Datastream
Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.
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Zugriff auf Streaming-Daten mit niedriger Latenz aus Oracle- und MySQL-Datenbanken
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Ermöglicht Echtzeitanalysen, heterogene Datenbanksynchronisierung und ereignisgesteuerte Architekturen
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Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen
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Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung
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Einbindung in Google Cloud-Dienste wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.
Vorteile
Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren
Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.
Mit serverloser Architektur nach oben oder unten skalieren
Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.
Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten
Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.
Wichtige Features
Der differenzierte Datastream-Ansatz
Daten von Oracle und MySQL streamen
Datastream liest und sendet jede Änderung (Einfügen, Update und Löschen) aus Ihren Oracle- und MySQL-Datenbanken, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert.
Normalisierte Datentypen über Quellen hinweg
Datastream normalisiert den Datentyp eines jeden Ereignisses vom Typ der Quelldatenbank in einen einheitlichen Datastream-Typ. Diese verlustfreie Datentypnormalisierung über Quellen hinweg bedeutet eine einfachere nachgelagerte Verarbeitung auf quellenunabhängige Weise, unabhängig davon, woher die Daten stammen.
Auflösung der Schemadrift
Wenn sich Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemadriftauflösung. Datastream rotiert Dateien bei jeder Schemaänderung und erstellt dabei eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die ursprünglichen Quelldaten sind nur einen API-Aufruf entfernt. Es wird die aktuelle, versionierte Schema-Registry verwendet.
Von Grund auf sicher
Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.
Kunden
Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren
Blog-Link„Bei der Modernisierung unserer Anwendungen replizieren wir Daten zuverlässig von Oracle nach Cloud SQL for PostgreSQL mit Datastream, was zu einer minimalen Ausfallzeit bei unserer Anwendung führte.“
Das ist neu
Neuigkeiten und Veranstaltungen zu Datastream
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Dokumentation
Ressourcen und Dokumentation zu Datastream
Datastream – Übersicht
Hier erfahren Sie, wie Datastream Sie bei der Replikation und Synchronisation von Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg unterstützt.
Kurzanleitung: Datastream mit Cloud Console verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Console als visuelle Schnittstelle nutzen, um das Streaming von Daten zu starten.
Datastream mit der API konfigurieren
Erfahren Sie, wie Sie die API verwenden, um Datastream so zu konfigurieren, dass Daten aus einer Oracle-Quelldatenbank zu Cloud Storage übertragen werden.
So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL
Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.
Daten mit Datastream und Dataflow in BigQuery replizieren
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Datastream- mit Dataflow-Vorlagen kombinieren können, um Daten aus einer relationalen Datenbank zu replizieren.
Daten aus einer Oracle-Datenbank in BigQuery replizieren
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit dem in Datastream integrierten Replikationsbeschleuniger von Data Fusion Daten in Echtzeit von Oracle in BigQuery replizieren.
Anwendungsfälle
Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten und Replikation von Ereignissen bei Auftreten
Zum Erfassen von Änderungsdaten werden Daten durch das Lesen von Änderungsereignissen (Insert-Anweisungen, Aktualisierungen und Löschungen) aus Quelldatenbanken integriert und in ein Ziel geschrieben, sodass Maßnahmen ergriffen werden können. Datastream unterstützt Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner. Dies ermöglicht Echtzeitanalysen, Datenbankreplikation und andere Anwendungsfälle. Weitere Quellen und Ziele folgen in Zukunft.
Preise
Preisangaben für Datastream
Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.
Weitere Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen für diese Dienste abgerechnet.
Partner
Empfohlene Partner
Mit Google Cloud-Partnern können Sie Ihre Daten mit Datastream optimal nutzen.
ORACLE® ist eine eingetragene Marke der Oracle Corporation.