Gartner® stuft Google im Bericht „Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems“ im Jahr 2021 als einen der führenden Anbieter ein. Bericht herunterladen

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Datastream

Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.

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    Zugriff auf Streaming-Daten mit niedriger Latenz aus Oracle- und MySQL-Datenbanken

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    Ermöglicht Echtzeitanalysen, heterogene Datenbanksynchronisierung und ereignisgesteuerte Architekturen

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    Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen

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    Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung

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    Einbindung in Google Cloud-Dienste wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.

Vorteile

Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren

Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.

Mit serverloser Architektur nach oben oder unten skalieren

Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.

Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten

Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.

Wichtige Features

Der differenzierte Datastream-Ansatz

Daten von Oracle und MySQL streamen

Datastream liest und sendet jede Änderung (Einfügen, Update und Löschen) aus Ihren Oracle- und MySQL-Datenbanken, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert.

Normalisierte Datentypen über Quellen hinweg

Datastream normalisiert den Datentyp eines jeden Ereignisses vom Typ der Quelldatenbank in einen einheitlichen Datastream-Typ. Diese verlustfreie Datentypnormalisierung über Quellen hinweg bedeutet eine einfachere nachgelagerte Verarbeitung auf quellenunabhängige Weise, unabhängig davon, woher die Daten stammen.

Auflösung der Schemadrift

Wenn sich Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemadriftauflösung. Datastream rotiert Dateien bei jeder Schemaänderung und erstellt dabei eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die ursprünglichen Quelldaten sind nur einen API-Aufruf entfernt. Es wird die aktuelle, versionierte Schema-Registry verwendet.

Von Grund auf sicher

Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.

Kunden

Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren

„Bei der Modernisierung unserer Anwendungen replizieren wir Daten zuverlässig von Oracle nach Cloud SQL for PostgreSQL mit Datastream, was zu einer minimalen Ausfallzeit bei unserer Anwendung führte.“

Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB
Blog-Link

Dokumentation

Ressourcen und Dokumentation zu Datastream

Google Cloud Basics
Datastream – Übersicht

Hier erfahren Sie, wie Datastream Sie bei der Replikation und Synchronisation von Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg unterstützt.

Kurzanleitung
Kurzanleitung: Datastream mit Cloud Console verwenden

Hier erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Console als visuelle Schnittstelle nutzen, um das Streaming von Daten zu starten.

Tutorial
Datastream mit der API konfigurieren

Erfahren Sie, wie Sie die API verwenden, um Datastream so zu konfigurieren, dass Daten aus einer Oracle-Quelldatenbank zu Cloud Storage übertragen werden.

Google Cloud Basics
So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL

Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.

Tutorial
Daten mit Datastream und Dataflow in BigQuery replizieren

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Datastream- mit Dataflow-Vorlagen kombinieren können, um Daten aus einer relationalen Datenbank zu replizieren.

Tutorial
Daten aus einer Oracle-Datenbank in BigQuery replizieren

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit dem in Datastream integrierten Replikationsbeschleuniger von Data Fusion Daten in Echtzeit von Oracle in BigQuery replizieren.

Anwendungsfälle

Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten und Replikation von Ereignissen bei Auftreten

Anwendungsfall
Jederzeit in Echtzeit Änderungsstreams

Zum Erfassen von Änderungsdaten werden Daten durch das Lesen von Änderungsereignissen (Insert-Anweisungen, Aktualisierungen und Löschungen) aus Quelldatenbanken integriert und in ein Ziel geschrieben, sodass Maßnahmen ergriffen werden können. Datastream unterstützt Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner. Dies ermöglicht Echtzeitanalysen, Datenbankreplikation und andere Anwendungsfälle. Weitere Quellen und Ziele folgen in Zukunft.

Datastream-Diagramm

Preise

Preisangaben für Datastream

Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.

Weitere Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen für diese Dienste abgerechnet.

Partner

Mit Google Cloud-Partnern können Sie Ihre Daten mit Datastream optimal nutzen.