Dataproc サーバーレスのドキュメント

Dataproc サーバーレスのドキュメント

概要

ユースケース

Dataproc  |   Dataproc サーバーレス   |  Dataproc Metastore

Dataproc Serverless を使用すると、独自のクラスタのプロビジョニングと管理を行うことなく、Spark バッチ ワークロードを実行できます。ワークロード パラメータを指定してから、ワークロードを Dataproc Serverless サービスに送信します。このサービスは、マネージド コンピューティング インフラストラクチャでワークロードを実行し、必要に応じてリソースを自動スケーリングします。Dataproc Serverless の料金は、ワークロードが実行されている時間に対してのみ適用されます。詳細

ガイド

• Dataproc サーバーレスとは

• Apache Spark バッチ ワークロードを実行する

• BigQuery コネクタを Spark Serverless for Spark とともに使用する

• Dataproc サーバーレス用 Spark でカスタム コンテナを使用する

• もっと見る

リファレンス

• REST API

• RPC API

• Dataproc サーバーレスと Cloud SDK

リソース

• Dataproc サーバーレスの料金

• Dataproc サーバーレスの割り当て

• リリースノート

• サポートを利用する

• もっと見る

ユースケース

ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、ホワイトペーパー、ベスト プラクティス、業界向けソリューションをご覧ください。

ユースケース

GitHub の Dataproc テンプレート

Dataproc サーバーレスですぐに使用できる、構成主導の Spark テンプレート。

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ユースケース

GitHub の Dataproc Serverless ラボ

一般的なユースケースを中心に構築された、Google Cloud のハンズオンラボのサーバーレス Spark です。

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