Übersicht über Gemini für Google Cloud

Gemini für Google Cloud bietet auf generativer KI basierende Unterstützung für eine Vielzahl von Google Cloud -Nutzern, darunter Entwickler und Data Scientists. Gemini für Google Cloud ist in vieleGoogle Cloud -Produkte eingebettet und bietet somit integrierte Unterstützung.

Wenn Sie Gemini für Google Cloud -Modelle verwenden möchten, um Ihre eigene generative KI-Anwendung zu erstellen, lesen Sie die Übersicht über die Unterstützung generativer KI in Vertex AI.

In der folgenden Tabelle wird aufgeführt, auf welche Art generative KI Gemini für Google Cloudunterstützen kann, und es werden Links mit einer Produktübersicht gezeigt:

Produkt Art der Unterstützung Tasks
Gemini Cloud Assist
  • Cloud-Anwendungen entwerfen, optimieren und betreiben
  • Cloud-Anwendungen effizient verwalten
  • Ressourcen schnell erstellen, optimieren und Fehler beheben
  • Sicherheitskonfigurationen für Ressourcen verwalten
Gemini Code Assist
  • Code entwickeln, bereitstellen und Fehler beheben
  • Code generieren und debuggen sowie Unittests generieren
  • Vorschläge zur Codeoptimierung machen
  • Integrationen erstellen, die Unternehmensanwendungen wie Salesforce, Datenbanken wie MySQL und ereignisgesteuerte Systeme wie Pub/Sub verbinden
Gemini in BigQuery
  • Daten vorbereiten und analysieren
  • Daten mit Data Canvas identifizieren, transformieren, abfragen und visualisieren
  • Mit Datenstatistiken Datenmuster, ‑qualität und ‑statistiken analysieren
  • SQL- und Python-Code generieren, fertigstellen und erklären lassen
  • Empfehlungen zur Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse erhalten
Gemini in Colab Enterprise
  • Python-Code in einem Colab Enterprise-Notebook generieren
  • Vorschläge zur Codevervollständigung bei der Eingabe von Text in eine Codezelle generieren
  • Code mit dem Tool Help me code generieren
Gemini in Looker
  • Daten analysieren und exportieren
  • Benutzerdefinierte Looker-Visualisierungen generieren
    • Verfügbar in Looker (Google Cloud Core) und Looker (Original)
  • LookML-Modellierungsparameter generieren
    • Verfügbar in Looker (Google Cloud Core) und Looker (Original)
  • Fragen zu Ihren Daten stellen
    • Verfügbar in Looker (Google Cloud Core), Looker (Original), Looker und Looker Studio
  • Benutzerdefinierten Daten-KI-Agenten erstellen
    • Verfügbar in Looker Studio
  • Berechnete Felder erstellen
    • Verfügbar in Looker Studio
  • Berichtsvisualisierungen nach Google Präsentationen exportieren
    • Verfügbar in Looker Studio
Gemini in Security Command Center
  • Suchanfragen vereinfachen und Fälle interpretieren
  • UDM-Suchanfragen für die Prüfung auf Bedrohungen aus Ihren Fragen in natürlicher Sprache generieren
  • Fälle zusammenfassen, die aufgrund von Sicherheitsproblemen geöffnet wurden, und Schritte zur Behebung der Probleme vorschlagen

KI-Unterstützung durch Gemini in anderen Google-Produkten

KI‑basierte Unterstützung von Gemini ist auch in Gemini für Google Workspace verfügbar.

Nächste Schritte