Das Google Cloud SDK besteht aus einer Reihe von Tools zur Verwaltung von Ressourcen und Anwendungen, die in Google Cloud gehostet werden. Zu diesen Tools gehören die Befehlszeilentools gcloud, gsutil und bq. Weitere Informationen oder Spickzettel lesen

Leitfäden

• Kurzanleitung: Erste Schritte mit Cloud SDK

• Google Cloud SDK installieren

• Der Spickzettel für das gcloud-Befehlszeilentool

• Überblick über das gcloud-Befehlszeilentool

• Cloud SDK initialisieren

• SDK-Komponenten verwalten

• SDK-Attribute verwalten

• gcloud-Befehlszeilenbefehle in Skripts verwenden

• Mehr  

Referenz

• gcloud config set

• gcloud auth activate-service-account

• gcloud auth login

• gcloud app deploy

• gcloud functions deploy

• gcloud compute ssh

• gcloud auth application-default login

• gcloud container clusters get-credentials

• gcloud compute scp

• Mehr  

Ressourcen

• Support

• Versionshinweise

• Mehr  

G Suite-Nutzer schulen

Hier finden Sie Anleitungen zu Cloud SDK, Schulungskurse und Qwiklabs von Google Cloud.

Codelab

Einführung in Cloud Shell und das gcloud-Befehlszeilentool

Erstellen Sie mit dem gcloud-Befehlszeilentool eine virtuelle Maschine und stellen Sie eine Verbindung zu ihr her.

Weitere Informationen  

Anleitung

Mit dem Cloud SDK filtern und formatieren

Mit den gcloud-Befehlen können Sie Flags filtern und formatieren, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.

Weitere Informationen  

Qwiklabs

IAM-Berechtigungen mit dem gcloud-Befehlszeilentool konfigurieren

Erstellen und verwalten Sie Cloud IAM-Konfigurationen (Cloud Identity and Access Management) mit dem gcloud-Befehlszeilentool.

Weitere Informationen  

Codelab

Serverlose Datenpipeline erstellen: IoT to Analytics

Erstellen Sie eine Wetterdaten-Pipeline und machen sich mit Google Cloud vertraut – mit einem Internet der Dinge-Gerät (IoT), Cloud SDK und einigen nützlichen Google Cloud-Diensten

Weitere Informationen  

Anwendungsfälle

Hier werden Anwendungsfälle, Referenzarchitekturen, Whitepapers, Best Practices und Branchenlösungen vorgestellt.

Anwendungsfall

Google Cloud

Übersicht über den allgemeinen Funktionsumfang und die häufig verwendeten Features von Google Cloud

Weitere Informationen  

Fallstudie

Eine ML-Pipeline für virtuelle Materialtests

Allgemeine Beschreibung dazu, wie Quantiphi mit BigQuery große Sensordateien verarbeitet, bereinigt und transformiert sowie ML-Klassifikatoren mit der TensorFlow Estimator API in Compute Engine trainiert hat.

Weitere Informationen  

Anwendungsfall

CI/CD mit Spinnaker und Binärautorisierung einrichten

Führen Sie mit Cloud Build Continuous Integration und Continuous Delivery an einem Kubernetes-Cluster zum Erstellen von Images, Spinnaker für Continuous Deployment und Binärautorisierung mit Schlüsseln aus, die im Cloud Key Management Service gehostet werden.

Weitere Informationen  

Videos