Datastream Vorschau
Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.
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Zugriff auf Streaming-Daten mit geringer Latenz aus Oracle- und MySQL-Datenbanken
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Unterstützt Echtzeitanalysen, heterogene Datenbanksynchronisierung und ereignisgesteuerte Architekturen
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Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne Ressourcen bereitzustellen oder zu verwalten
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Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung
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Einbindung in Google Cloud-Dienste wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.
Vorteile
Replizieren und synchronisieren Sie Daten mit minimaler Latenz
Synchronisieren Sie Daten in heterogenen Datenbanken, Speichersystemen und Anwendungen zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die Quellleistung.
Mit serverloser Architektur nach oben oder unten skalieren
Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.
Unübertroffene Flexibilität mit Google Cloud-Diensten
Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.
Wichtige Features
Der differenzierte Ansatz von Datastream
Streaming von Daten von Oracle und MySQL
Datastream liest und sendet jede Änderung (Einfügen, Update und Löschen) aus Ihren Oracle- und MySQL-Datenbanken, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert.
Normalisierte Datentypen über Quellen hinweg
Datastream normalisiert den Datentyp eines jeden Ereignisses vom Typ der Quelldatenbank in einen einheitlichen Datastream-Typ. Diese verlustfreie Datentypnormalisierung über Quellen hinweg bedeutet eine einfachere nachgelagerte Verarbeitung auf quellenunabhängige Weise, unabhängig davon, woher die Daten stammen.
Auflösung der Schemadrift
Wenn sich Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Auflösung von Schemaabweichungen. Datastream rotiert Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die ursprünglichen Quelldatentypen sind mit der aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf entfernt.
Von Grund auf sicher
Datastream unterstützt mehrere sichere, private Konnektivitätsmethoden, um Daten während der Übertragung zu schützen. Darüber hinaus werden Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, sodass Sie sich darauf verlassen können, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.
Kunden
Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren
Blog-Link„Bei der Modernisierung unserer Anwendungen replizieren wir Daten zuverlässig von Oracle nach Cloud SQL for PostgreSQL mit Datastream, was zu einer minimalen Ausfallzeit bei unserer Anwendung führte.“
Neuerungen
Neuigkeiten und Veranstaltungen rund um Datastream
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Dokumentation
Finden Sie Ressourcen und Dokumentation für Datastream
Datastream – Übersicht
Hier erfahren Sie, wie Datastream Sie bei der Replikation und Synchronisation von Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg unterstützt.
Datastream-Schnellstart über die Cloud Console
Erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Console als visuelle Benutzeroberfläche verwenden, um mit dem Streamen von Daten zu beginnen.
Datastream mit der API konfigurieren
Hier erfahren Sie, wie Sie Datastream mithilfe der API so konfigurieren, dass Daten aus einer Oracle-Quelldatenbank in Cloud Storage übertragen werden.
So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL für PostgreSQL
Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.
Daten in BigQuery mit Datastream und Dataflow replizieren
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Datastream- mit Dataflow-Vorlagen kombinieren können, um Daten aus einer relationalen Datenbank zu replizieren.
So replizieren Sie Daten aus einer Oracle-Datenbank in BigQuery
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit dem in Datastream integrierten Replikationsbeschleuniger von Data Fusion Daten in Echtzeit von Oracle in BigQuery replizieren.
Anwendungsfälle
Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten und Replikation von Ereignissen bei Auftreten
Die Erfassung von Änderungsdaten ist ein Ansatz zur Datenintegration, bei dem Änderungsereignisse (Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen) aus Quelldatenbanken gelesen und in ein Datenziel geschrieben werden, sodass mit den geänderten Daten Aktionen durchgeführt werden können. Datastream unterstützt derzeit Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Cloud Spanner, sodass Unternehmen Echtzeit-Analysen, Datenbankreplikation und mehr unterstützen können.
Preise
Preisangaben für Datastream
Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.
Zusätzliche Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen dieses Dienstes abgerechnet.
Partner
Empfohlene Partner
Google Cloud-Partner können Ihnen dabei helfen, mit Datastream das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.
Dieses Produkt befindet sich in der Vorschau. Weitere Informationen zu Markteinführungsphasen
ORACLE® ist eine eingetragene Marke der Oracle Corporation.