Die PostgreSQL-Quelle und das BigQuery-Ziel von Datastream sind allgemein verfügbar. Lesen Sie den Blog.
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Datastream

Datastream

Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.

  • Zugriff auf Streamingdaten mit niedriger Latenz aus MySQL, PostgreSQL, AlloyDB und Oracle-Datenbanken

  • Analysen in BigQuery nahezu in Echtzeit mit Datastream for BigQuery

  • Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung

  • Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen

  • Sichere Grundlage für die Datenbanksynchronisierung und ereignisgesteuerte Architekturen

Vorteile

Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren

Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.

Mit einer serverlosen Architektur nach oben oder unten skalieren

Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.

Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten

Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.

Wichtige Features

Der differenzierte Datastream-Ansatz

Daten aus relationalen Datenbanken streamen

Datastream liest und stellt alle Änderungen – Einfügen, Aktualisieren und Löschen – aus Ihren MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB- und Oracle-Datenbanken bereit, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert. Datastream verarbeitet mehr als eine halbe Billion Ereignisse pro Monat.

Normalisierte Datentypen über Quellen hinweg

Datastream normalisiert den Datentyp eines jeden Ereignisses vom Typ der Quelldatenbank in einen einheitlichen Datastream-Typ. Diese verlustfreie Datentypnormalisierung über Quellen hinweg bedeutet eine einfachere nachgelagerte Verarbeitung auf quellenunabhängige Weise, unabhängig davon, woher die Daten stammen.

Auflösung der Schemadrift

Wenn sich die Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemaabweichung. Datastream rotiert die Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die originalen Quelldatentypen sind mit einer aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf weit weg.

Von Grund auf sicher

Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.

Logo: Major League Baseball
Bei der Modernisierung unserer Anwendungen replizieren wir Daten zuverlässig von Oracle nach Cloud SQL for PostgreSQL mit Datastream, was zu einer minimalen Ausfallzeit bei unserer Anwendung führte.

Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB

Blog Link

Dokumentation

Ressourcen und Dokumentationen zu Datastream finden

Grundlagen zu Google Cloud

Datastream – Übersicht

Hier erfahren Sie, wie Datastream Sie bei der Replikation und Synchronisation von Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg unterstützt.
Kurzanleitung

Kurzanleitung: Datastream mit Cloud Console verwenden

Hier erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Console als visuelle Schnittstelle nutzen, um das Streaming von Daten zu starten.
Tutorial

Datastream mit der API konfigurieren

Erfahren Sie, wie Sie die API verwenden, um Datastream so zu konfigurieren, dass Daten aus einer Oracle-Quelldatenbank zu Cloud Storage übertragen werden.
Grundlagen zu Google Cloud

So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL

Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.
Tutorial

Daten mit Datastream und Dataflow nach BigQuery replizieren

Hier erfahren Sie, wie Sie Datastream mit Dataflow-Vorlagen kombinieren, um Daten aus einer relationalen Datenbank zu replizieren.