Natural Language

Durch maschinelles Lernen Informationen aus unstrukturiertem Text gewinnen

Branchenführende Genauigkeit

Aufschlussreiche Textanalysen

Natural Language verwendet maschinelles Lernen, um die Struktur und Bedeutung von Texten sichtbar zu machen. Sie können Informationen zu Personen, Orten und Ereignissen extrahieren sowie Stimmungen in sozialen Medien und in Kundengesprächen besser verstehen. Mit Natural Language können Sie Texte analysieren und in Ihren Dokumentenspeicher in Cloud Storage einbinden.

AutoML Natural Language

Mit der AutoML-Technologie können Sie eigene hochwertige ML-Modelle zum Klassifizieren, Extrahieren und Erkennen von Stimmungen mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigem Fachwissen trainieren. In der Benutzeroberfläche von AutoML Natural Language haben Sie die Möglichkeit, Ihre Trainingsdaten hochzuladen und anschließend Ihr benutzerdefiniertes Modell zu testen. Dazu müssen Sie keine Zeile Code schreiben.

Natural Language API

Mit den leistungsstarken, vortrainierten Modellen der Natural Language API können Entwickler Natural Language Understanding (NLU) mit Features unter anderem für die Sentimentanalyse, Entitätsanalyse, Sentimentanalyse pro Entität, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse ganz einfach in ihre Anwendungen einbinden.

Healthcare Natural Language

Die Healthcare Natural Language API wurde speziell dafür entwickelt, medizinisches Wissen in Textdaten zu finden, zu bewerten und zu verknüpfen. AutoML Entity Extraction for Healthcare bietet Ihnen die Möglichkeit, hochwertige Modelle zur Extraktion benutzerdefinierter Informationen für Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften zu erstellen. Hier können Sie sich für den Vorabzugriff anmelden.

Natural Language API – Demo

Funktionsweise von AutoML Natural Language

AutoML Natural Language

Vorteile

Informationen von Kunden

Informationen von Kunden

Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Felder in einem Dokument zu finden und mit Labels zu kennzeichnen – einschließlich E-Mails, Chat und sozialer Medien – und dann die Sentimentanalyse, um Kundenmeinungen zu verstehen und verwertbare Informationen zu Produkt- und Nutzerinteraktionen zu finden.

Mehrsprachige Multimedia-Unterstützung

Multimedia- und mehrsprachige Unterstützung

Kombinieren Sie Natural Language mit unserer Speech-to-Text API, um Informationen aus Audiogesprächen zu gewinnen. Verwenden Sie die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) in unserer Vision API, um gescannte Dokumente zu verstehen. Extrahieren Sie Entitäten und verschaffen Sie sich ein Verständnis von Stimmungen in mehreren Sprachen mit unserer Translation API.

Schlüsseldokument extrahieren

Besonders wichtige Dokumententitäten extrahieren

Verwenden Sie die benutzerdefinierte Entitätsextraktion, um domainspezifische Entitäten in Dokumenten zu identifizieren – von denen viele nicht in Standardsprachenmodellen enthalten sind – ohne dass Sie Zeit oder Geld für die manuelle Analyse aufwenden müssen.

Beleg und Rechnung

Beleg- und Rechnungsverständnis

Bei der Entitätsextraktion können gängige Einträge in Belegen und Rechnungen (Datumsangaben, Telefonnummern, Unternehmen, Preise usw.) identifiziert werden, um die Zusammenhänge zwischen einer Zahlungsaufforderung und einem Zahlungsnachweis zu verstehen. Es werden sogar Adressen mit Google Maps überprüft.

Inhaltsklassifizierung

Beziehungsdiagramme zur Klassifizierung von Inhalten

Klassifizieren Sie Dokumente anhand von häufig vorkommenden Entitäten, domainspezifischen, individuellen Entitäten oder mehr als 700 allgemeinen Kategorien wie Sport und Unterhaltung. Mithilfe der Syntaxanalyse können Sie Beziehungsdiagramme der aus Nachrichten oder Wikipedia-Artikeln extrahierten Entitäten erstellen.

Google Deep Learning

Die besten Deep-Learning-Modelle von Google

Die Natural Language API bietet Ihnen dieselbe Deep-Learning-ML-Technologie, mit der auch die Google-Suche bestimmte Nutzerfragen beantwortet und auf der das Sprachverständnissystem von Google Assistant basiert.

Welches Natural Language-Produkt ist das richtige für Sie?

Sie können mit einem der beiden Produkte arbeiten oder die Vorteile beider Produkte nutzen: Verwenden Sie die Natural Language API, um die Struktur und Bedeutung von Text mithilfe Tausender vortrainierter Klassifizierungen schnell aufzudecken, und ordnen Sie mit AutoML Natural Language Inhalte in benutzerdefinierte Kategorien ein, die Ihren speziellen Anforderungen entsprechen.

AutoML Natural Language Natural Language API

Integrierte REST API

Natural Language ist über die REST API zugänglich. Texte können in die Anfrage hochgeladen oder in Cloud Storage eingebunden werden.

Häkchen Häkchen

Syntaxanalyse

Extrahieren Sie Tokens und Sätze, erkennen Sie Wortarten und erstellen Sie Abhängigkeitsstrukturen für jeden Satz.

Häkchen

Entitätsanalyse

Erkennen Sie Entitäten innerhalb von Dokumenten – einschließlich Belegen, Rechnungen und Verträgen – und versehen Sie sie mit Labels auf Basis des Typs, z. B. Datum, Person, Kontaktinformationen, Organisation, Ort, Ereignisse, Produkte oder Medien.

Häkchen

Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten und kennzeichnen Sie sie auf Basis eigener fachspezifischer Suchbegriffe oder Ausdrücke mit Labels.

Häkchen

Sentimentanalyse

Identifizieren Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen.

Häkchen

Individuelle Sentimentanalyse

Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen, abgestimmt auf Ihre eigenen domainspezifischen Stimmungspunktzahlen.

Häkchen

Inhaltsklassifizierung

Ordnen Sie Dokumente über 700 vordefinierten Kategorien zu.

Häkchen

Benutzerdefinierte Inhaltsklassifizierung

Erstellen Sie Labels, um Modelle für besondere Anwendungsfälle mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten anzupassen.

Häkchen

Mehrsprachigkeit

Ermöglicht die mühelose Textanalyse in verschiedenen Sprachen wie Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Japanisch, Koreanisch und Russisch.

Häkchen

Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigem Fachwissen.

Häkchen

Unterstützt durch die AutoML-Modelle von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML-Technologie von Google zum Erstellen hochwertiger Modelle.

Häkchen

Räumliche Strukturen

Verwenden Sie die Struktur- und Layoutinformationen in PDFs, um die Leistung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion zu verbessern.

Häkchen

Unterstützung für große Datasets

Unterstützung für 5.000 Klassifizierungslabels, 1 Million Dokumente und Dokumente bis 10 MB.

Häkchen

Unsere Kunden

Preise

Natural Language-Produkte Preisübersicht
Natural Language API Dokumentation
AutoML Natural Language Dokumentation

Ressourcen

Google Cloud

Nächste Schritte

AutoML Natural Language

Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen, um Inhalte in domainspezifische Kategorien einzuordnen.

Natural Language API

Erstellen Sie ein vortrainiertes ML-Modell, um die Struktur und Bedeutung von Text zu ermitteln.

Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen befinden sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

Cloud AI-Produkte entsprechen den hier aufgeführten SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.