Google Kubernetes Engine – Preise

Auf dieser Seite werden die Preise für Rechenressourcen, den Clustermodus, die Gebühren für die Clusterverwaltung und die anfallenden Ingress-Gebühren in Google Kubernetes Engine (GKE) erläutert.

GKE bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz, automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten und Funktionen für die Verwaltung mehrerer Cluster wie Flotten, Teams, Konfigurationsverwaltung, Policy Controller und Flotten-Dashboard – ohne Aufpreis.

GKE umfasst auch ein Service Level Agreement (SLA) mit finanzieller Absicherung, das die folgende Verfügbarkeit bietet:

99,95% für die Steuerungsebene von Autopilot-Clustern und regionalen Standardclustern.
99,5% für die Steuerungsebene von zonalen Standard-Clustern.
99,9% für Autopilot-Pods in mehreren Zonen.

Kostenlose Stufe

Die kostenlose GKE-Stufe umfasst ein monatliches Guthaben von 74,40 $ pro Rechnungskonto, was einem kostenlosen Autopilot- oder zonalen Standard-Cluster pro Monat entspricht. Guthaben der kostenlosen Stufe werden nur auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet und können nicht auf andere SKUs angewendet werden (z. B. auf Compute-Gebühren oder die Clustergebühr für regionale Cluster). Nicht verwendetes Guthaben aus dem kostenlosen Kontingent wird nicht übertragen.

Clusterverwaltungsgebühr

Für alle GKE-Cluster wird eine pauschale Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $ pro Cluster und Stunde erhoben (Abrechnung im Sekundentakt), unabhängig vom Betriebsmodus, der Clustergröße oder der Topologie. Ob es sich um einen Einzelzonen-Cluster, einen multizonalen Cluster, einen regionalen oder einen Autopilot-Cluster handelt, für alle wird die gleiche Pauschalgebühr pro Cluster erhoben.

Für Cluster im Release-Channel „Erweitert“ wird eine zusätzliche Gebühr für die Clusterverwaltung erhoben, wenn die Nebenversion des Clusters im erweiterten Supportzeitraum ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie die Gebühr für die Clusterverwaltung und das Guthaben für das kostenlose Kontingent auf die Abrechnungskonten einer Organisation angewendet werden. In diesem Beispiel sind die regionalen und zonalen Clusterstunden des Unternehmens aufgeführt und der gesamte abrechenbare Betrag wird pro Monat berechnet, wobei das monatliche Guthaben der kostenlosen Stufe angewendet wird.

Rechnungskonten der Organisation	Autopilot-Clusterstunden pro Monat	Stunden regionale Cluster pro Monat	Stunden zonale Cluster pro Monat	Verwendetes Guthaben für die kostenlose Stufe (USD)	Monatliche Gesamtkosten für die GKE-Clusterverwaltung (bei 0,10 $/Stunde pro Cluster)
Konto_1	744	0	0	74,40 $	0 $
Konto_2	0	1000	500	50 $	100 $
account_3	1000	1000	1000	74,40 $	225,60 $

Computing

Bei Standard-Knotenpools und Compute-Klassen, die nicht die Autopilot-Einstellung verwenden, werden Ihnen die zugrunde liegenden Compute Engine-Instanzen der Knoten gemäß den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt, bis die Knoten gelöscht werden. Compute Engine-Ressourcen werden pro Sekunde abgerechnet, mit einem Minimum von einer Minute.

Die Compute Engine bietet Rabatte für zugesicherte Nutzung, die für die Compute Engine-Instanzen im Cluster gelten. Weitere Informationen finden Sie unter Rabatte für zugesicherte Nutzung in der Compute Engine.

Autopilot-Modus

Für Arbeitslasten, die im Autopilot-Modus ausgeführt werden, wird die Kapazität basierend auf den Anforderungen in den Arbeitslastspezifikationen bereitgestellt. Für die Preisgestaltung werden die folgenden Arbeitslasten als Autopilot-Arbeitslasten betrachtet:

Alle Arbeitslasten in Autopilot-Clustern
Arbeitslasten in Standard-Clustern, die eine Compute-Klasse mit aktiviertem Autopilot anfordern

Die Preise für Autopilot-Arbeitslasten hängen von der Art der Rechenressourcen ab, die die Arbeitslasten anfordern:

Autopilot-Workloads für allgemeine Zwecke: Pods, die auf die containeroptimierte Autopilot-Compute-Plattform (die Standardeinstellung für Autopilot-Cluster) oder die integrierten Compute-Klassen „Balanced“ und „Scale-Out“ ausgerichtet sind. Diese Arbeitslasten verwenden ein Pod-basiertes Abrechnungsmodell, bei dem die Kosten auf der Grundlage von Pod-Ressourcenanfragen berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Autopilot-Arbeitslasten für allgemeine Zwecke auf dieser Seite.
Autopilot-Arbeitslasten, die bestimmte Hardware auswählen: Pods, die bestimmte Hardware wie Beschleuniger oder Maschinenserien mithilfe von Selektoren oder Compute-Klassen auswählen. Für diese Arbeitslasten gilt ein knotenbasiertes Abrechnungsmodell, bei dem Ihnen die Compute Engine-Preise zuzüglich eines Autopilot-Verwaltungsaufschlags in Rechnung gestellt werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Autopilot-Arbeitslasten, die bestimmte Hardware auswählen auf dieser Seite.

Autopilot-Arbeitslasten für allgemeine Zwecke

Autopilot verwendet ein Pod-basiertes Abrechnungsmodell für Arbeitslasten für allgemeine Zwecke. Dies sind alle der folgenden Pods:

Pods, die die für Container optimierte Autopilot-Compute-Plattform verwenden, die die Standardeinstellung für Autopilot-Cluster ist. Diese Plattform kann in berechtigten GKE-Clustern verwendet werden, indem Sie die integrierten Compute-Klassen autopilot oder autopilot-spot auswählen.
Pods, die die Compute-Klassen „Balanced“ oder „Scale-Out“ in Autopilot-Clustern verwenden.

Die containeroptimierte Autopilot-Compute-Plattform ist ideal für Arbeitslasten, die keine spezielle Hardware erfordern, da sie kosteneffizient und leistungsstark ist. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell werden Ihnen die CPU-, Arbeitsspeicher- und sitzungsspezifischen Speicherressourcen, die Ihre ausgeführten Pods in den Pod-Ressourcenanfragen anfordern, in Sekundenschritten ohne Mindestdauer in Rechnung gestellt. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell gilt Folgendes:

Autopilot legt einen Standardwert fest, wenn im Pod keine Ressourcenanforderung definiert wurde.
Autopilot erhöht Werte, die die erforderlichen Mindestwerte oder CPU-zu-Arbeitsspeicher-Verhältnisse nicht erfüllen. Legen Sie die Ressourcenanfragen so fest, wie es Ihre Arbeitslasten erfordern, um den optimalen Preis zu erzielen.
Ihnen werden Pods in Rechnung gestellt, die einem Knoten zugewiesen wurden und für die Ressourcen bereitgestellt wurden. Dies umfasst Pods in der Phase „Running“ sowie Pods in Fehler- oder Wiederholungsschleifen (z. B. ImagePullBackOff oder CrashLoopBackOff). Pods, die auf die Planung warten oder erfolgreich beendet wurden, werden nicht abgerechnet.
Ihnen werden keine Kosten für unveränderte System-DaemonSet-Pods, betriebssystembedingten Aufwand, nicht zugewiesenen Speicherplatz oder ungeplante Pods in Rechnung gestellt. Legen Sie für Ihre Arbeitslasten geeignete Ressourcenanfragen und Pod-Replikatanzahlen fest, um die Kosten zu optimieren. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell spielt die zugrunde liegende Knotengröße oder -anzahl für die Abrechnung keine Rolle.

Wenn Sie Confidential GKE Nodes aktivieren, fallen zusätzliche Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Confidential GKE Nodes in GKE Autopilot.

Pods, die die containeroptimierte Autopilot-Compute-Plattform verwenden

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Posten	Standard (USD) ^*	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot-Preis für vCPU (vCPU)	0,0445 $	0,03204 $	0,02403 $	0,0356 $	0,024475 $	0,0133 $
GKE Autopilot Pod Memory Price (GiB)	0,0049225 $	0,0035442 $	0,00265815 $	0,003938 $	0,002707375 $	0,0014767 $
Preis für sitzungsspezifischen SSD-Speicher in GKE Autopilot (GiB)	0,0001389 $	-	-	0,00011112 $	0,000076395 $	–

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Pods der Compute-Klassen „Balanced“ und „Scale-Out“

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Posten	Standard (USD) ^*	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot Balanced Pod vCPU Price (vCPU)	0,0645 $	0,04644 $	0,03483 $	0,0516 $	0,035475 $	0,0194 $
GKE Autopilot Balanced Pod Memory Price (GiB)	0,0071354 $	0,005137488 $	0,003853116 $	0,00570832 $	0,00392447 $	0,0021406 $

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

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Posten	Standard (USD) ^*	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot Scale-Out Arm Pod vCPU Price (vCPU)	0,0356 $	0,02848 $	0,01958 $	0,0107 $
GKE Autopilot Scale-Out Arm Pod Memory Price (GiB)	0,003938 $	0,0031504 $	0,0021659 $	0,0011814 $
GKE Autopilot Scale-Out x86 Pod vCPU Price (vCPU)	0,0561 $	0,04488 $	0,030855 $	0,0168 $
GKE Autopilot Scale-Out x86 Pod Memory Price (GiB)	0,0062023 $	0,00496184 $	0,003411265 $	0,0018607 $

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Autopilot-Arbeitslasten, die bestimmte Hardware auswählen

Sie können für Autopilot-Arbeitslasten bestimmte Hardware anfordern, z. B. Beschleuniger oder Compute Engine-Maschinenserien. Sie können beispielsweise eine Compute-Klasse mit aktiviertem Autopilot-Modus verwenden, um einen bestimmten GPU-Typ anzufordern. Für diese spezialisierten Arbeitslasten erstellt Autopilot Knoten, die mindestens die angeforderte Rechenkapazität für die Arbeitslast haben, und stellt Ihnen den gesamten Knoten in Rechnung. Dieses knotenbasierte Abrechnungsmodell ist zwar ideal für Arbeitslasten mit spezifischen Hardwareanforderungen, Sie sollten jedoch planen, die von Autopilot erstellten Rechenressourcen vollständig zu nutzen.

Im knotenbasierten Abrechnungsmodell gelten folgende Gebühren:

Die zugrunde liegenden VM-Ressourcen, auf die alle anwendbaren Rabatte wie Compute Engine-Rabatte für zugesicherte Nutzung angewendet werden
Ein Autopilot-Verwaltungsaufschlag auf die Rechenressourcen.

Wenn Ihre Pods bestimmte Hardwareressourcen anfordern, weist GKE vordefinierte Compute Engine-Maschinentypen zu, die den Pod-Anforderungen am ehesten entsprechen. Dies kann zu größeren Instanzgrößen führen, als von Ihren Pods angefordert. Da Ihnen der gesamte Knoten in Rechnung gestellt wird, sollten Sie dafür sorgen, dass diese spezialisierten Arbeitslasten die Ressourcen der bereitgestellten Maschinen effizient nutzen. Dies gilt nicht für das standardmäßige Pod-basierte Abrechnungsmodell, das sich ideal für kleinere Arbeitslasten eignet (Arbeitslasten, die deutlich weniger Ressourcen anfordern als die kleinste Maschinengröße in der Maschinenserie) und für Arbeitslasten, die nicht effizient in die vordefinierten Compute Engine-Maschinentypen passen.

Autopilot-Knotenverwaltungsprämien für das knotenbasierte Abrechnungsmodell

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Posten	Standard (USD) ^*	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot Performance vCPU Premium (vCPU)	0,004 $	0,00288 $	0,00216 $	0,0032 $	0,0022 $	0,0012 $
GKE Autopilot Performance Memory Premium (GiB)	0,0005 $	0,00036 $	0,00027 $	0,0004 $	0,000275 $	0,00015 $
GKE Performance and Accelerator PD Balanced Premium	0,000016438 $	0,000011836 $	0,000008877 $	0,000013151 $	0,000009041 $	–
GKE Performance and Accelerator Local SSD Premium	0,000012329 $	0,000008877 $	0,000006658 $	0,000009863 $	0,000006781 $	0,000009589 $
GKE Autopilot Accelerator vCPU Premium (vCPU)	0,003 $	0,00216 $	0,00162 $	0,0024 $	0,00165 $	0,0011 $
GKE Autopilot Accelerator Memory Premium (GiB)	0,00035 $	0,000252 $	0,000189 $	0,00028 $	0,0001925 $	0,00013 $
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU)	0,042 $	0,03024 $	0,02268 $	0,0336 $	0,0231 $	0,017 $
GKE Autopilot L4 GPU Premium (GPU)	0,067 $	0,04824 $	0,03618 $	0,0536 $	0,03685 $	0,02 $
GKE Autopilot A100 40 GiB GPU Premium (GPU)	0,35 $	0,252 $	0,189 $	0,28 $	0,1925 $	0,14 $
GKE Autopilot A100 80 GiB GPU Premium (GPU)	0,47 $	0,3384 $	0,2538 $	0,376 $	0,2585 $	0,18 $
GKE Autopilot H100 GPU Premium (GPU)	1,17 $	0,8424 $	0,6318 $	0,936 $	0,6435 $	0,82 $
GKE Autopilot TPU v5e Premium	0,15 $	0,108 $	0,081 $	-	-	0,08 $

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Zusätzliche Funktionen als separate SKUs verfügbar

Einige Funktionen sind über einzelne SKUs verfügbar. Dazu gehören Managed Service Mesh, Binärautorisierung, Multicluster Gateway und Multicluster Ingress, Backup for GKE, GKE Extended Support sowie Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen.

Multi-Cluster-Gateway und Multi-Cluster-Ingress

Multi-Cluster-Gateway und Multi-Cluster-Ingress sind als eigenständige SKUs verfügbar. Die Load Balancer und der Traffic für Gateway- und MultiClusterIngress-Ressourcen werden separat gemäß den Preisen für Load Balancer abgerechnet.

Die Preise für die Nutzung von Multi-Cluster-Gateway und Multi-Cluster-Ingress als eigenständige Produkte richten sich nach der Anzahl der Pods, die als Multi-Cluster-Back-Ends betrachtet werden. Der Preis beträgt 3 $ pro Back-End-Pod pro Monat (730 Stunden). Der Preis beträgt ca.0,0041096 $ pro Backend-Pod und Stunde, in 5-Minuten-Schritten.

Die Anzahl der Backend-Pods ist die Gesamtzahl der Pods, die Mitglieder von MultiClusterService-Ressourcen in allen GKE-Clustern in Ihrem Projekt sind. Folgendes Beispiel zeigt, wie Back-End-Pods gezählt werden:

Bei Multi-Cluster-Gateways werden nur Pods berechnet, die direkte Backends von Gateway-Ressourcen sind, die auf einer Multi-Cluster-Gateway-Klasse basieren. Bei Multi-Cluster-Ingress werden nur Pods berechnet, die direkte Back-Ends von MultiClusterIngress-Ressourcen sind. Pods, die keine Multi-Cluster-Gateway- oder Multi-Cluster-Ingress-Backends sind, werden nicht berechnet. In diesem Beispiel gibt es drei MultiClusterService-Ressourcen in zwei Clustern mit Pod-Backends. Pods, die zu Dienst A, B und C gehören, sind keine direkten Backends und werden nicht nach den Preisen für eigenständige Dienste abgerechnet.

Für jeden Pod, der Mitglied mehrerer MultiClusterService-Ressourcen ist, wird jede MultiClusterService-Ressource in Rechnung gestellt, der er angehört. Zwei Pods sind Mitglieder beider MultiClusterService-Ressourcen „D“ und „E“.

In der folgenden Tabelle sind die monatlichen Gesamtkosten für die eigenständige Abrechnung der beiden Cluster im Beispiel zusammengefasst:

MultiClusterService	Pods	Kosten pro Monat (USD)
D	3	9 $
O	4	12 $
F	1	3 $
Gesamt	8	24 $

Weitere Informationen zur Konfiguration der Multi-Cluster-Ingress-Abrechnung finden Sie unter API-Aktivierung.

Backup for GKE

Backup for GKE ist ein von GKE getrennter Dienst, mit dem GKE-Daten geschützt und verwaltet werden können.

Bei Backup for GKE fallen Gebühren in zwei Dimensionen an: Erstens eine GKE-Sicherungsverwaltungsgebühr, die auf der Anzahl der geschützten GKE-Nicht-System-Namespaces basiert, und zweitens eine Gebühr für den Sicherungsspeicher, die auf der gespeicherten Datenmenge (GiB) basiert. Beide Gebühren werden monatlich berechnet, ähnlich wie bei anderen GKE-Funktionen.

Posten	Regulärer Preis (USD)
Sicherungsverwaltung (Namespaces pro Tarif)	0,012328767 $ / 1 hour
Sicherungsspeicher (GiB)	0,000061644 $ / 1 gibibyte hour

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Die Preise pro Stunde variieren je nach Monat. Der genaue Stundenpreis kann berechnet werden, indem der Monatspreis durch die Anzahl der Stunden im gewünschten Monat geteilt wird.

Einem Kunden mit einem einzelnen Sicherungsplan in Iowa (us-central1), der so konfiguriert ist, dass alle Namespaces gesichert werden, was in einem Monat 8 Nicht-System-Namespaces umfasst, und der 200 GiB an Sicherungsdaten in Iowa speichert, werden beispielsweise 81 $ an Gebühren berechnet. In diesen 81 $ wären 72 $ pro Monat für die Verwaltung der GKE-Sicherung (8 x 9,00 $ / Namespace / Monat) und 9 $ für den Sicherungsspeicher (200 * 0,045 $ / GiB / Monat) enthalten. Hinweis: Nur Nicht-System-Namespaces werden in die Gebühr für die Sicherungsverwaltung einbezogen.

Für Sicherungen, die in einer anderen Region als der GKE-Quellcluster gespeichert sind, fallen Gebühren für ausgehenden Netzwerk-Traffic an. Diese Gebühren basieren auf der Quell- und Zielregion und der Anzahl der Byte, die für jeden solchen regionsübergreifenden Sicherungsvorgang übertragen werden:

Speicherort der Sicherung

Standort des GKE-Clusters

	Nördliches Amerika	Europa	Asien	Indonesien	Ozeanien	Naher Osten	Lateinamerika	Afrika
Nordamerika	0,02 $	0,05 $	0,08 $	0,10 $	0,10 $	0,11 $	0,14 $	0,11 $
Europa	0,05 $	0,02 $	0,08 $	0,10 $	0,10 $	0,11 $	0,14 $	0,11 $
Asien	0,08 $	0,08 $	0,08 $	0,10 $	0,10 $	0,11 $	0,14 $	0,11 $
Indonesien	0,10 $	0,10 $	0,10 $	–	0,08 $	0,11 $	0,14 $	0,14 $
Ozeanien	0,10 $	0,10 $	0,10 $	0,08 $	0,08 $	0,11 $	0,14 $	0,14 $
Naher Osten	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,08 $	0,14 $	0,11 $
Lateinamerika	0,14 $	0,14 $	0,14 $	0,14 $	0,14 $	0,08 $	0,14 $	0,14 $
Afrika	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,14 $	0,14 $	0,11 $	0,14 $	–

Verlängerter Supportzeitraum

Cluster im Extended Release-Version können ihre GKE-Nebenversion beibehalten und erhalten über den Supportzeitraum des Standardsupports hinaus erweiterten Support. Mit dem erweiterten Support können Sie eine GKE-Nebenversion bis zu 24 Monate lang nutzen. Nach dem Ende des Standardsupports für den Cluster wird Ihnen eine zusätzliche Gebühr für die Clusterverwaltung im erweiterten Zeitraum in Rechnung gestellt. Für die Verwendung der Release-Version „Erweitert“ während des Standard-Supportzeitraums fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Sie können jederzeit ein Upgrade auf eine Nebenversion durchführen, die im Standard-Supportzeitraum enthalten ist. Weitere Informationen finden Sie unter Langzeitsupport mit dem Extended Channel erhalten.

Der Preis beträgt 0,50 $ pro Cluster und Stunde. Die Gebühr für die erweiterte Clusterverwaltung in GKE kommt zur GKE-Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $ pro Cluster und Stunde hinzu, sodass sich die Gesamtkosten auf 0,60 $ pro Cluster und Stunde belaufen.

Hybrid- und Multi-Cloud

Bei der Verwendung von Multi-Cloud-Funktionen werden GKE-Gebühren basierend auf der Anzahl der Cluster-vCPUs pro Stunde berechnet.

Eine vCPU gilt als „verwaltet“, wenn sie von der GKE-Steuerungsebene als planbare Rechenkapazität betrachtet wird. Dies schließt alle vCPUs im relevanten Nutzercluster ein und schließt bei lokalen Optionen sowohl den Administratorcluster als auch die Knoten der Steuerungsebene aus. Weitere Informationen zu den in den einzelnen Umgebungen verfügbaren GKE-Features finden Sie im Leitfaden: Bereitstellungsoptionen.

Öffentliche Cloud-Umgebungen	Pay as you go – Listenpreis (USD)
GKE Multicloud (AWS)^AWS	0,00822 $ / 1 hour
GKE Multi-Cloud (Azure)^AZ	0,00822 $ / 1 hour
GKE Multi-Cloud (verbundene Cluster)^AC	0,10 $ / 1 hour

Lokale Umgebungen	Pay as you go – Listenpreis (USD)
GDC (vSphere)	0,03288 $ / 1 hour
GDC (Bare Metal)^{BM BM2}	0,03288 $ / 1 hour

M: geschätzter monatlicher Preis basierend auf 730 Stunden in einem Monat.

AWS: Die Preise für GKE und AWS enthalten keine Kosten im Zusammenhang mit AWS-Ressourcen wie EC2, ELB und S3. Der Kunde muss alle Kosten für seine AWS-Ressourcen tragen.

AZ – Die Preise für GKE on Azure enthalten keine Kosten für Azure-Ressourcen wie VMs, Load Balancer und Azure Storage. Der Kunde muss alle Gebühren für seine Azure-Ressourcen tragen.

BM – Bei GDC (nur Software) auf Bare-Metal-Servern entspricht die CPU zu Preiszwecken zwei vCPUs, wenn Hyperthreading aktiviert ist. Wenn Hyperthreading nicht aktiviert ist, entspricht eine CPU einer vCPU.

BM2 : Die VM Runtime on GDC ist ein Feature, das in GDC (nur Software) auf Bare Metal aktiviert werden kann. Eine alternative Artikelnummer oder zusätzliche Preise sind nicht erforderlich.

AC – Für CNCF-konforme Cluster. Weitere Informationen