Discovery AI for Retail

Organisationen haben jetzt die Möglichkeit, in ihren eigenen digitalen Properties Suchergebnisse, Stöberergebnisse und Empfehlungen von Google zur Verfügung zu stellen, um mehr Conversions zu erzielen und die Anzahl der abgebrochenen Suchanfragen zu verringern.

Interesse bekunden Interesse bekunden

Suchabbrüche reduzieren, indem Sie Suchfunktionen von Google nutzen
Optimieren Sie das Einkaufserlebnis, indem Sie anhand eines Bildes es erleichtern, nach Produkten zu suchen
Conversion-Wert und Bestellwert optimieren, indem das Einkaufserlebnis personalisiert wird

Vorteile

E-Commerce mit Suche in Google-Qualität optimieren

Mit Retail Search und Browse können Einzelhändler eine Erfahrung in Google-Qualität implementieren, die anpassbar ist und auf dem Verständnis von Nutzerabsicht und -kontext von Google aufbaut.

Mit Bildern Käufern dabei helfen, nach Produkten zu suchen

Die Vision-Produktsuche nutzt eine ML-gestützte Objekterkennung und -suche, um Echtzeit-Ergebnisse ähnlicher oder komplementärer Artikel aus Ihrem Produktkatalog zur Verfügung zu stellen.

Relevante Empfehlungen in großem Maßstab bereitstellen

Recommendations AI kann Nuancen des Kundenverhaltens, den Kontext und SKUs verstehen, um die Interaktion kanalübergreifend durch relevante Empfehlungen zu fördern.

Wichtige Features

Hervorragende KI

Nutzen Sie das Fachwissen von Google im KI-Bereich, das ein erweitertes Verständnis von Abfragen ermöglicht und auch Personalisierung. Dadurch erhalten Sie bessere Such- und Stöberergebnisse sowie Empfehlungen aus sogar den breitgefasstesten Suchanfragen. Außerdem können Sie Produktattribute effektiv mit Websiteinhalten abgleichen – für schnelle, relevante Produkteerkennung mit der semantischen Suche.

Optimierte Ergebnisse

Mit Nutzerinteraktionen und Rankingmodellen lassen sich bestimmte Geschäftsziele erreichen. Sie können Empfehlungen anhand von Optimierungen auf Seitenebene, „Noch einmal kaufen“ und „Umsatzoptimierung“ anpassen und so das gewünschte Ergebnis erzielen: Interaktionen, Umsatz oder Conversions. Wenden Sie auf einfache Weise Geschäftsregeln an, um Kunden relevante Produktangebote zu präsentieren, die angezeigten Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.

Vollständig verwaltet

Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, Load-Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Traffic-Spitzen entfallen. Alle diese Aufgaben werden automatisch ausgeführt.

Sicherheit, Datenschutz und Compliance

Sicherheits- und Datenschutzprotokolle, die eine isolierte Datenkontrolle mit starken Zugriffssteuerungen ermöglichen – Ihre Daten bleiben allein Ihnen vorbehalten. Wir unterstützen die Einhaltung der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen und im Center für DSGVO-Ressourcen.

Schneller Einstieg

Über eine intuitive grafische Benutzeroberfläche lassen sich Daten einbinden, Modelle verwalten und die Leistung im Blick behalten. Mit bereits vorhandenen Tools wie Google Analytics 360, Tag Manager, Merchant Center, Cloud Storage und BigQuery können Sie Daten im Handumdrehen verbinden.

Kunden

Für die Kunden wird es einfacher, relevante Produkte zu finden

So nutzen einige der weltweit führenden Einzelhändler Discovery AI, um Interaktionen zu steigern und mehr Conversions zu erzielen.

Blogpost

Weltweit verändern Kunden ihre Websitensuche mit Google Cloud

Lesezeit: 5 Minuten

Video

Macy's bietet dank Google Cloud Discovery AI ein personalisiertes Einkaufserlebnis

2-minütiges Video

Video

Hanes arbeitet mit Google Cloud zusammen, um seinen Kunden personalisierte Angebote zu bieten.

Video (2:03)

Fallstudie

Digitec Galaxus verwendet Recommendations AI um seinen Kunden zu helfen, das zu finden, wonach sie suchen

Lesezeit: 5 Minuten

Alle Kunden ansehen

„Wir arbeiten mit Google Cloud zusammen und liefern relevante Ergebnisse für Longtail-Suchanfragen. Außerdem haben wir eine Erhöhung der Klick- und Such-Conversions sowie einen Rückgang der NRF-Rate (No Results Found) seit der Einführung festgestellt.”

Neelima Sharma, Senior Vice President, Technology, E-commerce, Marketing and Merchandising – Lowe’s

Dokumentation

Technische Ressourcen

Video: Übersicht über Discovery AI for Retail

In diesem Video erhalten Sie einen Überblick über die Google Cloud Discovery-Lösungen und erfahren, wie Sie damit Ihr E-Commerce-Geschäft voranbringen können.