Datastream
Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.
Zugriff auf Streamingdaten mit niedriger Latenz aus MySQL, PostgreSQL, AlloyDB und Oracle-Datenbanken
Analysen in BigQuery nahezu in Echtzeit mit Datastream for BigQuery
Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung
Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen
Sichere Grundlage für die Datenbanksynchronisierung und ereignisgesteuerte Architekturen
Vorteile
Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren
Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.
Mit einer serverlosen Architektur nach oben oder unten skalieren
Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.
Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten
Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.
Wichtige Features
Der differenzierte Datastream-Ansatz
Daten aus relationalen Datenbanken streamen
Datastream liest und stellt alle Änderungen – Einfügen, Aktualisieren und Löschen – aus Ihren MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB- und Oracle-Datenbanken bereit, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert. Datastream verarbeitet mehr als eine halbe Billion Ereignisse pro Monat.
Normalisierte Datentypen über Quellen hinweg
Datastream normalisiert den Datentyp eines jeden Ereignisses vom Typ der Quelldatenbank in einen einheitlichen Datastream-Typ. Diese verlustfreie Datentypnormalisierung über Quellen hinweg bedeutet eine einfachere nachgelagerte Verarbeitung auf quellenunabhängige Weise, unabhängig davon, woher die Daten stammen.
Auflösung der Schemadrift
Wenn sich die Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemaabweichung. Datastream rotiert die Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die originalen Quelldatentypen sind mit einer aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf weit weg.
Von Grund auf sicher
Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.
Kunden
Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren
Bei der Modernisierung unserer Anwendungen replizieren wir Daten zuverlässig von Oracle nach Cloud SQL for PostgreSQL mit Datastream, was zu einer minimalen Ausfallzeit bei unserer Anwendung führte.
Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB
Das ist neu
Dokumentation