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Datastream Vorschau

Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.

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    Zugriff auf Streaming-Daten mit geringer Latenz aus Oracle- und MySQL-Datenbanken

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    Unterstützt Echtzeitanalysen, heterogene Datenbanksynchronisierung und ereignisgesteuerte Architekturen

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    Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne Ressourcen bereitzustellen oder zu verwalten

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    Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung

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    Einbindung in Google Cloud-Dienste wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.

Vorteile

Replizieren und synchronisieren Sie Daten mit minimaler Latenz

Synchronisieren Sie Daten in heterogenen Datenbanken, Speichersystemen und Anwendungen zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die Quellleistung.

Mit serverloser Architektur nach oben oder unten skalieren

Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.

Unübertroffene Flexibilität mit Google Cloud-Diensten

Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.

Wichtige Features

Der differenzierte Ansatz von Datastream

Streaming von Daten von Oracle und MySQL

Datastream liest und sendet jede Änderung (Einfügen, Update und Löschen) aus Ihren Oracle- und MySQL-Datenbanken, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert.

Normalisierte Datentypen über Quellen hinweg

Datastream normalisiert den Datentyp eines jeden Ereignisses vom Typ der Quelldatenbank in einen einheitlichen Datastream-Typ. Diese verlustfreie Datentypnormalisierung über Quellen hinweg bedeutet eine einfachere nachgelagerte Verarbeitung auf quellenunabhängige Weise, unabhängig davon, woher die Daten stammen.

Auflösung der Schemadrift

Wenn sich Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Auflösung von Schemaabweichungen. Datastream rotiert Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die ursprünglichen Quelldatentypen sind mit der aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf entfernt.

Von Grund auf sicher

Datastream unterstützt mehrere sichere, private Konnektivitätsmethoden, um Daten während der Übertragung zu schützen. Darüber hinaus werden Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, sodass Sie sich darauf verlassen können, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.

Kunden

Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren

„Bei der Modernisierung unserer Anwendungen replizieren wir Daten zuverlässig von Oracle nach Cloud SQL for PostgreSQL mit Datastream, was zu einer minimalen Ausfallzeit bei unserer Anwendung führte.“

Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB
Blog-Link

Neuerungen

Neuigkeiten und Veranstaltungen rund um Datastream

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Dokumentation

Finden Sie Ressourcen und Dokumentation für Datastream

Google Cloud Basics
Datastream – Übersicht

Hier erfahren Sie, wie Datastream Sie bei der Replikation und Synchronisation von Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg unterstützt.

Kurzanleitung
Datastream-Schnellstart über die Cloud Console

Erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Console als visuelle Benutzeroberfläche verwenden, um mit dem Streamen von Daten zu beginnen.

Tutorial
Datastream mit der API konfigurieren

Hier erfahren Sie, wie Sie Datastream mithilfe der API so konfigurieren, dass Daten aus einer Oracle-Quelldatenbank in Cloud Storage übertragen werden.

Google Cloud Basics
So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL für PostgreSQL

Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.

Tutorial
Daten in BigQuery mit Datastream und Dataflow replizieren

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Datastream- mit Dataflow-Vorlagen kombinieren können, um Daten aus einer relationalen Datenbank zu replizieren.

Tutorial
So replizieren Sie Daten aus einer Oracle-Datenbank in BigQuery

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit dem in Datastream integrierten Replikationsbeschleuniger von Data Fusion Daten in Echtzeit von Oracle in BigQuery replizieren.

Anwendungsfälle

Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten und Replikation von Ereignissen bei Auftreten

Anwendungsfall
Streams in Echtzeit jederzeit ändern

Die Erfassung von Änderungsdaten ist ein Ansatz zur Datenintegration, bei dem Änderungsereignisse (Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen) aus Quelldatenbanken gelesen und in ein Datenziel geschrieben werden, sodass mit den geänderten Daten Aktionen durchgeführt werden können. Datastream unterstützt derzeit Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner, sodass Unternehmen Echtzeit-Analysen, Datenbankreplikation und mehr unterstützen können.

Preise

Preisangaben für Datastream

Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.

Zusätzliche Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen dieses Dienstes abgerechnet.

Partner

Google Cloud-Partner können Ihnen dabei helfen, mit Datastream das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.