Dieser Pfeiler des Google Cloud-Architektur-Frameworks beschreibt die Leistungsoptimierung und die Best Practices zur Optimierung der Leistung von Arbeitslasten in Google Cloud.
Die Informationen in diesem Dokument richten sich an Architekten, Entwickler und Administratoren, die Arbeitslasten in Google Cloud planen, entwerfen, bereitstellen und verwalten.
Die Optimierung der Leistung von Arbeitslasten in der Cloud kann Ihrem Unternehmen helfen, effizient zu arbeiten, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. Beispiel: Wenn die Backend-Verarbeitungszeit einer Anwendung abnimmt, genießen Nutzer schnellere Antwortzeiten, was zu einer höheren Nutzerbindung und mehr Umsatz führen kann.
Es kann zu einem Kompromiss zwischen Leistung und Kosten kommen. Manchmal kann die Leistungsoptimierung jedoch helfen, die Kosten zu senken. Beispiel: Autoscaling bietet eine vorhersagbare Leistung, wenn die Last zunimmt, da die Ressourcen nicht überlastet werden. Außerdem können Sie in Zeiten geringer Last mit Autoscaling nicht verwendete Ressourcen entfernen und so die Kosten senken.
Informationen zu Leistungsoptimierungsprinzipien und -empfehlungen speziell für KI- und ML-Arbeitslasten finden Sie unter KI und ML: Leistungsoptimierung.
In diesem Pfeiler des Architektur-Frameworks lernen Sie Folgendes:
- Implementieren Sie den Prozess der Leistungsoptimierung.
- Leistung überwachen und analysieren.
- Computing-Leistung optimieren.
- Speicherleistung optimieren.
- Netzwerkleistung optimieren.
- Leistung von Datenbanken optimieren.
- Analyseleistung optimieren.