Google Cloud アーキテクチャ フレームワークの費用最適化の柱にこの原則では、Google Cloud リソースの使用を組織のビジネス目標に合わせるための推奨事項が示されています。
原則の概要
クラウド費用を効果的に管理するには、クラウド リソースが提供するビジネス価値を最大化し、総所有コスト（TCO）を最小限に抑える必要があります。クラウド ワークロードのリソース オプションを評価する場合は、リソースのプロビジョニングと使用の費用だけでなく、リソースの管理費用も考慮してください。たとえば、Compute Engine の仮想マシン（VM）は、アプリケーションをホストするための費用対効果の高いオプションです。ただし、VM の維持、パッチ適用、スケーリングのオーバーヘッドを考慮すると、TCO が増加する可能性があります。一方、Cloud Run などのサーバーレス サービスは、より大きなビジネス価値を提供できます。運用のオーバーヘッドが軽減されるため、チームはコア アクティビティに集中でき、アジリティを高めることができます。
クラウド リソースが最適な価値を提供できるようにするには、次の要素を評価します。
- プロビジョニングと使用の費用: リソースの購入、プロビジョニング、使用時に発生する費用。
- 管理費用: パッチ適用、モニタリング、スケーリングなどのタスクを含む、リソースの運用と保守にかかる定期的な費用。
- 間接費用: ダウンタイム、データ損失、セキュリティ侵害などの問題を管理するために発生する費用。
- ビジネスへの影響: 収益の増加、顧客満足度の向上、製品化までの時間の短縮など、リソースから得られる潜在的なメリット。
クラウド費用をビジネス価値と調整することには、次のようなメリットがあります。
- 価値に基づく意思決定: チームは、ビジネス価値を最大限に高めるソリューションを優先し、短期的および長期的な費用の影響を検討できます。
- 情報に基づくリソースの選択: チームは、さまざまなデプロイ オプションのビジネス価値と TCO を評価するために必要な情報と知識が得られるため、費用対効果の高いリソースを選択できます。
- チーム間の調整: ビジネスチーム、財務チーム、技術チームの部門横断型のコラボレーションにより、クラウドに関する意思決定が組織全体の目標と一致するようにします。
推奨事項
クラウドの費用をビジネス目標に合わせて調整するには、次の推奨事項を検討してください。
マネージド サービスとサーバーレス プロダクトの優先順位を決める
可能であれば、マネージド サービスとサーバーレス プロダクトを選択して、運用のオーバーヘッドとメンテナンス費用を削減します。これにより、チームはコアビジネス アクティビティに集中できます。新機能や機能が迅速に提供されるため、イノベーションと価値の向上を促進できます。
この推奨事項を実装する方法の例を次に示します。
- PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server サーバー データベースを実行する場合は、これらのデータベースを VM にデプロイするのではなく、Cloud SQL を使用します。
- Kubernetes クラスタを実行して管理する場合、VM にコンテナをデプロイするのではなく、Google Kubernetes Engine（GKE）Autopilot を使用します。
- Apache Hadoop または Apache Spark の処理が必要な場合は、Dataproc と Dataproc Serverless を使用します。秒単位で課金されるため、オンプレミスのデータレイクと比べると、TCO を大幅に削減できます。
費用対効果とビジネスのアジリティを両立する
費用の管理とリソース使用率の最適化は重要な目標ですが、これらの目標と、迅速なイノベーション、変化への迅速な対応、価値の迅速な提供を可能にする柔軟なインフラストラクチャの必要性とバランスを取る必要があります。以下に、このバランスを実現する方法の例を示します。
- ソフトウェア デリバリーのパフォーマンスに DORA 指標を採用します。変更の失敗率（CFR）、検出時間（TTD）、復元時間（TTR）などの指標は、開発プロセスとデプロイ プロセスのボトルネックを特定して修正する際に役立ちます。ダウンタイムを短縮してデリバリーを迅速化することで、運用効率とビジネス アジリティの両方を実現できます。
- サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の手法に従って運用の信頼性を向上させます。SRE は自動化、オブザーバビリティ、インシデント対応に重点を置いているので、ダウンタイムの短縮、復旧時間の短縮、顧客満足度の向上につながります。ダウンタイムを最小限に抑え、運用の信頼性を向上させることで、収益の損失を防ぎ、停止に対応するためのセーフティ ネットとしてリソースを過剰にプロビジョニングする必要がなくなります。
セルフサービス最適化を有効にする
チームにセルフサービスの費用最適化ツール、オブザーバビリティ ツール、リソース管理プラットフォームを提供し、テストと探索の文化を浸透させます。クラウド リソースを自動的にプロビジョニング、管理、最適化できるようにします。このアプローチは、所有権の意識を高め、イノベーションを加速させ、チームがコスト効率に配慮しながら、変化するニーズに迅速に対応できるようにします。
FinOps の導入と実装
FinOps を導入して、誰もが費用と価値のバランスを考慮し、情報に基づく意思決定を行えるコラボレーション環境を構築します。FinOps は財務アカウンタビリティを促進し、クラウドで効果的な費用の最適化を促進します。
価値重視で TCO に配慮した考え方を推進する
チームメンバーに、クラウド費用に対して包括的な姿勢を取り、初期費用だけでなく TCO に重点を置くよう促します。バリュー ストリーム マッピングなどの手法を用いて、ソフトウェア提供プロセスにおける価値の流れを可視化して分析し、改善が必要な領域を特定します。アプリケーションとサービスに単位あたりの費用を実装し、コスト要因を詳細に把握して、費用の最適化の機会を見つけます。詳細については、クラウド FinOps でビジネスの価値を最大化をご覧ください。