Google Cloud BI-Lösung

Ein flexibles Angebot an Datenanalysetools für serverlose BI (Business Intelligence), das auf einer global skalierbaren Grundlage erstellt wurde.

BI-Lösungen

Business Intelligence im Google-Maßstab

Verwandeln Sie Daten in Wissen mit den BI-Lösungen von Google Cloud – einem umfassenden Angebot an Datenanalysetools von Google und unseren Technologiepartnern, das Flexibilität, Skalierbarkeit, Zusammenarbeit und integrierte erweiterte Analysen bietet. BI-Arbeitslasten werden nicht nur mit der Leistung und dem Umfang von BigQuery kombiniert, sondern auch durch BigQuery BI Engine unterstützt, einem In-Memory-Analysedienst für schnelle, interaktive und visuelle Analysen.

Dienste

Moderne BI dank Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität

Richten Sie die BI-Lösung so ein, dass sie allen Nutzern gerecht wird, und passen Sie diese an, wenn sich die Anforderungen ändern. Die BI-Lösung von Google Cloud bietet eine enge Verzahnung von BigQuery, Google Data Studio und Google Tabellen. Außerdem sind die Partnerschaften mit bekannten BI- und ETL-Anbietern Garanten für eine breite Auswahl und Flexibilität. Verwenden Sie die Tools von Google oder unseren Partnern, um beliebige Datentypen für die Analyse einzulesen. Danach steht es Ihnen frei, wie Sie daraus Erkenntnisse gewinnen. Führen Sie einfache Berechnungen in Google Tabellen durch, nutzen Sie Data Studio oder das Tool eines Partners für visuelle Analysen und senden Sie komplexe SQL-Abfragen über die BigQuery-Benutzeroberfläche. Bei BigQuery können Sie zwischen einem verbrauchsbasierten und einem pauschalen Abrechnungsmodell wählen und die Nutzung von Data Studio ist gebührenfrei. So lassen sich echte Einsparungen erzielen.

Daten visualisieren

Daten ganz nach Bedarf visualisieren und erkunden

Verwandeln Sie Ihre Daten mit vorkonfigurierten, von der Community erstellten oder benutzerdefinierten Visualisierungen in aussagekräftige Diagramme. Die fertigen Diagramme können Sie in Ihre Dashboards, Berichte oder Datenpräsentationen einfügen. Dabei können Sie noch schneller Erkenntnisse gewinnen, wenn eine Verbindung zu BigQuery besteht, einem von Google für Analysezwecke angebotenen, massiv parallel verarbeitenden Data Warehouse, und zu BI Engine, einem speicherinternen Analysedienst mit Antwortzeiten unter einer Sekunde, hoher Gleichzeitigkeit und intelligenter Leistungsoptimierung.

Datengestützt

Datengestützte Kultur der Zusammenarbeit schaffen

Ermöglichen Sie Einblicke in Daten auf allen Ebenen Ihres Unternehmens. So fördern Sie eine Kultur der Entscheidungsfindung, die in vollem Umfang auf Datennutzung und Zusammenarbeit setzt. Mit dem Freigabemodell von Google Tabellen und Data Studio können Ihre Teams direkt und in Echtzeit an Big Data zusammenarbeiten. Interaktive Datenpräsentationen, die anschaulich Handlungsmöglichkeiten aufzeigen, lassen sich von beliebigen Nutzern im Handumdrehen erstellen und veröffentlichen. Entwickler können nicht nur Dashboards und Berichtsfunktionen in interne Apps oder Websites einbetten, sondern auch in Apps für Kunden sichere Analysefunktionen bieten.

Analysen zu Prognosezwecken

Mit prognostischen Analysen die Arbeit für Teams erleichtern

Erleichtern Sie den Analysten, die sich gut mit SQL auskennen, den nahtlosen Übergang von deskriptiven zu prognostischen Analysen. Mit Cloud Dataprep können Sie Daten visuell für ML-Projekte aufbereiten. Mit BigQuery ML können Sie in vertrautem SQL Lernmodelle erstellen und dafür große Datasets in BigQuery einsetzen, ohne sie verschieben zu müssen. Zusätzlich bietet BigQuery GIS Unterstützung für geospatiale Datentypen und Funktionen in BigQuery, ebenfalls unter Verwendung von SQL. Sie können nun Daten mit räumlichen Attributen analysieren und bearbeiten und die Ergebnisse problemlos auf einer Karte visualisieren.

Architektur der Google Cloud-BI-Lösung

BI-LösungsarchitekturEbene 1BigQuery BI EngineInterne Zone – blauInterne Zone – blauIntegration & transformationWarehousing, preparation & catalogingData CatalogCloud DataprepCloud DataprepCloud DataprepFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Activation & consumptionAd-hoc analysis, visualization dashboarding & reportingInterne Zone – blauData StudioXMLID_24_XMLID_23_XMLID_22_bottom_1_middle_1_top_1_Google SheetsSVGID_1_BigQueryRechteckBigQuery SQL interfaceBigQueryFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14Partner Visual analytics productsBigQueryBigQueryFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14Operational reportingApp embeddingAdvanced analyticsData storytellingData collaborationData sourcesCloudRechteckOn-premisesCloud DataprocCloud DataprocCloud DataprocFill-1Fill-4Fill-7Fill-9Fill-11Fill-13Fill-15Fill-17Partner Data integration productsCloud DataflowCloud DataflowCloud DataflowFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14Fill-16Cloud Data FusionBASEshadowartBigQueryBigQuery Data TransferBigQueryFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14Master_1_
BigQuery BI Engine-GIF

BigQuery BI Engine (Beta)

BigQuery BI Engine ist ein blitzschneller In-Memory-Analysedienst für BigQuery, mit dem Nutzer umfangreiche und komplexe Datasets interaktiv mit Abfragereaktionszeiten von weniger als einer Sekunde und hoher Gleichzeitigkeit analysieren können. BigQuery BI Engine lässt sich nahtlos in vertraute Tools wie Data Studio, Looker* und Google Tabellen* einbinden, um die Datenexploration und -analyse zu beschleunigen.

  • Erstellen Sie Dashboards in Echtzeit anhand gestreamter oder statischer Daten bei Abfragereaktionszeiten von weniger als einer Sekunde und hoher Gleichzeitigkeit.
  • Vereinfachen Sie die BI-Architektur und beschleunigen Sie den Zugriff auf Informationen, indem Sie den zusätzlichen Aufwand für die ETL- oder BI-Serververwaltung verringern.
  • Optimieren Sie die visuelle Analyse großer Datasets mithilfe der automatischen Leistungsoptimierung und flexibler Kapazitäten.
Dokumentation ansehen

* Die Einbindung in BI-Lösungen von Partnern und in Google Tabellen ist demnächst verfügbar.

Unsere Kunden

AirAsia ist ein hochgradig datengestütztes und agiles Unternehmen. Dies bedeutet unter anderem, dass Fragen schnell beantwortet werden müssen, egal wie komplex die Fragen oder wie umfangreich die Daten sind. Mit BigQuery BI Engine und Data Studio sind unsere Nutzer und Analysten in der Lage, Daten schneller aufzuschlüsseln, zu filtern und zu erkunden. Da die Daten BigQuery nie verlassen, können sie außerdem ihre Dashboards und Berichte gemeinsam nutzen, ohne sich um Leistung oder Sicherheit zu sorgen.

– Nikunj Shanti, Chief Product Officer, AirAsia

Anerkennung in der Branche

Google im Magic Quadrant 2019 von Gartner als einer der führender Anbieter für Lösungen zur Datenverwaltung bei Analysen (Data Management Solutions for Analytics, DMSA) genannt

Gartner-Logo

Gartner erkennt damit in seinem Magic Quadrant-Bericht die positive Marktentwicklung von Google BigQuery im letzten Jahr an. Dazu gehören die Zunahme der Kundenanfragen, überzeugende technische Funktionen und unser schnell wachsendes Netzwerks aus Dienstleistungsanbietern und Technologiepartnern. Wir sind stolz, dass Google von Gartner als einer der führenden Anbieter auf diesem Gebiet ausgezeichnet wurde.

Bericht abrufen  

Google in einer Marktstudie zu analytischen Dateninfrastrukturen aus dem Jahr 2019 von Dresner als Spitzenreiter eingestuft

Dresner-Logo

"Mit einer Punktzahl, die der Gesamtstichprobe entspricht oder diese übersteigt, ist Google in den Bereichen Kundenerlebnis und Anbieterglaubwürdigkeit insgesamt führend. Im Vergleich zu 2018 gab es wesentliche Verbesserungen in den Kategorien Consulting und technischer Support. Das Angebot von Google ist in diesem Bereich absolut zu empfehlen."

Studie "Wisdom of Crowds® Analytical Data Infrastructure Market Study" von Dresner Advisory Services aus dem Jahr 2019

Weitere Informationen  

Ressourcen

Erkunden Sie detaillierte Leitfäden und Ressourcen für den gesamten BI-Ablauf.

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