Cloud Data Warehouse für datengestützte Innovationen
BigQuery ist ein serverloses und kostengünstiges Data Warehouse für Unternehmen, das cloudübergreifend funktioniert und mit Ihren Daten skaliert werden kann. BI, Machine Learning und KI sind bereits eingebunden.
Mit BigQuery ML können Data Scientists und Datenanalysten ML-Modelle mit riesigen Mengen an strukturierten, semistrukturierten und jetzt auch unstrukturierten Daten erstellen und operationalisieren – und zwar direkt in BigQuery, mit einfachem SQL und in einem Bruchteil der üblichen Zeit. Exportieren Sie BigQuery-ML-Modelle für Online-Vorhersagen in Vertex AI oder Ihre eigene Bereitstellungsebene. Weitere Informationen zu derzeit von uns unterstützten Modellen.
Echtzeitberichte mit integrierter Abfragebeschleunigung
BigQuery bietet integrierte Funktionen, mit denen Streamingdaten aufgenommen und sofort abgefragt werden können, sowie native Integrationen für Streamingprodukte wie Dataflow. Mit BigQuery BI Engine, einem In-Memory-Analysedienst, der Antwortzeiten unter einer Sekunde sowie hohe Nebenläufigkeit bietet, lassen sich große Datasets interaktiv analysieren. BI Engine ist nativ in Looker Studio eingebunden und funktioniert mit vielen BI-Tools, einschließlich verbundener Tabellenblätter.
Alle Arten von Daten vereinheitlichen, verwalten und bereitstellen
Mit BigQuery können Sie alle Datentypen abfragen: strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten. Verwenden Sie BigLake, um verschiedene Datentypen zu untersuchen und zu vereinheitlichen und fortschrittliche Modelle zu erstellen. Mit der intelligenten Datenstruktur Dataplex, die Unternehmen den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten ermöglicht, können Sie Daten über Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts hinweg mit einheitlichen Steuerelementen zentral erkennen, verwalten, überwachen und steuern.
Für raumbezogene Analysen mit BigQuery wird die serverlose Architektur von BigQuery mit nativer Unterstützung für räumlich-geografische Analysen kombiniert. So können Sie Ihre Analyseworkflows durch Standortinformationen erweitern.
Vereinfachen Sie Ihre Analysen, lassen Sie sich räumliche Daten auf eine ganz neue Art und Weise anzeigen und erschließen Sie vollkommen neue Geschäftsbereiche mit der Unterstützung für beliebige Punkte, Linien, Polygone und Multi-Polygone in den gängigsten Formaten für raumbezogene Daten.
Verbundene Tabellenblätter ermöglichen es, Milliarden von Zeilen mit Live-BigQuery-Daten in Google Tabellen zu analysieren – ganz ohne SQL-Kenntnisse. Mithilfe vertrauter Tools wie Pivot-Tabellen, Diagrammen und Formeln können sie aus Big Data Informationen gewinnen. Weitere Informationen zu verbundenen Tabellenblättern finden Sie im Startleitfaden.
Veränderung von Daten in Echtzeit erfassen und replizieren
Synchronisieren Sie Daten aus heterogenen Datenbanken, Speichersystemen und Anwendungen mithilfe von Datastream zuverlässig und bei minimaler Latenz.
Datastream lässt sich in maßgeschneiderte und erweiterbare Dataflow-Vorlagen einbinden, um für Echtzeitberichte aktuelle replizierte Tabellen in BigQuery zu erstellen und Veränderungsstreams abzurufen, die auf Cloud Storage geschrieben werden.
Standard-SQL
BigQuery unterstützt einen mit ANSI 2011 kompatiblen SQL-Standarddialekt. Dadurch muss weniger Code umgeschrieben werden. Darüber hinaus bietet BigQuery kostenlose ODBC- und JDBC-Treiber, über die Ihre aktuellen Anwendungen mit der leistungsstarken Engine von BigQuery interagieren können.
Materialisierte Ansichten
Erhöhen Sie mit materialisierten Ansichten von BigQuery die Abfrageleistung und senken Sie die Kosten in Ihrer Umgebung.
Einrichtung und Nutzung sind einfach und erfolgen in Echtzeit, sodass Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen erhalten.
Daten im Petabytebereich
Sie erhalten eine erstklassige Datenleistung und können nahtlos skalieren, um ganz einfach weitere Petabyte und Exabyte an Daten zu speichern und zu analysieren.
Öffentliche Datasets in Google Cloud bieten ein umfangreiches Daten-Repository mit mehr als 200 stark nachgefragten öffentlichen Datasets aus unterschiedlichen Branchen. Google bietet kostenlosen Speicher für alle öffentlichen Datasets und Kunden können pro Monat bis zu 1 TB Daten kostenlos abfragen.
Funktionsweise
Mit der serverlosen Architektur von BigQuery können Sie SQL-Abfragen verwenden, um Ihre Daten zu analysieren. Sie können Ihre Daten in BigQuery speichern und analysieren oder mit BigQuery Ihre Daten dort bewerten. Um die Funktionsweise selbst zu testen, fragen Sie Daten – ohne Kreditkarte – mit der BigQuery-Sandbox ab.
Demo: Geschäftliche Herausforderungen mit einer umfassenden Analyse in BigQuery lösen
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Daten in BigQuery übertragen
Daten in BigQuery laden
Vereinfachen Sie Analysen und führen Sie in BigQuery Daten aus verschiedenen Quellen zusammen. Sie können Datendateien aus lokalen Quellen, Google Drive und Cloud Storage-Buckets hochladen, BigQuery Data Transfer Service (DTS) und Cloud Data Fusion-Plug-ins verwenden, mit Datastream für BigQuery Daten aus relationalen Datenbanken replizieren oder die branchenführenden Partnerschaften zur Datenintegration von Google nutzen.
Werden Sie den heutigen Analyseanforderungen gerecht und skalieren Sie Ihr Unternehmen nahtlos durch einen Umstieg auf das Data Warehouse für Unternehmen von Google Cloud. Optimieren Sie Ihren Migrationspfad von Netezza, Oracle, Redshift, Teradata oder Snowflake zu BigQuery mit dem kostenlosen und vollständig verwalteten BigQuery-Migrationsdienst.
Reagieren Sie in Echtzeit mit ereignisgesteuerten Analysen auf Geschäftsereignisse und sichern Sie sich so einen Wettbewerbsvorteil. Integrierte Streamingfunktionen nehmen automatisch Streamingdaten auf und stellen sie sofort für Abfragen zur Verfügung. So bleiben Sie agil und können anhand neuester Daten Geschäftsentscheidungen treffen. Oder nutzen Sie Dataflow, um schnelle, vereinfachte Streaming-Datenpipelines für eine umfassende Lösung zu ermöglichen.
Hier erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery und BigQuery ML ein E-Commerce-Empfehlungssystem erstellen, den Customer Lifetime Value vorhersagen und Lösungen zur Kaufneigung gestalten können.
Nutzen Sie BigQuery, um Logging-Daten zu analysieren und tiefere Einblicke zu gewinnen. Sie können Abfragen von Daten, die von Servern, Sensoren und anderen Geräten generiert wurden, einfach mit GoogleSQL speichern, untersuchen und ausführen. Darüber hinaus können Sie Logdaten zusammen mit den restlichen Geschäftsdaten umfassend und nativ in BigQuery analysieren.
Skalierbare Data Warehouses für das Marketing erstellen
Mit Data Warehouses für das Marketing können Sie Ihre Werbung zeitgerecht, zielgerichtet und individuell anpassen, um Ihre Marketingaktivitäten zu optimieren. BigQuery bietet nahtlose Daten-Connectors für Google Ads, Campaign Manager und andere Marketingplattformen, um Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihr Geschäft zu verschaffen. Mit Google Analytics und in BigQuery integriertem Machine Learning können Sie erweiterte Marketingzielgruppen erstellen und so einen höheren ROI erzielen.
Die Preise für BigQuery richten sich nach dem Computing (Analyse), dem Speicher, den zusätzlichen Diensten sowie nach der Datenaufnahme und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos.
Kostenlose Stufe
Die kostenlose BigQuery-Stufe bietet Kunden 10 GB Speicherplatz, bis zu 1 TB Abfragen pro Monat und andere Ressourcen.
Kostenlos
Computing (Analyse)
On demand
Im Allgemeinen haben Sie Zugriff auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden.
Verwenden Sie die Storage Read API, um Streaming-Lesevorgänge von Tabellendaten auszuführen.
Ab
1,10 $
pro TB Lesevorgang
Funktionsweise von BigQuery-Preisen
Die Preise für BigQuery richten sich nach dem Computing (Analyse), dem Speicher, den zusätzlichen Diensten sowie nach der Datenaufnahme und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos.
Dienste und Nutzung
Abotyp
Preis ($)
Kostenlose Stufe
Die kostenlose BigQuery-Stufe bietet Kunden 10 GB Speicherplatz, bis zu 1 TB Abfragen pro Monat und andere Ressourcen.
Kostenlos
Computing (Analyse)
On demand
Im Allgemeinen haben Sie Zugriff auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden.
Mit einem Partner zusammenarbeiten, der sich mit BigQuery auskennt
Viele Partnerunternehmen haben ihre Datenlösungen in BigQuery eingebunden – von der Datenaufnahme bis zur Visualisierung. Oben sind die Partnerintegrationen durch Google Cloud Ready – BigQuery aufgeführt.
Informationen zu diesen BigQuery-Partnern finden Sie in unserem Partnerverzeichnis.
FAQ
BigQuery ist die vollständig verwaltete und serverlose Data-Warehouse-Lösung für Unternehmen von Google Cloud. BigQuery unterstützt alle Datentypen, funktioniert cloudübergreifend und enthält integrierte Funktionen für Machine Learning und Business Intelligence auf einer einheitlichen Plattform.
Ein Data Warehouse für Unternehmen ist ein System, das für die Analyse und Berichterstellung von strukturierten und semistrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Viele Unternehmen wechseln von traditionellen Data Warehouses in lokaler Umgebung zu Cloud Data Warehouses, da sie Kosteneinsparungen, höhere Skalierbarkeit und mehr Flexibilität bieten.
BigQuery bietet robuste Steuerelemente für Sicherheit, Data Governance und Zuverlässigkeit, die einen SLA von 99,99 % Verfügbarkeit bieten. Ihre Daten werden standardmäßig durch Verschlüsselung und vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel geschützt.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, BigQuery zu verwenden. Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für BigQuery. Alle Kunden können 10 GB Speicherplatz und bis zu 1 TB Abfragen pro Monat kostenlos nutzen. Dies wird nicht mit Ihrem Guthaben verrechnet. Registrieren Sie sich für die kostenlose Testversion von BigQuery, um das Guthaben zu erhalten.
Noch nicht bereit? Sie können die BigQuery-Sandbox ohne Kreditkarte testen.
In der BigQuery-Sandbox können Sie BigQuery ohne Kreditkarte testen.
Sie bleiben automatisch in der kostenlosen Stufe von BigQuery und können die Sandbox nutzen, um Abfragen und Analysen in öffentlichen Datasets durchzuführen und die Funktionsweise zu testen. Sie können auch eigene Daten zur Analyse in die BigQuery-Sandbox übertragen. Es besteht die Möglichkeit eines Upgrades auf die kostenlose Testversion, bei der Neukunden ein Guthaben von 300 $ zum Ausprobieren von BigQuery erhalten.
Unternehmen jeder Größe verwenden BigQuery, um isolierte Daten an einem Ort zu konsolidieren und so Datenanalysen durchzuführen sowie Einblicke in alle ihre Geschäftsdaten zu erhalten. Dadurch können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen, Geschäftsberichte optimieren und Machine Learning in die Datenanalyse einbinden, um zukünftige Geschäftschancen zu erkennen.
Versionshinweise
Dokumentation
Training
Architekturzentrum
