, um kleinere Abfragen zu beschleunigen. Darüber hinaus haben Sie möglicherweise weniger Slots, wenn an einem bestimmten Standort ein hohes Konfliktpotenzial für On-Demand-Kapazität besteht.

Die Preise für On-Demand-Abfragen (pro TiB) sehen so aus:

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preisinformationen

Beachten Sie die folgenden Informationen zu On-Demand-Abfragegebühren (pro TiB):

• BigQuery verwendet eine spaltenbasierte Datenstruktur. Es werden Ihnen die Kosten entsprechend den verarbeiteten Gesamtdaten in den ausgewählten Spalten in Rechnung gestellt, wobei die Gesamtdaten pro Spalte anhand der darin enthaltenen Datentypen berechnet werden. Unter Abfragekosten schätzen finden Sie weitere Informationen dazu.
• Sie zahlen nur für Abfragen, die für die freigegebenen Daten ausgeführt werden. Der Dateninhaber wird nicht berechnet, wenn auf seine Daten zugegriffen wird.
• Abfragen, die einen Fehler oder Ergebnisse aus dem Cache zurückgeben, werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Bei Jobs mit prozeduraler Sprache wird diese Berücksichtigung auf der Ebene der einzelnen Anweisungen vorgenommen.
• Die Kosten werden auf das nächste MB aufgerundet. Dabei gilt ein Minimum von 10 MB verarbeiteter Daten pro Tabelle, auf die die Abfrage verweist, und ein Minimum von 10 MB verarbeiteter Daten pro Abfrage.
• Wird eine laufende Abfrage abgebrochen, können trotzdem Kosten entstehen. Unter Umständen können diese auch die volle Höhe einer abgeschlossenen Abfrage erreichen.
• Beim Ausführen einer Abfrage erfolgt die Abrechnung entsprechend den Daten, die in den ausgewählten Spalten verarbeitet werden. Dies gilt auch, wenn Sie ein explizites LIMIT für die Ergebnisse festlegen.
• Durch Partitionierung und Clustering Ihrer Tabellen können Sie die durch Abfragen verarbeitete Datenmenge reduzieren. Verwenden Sie Partitionierung und Clustering wann immer möglich.
• On-Demand-Preise (pro TiB) werden auf der Seite Google Cloud SKUs als „Analysis“ (Analyse) bezeichnet.
• Wenn Sie eine Abfrage für eine geclusterte Tabelle ausführen und die Abfrage einen Filter für die geclusterten Spalten enthält, verwendet BigQuery den Filterausdruck, um die von der Abfrage gescannten Blöcke zu bereinigen. Dadurch kann die Anzahl der gescannten Byte sinken.

Mit den Kostenkontrollmechanismen von BigQuery lassen sich Ihre Abfragekosten auf einen bestimmten Betrag begrenzen. Sie können Folgendes festlegen:

• benutzerdefinierte Kostenkontrollen auf Nutzer- und Projektebene
• Die maximal berechneten Byte pro Abfrage

Ausführliche Beispiele zur Berechnung der Anzahl der verarbeiteten Byte finden Sie unter Berechnung der Abfragegröße.

Preise für Rechenkapazität

BigQuery bietet ein leistungsbasiertes Rechenpreismodell für Kunden, die zusätzliche Kapazität benötigen oder einen vorhersehbaren Preis für Abfrage-Arbeitslasten anstelle des On-Demand-Preises (pro TiB verarbeiteter Daten) bevorzugen. Das Kapazitäts-Computing-Modell bietet Pay-as-you-go-Preise (mit Autoscaling) und optionale Zusicherungen für ein oder drei Jahre, die zu reduzierten Preisen führen. Sie bezahlen eine Abfrageverarbeitungskapazität, die über einen bestimmten Zeitraum in Slots (virtuelle CPUs) gemessen wird.

Verwenden Sie BigQuery-Reservierungen, um Kapazitätspreise zu aktivieren.

BigQuery-Slot-Kapazität:

• ist in drei Versionen verfügbar: Standard, Enterprise und Enterprise Plus.
• Bezieht sich auf Abfragekosten, einschließlich BigQuery ML, DML- und DDL-Anweisungen.
• Gilt nicht für Speicherkosten oder BI Engine-Kosten.
• Gilt nicht für Streaming-Insert-Anweisungen und die Verwendung der BigQuery Storage API.
• können den BigQuery-Autoscaler nutzen.
• werden pro Sekunde abgerechnet, mit einer Mindestdauer von einer Minute.

Optionale BigQuery-Slot-Verpflichtungen:

• für einen Zeitraum von einem oder drei Jahren.
• sind in den Versionen Enterprise und Enterprise Plus verfügbar.
• sind regionale Kapazitäten. Die in einer bestimmten Region oder Multiregion erworbenen Zusicherungen können nicht in einer anderen Region oder Multiregion verwendet oder dorthin transferiert werden.
• kann für Ihre gesamte Organisation angewandt werden. Slot-Zusicherungen müssen nicht für jedes einzelne Projekt erworben werden.
• werden in 100-Slot-Schritten erworben. Das Minimum liegt bei 100 Slots.
• werden automatisch verlängert, es sei denn, die automatische Verlängerung wurde deaktiviert.

Standardversion

In der folgenden Tabelle sind die Kosten für Slots in der Standard-Version aufgeführt.

Enterprise-Version

In der folgenden Tabelle sind die Kosten für Slots in der Enterprise-Version aufgeführt.

Enterprise Plus-Version

In der folgenden Tabelle sind die Kosten für Slots in der Enterprise Plus-Version aufgeführt.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Speicherpreise

Speicherpreise sind die Kosten für das Speichern von Daten, die Sie in BigQuery laden. Sie zahlen für aktiven Speicherplatz und langfristigen Speicherplatz.

• Aktiver Speicher umfasst alle Tabellen- oder Tabellenpartitionen, die in den letzten 90 Tagen geändert wurden.

• Langfristiger Speicher umfasst alle Tabellen- oder Tabellenpartitionen, die 90 Tage lang nicht geändert wurden. Der Preis für die Speicherung für diese Tabelle sinkt automatisch um ca. 50 %. Aktiver und langfristiger Speicher unterscheiden sich nicht in Leistung, Langlebigkeit und Verfügbarkeit.

• Der Metadatenspeicher umfasst den Speicher für logische und physische Metadaten für Datasets, Tabellen, Partitionen, Modelle und Funktionen, die im BigQuery Metastore gespeichert sind.

Die ersten 10 GiB Speicher pro Monat sind kostenlos.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Die Teilnahmevoraussetzungen finden Sie in der Dokumentation zum physischen Speichern.

Preisinformationen

Die Speicherpreise beziehen sich auf die unkomprimierte Größe der Datenmengen, die in Ihren Tabellen, temporären Sitzungstabellen und temporären Tabellen mit mehreren Anweisungen gespeichert sind. Für temporäre Tabellen mit im Cache gespeicherten Abfrageergebnissen fallen keine Speicherkosten an.

Die Datengröße wird anhand der Datentypen in den einzelnen Spalten berechnet. Eine ausführliche Erläuterung dazu finden Sie unter Berechnung der Datengröße.

Die Preise für Speicherung werden pro MiB und Sekunde anteilig berechnet. Wenn Sie beispielsweise aktiven logischen Speicher in der Region „us-central1“ verwenden:

• Bei Speicherung von 512 MiB für einen halben Monat zahlen Sie 0, 00575 $.
• Bei Speicherung von 100 GiB für einen halben Monat zahlen Sie 1, 15 $.
• Bei Speicherung von 1 TiB für einen ganzen Monat zahlen Sie 23.552 $.

Die Speichernutzung wird in GiB-Monaten berechnet (1 GiB = 2³⁰ Byte, 1 GiB = 1.024 MiB). Demzufolge ist 1 Tebibyte (TiB) = 2⁴⁰ Byte (1.024 GiB). Der endgültige Nutzungswert ist das Produkt aus Datengröße in Gibibyte und Speichernutzungszeit in Monaten.

Wenn die Daten in einer Tabelle innerhalb von 90 aufeinanderfolgenden Tagen nicht geändert oder gelöscht werden, wird sie als langfristiger Speicher in Rechnung gestellt. Es kommt zu keiner Beeinträchtigung der Leistung, Langlebigkeit, Verfügbarkeit oder anderer Funktionen, wenn eine Tabelle in die Langzeitspeicherung übergeht.

Die Kosten für jede Partition einer partitionierten Tabelle werden bei der Langzeitspeicherung separat berechnet. Wenn eine Partition in den letzten 90 Tagen nicht geändert wurde, werden die Daten in dieser Partition als Langzeitspeicherung betrachtet und zum Rabattpreis in Rechnung gestellt.

Wird die Tabelle bearbeitet, gilt wieder der reguläre Speicherpreis, und der 90-Tage-Timer wird auf null zurückgesetzt. Durch jeden Vorgang, bei dem die Daten in einer Tabelle geändert werden, wird der Timer zurückgesetzt. Beispiele:

Vorgang	Details
Daten in eine Tabelle laden	Jeder Lade- oder Abfragejob, bei dem Daten an eine Zieltabelle angefügt werden oder eine Zieltabelle überschrieben wird.
Daten in eine Tabelle kopieren	Jeder Kopierjob, bei dem Daten an eine Zieltabelle angefügt werden oder eine Zieltabelle überschrieben wird.
Abfrageergebnisse in eine Tabelle schreiben	Jeder Abfragejob, bei dem Daten an eine Zieltabelle angefügt werden oder eine Zieltabelle überschrieben wird.
Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML) verwenden	Einsatz einer DML-Anweisung, um Tabellendaten zu bearbeiten.
Datendefinitionssprache (DDL) verwenden	CREATE OR REPLACE TABLE-Anweisung verwenden, um eine Tabelle zu ersetzen
Daten in eine Tabelle streamen	Aufnahme von Daten mithilfe des API-Aufrufs tabledata.insertAll.

Bei allen anderen Vorgängen wird der Timer nicht zurückgesetzt. Dazu gehören:

• Eine Tabelle abfragen
• Eine Ansicht erstellen, mit der eine Tabelle abgefragt wird
• Daten aus einer Tabelle exportieren
• Eine Tabelle (in eine andere Zieltabelle) kopieren.
• Eine Tabellenressource patchen oder aktualisieren

Für Tabellen, die den 90-Tage-Schwellenwert während eines Abrechnungszeitraums erreichen, wird der Preis entsprechend anteilig berechnet.

Die ermäßigten Kosten für die Langzeitspeicherung gelten nur für den BigQuery-Speicher und nicht für Daten in externen Datenquellen wie Bigtable, Cloud Storage oder Google Drive.

Berechnung der Datengröße

Beim Laden von Daten in BigQuery oder beim Abfragen von Daten werden die Kosten anhand der Datengröße berechnet. Dazu wird die Größe des Datentyps der jeweiligen Spalte herangezogen.

Die Größe der gespeicherten Daten und die Größe der Daten, die durch Ihre Abfragen verarbeitet werden,werden in Gibibyte (GiB) berechnet. 1 GiB entspricht dabei 2³⁰ Byte (1.024 MiB). Demzufolge ist 1 Tebibyte (TiB) = 2⁴⁰ Byte (1.024 GiB).

Weitere Informationen finden Sie unter Datentypgrößen.

Metadatenspeicher – kostenlose Stufe

BigQuery bietet eine nutzungsbasierte kostenlose Stufe für den Metadatenspeicher, bei der

• total_metadata_storage umfasst alle Daten, die im BigQuery Metastore gespeichert sind.
• total_bigquery_data_storage umfasst alle Daten, die im BigQuery-Datenspeicher gespeichert sind.
• Metadaten (%) = total_metadata_storage / total_bigquery_data_storage
• Wenn Metadaten (%) <= 2%, dann ist es in der kostenlosen Stufe und wird nicht berechnet
• Wenn die Metadaten (%) > 2 % betragen, wird der Betrag über der kostenlosen Stufe zum in der Tabelle oben angegebenen Preis berechnet.

Die Erlaubnis für die kostenlose Stufe für Metadaten wird auf Projektebene berechnet.

Preise für den Data Transfer Service

Die Gebühren für den BigQuery Data Transfer Service werden monatlich anteilig in Rechnung gestellt und so berechnet:

Datenquelle	Monatliche Gebühr (anteilig)	Hinweise
Campaign Manager	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
Cloud Storage	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
Amazon S3	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1,2,3
Google Ads	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
Google Ad Manager	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
Google Merchant Center	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
Google Play	25 $ pro eindeutigem Paketnamen in der Tabelle Installs_country.	1
Search Ads 360	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
YouTube-Kanal	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
YouTube-Rechteinhaber	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1
Data Warehouse	Monatliche Gebühr (anteilig)	Hinweise
Teradata	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Kostenlos. Es gelten die Kontingente und Limits von BigQuery.	1, 2, 3
Drittanbieteranschlüsse	Kosten fallen an	Weitere Informationen 5

Hinweise zu den Übertragungskosten

Alle Übertragungen

1. Nach der Übertragung von Daten zu BigQuery gelten die Standardpreise für das Speichern und Abfragen von BigQuery.

Migrationen von anderen Plattformen

2. Das Extrahieren, das Hochladen in einen Cloud Storage-Bucket und das Laden von Daten in BigQuery ist kostenlos.

3. Durch die Nutzung von BigQuery Data Transfer Service können Kosten außerhalb von Google Cloud anfallen, z. B. für die Datenübertragung bei AWS oder Azure.

Teradata-Migrationen

4. Die Daten werden nach dem Hochladen in BigQuery nicht automatisch aus Ihrem Cloud Storage-Bucket gelöscht. Daher sollten Sie sie selbst herauslöschen, um weitere Speicherkosten zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Storage – Preise.

Drittanbieteranschlüsse

5. Für Konnektoren von Drittanbietern fallen Kosten an. Das Preismodell unterscheidet sich für verschiedene Partner und Konnektoren. Weitere Preisdetails finden Sie bei der Registrierung für den Marketplace für die einzelnen Connectoren.

Google Play-Paketname

Jede Android-App hat eine eindeutige Anwendungs-ID, die wie der Name eines Java-Pakets aussieht, z. B. com.example.meineapp. Der Bericht Installationen enthält eine Spalte mit dem Namen „Paketname“. Die Anzahl der eindeutigen Paketnamen wird für die Berechnung der Nutzung von Übertragungen verwendet.

Jede Übertragung, die Sie erstellen, generiert einen oder mehrere Durchläufe pro Tag. Paketnamen werden nur an dem Tag gezählt, an dem die Übertragung abgeschlossen wird. Wenn beispielsweise ein Übertragungsdurchlauf am 14. Juli beginnt, aber erst am 15. Juli abgeschlossen wird, werden die Paketnamen am 15. Juli gezählt.

Kommt ein eindeutiger Paketname an einem bestimmten Tag in mehr als einem Übertragungsdurchlauf vor, wird er nur einmal gezählt. Bei unterschiedlichen Übertragungskonfigurationen werden dieselben Paketnamen separat gezählt. Kommt ein eindeutiger Paketname in den Durchläufen zweier unterschiedlicher Übertragungskonfigurationen vor, wird der Paketname zweimal gezählt.

Wenn ein Paketname einen ganzen Monat lang jeden Tag erscheint, werden Ihnen für diesen Monat die vollen 25 $in Rechnung gestellt. Wenn die Anzeige nur einen Teil des Monats gedauert hat, wird der Betrag anteilig berechnet.

Beispiel 1: Wenn wir für eine Anwendung – com.smule.singandroid – synchronisieren, kostet das 25 $pro Monat plus Speicherpreis für BigQuery?

Die Antwort lautet: 25 $pro Monat (anteilig) und die Speicher-/Abfragekosten von BigQuery.

Beispiel 2: Wenn wir alle historischen Daten (für 10 Jahre) synchronisieren, werden wir dann für 120 Monate oder für 1 Monat berechnet, weil wir sie auf einmal übertragen haben?

Die Antwort lautet weiterhin 25 $pro Monat (anteilig) zuzüglich Speicher- und Abfragekosten von BigQuery, da wir 25 $pro eindeutigem Paketnamen in der Tabelle „Installs_country“ berechnen, unabhängig davon, wie viele Jahre die historischen Daten für diesen eindeutigen Paketnamen zurückreichen.

BigQuery Omni-Preise

BigQuery Omni bietet je nach Arbeitslast und Anforderungen die folgenden Preismodelle.

On-Demand-Computing-Preise

Ähnlich wie beim BigQuery-On-Demand-Analysemodell werden BigQuery Omni-Abfragen standardmäßig mit dem On-Demand-Preismodell (pro TiB) abgerechnet. Dabei zahlen Sie für die Daten, die durch Ihre Abfragen gescannt werden.

Mit der On-Demand-Abrechnung haben Sie im Allgemeinen Zugriff auf einen großen Pool an gleichzeitigen Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden. In BigQuery Omni wird das Limit regelmäßig überschritten, um kleinere Abfragen zu beschleunigen. Darüber hinaus haben Sie möglicherweise weniger Slots, wenn an einem bestimmten Standort ein hohes Konfliktpotenzial für On-Demand-Kapazität besteht.

Die BigQuery Omni On-Demand-Preise (pro TiB) für Abfragen sehen so aus:

Region	Preis pro TiB
AWS North Virginia (aws-us-east-1)	7,82 €
Azure North Virginia (azure-eastus2)	9,13 €
AWS Seoul (aws-ap-northeast-2)	10,00 $
AWS Oregon (aws-us-west-2)	7,82 €
AWS Irland (aws-eu-west-1)	8,60 €
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	10,55 €
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)	10,16 €

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preisangaben

Die Details und Einschränkungen ähneln denen für BigQuery-Analysen. Beachten Sie die folgenden Informationen zu On-Demand-Abfragegebühren (pro TiB):

• BigQuery verwendet eine spaltenbasierte Datenstruktur. Es werden Ihnen die Kosten entsprechend der verarbeiteten Gesamtdaten in den ausgewählten Spalten in Rechnung gestellt, wobei die Gesamtdaten pro Spalte anhand der Datentypen in der Spalte berechnet werden. Unter Berechnung der Datengröße finden Sie weitere Informationen dazu.
• Abfragen, die einen Fehler oder Ergebnisse aus dem Cache zurückgeben, werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Bei Jobs mit prozeduraler Sprache wird diese Berücksichtigung auf der Ebene der einzelnen Anweisungen vorgenommen.
• Die Kosten werden auf das nächste MB aufgerundet. Dabei gilt ein Minimum von 10 MB verarbeiteter Daten pro Tabelle, auf die die Abfrage verweist, und ein Minimum von 10 MB verarbeiteter Daten pro Abfrage.
• Wird eine laufende Abfrage abgebrochen, können trotzdem Kosten entstehen. Unter Umständen können diese auch die volle Höhe einer abgeschlossenen Abfrage erreichen.
• Beim Ausführen einer Abfrage erfolgt die Abrechnung entsprechend den Daten, die in den ausgewählten Spalten verarbeitet werden. Dies gilt auch, wenn Sie ein explizites LIMIT für die Ergebnisse festlegen.
• Durch Partitionierung und Clustering Ihrer Tabellen können Sie die durch Abfragen verarbeitete Datenmenge reduzieren. Sie sollten wann immer möglich Partitionierung und Clustering verwenden.
• On-Demand-Preise (pro TiB) werden auf der Seite Google Cloud SKUs als „Analysis“ (Analyse) bezeichnet.
• Wenn Sie eine Abfrage für eine geclusterte Tabelle ausführen und die Abfrage einen Filter für die geclusterten Spalten enthält, verwendet BigQuery den Filterausdruck, um die von der Abfrage gescannten Blöcke zu bereinigen. Dadurch kann die Anzahl der gescannten Byte sinken.

Mit den Kostenkontrollmechanismen von BigQuery lassen sich Ihre Abfragekosten auf einen bestimmten Betrag begrenzen. Sie können Folgendes festlegen:

• Benutzerdefinierte Kostenkontrollen auf Nutzer- und Projektebene
• Die maximal berechneten Byte pro Abfrage

BigQuery Omni mit Versionen

BigQuery Omni-Regionen unterstützen BigQuery-Versionen. Derzeit wird in Omni-Regionen nur die Enterprise-Version unterstützt.

In der folgenden Tabelle sind die Kosten für Slots in Omni-Regionen aufgeführt

AWS North Virginia (aws-us-east-1)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	7,50 $ (abgerechnet pro Sekunde, Mindestdauer 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	6 $ (für 1 Jahr in Rechnung gestellt)	100
Zusicherung für 3 Jahre	4,50 $ (für 3 Jahre abgerechnet)	100

Azure North Virginia (azure-eastus2)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	8,80 $ (abgerechnet pro Sekunde mit einer Mindestdauer von 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	7 € (für 1 Jahr abgerechnet)	100
Zusicherung für 3 Jahre	5,30 $ (für 3 Jahre abgerechnet)	100

AWS Seoul (aws-ap-northeast-2)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	9,60 $ (abgerechnet pro Sekunde, Mindestdauer 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	7,70 € (für 1 Jahr abgerechnet)	100
Zusicherung für 3 Jahre	5,80 $ (für 3 Jahre abgerechnet)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	7,50 $ (abgerechnet pro Sekunde, Mindestdauer 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	6 $ (für 1 Jahr abgerechnet)	100
Zusicherung für 3 Jahre	4,50 $ (für 3 Jahre abgerechnet)	100

AWS Irland (aws-eu-west-1)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	8,25 $ (abgerechnet pro Sekunde mit einer Mindestdauer von 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	6,60 € (für 1 Jahr abgerechnet)	100
Zusicherung für 3 Jahre	4,95 $ (für 3 Jahre abgerechnet)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	10,13 $ (abgerechnet pro Sekunde, Mindestdauer 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	8,10 € (für 1 Jahr abgerechnet)	100
Zusicherung für 3 Jahre	6,08 € (für 3 Jahre abgerechnet)	100

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Zusicherungsmodell	Kosten pro Stunde	Anzahl der Slots
PAYG (ohne Verpflichtung)	9,75 $ (abgerechnet pro Sekunde mit einer Mindestdauer von 1 Minute)	100
Zusicherung für 1 Jahr	7,80 € (für 1 Jahr abgerechnet)	100
Zusicherung für 3 Jahre	5,85 $ (für 3 Jahre abgerechnet)	100

Omni Cross Cloud Data Transfer

Bei der Nutzung der Cloud-übergreifenden Funktionen von Omni (Cloud-übergreifender Transfer, Tabelle als Auswahl erstellen, In Auswahl einfügen, Cloud-übergreifende Joins und Cloud-übergreifende Materialized Views), die den Datentransfer von AWS oder Azure zu Google Cloud beinhalten, fallen zusätzliche Gebühren für den Datentransfer an.

Für die folgenden Funktionen fallen während der Vorabversion keine Gebühren an: Cloud-übergreifende materialisierte Ansichten, Tabelle als Auswahl erstellen, Einfügen in Auswahl und Cloud-übergreifende Verknüpfungen. Ab dem 29. Februar 2024 sind diese Dienste allgemein verfügbar und die Datenübertragung wird in Rechnung gestellt. Die Kosten für die Datenübertragung fallen nur an, wenn Sie einen der oben aufgeführten Dienste von einer AWS- oder Azure-Region in eine Google Cloud BigQuery-Region übertragen. Die Kosten werden pro GiB berechnet und basieren auf der Menge an Daten, die von AWS oder Azure zu Google Cloud übertragen wird.

SKU	Abrechnungsmodell	Meter	Preis
Cloudübergreifender Datentransfer von AWS North Virginia (aws-us-east-1) zu Google Cloud North America	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,09 €
Cloudübergreifender Datentransfer von Azure North Virginia (azure-eastus2) zu Google Cloud in Nordamerika	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,0875 $
Cloudübergreifender Datentransfer von AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) zu Google Cloud Asia	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,126 $
Cloudübergreifender Datentransfer von AWS Oregon (aws-us-west-2) zu Google Cloud North America	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,09 €
Cloudübergreifender Datentransfer von AWS Ireland (aws-eu-west-1) zu Google Cloud Europe	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,09 €
Cloudübergreifender Datentransfer von AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) zu Google Cloud Oceania	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,114 $
Cloudübergreifender Datentransfer von AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) zu Google Cloud Europe	nutzungsbasiert	GiB übertragen	0,09 €

Omni Managed Storage

Wenn Sie die Funktion „Cross Cloud Materialized Views“ von Omni verwenden, werden Ihnen auch die Kosten für das Erstellen lokaler materialisierter Ansichten in BigQuery Managed Storage auf AWS in Rechnung gestellt. Ihnen wird der für die lokale Materialized View genutzte physische Speicherplatz pro GiB in Rechnung gestellt.

Vorgang	Preise
Aktiver physischer Speicher (aws-us-east-1)	0,05 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (aws-us-east-1)	0,025 $ pro GiB und Monat
Aktiver physischer Speicher (azure-eastus2)	0,05 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (azure-eastus2)	0,025 $ pro GiB und Monat
Aktiver physischer Speicher (aws-ap-northeast-2)	0,052 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (aws-ap-northeast-2)	0,026 $ pro GiB und Monat
Aktiver physischer Speicher (aws-us-west-2)	0,04 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (aws-us-west-2)	0,02 $ pro GiB und Monat
Aktiver physischer Speicher (aws-eu-west-1)	0,044 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (aws-eu-west-1)	0,022 $ pro GiB und Monat
Aktiver physischer Speicher (aws-ap-southeast-2)	0,052 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (aws-ap-southeast-2)	0,026 $ pro GiB und Monat
Aktiver physischer Speicher (aws-eu-central-1)	0,052 $ pro GiB und Monat
Langfristiger physischer Speicher (aws-eu-central-1)	0,026 $ pro GiB und Monat

Preise für die Datenaufnahme

BigQuery bietet zwei Modi für die Datenaufnahme:

• Laden im Batch: Laden Sie Quelldateien in einem oder mehreren BigQuery-Tabellen in einem einzigen Batchvorgang.

• Streaming. Sie können Daten mit der BigQuery Storage Write API oder der Legacy Streaming API einen Datensatz nach dem anderen oder in kleinen Batches streamen.

Weitere Informationen dazu, welcher Modus ausgewählt wird, finden Sie unter Einführung in das Laden von Daten.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preisinformationen

Standardmäßig werden Ihnen keine Gebühren für das Laden von Daten aus dem Cloud-Speicher oder für lokale Dateien in BigQuery in Rechnung gestellt. Für Ladejobs wird standardmäßig ein gemeinsam genutzter Pool von Slots verwendet. BigQuery gibt keine Garantien für die verfügbaren Kapazitäten dieses gemeinsamen Pools oder den angezeigten Durchsatz. Alternativ können Sie dedizierte Slots erwerben, um Ladejobs auszuführen. Für dedizierte Slots werden Ihnen kapazitätsbasierte Preise in Rechnung gestellt. Wenn Ladejobs einer Reservierung zugewiesen sind, können sie nicht mehr auf den kostenlosen Pool zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Zuweisungen.

Sobald die Daten in BigQuery geladen sind, gelten die entsprechenden Speicherpreise von BigQuery. Wenn Sie Daten aus Cloud Storage laden, wird Ihnen das Speichern der Daten in Cloud Storage in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Cloud Storage-Preisen unter Datenspeicherung.

Preise für die Datenextraktion

BigQuery bietet die folgenden Modi für die Datenextraktion:

• Batch-Export. Verwenden Sie einen Extract-Job, um Tabellendaten in Cloud Storage zu exportieren. Für den Export von Daten aus einer BigQuery-Tabelle mithilfe eines Extract-Jobs fallen keine Verarbeitungskosten an.

• Abfrageergebnisse exportieren: Mit der Anweisung EXPORT DATA können Sie Abfrageergebnisse in Cloud Storage, Bigtable oder Spanner exportieren. Sie zahlen die Rechenkosten für die Verarbeitung der Abfrage.

• Streaming-Lesevorgänge. Verwenden Sie die Storage Read API, um Tabellendaten mit hoher Leistung zu lesen. Ihnen werden die gelesenen Daten in Rechnung gestellt.

Hinweis: Für die Datenextraktion oder den Datentransfer beim Zugriff auf Abfrageergebnisse in der Google Cloud Console, BigQuery API oder anderen Clients wie Looker werden Ihnen keine Kosten in Rechnung gestellt.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preise für den Datentransfer bei Batch-Exporten

Die Datenübertragung wird Ihnen in Rechnung gestellt, wenn Sie Daten in Batches von BigQuery in einen Cloud Storage-Bucket oder eine Bigtable-Tabelle in einer anderen Region exportieren. Die Gebühren werden wie folgt berechnet:

Fall	Beispiel	Preis
Export innerhalb desselben Standorts	Von us-east1 nach us-east1	Kostenlos
Aus BigQuery US Multi-Region exportieren	Von Multi-Region in den USA zu us-central1 (Iowa)	Kostenlos
Aus BigQuery US Multi-Region exportieren	Von Multi-Region in den USA in eine beliebige Region (außer us-central1 (Iowa))	Siehe folgende Tabelle
Export aus BigQuery EU Multi-Region	Von EU (multiregional) zu europe-west4 (Niederlande)	Kostenlos
Export aus BigQuery EU Multi-Region	Von „EU (multiregional)“ zu einer beliebigen Region (außer europe-west4 (Niederlande))	Siehe folgende Tabelle
Export für mehrere Standorte	Von us-east1 zu us-central1	Siehe folgende Tabelle

Hinweis: Alle Preise sind in $/GiB angegeben und alle GiB sind in physischen Bytes.

Quellenspeicherort	Zielort
	Nördliches Amerika	Europa	Asien	Indonesien	Ozeanien	Naher Osten	Lateinamerika	Afrika
Nördliches Amerika	0,02 $ pro GiB	0,05 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Europa	0,05 $ pro GiB	0,02 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Asien	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Indonesien	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB
Ozeanien	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB
Naher Osten	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Lateinamerika	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB
Afrika	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB

Storage Read API-Datenübertragung innerhalb von Google Cloud

Fall	Beispiele	Preis
Auf im Cache gespeicherte Abfrageergebnisse aus temporären Tabellen zugreifen	Temporäre Tabellen „anonymes Dataset“	Kostenlos
Datenlesevorgänge am selben Standort	Von us-east1 bis us-east1	Kostenlos
Daten werden aus einer BigQuery-Multi-Region an einen anderen BigQuery-Standort gelesen und beide Standorte befinden sich auf demselben Kontinent.	Vom us bis zum us-east1 Vom eu bis zum europe-west1	Kostenlos
Daten werden zwischen zwei Standorten auf demselben Kontinent gelesen (sofern keines der oben genannten kostenlosen Szenarien zutrifft).	Vom us-east1 bis zum northamerica-northeast1 Von europe-west1 bis europe-north1	0,01 $/GiB*
Daten werden zwischen verschiedenen Kontinenten innerhalb der Google Cloud verschoben, von denen keiner Australien ist.	Vom us bis zum asia Von europe-west1 bis southamerica-east1	0,08 $ pro GiB
Daten werden zwischen verschiedenen Kontinenten innerhalb der Google Cloud verschoben, von denen einer Australien ist.	Vom us bis zum australia-southeast1 Von australia-southeast1 bis europe-west1	0,15 $ pro GiB

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Allgemeine Netzwerkspeichernutzung der Storage Read API

Monatliche Nutzung	Datenübertragung an Ziele auf der ganzen Welt (außer Asien und Australien) (pro GiB)	Datenübertragung an Ziele in Asien (außer China, aber einschließlich Hongkong) (pro GiB)	Datentransfer an Ziele in China (außer Hongkong) (pro GiB)	Datenübertragung an Ziele in Australien (pro GiB)	Eingehende Datenübertragung
0–1 TiB	0,12 $	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Kostenlos
1–10 TiB	0,11 $	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Kostenlos
Über 10 TiB	0,08 $	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Kostenlos

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Storage Read API – Preisdetails

Für die Storage Read API gilt ein On-Demand-Preismodell. Bei On-Demand-Preisen berechnet BigQuery die Anzahl der verarbeiteten Byte (auch als gelesene Byte bezeichnet). Die On-Demand-Preise richten sich ausschließlich nach der Nutzung. Pro Monat ist eine kostenlose Stufe von 300 TiB für jedes Rechnungskonto verfügbar. Byte, die bei Lesevorgängen aus temporären Tabellen gescannt werden, sind kostenlos und werden nicht auf die kostenlose Stufe mit 300 TiB angerechnet. Die kostenlosen 300 TiB Byte beziehen sich auf die Byte-Lesekomponente und gelten nicht für die zugehörigen ausgehenden Datentransfers.

Beachten Sie außerdem folgende Hinweise zu den Storage Read API-Gebühren:

• Ihnen wird die gesamte gelesene Datenmenge in Rechnung gestellt. Sowohl die insgesamt pro Spalte gelesenen Daten als auch die Datengröße werden anhand des Datentyps in der Spalte berechnet. Eine ausführliche Erläuterung dazu finden Sie unter Berechnung der Datengröße.
• Ihnen werden alle während einer Lesesitzung gelesenen Daten in Rechnung gestellt, auch wenn ein ReadRows-Aufruf fehlschlägt.
• Wenn Sie einen ReadRows-Aufruf abbrechen, bevor das Ende des Streams erreicht ist, werden Ihnen alle Daten in Rechnung gestellt, die bis dahin gelesen wurden. Das betrifft auch Daten, die vor dem Abbruch des ReadRows-Aufrufs gelesen, aber nicht an Sie zurückgegeben wurden.
• Sie sollten wann immer möglich partitionierte und geclusterte Tabellen verwenden. Sie können die gelesene Datenmenge reduzieren, indem Sie Partitionen mit einer WHERE-Klausel bereinigen. Weitere Informationen finden Sie unter Partitionierte Tabellen abfragen.
• Bei Verwendung von Interconnect gelten die Interconnect-Preise anstelle der Preise für die allgemeine Netzwerknutzung der BigQuery Storage Read API.

Preise für die Datenreplikation

BigQuery bietet zwei Modi für die Replikation (Kopieren) von Daten zwischen Regionen:

• Regionenübergreifende Kopie Für das einmalige oder geplante Kopieren von Tabellendaten zwischen Regionen oder Multiregionen siehe Datasets kopieren oder Tabellen kopieren.

• Regionenübergreifende Replikation Unter Regionenübergreifende Dataset-Replikation finden Sie Informationen zur kontinuierlichen, inkrementellen Replikation eines Datasets zwischen zwei oder mehr verschiedenen Regionen oder Multiregionen.

• Regionenübergreifende Turboreplikation Hochleistungsfähige, kontinuierliche, inkrementelle Replikation eines Datasets zwischen zwei oder mehr verschiedenen Regionen oder Multi-Regionen Nur mit verwalteter Notfallwiederherstellung verfügbar.

Speicher für replizierte Daten

Für replizierte Daten, die in der Zielregion oder Multi-Region gespeichert werden, fallen die BigQuery-Speicherpreise an.

Preise für Datenreplikation und Datenübertragung

Ihnen wird die Datenübertragung für die replizierte Datenmenge in Rechnung gestellt. Die Anwendungsfälle und die Aufschlüsselung der Gebühren für die Datenübertragung sind wie folgt:

Fall	Beispiel	Preis
Replizieren innerhalb desselben Standorts	Von us-east1 nach us-east1	Kostenlos
Replizieren aus BigQuery US (Multi-Region)	Von Multi-Region in den USA zu us-central1 (Iowa)	Kostenlos
Replizieren aus BigQuery US (Multi-Region)	Von Multi-Region in den USA in eine beliebige Region (außer us-central1 (Iowa))	Siehe folgende Tabelle
Replizieren aus der BigQuery-Multiregion EU	Von EU (multiregional) zu europe-west4 (Niederlande)	Kostenlos
Replizieren aus der BigQuery-Multiregion EU	Von „EU (multiregional)“ zu einer beliebigen Region (außer europe-west4 (Niederlande))	Siehe folgende Tabelle
Replizieren Sie Daten an mehreren Standorten.	Von us-east1 zu us-central1	Siehe folgende Tabelle

Hinweis: Alle Preise sind in $/GiB angegeben und alle GiB sind in physischen Bytes.

Quellenspeicherort	Zielort
	Nördliches Amerika	Europa	Asien	Indonesien	Ozeanien	Naher Osten	Lateinamerika	Afrika
Nördliches Amerika	0,02 $ pro GiB	0,05 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Europa	0,05 $ pro GiB	0,02 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Asien	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Indonesien	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB
Ozeanien	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,10 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB
Naher Osten	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,08 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB
Lateinamerika	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB
Afrika	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB	0,14 $ pro GiB	0,11 $ pro GiB

Preise für die Datenübertragung bei der Datenreplikation für Turbo-Replikation

Hinweis: Alle Preise sind in $/GiB angegeben und alle GiB sind in physischen Bytes.

Quellenspeicherort	Zielort
	Nördliches Amerika	Europa	Asien	Indonesien	Ozeanien	Naher Osten	Lateinamerika	Afrika
Nördliches Amerika	0,04 $/GiB	0,10 $ pro GiB	0,16 $/GiB	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Europa	0,10 $ pro GiB	0,04 $/GiB	0,16 $/GiB	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Asien	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Indonesien	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB
Ozeanien	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,20 $/GiB	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB
Naher Osten	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,16 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Lateinamerika	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB
Afrika	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB

Metastore-Zugriff – Preise

Metastore-Zugriffsgebühren fallen für Hive-partitionierte Tabellen an, die im BigQuery Metastore verwaltet werden und von Diensten außerhalb von BigQuery wie Dataproc oder Compute Engine aufgerufen werden. Für den Zugriff auf andere Tabellenmetadaten, einschließlich Apache Iceberg-Tabellen und Delta Lake-Tabellen, die im BigQuery Metastore verwaltet werden, fallen keine Gebühren an.

Wenn Sie Daten aus dem Metastore außerhalb von BigQuery lesen, werden Ihnen die Kosten für den Metadatenzugriff über die BigQuery Read API in Rechnung gestellt. Wenn Sie Daten außerhalb von BigQuery in den Metastore schreiben, werden Sie über die BigQuery Write API in Rechnung gestellt.

Wenn Sie über BigQuery SQL-Abfragen auf den Metastore zugreifen, sind die Zugriffskosten in den Kosten für die Abfrageverarbeitung enthalten, unabhängig davon, ob Sie On-Demand-Preise oder kapazitätsbasierte Preise verwenden.

Preise für Notebooks-Laufzeit

BigQuery Studio-Notebooks basieren auf einer Standard-Notebook-Runtime, die die Colab Enterprise-Runtime verwendet, um die Ausführung von Notebook-Code zu ermöglichen. Die Nutzung dieser Dienste wird als Pay-as-you-go-Slots und GB/s-Nutzung für SSD abgerechnet.

Die Standard-Notebook-Laufzeit ist eine von Google bereitgestellte virtuelle Maschine (VM), auf der der Code in Ihrem Notebook (IPYNB-Datei) ausgeführt werden kann. So können BigQuery-Kunden Python-Scripte ausführen, ohne dass nach einer Inaktivitätsdauer Gebühren anfallen.

*Die Pay-as-you-go-Slots werden in der Edition abgerechnet, die auf Projektebene verwendet wird.

Das Standard-Notebook weist im Hintergrund PD und SSD zu, damit Nutzer neue Data-Science-Pakete installieren und ihre Arbeit über den ausgeführten Python-Code hinaus verwalten können. Sobald die PD und SSD veröffentlicht sind, werden keine Gebühren mehr berechnet.

Preisinformationen für BigQuery Studio-Notebooks:

• Die Standard-Runtime-Konfiguration kann sich ändern, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Weitere Informationen
• Colab Enterprise-Runtimes werden standardmäßig nach 180 Minuten Inaktivität heruntergefahren. Auf dieser Seite wird das Feature zum Herunterfahren bei Inaktivität beschrieben und erläutert, wie Sie die Standardeinstellungen für das Herunterfahren bei Inaktivität ändern oder das Feature deaktivieren können, wenn Sie eine Runtime-Vorlage erstellen.

BigQuery ML – Preise

BigQuery ML-Modelle können in zwei Kategorien unterteilt werden: eingebundene Modelle und externe Modelle. Eingebundene BigQuery ML-Modelle werden in BigQuery trainiert. Hierzu zählen Modelle mit linearer oder logistischer Regression sowie kmeans-, Matrixfaktorisierungs- und Zeitachsenmodelle (z. B. ARIMA_PLUS). Externe BigQuery ML-Modelle werden mithilfe anderer Google Cloud-Dienste, DNN-, Boosted Tree- und Random Forest-Modellen (die auf Vertex AI trainiert werden) und AutoML-Modellen (die auf dem Vertex AI Tables-Back-End trainiert werden) trainiert. Die Preise für das BigQuery ML-Modelltraining richten sich nach dem Modelltyp und Ihrem Nutzungsmuster sowie nach Ihrem Preismodell: Editionen oder On-Demand. Die Vorhersage- und Bewertungsfunktionen werden in BigQuery ML für alle Modelltypen entsprechend den unten angegebenen Preisen ausgeführt.

Preise für BigQuery ML-Versionen

BigQuery ML ist in den Enterprise- und Enterprise Plus-Versionen für Kunden verfügbar, die ein auf Rechenkapazität (Anzahl der Slots) basierendes Preismodell dem On-Demand-Modell (Anzahl der verarbeiteten Bytes) vorziehen. Mit Reservierungen der Enterprise- oder Enterprise Plus-Version können Kunden alle Funktionen von BigQuery ML nutzen. Die Nutzung von BigQuery ML wird in die Nutzung der BigQuery-Versionen einbezogen.

Reservierungen zum Erstellen eingebundener Modelle

BigQuery hat drei Jobtypen für Reservierungszuweisungen: QUERY, PIPELINE und ML_EXTERNAL. Zuweisungen vom Typ QUERY, die für Analyseabfragen verwendet werden, werden auch zum Ausführen von CREATE MODEL-Abfragen für integrierte BigQuery ML-Modelle verwendet. Integrierte Modellschulungen und analytische Abfragen teilen sich den gleichen Ressourcenpool in den zugewiesenen Reservierungen und verhalten sich in Bezug auf die Berechtigung und die Verwendung von freien Slots aus anderen Reservierungen gleich.

Reservierungen zum Erstellen externer Modelle

Da externe Modelle außerhalb von BigQuery trainiert werden, sind diese Arbeitslasten nicht auf Abruf verfügbar. Damit andere Workloads nicht betroffen sind, können für diese externen Jobs nur Reservierungen mit ML_EXTERNAL-Jobtypzuweisung verwendet werden. Unter Arbeitslastverwaltung mit Reservierungen wird beschrieben, wie Reservierungen für externe Modelltrainingsjobs erstellt werden. Die Slot-Nutzung pro Job wird berechnet, um die Preisparität zwischen BigQuery-Slots und externen Google Cloud-Diensten aufrechtzuerhalten.

Hinweis: Sie können Reservierungen, die Sie zum Erstellen externer BigQuery ML-Modelle verwenden möchten, eine ML_EXTERNAL-Jobtypzuweisung hinzufügen. Wenn Slots in der Reservierung von QUERY/PIPELINE- und ML_EXTERNAL-Jobs gemeinsam genutzt werden, können QUERY/PIPELINE-Jobs die Slots nur verwenden, wenn sie verfügbar sind. Daher müssen alle kritischen QUERY- und PIPELINE-Jobs in ihren eigenen Reservierungen ausgeführt werden, da ML_EXTERNAL-Jobs nicht auf Abruf sind. ML_EXTERNAL-Jobs können keine inaktiven Slots aus anderen Reservierungen verwenden. Wenn Slots in dieser Reservierung (mit der ML_EXTERNAL-Zuweisung) hingegen verfügbar sind, können sie von Jobs aus anderen Reservierungen (mit _ignore_idle_slots=false) verwendet werden.

Hinweis: Zum Erstellen eines AutoML Tables-Modells benötigen Sie etwa 1000 ML_EXTERNAL-Slots. Die Anzahl der Slots kann sich gemäß den Kosten für das Vertex AI Tables-Backend ändern. Die Anzahl der externen Slots, die zum Trainieren anderer externer BigQuery ML-Modelle (z. B. DNN, Boosted Tree, Random Forest) verwendet werden, wird dynamisch bestimmt, um den Trainingsjob horizontal zu skalieren. Genauer gesagt wird die Vertex AI-Trainingsskalierungsstufe (Konfigurationen für virtuelle Maschinen für Chief Worker, Parameter-Server und Worker) zur Laufzeit anhand der Größe der Trainingsdaten und des Modelltyps bestimmt. Der BigQuery ML-Dienst reserviert dann eine Reihe von Slots, die dem Gesamtpreis der VM aus Ihren ML_EXTERNAL-Reservierungen entsprechen.

On-Demand-Preise für BigQuery ML

Die Abrechnung der BigQuery ML-Nutzung nach On-Demand-Preisen hängt von der Art des jeweiligen Vorgangs ab, also Modelltyp, -erstellung, -bewertung, -prüfung oder ‑vorhersage. Für die Modelle, die dies unterstützen, wird die Hyperparameter-Abstimmung zum gleichen Preis wie die Modellerstellung abgerechnet. Die Kosten für das Modelltraining im Zusammenhang mit der Hyperparameter-Abstimmung sind die Summe der Kosten aller ausgeführten Tests.

Hinweis: Matrixfaktorisierungsmodelle stehen nur Kunden mit Abo oder Kunden mit reservations zur Verfügung.

Die On-Demand-Preise für BigQuery ML sehen so aus:

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, werden die Preise in Ihrer Währung Cloud Platform-SKUs angewendet werden.

¹ Die CREATE MODEL-Anweisung stoppt bei iterativen Modellen nach 50 Iterationen. Dies gilt sowohl für On-Demand- als auch für Editionspreise.

² Wenn bei Zeitachsenmodellen zur automatischen Hyperparameteroptimierung auto.arima aktiviert ist, werden in der Trainingsphase mehrere Kandidatenmodelle angepasst und bewertet. In diesem Fall wird die Anzahl der Byte, die von der eingegebenen SELECT-Anweisung verarbeitet wird, mit der Anzahl der Kandidatenmodelle multipliziert, die durch die Trainingsoption AUTO_ARIMA_MAX_ORDER für ARIMA_PLUS oder die Trainingsoption AUTO_ARIMA_MAX_ORDER für ARIMA_PLUS_XREG gesteuert werden können. Dies gilt sowohl für On-Demand- als auch für Editionspreise. Die folgenden Hinweise gelten für die Erstellung von Zeitachsenmodellen:

• Wenn bei Prognosen für einzelne Zeitachsen auto.arima aktiviert ist und AUTO_ARIMA_MAX_ORDER (1, 2, 3, 4, 5) ist, ist die Anzahl der Kandidatenmodelle (6, 12, 20, 30, 42), wenn das nicht saisonale Tupel d gleich 1 ist. Andernfalls beträgt die Anzahl der Kandidatenmodelle (3, 6, 10, 15, 21).

• Bei Prognosen für mehrere Zeitachsen mit TIME_SERIES_ID_COL werden (6, 12, 20, 30, 42) Kandidatenmodelle berechnet, wenn AUTO_ARIMA_MAX_ORDER gleich (1, 2, 3, 4, 5) ist.

• Hinweis: Diese Modellauswahl gilt nur für die Modellerstellung. Für die Modellbewertung, -prüfung und -vorhersage wird nur das ausgewählte Modell verwendet. Dabei gelten die regulären Abfragegebühren.

³ Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery ML Remote Model Inference.

BigQuery ML-Remote-Modelltraining, -Inferenz und -Tuning

Mit BigQuery ML können Kunden ein Remote-Modell erstellen, das auf ein Vertex AI-Basismodell, einen Vertex AI-Endpunkt für Onlinevorhersagen oder eine Cloud AI-API wie die Cloud AI Vision API abzielt.

Die Preise für die Remote-Modellableitung mit BigQuery ML setzen sich aus den folgenden Teilen zusammen:

1. Die von BigQuery verarbeiteten Bytes werden nach Standardpreisen wie On-Demand- oder Versionspreisen abgerechnet.
2. Zusätzlich fallen für den Remote-Endpunkt folgende Kosten an:

   Remote-Modelltypen	Inferenzfunktionen	Preise
   Von Google entwickelte Modelle, die auf Vertex AI gehostet werden	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	Preise für Generative AI in Vertex AI
   Anthropic Claude-Modelle in Vertex AI aktiviert	ML.GENERATE_TEXT	Preise für Generative AI in Vertex AI
   Vertex AI-Endpunkte	ML.PREDICT	Vertex AI – Preise
   Cloud Natural Language API	ML.UNDERSTAND_TEXT	Preise für die Cloud Natural Language API
   Cloud Translation API	ML.TRANSLATE	Preise für die Cloud Translation API
   Cloud Vision API	ML.ANNOTATE_IMAGE	Cloud Vision API-Preise
   Document AI API	ML.PROCESS_DOCUMENT	Preise für die Document AI API
   Speech-to-Text API	ML.TRANSCRIBE	Preise für die Speech-to-Text API

Die Preise für das Remote-Endpunktmodell werden Ihnen direkt von den oben genannten Diensten in Rechnung gestellt. Sie können das Abrechnungslabel billing_service = 'bigquery_ml' und das Abrechnungslabel bigquery_job_id verwenden, um die genauen Gebühren zu filtern.

Kosten für LLM-optimierte Feinabstimmung

Bei der Verwendung von überwachter Feinabstimmung mit Remote-Modellen über Vertex AI LLMs werden die Kosten wie folgt berechnet:

• Die aus der in der AS SELECT-Klausel angegebenen Tabelle mit Trainingsdaten verarbeiteten Bytes. Diese Kosten werden von BigQuery an Ihr Projekt in Rechnung gestellt.
• Die GPU- oder TPU-Nutzung zum Optimieren des LLM. Diese Gebühren werden von Vertex AI an Ihr Projekt in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Vertex AI-Preise.

BigQuery ML – Probelauf

Da eine erste Einschätzung wegen der zugrunde liegenden Algorithmen einiger Modelltypen und aufgrund von Abweichungen bei der Abrechnung sehr kompliziert ist, werden die verarbeiteten Datenmengen bei diesen Modelltypen erst nach Abschluss des Trainings berechnet.

BigQuery ML – Preisbeispiel

Die Kosten für BigQuery ML werden in Ihrer Abrechnung nicht gesondert aufgeführt. Wenn Sie für aktuelle Modelle BigQuery-Versionen haben, sind die BigQuery ML-Gebühren darin enthalten.

Wenn Sie On-Demand-Preise verwenden, sind die Kosten für BigQuery ML in den Kosten für BigQuery-Analysen (Abfragen) enthalten.

Für BigQuery ML-Jobs, die Prüfungs-, Bewertungs- und Vorhersagevorgänge ausführen, fallen die gleichen Kosten an wie bei On-Demand-Abfragen. Da für CREATE MODEL-Abfragen andere Gebühren gelten, müssen Sie Kosten für CREATE MODEL-Jobs mithilfe des Audit-Logs von Cloud Logging unabhängig voneinander berechnen. Anhand der Audit-Logs können Sie ermitteln, welche Byte vom BigQuery ML-Dienst für jeden BigQuery ML-Job vom Typ CREATE MODEL berechnet werden. Anschließend multiplizieren Sie die berechneten Byte mit den entsprechenden Kosten für CREATE MODEL-Abfragen an Ihrem regionalen oder multiregionalen Standort.

Die Kosten für einen Abfragejob am Standort US mit einer BigQuery ML-CREATE MODEL-Anweisung können Sie beispielsweise so berechnen:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Logging.

2. Prüfen Sie, ob als Produkt BigQuery festgelegt ist.

3. Klicken Sie auf den Drop-down-Pfeil neben dem Feld „Nach Label oder Textsuche filtern“ und wählen Sie In erweiterten Filter umwandeln aus. Hierdurch wird dem Filter der folgende Text hinzugefügt:

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Fügen Sie in der zweiten Zeile unter der Zeile resource.type den folgenden Text hinzu:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. Wählen Sie in der Drop-down-Liste rechts neben der Schaltfläche Filter senden einen geeigneten Zeitraum aus. Wenn Sie beispielsweise Letzte 24 Stunden auswählen, werden Ihnen die BigQuery ML-CREATE MODEL-Jobs angezeigt, die in den letzten 24 Stunden abgeschlossen wurden.

6. Klicken Sie auf Filter senden, um die Jobs aus dem gewählten Zeitraum aufzurufen.

7. Klicken Sie auf Ansichtsoptionen, sobald die Daten zu sehen sind, und wählen Sie Benutzerdefinierte Felder ändern aus.

8. Geben Sie im Dialogfeld Benutzerdefinierte Felder hinzufügen Folgendes ein:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Klicken Sie auf Speichern, um die Ergebnisse zu aktualisieren.

10. Multiplizieren Sie die in Rechnung gestellten Byte mit dem On-Demand-Preis für BigQuery ML, um die Kosten für den BigQuery ML-CREATE MODEL-Job zu berechnen. In diesem Beispiel wurden vom CREATE MODEL-Job 100.873.011.200 Byte verarbeitet. Für die Berechnung der Kosten dieses Jobs am multiregionalen Standort US teilen Sie die abgerechneten Byte durch die Anzahl der Byte pro TiB und multiplizieren das Ergebnis mit den Kosten zur Modellerstellung:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Hinweis: Derzeit sind Cloud Logging-Messwerte für BigQuery ML nicht verfügbar. Sofern verfügbar, können Sie sich mit Cloud Logging-Messwerten die in BigQuery ML abgerechneten Byte in Grafiken mit benutzerdefinierten Aggregationen ansehen.

BI Engine-Preise

BI Engine beschleunigt SQL-Abfragen, indem BigQuery-Daten im Arbeitsspeicher zwischengespeichert werden. Wie viele Daten gespeichert werden können, hängt davon ab, wie viel Kapazität Sie erwerben. Um BI Engine-Kapazität zu erwerben, erstellen Sie eine BI Engine-Reservierung in dem Projekt, in dem Abfragen ausgeführt werden sollen.

Wenn BI Engine eine Abfrage beschleunigt, ist die Abfragephase, die Tabellendaten liest, kostenlos. Die weiteren Schritte hängen von der Art der BigQuery-Preisgestaltung ab, die Sie verwenden:

• Bei On-Demand-Preisen werden für Phasen, die BI Engine verwenden, 0 gescannte Bytes berechnet. Für die weiteren Phasen fallen keine zusätzlichen On-Demand-Gebühren an.

• Bei den Preisen für Versionen werden in der ersten Stufe keine BigQuery-Reservierungsplätze verbraucht. Nachfolgende Phasen verwenden Slots aus der BigQuery-Reservierung.

Die BI Engine-Preise sehen so aus:

Wenn Sie nicht in US-Dollar bezahlen, werden die Preise in Ihrer Währung Cloud Platform-SKUs angewendet werden.

Editions-Zusicherungspaket

Wenn Sie die BigQuery-Kapazitäts-Computing-Preise mit BigQuery-Versionen mit Zusicherung verwenden, können Sie wie in der folgenden Tabelle dargestellt einen begrenzten Betrag an BI Engine-Kapazitäten als Teil des Versionspreises ohne Aufpreis erhalten. Wenn Sie BI Engine-Kapazität ohne Aufpreis erhalten möchten, folgen Sie der Anleitung zum Reservieren von Kapazität in einem Projekt innerhalb derselben Organisation wie Ihre Versionsreservierung. Damit die BI Engine-Reservierung eines bestimmten Projekts in die gebündelte Kapazität eingerechnet wird, sollte dem Projekt mindestens ein Slot zugewiesen sein. Die BI Engine-Reservierung in einem „On-Demand-Analyse“-Projekt wird nicht auf die freie Kapazität angerechnet. In Ihren Abrechnungsberichten werden die kostenlosen Kapazitäten als normale Kosten ausgewiesen, aber als „Rabatt basierend auf Ausgaben“ reduziert.

Anzahl der gekauften Slots	Ohne Kosten, zusätzliche BI Engine-Kapazität (GiB)
100	5
500	25
1.000	50
1.500	75
2000	100 (maximal pro Organisation)

Kostenlose Vorgänge

Die folgenden BigQuery-Vorgänge sind an jedem Standort kostenlos. Für diese Vorgänge gelten Kontingente und Limits.

Wenn Sie Tabellen regionenübergreifend kopieren, werden Ihnen die Kosten für die Datenreplikation in Rechnung gestellt.

Vorgang	Details
Daten im Batch laden	Für das Batch-Laden von Daten über den gemeinsam genutzten Slot-Pool fallen keine Gebühren an. Sie können auch eine Reservierung mit Versionenpreisen für eine garantierte Kapazität erstellen. Nachdem die Daten in BigQuery geladen wurden, wird Ihnen der Speicherplatz in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Daten im Batch laden.
Daten kopieren	Für das Kopieren einer Tabelle fallen keine Kosten an, für das Speichern der neuen Tabelle hingegen schon. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Tabelle kopieren.
Daten exportieren	Beim Exportieren von Daten über den gemeinsam genutzten Slot-Pool fallen keine Gebühren an. Es entstehen aber Kosten für die Speicherung der Daten in Cloud Storage. Sie können auch eine Reservierung mit Versionenpreisen erstellen, um eine Kapazitätsgarantie zu erhalten. Wenn Sie die SQL-Anweisung EXPORT DATA verwenden, fallen Kosten für die Abfrageverarbeitung an. Weitere Informationen finden Sie unter Daten exportieren.
Vorgänge löschen	Für das Löschen von Datasets oder Tabellen, das Löschen einzelner Tabellenpartitionen, das Löschen von Ansichten oder das Löschen benutzerdefinierter Funktionen fallen keine Kosten an.
Metadatenvorgänge	Die Aufrufe „list“, „get“, „patch“, „update“ und „delete“ werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Darunter fallen beispielsweise das Auflisten von Datasets, das Auflisten von Tabellendaten, das Aktualisieren der Access Control List eines Datasets, das Aktualisieren einer Tabellenbeschreibung oder das Auflisten benutzerdefinierter Funktionen in einem Dataset. Metadaten-Caching-Vorgänge für BigLake-Tabellen sind nicht in kostenlosen Vorgängen enthalten.

Kostenlose Nutzungsstufe

Im Rahmen der Google Cloud-kostenlosen Stufe bietet BigQuery einige Ressourcen bis zu einem bestimmten Limit kostenlos an. Diese kostenlosen Nutzungskontingente sind während des kostenlosen Testzeitraums und auch danach verfügbar. Wenn Sie die Nutzungslimits überschreiten und der kostenlose Testzeitraum abgelaufen ist, fallen die auf dieser Seite genannten Gebühren an. Sie können die kostenlose Stufe von BigQuery in der BigQuery-Sandbox ohne Kreditkarte testen.

Ressource	Monatliche Limits für kostenlose Nutzung	Details
Speicher	Die ersten 10 GiB pro Monat sind kostenlos.	Das kostenlose Speicherkontingent beinhaltet BigQuery ML-Modelle und in BigQuery gespeicherte Trainingsdaten.
Abfragen (Analyse)	Das erste Terabyte (1 TiB) an verarbeiteten Abfragedaten pro Monat ist kostenlos.	BigQuery bietet auch Pauschalpreise für Kunden mit hohem Datenvolumen, die für Abfragen einen festen monatlichen Betrag bevorzugen.

Pauschalpreise

Hinweis: Das BigQuery-Pauschalpreismodell wird ab dem 5. Juli 2023 nicht mehr angeboten. Hier wird sie für Kunden beschrieben, die bereits eine Vereinbarung mit Festpreis haben.

Pauschalpreis für Computing

Wenn Sie das Pauschalpreismodell für Compute verwenden, erwerben Sie dedizierte Abfrageverarbeitungskapazität, die in BigQuery-Slots gemessen wird. Ihre Abfragen verbrauchen diese Kapazität. Ihnen werden die verarbeiteten Byte nicht in Rechnung gestellt. Wenn Ihre Kapazitätsanforderungen die Ihnen zugesicherte Kapazität überschreiten, stellt BigQuery die Abfragen in die Warteschlange und es werden keine zusätzlichen Gebühren berechnet.

Pauschalpreis für Compute:

• Bezieht sich auf Abfragekosten, einschließlich BigQuery ML, DML- und DDL-Anweisungen.
• Gilt nicht für Speicherkosten oder BI Engine-Kosten.
• Gilt nicht für Streaming-Insert-Anweisungen und die Verwendung der BigQuery Storage API.
• Wird als regionale Ressource gekauft. Die in einer bestimmten Region oder Mehrfachregion erworbenen Slot-Zusicherungen können nicht in einer anderen Region oder Mehrfachregion verwendet werden oder dorthin umgezogen werden.
• Ist in Form von sekundengenauen (Flex), monatlichen und jährlichen Zusicherungen erhältlich.
• Kann für Ihre gesamte Organisation angewandt werden. Slot-Zusicherungen müssen nicht für jedes einzelne Projekt erworben werden.
• Wird in 100-Slot-Schritten erworben. Das Minimum liegt bei 100 Slots.
• Wird pro Sekunde abgerechnet, bis Sie die Zusicherung kündigen. Dies kann jederzeit nach dem Enddatum einer Zusicherung erfolgen.

Zusicherungen zum monatlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre monatliche Slot-Zusicherung mit Flatrate: Weitere Informationen finden Sie unter Monatliche Zusicherungen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Zusicherungen zu einem jährlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre jährliche Slot-Zusicherung mit Pauschalbetrag: Weitere Informationen finden Sie unter Jährliche Zusicherungen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Flex-Slots: kurzfristige Zusicherungen mit Pauschalpreis

Flex-Slots sind ein spezieller Zusicherungstyp:

• Die Dauer der Zusicherung beträgt nur 60 Sekunden.
• Sie können Flex-Slots jederzeit kündigen.
• Abgerechnet wird lediglich die Dauer der Bereitstellung in Sekunden.

Flex-Slots unterliegen der Kapazitätsverfügbarkeit. Es kann nicht garantiert werden, dass der Kauf von Flex-Slots erfolgreich ist. Sobald Sie den Zusicherungskauf erfolgreich abgeschlossen haben, wird die Kapazität bis zur Stornierung garantiert. Weitere Informationen finden Sie unter Flex-Slots.

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre Flex-Slot-Zusicherung:

Pauschalpreise für BigQuery Omni

BigQuery Omni bietet Pauschalpreise, die wiederum vorhersehbare Kosten für Abfragen liefern. Verwenden Sie BigQuery-Reservierungen, um Pauschalpreise zu aktivieren.

Wenn Sie sich für Pauschalpreise für BigQuery Omni registrieren, erwerben Sie eine bestimmte Abfrageverarbeitungskapazität, die in Slots gemessen wird, für Amazon Web Services oder Microsoft Azure. Ihre Abfragen verbrauchen diese Kapazität. Die verarbeiteten Byte werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt.

Pauschalpreise für BigQuery Omni:

• Bezieht sich auf Abfragekosten. Gilt nicht für Speicherkosten.
• Slot-Zusicherungen werden für eine einzelne Multi-Cloud-Region erworben. Die in einer Region erworbene Kapazität kann nicht in einer anderen Region genutzt werden.
• Ist in Form von monatlichen und jährlichen Zusicherungen verfügbar. Wird pro Sekunde abgerechnet, bis Sie die Zusicherung kündigen. Dies kann jederzeit nach dem Enddatum einer Zusicherung erfolgen.
• Kann für Ihre gesamte Organisation angewandt werden. Slot-Zusicherungen müssen nicht für jedes einzelne Projekt erworben werden.
• Wird in 100-Slot-Schritten erworben. Das Minimum liegt bei 100 Slots.

Zusicherungen zum monatlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre monatliche Slot-Zusicherung: Weitere Informationen finden Sie unter Monatliche Zusicherungen.

Zusicherungen zu einem jährlichen Pauschalpreis

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre jährliche Slot-Zusicherung: Weitere Informationen finden Sie unter Jährliche Zusicherungen.

Flex-Slots: kurzfristige Zusicherungen

Flex-Slots sind ein spezieller Zusicherungstyp:

• Die Dauer der Zusicherung beträgt nur 60 Sekunden.
• Sie können Flex-Slots jederzeit kündigen.
• Abgerechnet wird lediglich die Dauer der Bereitstellung in Sekunden.

Flex-Slots in BigQuery Omni unterliegen der Kapazitätsverfügbarkeit in AWS oder Azure. Es kann nicht garantiert werden, dass der Kauf von Flex-Slots erfolgreich ist. Sobald Sie den Zusicherungskauf erfolgreich abgeschlossen haben, wird die Kapazität bis zur Stornierung garantiert. Weitere Informationen finden Sie unter Flex-Slots.

Die folgende Tabelle zeigt die Kosten für Ihre Flex-Slot-Zusicherung:

BI Engine-Pauschale mit fester Gebühr

Wenn Sie sich für einen BigQuery-Pauschalpreis mit Zusicherung entscheiden, können Sie im Rahmen dieses Pauschalpreises eine begrenzte Menge an BI Engine-Kapazitäten ohne Aufpreis erhalten, wie in der folgenden Tabelle dargestellt. Wenn Sie BI Engine-Kapazität ohne Aufpreis erhalten möchten, folgen Sie der Anleitung, um Kapazität in einem Projekt innerhalb derselben Organisation wie Ihre Pauschale zu reservieren. Damit die BI Engine-Reservierung eines bestimmten Projekts in dieser gebündelten Kapazität berücksichtigt wird, sollte dem Projekt mindestens ein Slot zugewiesen sein. Eine BI Engine-Reservierung in einem On-Demand-Computing-Projekt wird nicht als freie Kapazität berücksichtigt. In Ihren Abrechnungsberichten werden die kostenlosen Kapazitäten als normale Kosten ausgewiesen, aber als „Rabatt basierend auf Ausgaben“ reduziert.

Anzahl der gekauften Slots	Ohne Kosten, zusätzliche BI Engine-Kapazität (GiB)
100	5
500	25
1.000	50
1.500	75
2000	100 (maximal pro Organisation)

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Analysieren von Abrechnungsdaten mithilfe von Berichten finden Sie unter Abrechnungsberichte und Kostentrends ansehen.

• Informationen zum Analysieren der Abrechnungsdaten in BigQuery finden Sie unter Cloud Billing-Daten in BigQuery exportieren.

• Informationen zu geschätzten Kosten finden Sie unter Speicher- und Abfragekosten schätzen.

• Lesen Sie die BigQuery-Dokumentation.

• Erste Schritte mit BigQuery.

• Preisrechner ausprobieren

• Informationen zu Anthos-Lösungen und -Anwendungsfällen.

Individuelles Angebot einholen

Mit den „Pay as you go“-Preisen von Google Cloud bezahlen Sie nur für die Dienste, die Sie nutzen. Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten.

Vertrieb kontaktieren