Im Architekturzentrum werden Inhaltsressourcen für eine Vielzahl von Themen zur Anwendungsentwicklung bereitgestellt.
Ressourcen für die Anwendungsentwicklung im Architekturzentrum
Sie können die folgende Liste von Netzwerkressourcen filtern, indem Sie einen Produktnamen oder eine Wortgruppe eingeben, die im Titel oder in der Beschreibung der Ressource enthalten ist.
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Apache Guacamole in GKE und Cloud SQL Hier wird eine Architektur zum Hosten von Apache Guacamole in Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud SQL beschrieben. Apache Guacamole bietet eine vollständig browserbasierte Möglichkeit für den Zugriff auf Remote Desktops über Remote Desktop Protocol (RDP). Verwendete Produkte: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architekturentscheidungsdatensätze Erläutert, wann und wie Architekturdatensätze (ADRs) verwendet werden, wenn Sie Anwendungen in Google Cloud erstellen und ausführen. Verwendete Produkte: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architektur für MLOps mit TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines und Cloud Build In diesem Dokument wird die Gesamtarchitektur eines ML-Systems (maschinelles Lernen) mit Bibliotheken von TensorFlow Extended (TFX) beschrieben. Außerdem wird erläutert, wie Sie Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Training (CT) einrichten für... Verwendete Produkte: Cloud Build |
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Architekturen für Hochverfügbarkeit von MySQL-Clustern in Compute Engine Hier werden mehrere Architekturen beschrieben, die Hochverfügbarkeit (High Availability, HA) für MySQL-Bereitstellungen in Google Cloud bieten. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Workforce-Nutzer in einer Hybridumgebung authentifizieren So weiten Sie Ihre Lösung zur Identitätsverwaltung auf Google Cloud aus, damit Ihre Mitarbeiter Dienste in einer Hybrid-Computing-Umgebung authentifizieren und nutzen können. Verwendete Produkte: Cloud Identity |
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Malware-Scans für Dateien automatisieren, die in Cloud Storage hochgeladen werden In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie eine ereignisgesteuerte Pipeline erstellen, mit der Sie das Prüfen von Dateien auf schädlichen Code automatisieren können. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Best Practices und Referenzarchitekturen für das VPC-Design In dieser Anleitung werden Best Practices und typische Unternehmensarchitekturen für das Design von Virtual Private Clouds (VPCs) mit Google Cloud vorgestellt. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best Practices zum Ausführen kostenoptimierter Kubernetes-Anwendungen in GKE In diesem Dokument werden die Features und Optionen der Google Kubernetes Engine (GKE) sowie Best Practices zum Ausführen kostenoptimierter Anwendungen in der GKE erläutert, um die Vorteile der Elastizität von Google Cloud zu nutzen. Verwendete Produkte: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Beschreibt, wie Sie Ihre vorhandene lokale Renderingfarm für die Verwendung von Rechenressourcen in Google Cloud erweitern. Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen mit Google Cloud erstellen Praktische Anleitungen zur Planung und Architektur Ihrer Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit Google Cloud. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Compute Engine, GKE Enterprise, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Internetverbindung für private VMs herstellen Beschreibt Optionen zum Herstellen einer Verbindung zum und vom Internet mithilfe von Compute Engine-Ressourcen mit privaten IP-Adressen. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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C3 AI-Architektur in Google Cloud Anwendungen mit C3 AI und Google Cloud entwickeln Verwendete Produkte: Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Virtual Private Cloud |
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CI/CD-Pipeline zum Entwickeln und Bereitstellen von Containeranwendungen Hier wird beschrieben, wie Sie ein System für Entwicklung, Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) mit einem integrierten Satz von Google Cloud-Tools einrichten und verwenden. Verwendete Produkte: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Cloud Monitoring-Messwerte exportieren Hier wird eine Möglichkeit beschrieben, Cloud Monitoring-Messwerte für die Langzeitanalyse zu exportieren. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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SaaS-Datenschutz für Google Workspace-Daten mit Spin.AI konfigurieren Beschreibt die Konfiguration von SpinOne – All-in-One-SaaS-Datenschutz mit Cloud Storage. |
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Architekturen von verbundenen Geräten in Google Cloud Eine Übersicht über eine Reihe von Ansätzen für IoT-Architekturen von verbundenen Geräten in Google Cloud. |
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Steuerelemente, die den Zugriff auf einzeln genehmigte APIs einzuschränken Viele Organisationen haben eine Complianceanforderung, um den Netzwerkzugriff auf eine explizit genehmigte Liste von APIs auf der Grundlage interner Anforderungen oder als Teil der Assure Workloads einzuschränken. In lokaler Umgebung wird diese Anforderung häufig erfüllt mit Proxy... |
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Active Directory-Gesamtstruktur in Compute Engine bereitstellen Zeigt, wie Sie eine Active Directory-Gesamtstruktur in Compute Engine bereitstellen und dabei die Best Practices befolgen. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Entwicklerplattform für Unternehmen in Google Cloud bereitstellen Beschreibt den Entwurf der Unternehmensanwendung, die eine interne Entwicklerplattform bereitstellt, die verwaltete Softwareentwicklung und -bereitstellung ermöglicht. |
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Generative KI-Anwendungen bereitstellen und betreiben Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von MLOps- und DevOps-Prinzipien generative KI-Anwendungen erstellen und betreiben. |
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Sichere Bereitstellungspipelines entwerfen Beschreibt Best Practices für das Entwerfen sicherer Bereitstellungspipelines anhand Ihrer Vertraulichkeits-, Integritäts- und Verfügbarkeitsanforderungen. Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Eine Reihe von Funktionen, die die Softwarebereitstellung und die Leistung verbessern und vom DORA-Team (DevOps Research and Assessment) ermittelt und validiert wurden. |
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Leitfaden zur Planung der Notfallwiederherstellung Der erste Teil einer Reihe, in der die Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery, DR) in Google Cloud behandelt wird. Dieser Teil bietet einen Überblick über den DR-Planungsprozess und vermittelt, was Sie wissen müssen, um einen DR-Plan zu entwerfen und zu implementieren. Verwendete Produkte: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Cloud Spanner |
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Verteilte Lasttests mit Google Kubernetes Engine In dieser Anleitung wird erläutert, wie Sie mit Google Kubernetes Engine (GKE) ein Framework für verteilte Lasttests bereitstellen, das mehrere Container verwendet, um Traffic für eine einfache REST-basierte API zu erstellen. In diesem Tutorial werden Lasttests für eine Webanwendung durchgeführt, die in App... Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Hier wird erläutert, wie das Edge-Hybridmuster Verbindungsprobleme durch die lokale Ausführung zeit- und geschäftskritischer Arbeitslasten am Netzwerkrand bewältigt. Verwendete Produkte: Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Unternehmensanwendung auf Compute Engine-VMs mit Oracle Exadata in Google Cloud Hier finden Sie eine Referenzarchitektur für eine Anwendung, die auf Compute Engine-VMs mit Verbindung zu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Exadata-Datenbanken in Google Cloud gehostet wird. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
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Enterprise-Anwendung mit Oracle-Datenbank in der Compute Engine Bietet eine Referenzarchitektur zum Hosten einer Anwendung, die eine Oracle-Datenbank verwendet, die auf Compute Engine-VMs bereitgestellt wird. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
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Hier erfahren Sie, wie Sie die Produktionsumgebung einer Arbeitslast im vorhandenen Rechenzentrum belassen und für andere Nicht-Produktionsumgebungen die öffentliche Cloud verwenden. Verwendete Produkte: Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Google Cloud mit Active Directory verbinden Verwendete Produkte: Cloud Identity, Google Cloud Directory Sync |
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Google Cloud mit Microsoft Entra ID (früher Azure AD) verbinden Verwendete Produkte: Google Cloud Directory Sync |
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Dateispeicher in der Compute Engine Hier werden Optionen für die Dateispeicherung in Compute Engine beschrieben und verglichen. Verwendete Produkte: Compute Engine, Filestore |
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Von Edge zu Mesh: Service Mesh-Anwendungen über GKE Gateway bereitstellen Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Von Edge zu Mesh: Service Mesh-Anwendungen über GKE Gateway verfügbar machen Kombiniert Cloud Service Mesh mit Cloud Load Balancing, um Anwendungen in einem Service Mesh für Internetclients bereitzustellen. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Verwendete Produkte: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Beschreibt das externe Freigeben von Anwendungen über Google Kubernetes Engine-Gateways (GKE), die auf mehreren GKE-Clustern innerhalb eines Service Mesh ausgeführt werden. Verwendete Produkte: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Gatewaygesteuerter ausgehender Traffic Hier wird erläutert, wie das Muster für gatewaygesteuerten ausgehenden Traffic darauf basiert, dass ausgewählte APIs aus verschiedenen Umgebungen für Arbeitslasten, die in Google Cloud bereitgestellt werden, verfügbar gemacht werden. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Gatewaygesteuerter ausgehender und gatewaygesteuerter eingehender Traffic Hier werden Szenarien beschrieben, in denen die bidirektionale Nutzung ausgewählter APIs zwischen Arbeitslasten erforderlich ist, die in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Gatewaygesteuerter eingehender Traffic Hier wird erläutert, wie ausgewählte APIs von Arbeitslasten, die in Google Cloud ausgeführt werden, in der privaten Rechenumgebung zur Verfügung gestellt werden, ohne dass diese über das öffentliche Internet zugänglich sind. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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GKE Enterprise-Referenzarchitektur: Google Distributed Cloud (nur Software) on Bare Metal Hier wird die Referenzarchitektur beschrieben, die zur Bereitstellung von Google Distributed Cloud on Bare Metal-Servern verwendet wird. Sie basiert auf den Grundlagen und Prinzipien der GKE Enterprise-Architektur. Verwendete Produkte: Compute Engine, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Google Workspace-Sicherung mit Afi.ai Hier wird die Einrichtung einer automatischen Google Workspace-Sicherung mit Afi.ai beschrieben. Verwendete Produkte: Cloud Storage |
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Hub-and-Spoke-Netzwerkarchitektur Prüfen Sie die Architekturoptionen für das Entwerfen von Hub-and-Spoke-Netzwerktopologien in Google Cloud. Verwendete Produkte: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturmuster Hier werden gängige Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturmuster erläutert und die Szenarien beschrieben, für die diese Muster am besten geeignet sind. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
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Muster für Hybrid- und Multi-Cloud-Monitoring und -Logging Hier werden Monitoring- und Logging-Architekturen für Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen erläutert sowie Best Practices für deren Implementierung mithilfe von Google Cloud zur Verfügung gestellt. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Sichere Netzwerkarchitekturmuster für Hybrid- und Multi-Clouds Erläutert mehrere gängige sichere Netzwerkarchitekturmuster, die Sie für Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen verwenden können. Verwendete Produkte: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Mit Wiz Security Graph und Google Cloud Sicherheitsrisiken identifizieren und priorisieren Beschreibt, wie Sie Sicherheitsrisiken in Ihren Cloud-Arbeitslasten mit Wiz Security Graph und Google Cloud identifizieren und priorisieren. Verwendete Produkte: Artifact Registry, Cloud-Audit-Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
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Infrastruktur für eine RAG-fähige generative KI-Anwendung mit GKE Hier erfahren Sie, wie Sie die Infrastruktur für eine generative KI-Anwendung mit RAG mithilfe von GKE entwerfen. Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Dieses Dokument ist der erste Teil einer vierteiligen Reihe zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Mikrodiensten. Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Schnellstartlösung: Cloud SDK-Clientbibliothek Interagieren Sie mit Google Cloud über die Cloud SDK-Clientbibliotheken, um Informationen umzuwandeln und abzufragen. |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit Java Dynamische Webanwendung ausführen, die mit Java erstellt und in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitgestellt wird. |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit JavaScript Dynamische Webanwendung ausführen, die mit JavaScript erstellt und in Cloud Run bereitgestellt wird |
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Schnellstart-Lösung: Dynamische Webanwendung mit Python und JavaScript Dynamische Webanwendung ausführen, die mit Python und JavaScript erstellt und in Cloud Run bereitgestellt wird |
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Schnellstart-Lösung: E-Commerce-Plattform mit serverlosem Computing Mit Cloud Run eine containerisierte E-Commerce-Anwendung in einer serverlosen Umgebung ausführen. |
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Schnellstart-Lösung: In Kubernetes bereitgestellte E-Commerce-Webanwendung Führen Sie auf Mikrodiensten basierende E-Commerce-Anwendung in GKE-Clustern (Google Kubernetes Engine) aus. |
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Schnellstart-Lösung: Dreistufige Webanwendung Mit Cloud Run eine dreistufige Webanwendung in einer serverlosen Umgebung ausführen. |
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Lokales Logging und Monitoring mit BindPlane Hier werden Überlegungen und Designmuster für die Verwendung von Cloud Logging, Cloud Monitoring und BindPlane beschrieben, um Logging- und Monitoringdienste für lokale Ressourcen bereitzustellen. Verwendete Produkte: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Hier erfahren Sie, wie Sie das Netzwerk für Windows-Anwendungen verwalten, die in der Google Kubernetes Engine ausgeführt werden, mit Cloud Service Mesh und Envoy-Gateways. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Zu einer Google Cloud VMware Engine-Plattform migrieren Beschreibt den VMware Engine-Blauprint, mit dem eine Plattform für VM-Arbeitslasten bereitgestellt wird. |
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Hier wird Ihnen geholfen, den Prozess der Migration Ihrer Anwendungs- und Infrastrukturarbeitslasten zu Google Cloud zu planen, zu gestalten und zu implementieren, einschließlich Computing-, Datenbank- und Speicherarbeitslasten. Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Direct Peering, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Lokale Hadoop-Infrastruktur zu Google Cloud migrieren Anleitung zum Verschieben von lokalen Hadoop-Arbeitslasten zur Google Cloud... Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps: Continuous Delivery und Pipelines zur Automatisierung im maschinellen Lernen Hier werden Verfahren zur Implementierung und Automatisierung von Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Training (CT) für ML-Systeme (maschinelles Lernen) erläutert. |
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Onboarding von Best Practices für staatliche und lokale sowie Bildungseinrichtungen (SLED) Hier werden Überlegungen zum Onboarding und Best Practices zum Erstellen einer Google Cloud- und Google Workspace-Umgebung für SLED-Einrichtungen definiert, die im Vergleich zu anderen Unternehmen häufig einen spezifischen IT-Bedarf haben. Verwendete Produkte: Cloud Billing, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Identitäts- und Zugriffsverwaltung – Übersicht Entdecken Sie die allgemeinen Verfahren der Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) und die betroffenen Personen, einschließlich Unternehmensidentitäten, Kundenidentitäten und Dienstidentitäten. Verwendete Produkte: Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Muster und Methoden für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud Es gibt eine Reihe von Google Cloud-Produkten und -Diensten, mit denen Sie Ihre Organisation dabei unterstützen können, einen Ansatz für eine Identity Governance und Zugriffsverwaltung für Anwendungen und Arbeitslasten in Google Cloud zu entwickeln. Dieses Dokument richtet sich an... Verwendete Produkte: Cloud-Audit-Logs, Google Groups, Identity and Access Management |
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Muster zum Verbinden anderer Cloud-Dienstanbieter mit Google Cloud Dieses Dokument unterstützt Cloud-Architekten und Experten für den Systembetrieb bei der Entscheidung, wie die Google Cloud Platform (GCP) mit anderen Cloud-Dienstanbietern (Cloud Service Providers, CSPs) wie Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure verbunden werden soll. Verwendete Produkte: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
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Skalierbare und robuste Anwendungen erstellen Hier werden einige Muster und Vorgehensweisen zum Erstellen von stabilen und skalierbaren Anwendungen erläutert – zwei wesentliche Ziele vieler moderner Architekturen. Verwendete Produkte: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Muster für die Verwendung von Active Directory in einer Hybridumgebung Anforderungen, die bei der Bereitstellung von Active Directory in Google Cloud zu berücksichtigen sind, und die Auswahl der richtigen Architektur Verwendete Produkte: Cloud Identity |
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Compliance mit dem PCI-Datensicherheitsstandard Hier wird erläutert, wie Sie den Datensicherheitsstandard Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) in Google Cloud für Ihr Unternehmen nutzen können. Verwendete Produkte: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, VPC Service Controls |
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Dieser Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, Probleme zu lösen, die nur bei GKE-Anwendungen (Google Kubernetes Engine) auftreten, wenn Sie die Kundenverantwortlichkeiten für PCI DSS-Anforderungen (Payment Card Industry Data Security Standard) implementieren. Haftungsausschluss: Dieser... Verwendete Produkte: Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection |
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Referenzarchitektur: Ressourcenverwaltung mit ServiceNow Bietet Architekturempfehlungen zur Einbindung von Google Cloud-Assets in ServiceNow-Discovery-Tools. Verwendete Produkte: Cloud Asset Inventory, Compute Engine |
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Skalierbare BigQuery-Sicherungsautomatisierung Erstellen Sie eine Lösung, mit der sich wiederkehrende BigQuery-Sicherungsvorgänge mit zwei Sicherungsmethoden automatisieren lassen: BigQuery-Snapshots und Exporte nach Cloud Storage. Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage |
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Sicherheits-Blueprint: PCI in GKE Der Blueprint PCI in GKE enthält eine Reihe von Terraform-Konfigurationen und -Skripts, die zeigen, wie eine PCI-Umgebung in Google Cloud gestartet wird. Der zentrale Bestandteil dieses Blueprints ist die Online Boutique-Anwendung, in der Nutzer Artikel suchen und hinzufügen können... Verwendete Produkte: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Sicherheitsloganalysen in Google Cloud HIer wird beschrieben, wie Sie Logs aus Google Cloud erfassen, exportieren und analysieren, um die Nutzung zu prüfen und Bedrohungen für Ihre Daten und Arbeitslasten zu erkennen. Verwenden Sie die enthaltenen Bedrohungserkennungsabfragen für BigQuery oder Chronicle oder verwenden Sie Ihr eigenes SIEM. Verwendete Produkte: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Verwaltete Containerlaufzeitumgebung auswählen Hier erfahren Sie mehr über verwaltete Laufzeitumgebungen und können Ihre Anforderungen bewerten, um zwischen Cloud Run und GKE Autopilot zu wählen. Verwendete Produkte: Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Chrome Remote Desktop für Linux in Compute Engine einrichten Hier wird beschrieben, wie Sie den Dienst Chrome Remote Desktop in einer VM-Instanz mit Debian Linux auf Compute Engine einrichten. Chrome Remote Desktop bietet eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie per Remotezugriff auf Anwendungen zugreifen können. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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Chrome Remote Desktop für Windows in Compute Engine einrichten Zeigt, wie Sie den Chrome Remote Desktop-Dienst auf einer Microsoft Windows-VM-Instanz in Compute Engine einrichten. Chrome Remote Desktop bietet eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie per Remotezugriff auf Anwendungen zugreifen können. Verwendete Produkte: Compute Engine |
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CI-/CD-Pipeline für Workflows zur Datenverarbeitung verwenden Hier wird beschrieben, wie Sie mit verwalteten Produkten auf Google Cloud durch Implementierung von Methoden zur kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Bereitstellung (Continuous Integration/Continuous Delivery, CI/CD) eine CI/CD-Pipeline für die Datenverarbeitung einrichten. Verwendete Produkte: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Apache Hive in Dataproc verwenden Hier wird beschrieben, wie Sie Apache Hive auf Dataproc effizient und flexibel verwenden, indem Sie Hive-Daten in Cloud Storage speichern und den Hive-Metaspeicher in einer MySQL-Datenbank in Cloud SQL hosten. Verwendete Produkte: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Informationen zum Hosten einer Website in Google Cloud. Google Cloud ist eine robuste, flexible, zuverlässige und skalierbare Plattform für die Bereitstellung von Websites. Verwendete Produkte: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |