Erste Schritte mit Google Cloud

Fangen Sie sofort mit dem Programmieren an, tauschen Sie sich mit anderen Nutzern aus oder verschaffen Sie sich einen Überblick.

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Google Cloud
Cloud-Grundlagen
Grundlegende Informationen zur Cloud-Entwicklung und zu Google Cloud
Anleitungen für Unternehmen
Detaillierte Schritte zur Konfiguration von Google Cloud für Unternehmen
Plattformvergleich
Vergleich von Google Cloud mit AWS, Azure, OpenStack und lokalen Rechenzentren
Kostenlose Stufe der Google Cloud Platform
Informationen zur kostenlosen Testversion von Google Cloud und dazu, welche Produkte immer kostenlos sind

Programm "Hallo, Google Cloud"

Erste Schritte mit Google Cloud in einer vertrauten Programmiersprache:

Java Node.js Python C#/.NET

Go Ruby PHP

Lösungen in Google Cloud erstellen

Sehen Sie sich beliebte Lösungen, Anleitungen und Best Practices an.

Wichtige Anwendungsfälle
Webanwendung in einer verwalteten Kubernetes-Umgebung bereitstellen
Eine Webanwendung in einem Docker-Container-Image verpacken und es anschließend ausführen
Verwaltete Node.js-Anwendung in App Engine ausführen
Mit einer Beispiel-App in Node.js arbeiten, die App Engine, Datastore, Cloud Storage und Pub/Sub nutzt
Ein Empfehlungssystem auf Basis maschinellen Lernens entwickeln
Mit TensorFlow und AI Platform ein ML-basiertes Empfehlungssystem implementieren
Cloud Functions-Funktion mit Befehlszeilentools erstellen
Eine mit Node.js, Python oder Go geschriebene Cloud Functions-Funktion erstellen und bereitstellen
Explorative Abfragen mit BigQuery
Ein Dataset in BigQuery mit interaktiven SQL-Abfragen erkunden
Eine CD-Pipeline mit GKE und Spinnaker einrichten
Mit GKE, Cloud Source Repositories, Cloud Build und Spinnaker eine Continuous-Delivery-Pipeline erstellen
Best Practices
VMs zu Compute Engine migrieren
Best Practices für die Migration von Computing-Arbeitslasten zu Compute Engine
Sichere Verbindung mit VM-Instanzen herstellen
Sichere Kommunikation zwischen Compute Engine-Instanzen
Betrieb von Containern
Empfehlungen für den einfacheren Betrieb von Containern im Hinblick auf Sicherheit, Monitoring und Logging
Compute Engine-Regionen
Kriterien, die Ihnen dabei helfen sollen, die passende Region für Ihre Compute Engine-Ressourcen auszuwählen
Entwurfsmuster zum Exportieren mit Stackdriver Logging
Best Practices für gängige Logging-Exportszenarien
Floating-IP-Adressen
Alternativen zu Floating-IP-Adressen bei der Migration lokaler Anwendungen zu Compute Engine
VM-Image-Verwaltung
Die besten Methoden zum Erstellen und Verwalten von Compute Engine-VM-Images
Instanzidentität überprüfen
Einsatz von Signaturen, um die Identität einer Instanz, zu der eine Verbindung hergestellt wird, zu überprüfen
Robuste Systeme konzipieren
Gestalten robuster Systeme mit Compute Engine
Best Practices für Unternehmen
Informationen zum Einrichten von Organisationen, Verwalten von Identitäten, Konfigurieren von Netzwerken, Definieren des Loggings und vielem mehr
Container erstellen
Empfehlungen für das einfachere Erstellen und Ausführen von Containern in GKE
Cloud IAM und Cloud Billing im Hochschulwesen einsetzen
Kritische Punkte, die beim Einrichten der Google Cloud-Umgebung für Ihre Institution zu berücksichtigen sind
Große Datasets zu Google Cloud übertragen
Wichtige Überlegungen für die Planung und Umsetzung einer Datenübertragung zu Google Cloud
Best Practices für SQL Server
Optimieren von Compute Engine-Instanzen, auf denen Microsoft SQL Server ausgeführt wird
Skalierbares Programmdesign in der App Engine-Standardumgebung
Entwickeln von App Engine-Apps, die auch hohe Arbeitslasten problemlos bewältigen
Anwendungslatenz durch Load-Balancing optimieren
Informationen dazu, wie sich bestimmte Load-Balancer in Google Cloud auf die End-to-End-Latenz auswirken
Alle Lösungen
Architektur
Den gesamten Lebenszyklus Ihrer Anwendungen mit vollständig integrierten Cloud-Diensten optimieren, die lokal und in öffentlichen Clouds ausgeführt werden können
Datenbank
Datenbanken in Google Cloud erstellen, verwalten und migrieren
DevOps
Ihre Entwickler von der Infrastrukturverwaltung entlasten, damit sie sich auf die Programmierung konzentrieren können
Finanzdienstleistungen
Riesige Datensätze analysieren, während Sie gleichzeitig die Kundendaten schützen
Hybrid-Cloud
Arbeitslasten vor Ort durch eine offene, sichere und effiziente Cloud modernisieren
Maschinelles Lernen
KI-Lösungen für Ihr Unternehmen anhand vordefinierter oder benutzerdefinierter Modelle erstellen
Migration
Den für Sie geeigneten Weg zur Cloud auswählen: Anwendungen per Lift-and-Shift migrieren, ändern oder in hybriden Umgebungen nutzen
Netzwerk
Die eigene Infrastruktur nach Ihren Wünschen von überall mit Google Cloud verbinden
SAP
Ihre kritischen Geschäftsanwendungen in der sicheren globalen Infrastruktur von Google ausführen
Speicher
Daten langfristig und sicher speichern und gleichzeitig sofortigen Zugriff darauf gewähren
Big Data und Analysen
Datenanalysen auf einer integrierten, serverlosen Plattform für Arbeitslasten jeglicher Größe oder Komplexität ausführen
Entwicklung und Tests
Automatische Bereitstellung, Architektur und Compliance für alle Ihre Server
Enterprise
Dafür sorgen, dass Mitarbeiter überall und auf jedem Gerät sicher arbeiten können
Gaming
Einer weltweiten Spieler-Community eine dynamische, gemeinsame Spieleumgebung zur Verfügung stellen
Internet der Dinge
Wertvolle Geschäftsinformationen aus Ihrem globalen Gerätenetzwerk gewinnen
Medien
Ihren Zielgruppen weltweit Unterhaltung, Bildung und Spaß bieten
Mobile Apps
Skalierbare, global verfügbare Apps und Websites erstellen
Einzelhandel und Gewerbe
Die Zufriedenheit Ihrer Kunden durch reibungslose, personalisierte Shopping-Umgebungen fördern
Sicherheit
Mit dem Sicherheitsmodell und der weltweiten Infrastruktur von Google Cloud Kundendaten schützen
Webhosting und Computing
Beim Hosting und der Bereitstellung Ihrer Website, Ihres Blogs oder Onlineshops von unserer Verfügbarkeitsgarantie von 99,95 % profitieren

Cloud-Produkte

Sehen Sie sich Anleitungen zu allen Google Cloud-Produkten, -Diensten und -Tools an.

Empfohlene Produkte
Compute Engine
Skalierbare, leistungsstarke VMs erstellen und bereitstellen
Cloud Run
Zustandslose Container in einer vollständig verwalteten Umgebung oder in Anthos ausführen
Anthos
Vorhandene Anwendungen modernisieren und schnell neue Anwendungen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen erstellen
Vision AI
Mit benutzerdefinierten oder vordefinierten Modellen Informationen aus Bildern, Texten und anderen Quellen gewinnen
Cloud Storage
Objekte mit globalem Edge-Caching speichern
Cloud SQL
Apps um MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Datenbankdienste ergänzen
BigQuery
Daten in einem vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Data Warehouse mit integriertem maschinellem Lernen analysieren
Erzwingung von Sicherheitsschlüsseln
Verwendung von Sicherheitsschlüsseln erzwingen, um die Übernahme von Konten zu verhindern
Symbol/KI
KI und maschinelles Lernen
KI-Bausteine
AutoML
Ganz einfach hochwertige, kundenspezifische ML-Modelle trainieren
Vision AI
Mit benutzerdefinierten oder vordefinierten Modellen Informationen aus Bildern, Texten und anderen Quellen gewinnen
Video AI
Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos
Cloud Natural Language API
Daten aus unstrukturiertem Text gewinnen
Cloud Translation
Dynamisches Übersetzen zwischen Sprachen
Text-to-Speech
Text mit maschinellem Lernen in natürlich klingende Sprache umwandeln
Speech-to-Text
Sprache mit maschinellem Lernen in Text umwandeln
Dialogflow
Ansprechende, auf Sprache und Text basierende dialogorientierte Schnittstellen entwickeln
AutoML Tables (Beta)
ML-Modelle für strukturierte Daten entwickeln und bereitstellen
Cloud Inference API (Alpha)
Große Korrelationen in typisierten Zeitachsen-Datasets schnell ausführen
AI Platform und Accelerators
AI Platform
KI-Anwendungen entwickeln, die in Google Cloud und lokal ausgeführt werden können
AI Platform Deep Learning VM Images
VM-Images bereitstellen, die für Data-Science- und ML-Aufgaben optimiert sind
AI Platform Notebooks (Beta)
Unternehmensprojekte innerhalb von Minuten einrichten
AI Platform Deep Learning Containers (Beta)
Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep-Learning-Umgebungen nutzen
AI Hub (Beta)
KI-Komponenten in Google Cloud finden, teilen und bereitstellen
Cloud-GPUs
GPUs für maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und 3D-Visualisierung bereitstellen
Cloud TPU
ML-Modelle auf benutzerdefinierter Hardware schnell trainieren und ausführen
TensorFlow Enterprise
Mit auf Kompatibilität getestetem, optimiertem TensorFlow ML-Workflows in der Cloud beschleunigen und skalieren
Symbol/APIs
API-Verwaltung
Apigee API Platform
APIs überall entwickeln, sichern, bereitstellen und überwachen
Cloud Endpoints
APIs in Google Cloud entwickeln, bereitstellen und verwalten
Entwicklerportal
Ein einfaches Portal erstellen, über das Entwicklern und API-Teams eine sofort einsetzbare Self-Service-Plattform zur Verfügung gestellt wird
Apigee Sense
Intelligente Verhaltenserkennung zum Schutz von APIs vor Angriffen ermöglichen
API-Analyse
Informationen über betriebliche und geschäftliche Messwerte für Ihre APIs erhalten
API-Monetarisierung
Die Vorteile von APIs mit einer flexiblen, benutzerfreundlichen Lösung realisieren
Apigee Hybrid
APIs lokal, in Google Cloud oder in einer Hybridumgebung verwalten
Cloud Healthcare API
APIs schützen, die praktisch umsetzbare Gesundheitskennzahlen liefern
Symbol/Computing
Compute
Compute Engine
Skalierbare, leistungsstarke VMs erstellen und bereitstellen
App Engine
Apps auf einer vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Plattform entwickeln und bereitstellen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen
Cloud-GPUs
GPUs für maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und 3D-Visualisierung zu Ihren Arbeitslasten hinzufügen
Migrate for Compute Engine
Server und VMs, die lokal oder in einer anderen Cloud ausgeführt werden, zu Compute Engine migrieren (früher Velostrata)
VMs auf Abruf
Kostengünstige, kurzlebige Compute-Instanzen für Batchjobs und fehlertolerante Arbeitslasten bereitstellen
Shielded VMs
Gehärtete virtuelle Maschinen in Google Cloud bereitstellen
Knoten für einzelne Mandanten
Compliance-, Lizenzierungs- und Verwaltungsanforderungen erfüllen, indem Sie Instanzen auf dedizierter Hardware physisch trennen
Container
Google Kubernetes Engine (GKE)
Containeranwendungen auf Kubernetes zuverlässig, effizient und sicher bereitstellen und skalieren
Container Registry
Docker-Container-Images speichern, verwalten und sichern
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud Marketplace
Vordefinierte Containeranwendungen bereitstellen
Cloud Build
Container in der Google Cloud-Infrastruktur kontinuierlich entwickeln, testen und bereitstellen
AI Platform Deep Learning Container
Mit Data-Science-Frameworks, -Bibliotheken und -Tools vorkonfigurierte Container nutzen
Batch on GKE (Beta)
Mit Kubernetes Batchjobs effizient ausführen
Symbol/Datenanalyse
Datenanalyse
BigQuery
Daten in einem vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Data Warehouse mit integriertem maschinellem Lernen analysieren
Cloud Composer
Workflows mit einem vollständig verwalteten Orchestrierungsdienst auf der Grundlage von Apache Airflow erstellen, planen, beobachten und verwalten
Dataflow
Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit entwickeln
Cloud Data Fusion
Datenpipelines mithilfe einer vollständig verwalteten, codefreien Datenintegration mit grafischer Benutzeroberfläche schnell erstellen und verwalten
Dataprep by Trifacta
Daten untersuchen und für die Analyse bereinigen und aufbereiten
Dataproc
Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen
Google Data Studio
Beeindruckende Datenpräsentationen für bessere Geschäftsentscheidungen
Pub/Sub
Ereignisstreams jeder Größe von überall aufnehmen
Data Catalog
Daten mit einem vollständig verwalteten, skalierbaren Dienst für die Datenermittlung und Metadatenverwaltung finden und analysieren
Cloud Life Sciences (Beta)
Genomische und biomedizinische Daten mit containerisierten Workflows in großem Maßstab verarbeiten, analysieren und kommentieren
Symbol/Datenbanken
Datenbanken
Cloud Bigtable
Terabyte bzw. Petabyte an Daten mit einem spaltenorientierten NoSQL-Datenbankdienst speichern
Firestore
Mobil- und Webanwendungen um den Zugriff auf NoSQL-Dokumentdatenbanken ergänzen
Memorystore
Mit einem verwalteten speicherinternen Datenspeicherdienst Höchstleistungen erzielen
Cloud Spanner
Apps mit einem geschäftskritischen, globalen relationalen Datenbankdienst sichern
Cloud SQL
Apps um MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Datenbankdienste ergänzen
Firebase-Echtzeitdatenbank
Daten in Echtzeit speichern und synchronisieren
Symbol/Entwicklungstools
Entwicklertools
Cloud SDK
Befehlszeile installieren, um Google Cloud-Produkte auf Ihrem eigenen Computer zu verwalten und Skripts dafür zu erstellen
Container Registry
Docker-Container-Images speichern, verwalten und sichern
Cloud Code
IDE um Tools erweitern, mit denen Sie Kubernetes-Anwendungen schreiben, debuggen und bereitstellen können
Cloud Build
Mit der Google Cloud-Infrastruktur Container, Java-Archive und mehr kontinuierlich entwickeln, testen und bereitstellen
Cloud Source Repositories
Über eine Verbindung zu Cloud Build, App Engine, Stackdriver, Pub/Sub und anderen Tools Code verwalten und Ihren Git-Workflow erweitern
Cloud Scheduler
Mit einem vollständig verwalteten Cronjob-Dienst Batchjobs, Big-Data-Jobs und Cloud-Infrastrukturvorgänge planen
Cloud Tasks
Verteilte Aufgaben asynchron ausführen, weiterleiten und zustellen
Cloud Code for IntelliJ
Fehler in Cloud-Produktionsanwendungen in IntelliJ beheben
Tools for PowerShell
Mit PowerShell für Windows-Arbeitslasten, die in Google Cloud ausgeführt werden, Skripts erstellen sowie diese Arbeitslasten automatisieren und verwalten
Tools for Visual Studio
ASP.NET-Apps in Visual Studio in Google Cloud entwickeln
Tools for Eclipse
Apps in der Eclipse-IDE für Google Cloud entwickeln
Gradle App Engine Plugin
App Engine-Projekte mit Gradle erstellen
Maven App Engine Plugin
App Engine-Projekte mit Maven erstellen und bereitstellen
Firebase Test Lab
Mobile Apps für viele verschiedene Geräte und Gerätekonfigurationen testen
Firebase Crashlytics
Eindeutige, umsetzbare Informationen zu App-Problemen erhalten
Tekton
CI-/CD-Pipelines mit Kubernetes-eigenen Bausteinen erstellen
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Cloud Healthcare API
Gesundheitsdaten mit auf Standards basierenden Datenformaten und Protokollen in Google Cloud speichern und aufrufen
Cloud Life Sciences (Beta)
Genomische und biomedizinische Daten mit containerisierten Workflows in großem Maßstab verarbeiten, analysieren und kommentieren
Hybrid- und Multi-Cloud
Anthos
Vorhandene Anwendungen modernisieren und neue schnell in Hybrid- sowie Multi-Cloud-Umgebungen entwickeln und dabei für Konsistenz zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen sorgen
Anthos auf VMware implementiert
Vorhandene Anwendungen modernisieren und neue Anwendungen in Ihren VMware-Umgebungen erstellen
Anthos GKE
Containeranwendungen auf Kubernetes in Google Cloud bereitstellen, verwalten und skalieren
Anthos Config Management
Richtlinien und Sicherheit für hybride Kubernetes-Deployments in großem Maßstab automatisieren
Cloud Run for Anthos
Einfach die Vorteile von Kubernetes und serverlosem Computing nutzen
Apigee API Management
APIs überall entwickeln, sichern, bereitstellen und überwachen
Google Cloud Marketplace for Anthos
Containeranwendungen mit vordefinierten Deployment-Vorlagen und konsolidierter Abrechnung einfach bereitstellen
Migrate for Anthos
Lokale VMs oder VMs aus anderen Clouds direkt zu Containern in GKE migrieren
Stackdriver
Messwerte, Logs und Ereignisse aus Ihrer Infrastruktur zusammenfassen, um Hinweise zu erhalten und die Analyse zu beschleunigen
Cloud Build
Mit der Google Cloud-Infrastruktur Container, Java-Archive und mehr kontinuierlich entwickeln, testen und bereitstellen
Traffic Director
Globales, clusterübergreifendes Load-Balancing bereitstellen und differenzierte Richtlinien für die Trafficsteuerung für ein offenes Service Mesh konfigurieren
Symbol/IoT
Internet der Dinge (IoT)
IoT Core
IoT-Geräte mit einem vollständig verwalteten Dienst sicher verbinden und verwalten
Symbol/Verwaltung
Managementtools
Stackdriver
Anwendungen und Dienste überwachen sowie Logs, Traces und Profile für sie erstellen
Monitoring
Messwerte, Ereignisse und Metadaten aus Google Cloud, AWS und anderen Quellen erfassen
Service Monitoring (Alpha)
Informationen zur Leistung, Verfügbarkeit und dem Status von Anwendungen in Google Cloud und AWS erhalten
Logging
Logdaten und Ereignisse aus Google Cloud und AWS speichern, suchen, analysieren, beobachten und Benachrichtigungen dazu ausgeben
Error Reporting
Anwendungsfehler ermitteln und verstehen
Trace
Leistungsengpässe in der Produktionsumgebung erkennen
Debugger
Codeverhalten in der Produktionsumgebung prüfen
Profiler
Mit einem CPU- und Heap-Profiling-Dienst mit geringen Auswirkungen kontinuierlich Leistungsinformationen erfassen
Private Catalog (Beta)
Interne Unternehmenslösungen steuern und einfach auffindbar machen
Cloud Deployment Manager
Cloud-Ressourcen mit einfachen Vorlagen verwalten
Cloud Console
Google Cloud-Ressourcen über eine webbasierte integrierte Konsole verwalten
Cloud Shell
Google Cloud-Ressourcen über eine Befehlszeile in jedem Browser verwalten
Kostenverwaltung
Kosten im Blick behalten, kontrollieren und optimieren
Cloud APIs
Google Cloud-Ressourcen programmatisch verwalten
Orbitera White-Label Marketplace
Kunden das Finden und Kaufen Ihrer Lösungen ermöglichen
Incident Response and Management (Alpha)
Die durchschnittliche Zeit zur Bewältigung von Vorfällen verkürzen
Symbol/Medien
Medien und Gaming
Game Servers (Alpha)
Nahtloses Multiplayer-Gaming für eine globale Spieler-Community
OpenCue
Komplexe Medienrenderingaufgaben mit einem Open-Source-Render-Manager verwalten
Zync Render
Direkt aus den eigenen 3D-Modellierungstools rendern – schnell und kostengünstig
Anvato
Videos live und on demand auf jedes Gerät streamen
Symbol/Datenübertragung
Migration
BigQuery Data Transfer Service
Geplante Datenbewegungen zu BigQuery mit einem vollständig verwalteten Datenimportdienst automatisieren
Migrate for Compute Engine
Server und VMs, die lokal oder in einer anderen Cloud ausgeführt werden, zu Compute Engine migrieren (früher Velostrata)
Cloud Storage Transfer Service
Daten zwischen Cloud-Speicherdiensten wie AWS S3 und Cloud Storage übertragen
Migrate for Anthos
Lokale VMs oder VMs aus anderen Clouds direkt zu Containern in GKE migrieren
Transfer Appliance
Mithilfe eines rackfähigen Speichers große Datenmengen zu Google Cloud übertragen
Symbol/Netzwerk
Netzwerk
Cloud Armor
Dienste vor DoS- und Webangriffen schützen
Cloud CDN
Im globalen Netzwerk von Google Inhalte in der Nähe der Nutzer im Cache speichern
Cloud DNS
Domainnamen mithilfe der zuverlässigen, robusten DNS-Serverdienste von Google mit niedriger Latenz veröffentlichen und verwalten
Cloud Load Balancing
App-Zugriff mit leistungsfähigem Load-Balancing skalieren und verteilen
Cloud NAT
Anwendungsinstanzen ohne öffentliche IP-Adressen bereitstellen und ihnen Zugriff auf das Internet gewähren
Hybridkonnektivität
Die eigene Infrastruktur nach Ihren Wünschen von überall mit Google Cloud verbinden
Network Intelligence Center
Eine einzige Konsole für Netzwerkmonitoring, -verifizierung und -optimierung verwenden
Netzwerkdienststufen
Netzwerke leistungsfähiger und kosteneffizienter gestalten
Netzwerktelemetrie
Netzwerkflüsse im Hinblick auf Monitoring, Forensik, Sicherheitsanalysen in Echtzeit und Kostenoptimierung beobachten
Traffic Director
Globales, clusterübergreifendes Load-Balancing bereitstellen und differenzierte Richtlinien für die Trafficsteuerung für ein offenes Service Mesh konfigurieren
Virtual Private Cloud (VPC)
Arbeitslasten skalieren und steuern, wie sie regional und global verbunden sind
Symbol/Sicherheit
Sicherheit und Identität
Access Transparency
Durch echtzeitnahe Logs mehr Einblick in Ihren Cloudanbieter
Binärautorisierung
Nur vertrauenswürdige Container in Kubernetes Engine bereitstellen
Cloud Asset Inventory
Google Cloud- und Anthos-Assets projekt- und diensteübergreifend anzeigen, im Blick behalten und analysieren.
Cloud-Audit-Logs
Informationen zu allen Nutzeraktivitäten (wer, was, wann, wo) in Google Cloud erhalten
Cloud Data Loss Prevention
Sensible Daten ermitteln und entfernen
Cloud HSM
Schutz für kryptografische Schlüssel mit einem vollständig verwalteten Dienst für Hardware-Sicherheitsmodule
Cloud Key Management Service
Verschlüsselungsschlüssel in Google Cloud verwalten
Sicherheitsbefehlszentrale
Ihre Sicherheits- und Datenangriffsoberfläche nachvollziehen
Web Security Scanner
App Engine-Anwendungen automatisch scannen
Event Threat Detection (Beta)
Sicherheitsbedrohungen in Google Cloud-Umgebungen ermitteln
Shielded VMs
Gehärtete virtuelle Maschinen in Google Cloud bereitstellen
VPC Service Controls
Vertrauliche Daten in Google Cloud-Diensten mithilfe von Sicherheitsbereichen schützen
Incident Response and Management (Alpha)
Die durchschnittliche Zeit zur Bewältigung von Vorfällen verkürzen
Identität und Zugriff
Cloud IAM
Detailgenaue Identitäts- und Zugriffsverwaltung für Google Cloud-Ressourcen einrichten
Cloud Identity
Nutzeridentitäten, Geräte und Anwendungen einfach über eine Konsole verwalten
Identity-Aware Proxy
Zugriff auf Anwendungen und VMs anhand von Identität und Kontext beschränken
Kontextsensitiver Zugriff
Zugriff auf Apps und Infrastruktur auf der Grundlage der Nutzeridentität und des Kontexts verwalten
Identity Platform
Identitäts- und Zugriffsverwaltung auf Google-Niveau für Ihre Apps
Managed Service for Microsoft Active Directory (Beta)
Einen hochverfügbaren, gehärteten Dienst nutzen, auf dem Microsoft Active Directory (AD) läuft
Resource Manager
Ressourcen in Google Cloud hierarchisch verwalten
Erzwingung von Sicherheitsschlüsseln
Verwendung von Sicherheitsschlüsseln erzwingen, um die Übernahme von Konten zu verhindern
Titan-Sicherheitsschlüssel
Schutz vor Kontoübernahmen im Rahmen von Phishingangriffen
Schutzdienste für Nutzer
Phishingschutz
Nutzer vor Phishingwebsites schützen
reCAPTCHA Enterprise
Ihre Website vor Betrug, Spam und Missbrauch schützen
Web Risk
Bösartige URLs auf Ihrer Website und in Client-Anwendungen ermitteln
Serverloses Computing
Cloud Run
Zustandslose Container in einer vollständig verwalteten Umgebung oder in Anthos ausführen
App Engine
Apps auf einer vollständig verwalteten, äußerst skalierbaren Plattform entwickeln und bereitstellen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen
Cloud Functions
Serverlose Funktionen erstellen, die auf Ereignisse reagieren und für einen konkreten Zweck ausgelegt sind
Knative
Serverlose Cloud-native Anwendungen für Kubernetes bereitstellen und verwalten
Symbol/Speicher
Speicher
Cloud Storage
Objekte mit globalem Edge-Caching speichern
Persistent Disk
Blockspeicher für VM-Instanzen bereitstellen
Filestore
Vollständig verwaltete NFS-Dateiserver mit hoher Leistung in Google Cloud erstellen
Cloud Storage for Firebase
Objektspeicher und Server auf Google-Niveau für Ihre Apps bereitstellen
Weitere Google Cloud-Produkte
Google Maps Platform
Statische und dynamische Karten in Ihre Apps einbinden
Firebase
Schnell mobile Apps entwickeln
Firebase Authentication
Authentifizierung für mobile Apps konfigurieren
Cloud Functions for Firebase
Ereignisgesteuerten serverlosen Speicher für mobile Apps bereitstellen
G Suite
In einer intelligenten App-Suite erstellen und zusammenarbeiten
Chrome Enterprise
Mit Chrome-Verwaltungsrichtlinien Produktivitäts- und Sicherheitsanforderungen erfüllen
Cloud Storage for Firebase
Objektspeicher und Server auf Google-Niveau für Ihre Apps bereitstellen
Firebase Test Lab
Mobile Apps für viele verschiedene Geräte und Gerätekonfigurationen testen