Dokumentation zur Google Cloud CLI

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Die Google Cloud CLI ist eine Reihe von Tools, mit denen Sie in Google Cloud gehostete Ressourcen und Anwendungen verwalten können. Zu diesen Tools gehören die Befehlszeilentools gcloud, gsutil und bq. Weitere Informationen oder Spickzettel lesen

Leitfäden

• Kurzanleitung: Google Cloud SDK installieren

• gcloud-CLI installieren

• gcloud-CLI-Spickzettel

• gcloud-CLI – Übersicht

• gcloud-Befehlszeile initialisieren

• gcloud CLI-Komponenten verwalten

• gcloud-Befehlszeilenattribute verwalten

• gcloud-Befehlszeilenbefehle in Skripts verwenden

• Weitere Informationen

Referenz

• gcloud-Konfigurationssatz

• gcloud auth activate-service-account

• gcloud auth login

• gcloud app deploy

• gcloud functions deploy

• gcloud compute ssh

• gcloud auth application-default login

• gcloud container cluster get-credentials

• gcloud compute scp

• Weitere Informationen

Ressourcen

• Support

• Versionshinweise

• Weitere Informationen

Schulungen und Anleitungen

Probieren Sie gcloud-CLI-Tutorials, -Kurse und -Schulungen zum selbstbestimmten Lernen von Google Cloud Skills Boost aus.

Codelab

Erste Schritte mit Cloud Shell und der gcloud CLI

Virtuelle Maschine mit der gcloud CLI erstellen und verbinden.

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Anleitung

Mit der gcloud CLI filtern und formatieren

Filtern und formatieren Sie Flags mit Ihren gcloud-Befehlen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.

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Training

IAM-Berechtigungen mit der gcloud CLI konfigurieren

Cloud Identity and Access Management-Konfigurationen (IAM) mit der gcloud-Befehlszeile erstellen und verwalten.

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Codelab

Serverlose Datenpipeline erstellen: IoT to Analytics

Mit einem Internet der Dinge (IoT), dem gcloud-CLI und einigen praktischen Google Cloud-Diensten können Sie eine Wetterdaten-Pipeline erstellen und sich mit Google Cloud vertraut machen.

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Anwendungsfälle

Hier werden Anwendungsfälle, Referenzarchitekturen, Whitepapers, Best Practices und Branchenlösungen vorgestellt.

Anwendungsfall

Google Cloud

Hier erfahren Sie mehr über die allgemeine Umgebung und die gängigen Features von Google Cloud.

Weitere Informationen  

Fallstudie

Eine ML-Pipeline für virtuelle Materialtests

Quantiphi nutzt BigQuery zum Verarbeiten, Bereinigen und Umwandeln großer Sensordatendateien und zum Trainieren von ML-Klassifikatoren mit der TensorFlow Estimator API in Compute Engine.

Weitere Informationen  

Anwendungsfall

CI/CD mit Spinnaker und Binärautorisierung einrichten

Mit Cloud Build zum Erstellen von Images, Spinnaker für die kontinuierliche Bereitstellung und Binärautorisierung mit in Cloud Key Management Service gehosteten Schlüsseln lassen sich Continuous Integration und Continuous Delivery in einem Kubernetes-Cluster ausführen.

Weitere Informationen  

Videos

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