Im Architekturzentrum werden Inhaltsressourcen für eine Vielzahl von Datenbankthemen bereitgestellt.
Datenbankressourcen im Architekturzentrum
Sie können die folgende Liste von Datenbankressourcen filtern, indem Sie einen Produktnamen oder eine Wortgruppe eingeben, die im Ressourcentitel oder in der Beschreibung enthalten ist.
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FHIR-Daten in BigQuery analysieren Hier werden die Prozesse und Überlegungen zur Analyse von FHIR-Daten (Fast Healthcare Interoperability Resources) in BigQuery erläutert. Verwendete Produkte: BigQuery |
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Apache Guacamole in GKE und Cloud SQL Hier wird eine Architektur zum Hosten von Apache Guacamole in Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud SQL beschrieben. Apache Guacamole bietet eine vollständig browserbasierte Möglichkeit für den Zugriff auf Remote Desktops über Remote Desktop Protocol (RDP). Verwendete Produkte: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architekturen für Hochverfügbarkeit von MySQL-Clustern in Compute Engine Hier werden mehrere Architekturen beschrieben, die Hochverfügbarkeit (High Availability, HA) für MySQL-Bereitstellungen in Google Cloud bieten. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Architekturen für Hochverfügbarkeit von PostgreSQL-Clustern in Compute Engine Hier werden mehrere Architekturen beschrieben, die Hochverfügbarkeit (High Availability, HA) für PostgreSQL-Bereitstellungen in Google Cloud bieten. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Kontinuierliche Datenreplikation nach BigQuery mit Striim Hier wird die Migration einer MySQL-Datenbank zu BigQuery mit Striim veranschaulicht. Striim ist eine umfassende ETL-Plattform (Extract, Transform and Load). Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud SQL for MySQL, Compute Engine |
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Kontinuierliche Datenreplikation zu Spanner mit Striim Hier wird beschrieben, wie Sie eine MySQL-Datenbank mit Striim zu Cloud Spanner migrieren. Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud SQL for MySQL, Compute Engine, Cloud Spanner |
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Datenbankmigration: Konzepte und Prinzipien (Teil 1) Stellt Konzepte, Prinzipien, Terminologie und Architektur für die Datenbankmigration vor, die praktisch ohne Ausfallzeiten aus lokalen oder anderen Cloud-Umgebungen erfolgen. Verwendete Produkte: Compute Engine, Spanner |
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Leitfaden zur Planung der Notfallwiederherstellung Der erste Teil einer Reihe, in der die Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery, DR) in Google Cloud behandelt wird. Dieser Teil bietet einen Überblick über den DR-Planungsprozess und vermittelt, was Sie wissen müssen, um einen DR-Plan zu entwerfen und zu implementieren. Verwendete Produkte: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Cloud Spanner |
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Unternehmensanwendung auf Compute Engine-VMs mit Oracle Exadata in Google Cloud Hier finden Sie eine Referenzarchitektur für eine Anwendung, die auf Compute Engine-VMs mit Verbindung zu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Exadata-Datenbanken in Google Cloud gehostet wird. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
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Enterprise-Anwendung mit Oracle-Datenbank in der Compute Engine Bietet eine Referenzarchitektur zum Hosten einer Anwendung, die eine Oracle-Datenbank verwendet, die auf Compute Engine-VMs bereitgestellt wird. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit Java Dynamische Webanwendung ausführen, die mit Java erstellt und in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitgestellt wird. |
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Multi-Cloud-Datenbankverwaltung: Architekturen, Anwendungsfälle und Best Practices Multi-Cloud-Datenbankverwaltung: Architekturen, Anwendungsfälle und Best Practices Verwendete Produkte: GKE Enterprise, Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner |
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Apache Hive in Dataproc verwenden Hier wird beschrieben, wie Sie Apache Hive auf Dataproc effizient und flexibel verwenden, indem Sie Hive-Daten in Cloud Storage speichern und den Hive-Metaspeicher in einer MySQL-Datenbank in Cloud SQL hosten. Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |