クライアント ライブラリ
bq
コマンドライン ツール リファレンス
BigQuery ML 標準 SQL リファレンス
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CREATE MODEL
ステートメントCREATE MODEL
ステートメントを使用して、モデルの作成とトレーニングを行います。 -
DROP MODEL
ステートメントDROP MODEL
ステートメントを使用してモデルを削除します。 -
EXPORT MODEL
ステートメントEXPORT MODEL
ステートメントを使用してモデルをエクスポートします。 -
ML.EVALUATE
関数ML.EVALUATE
関数を使用して、モデルを評価します。 -
ML.ROC_CURVE
関数ML.ROC_CURVE
関数を使用して、ロジスティック回帰モデルに関する情報を取得します。 -
ML.CONFUSION_MATRIX
関数ML.CONFUSION_MATRIX
関数を使用して、所定のロジスティック回帰モデルと入力データの混同行列を返します。 -
ML.PREDICT
関数ML.PREDICT
関数を使用して、結果を予測します。 -
ML.RECOMMEND
関数ML.RECOMMEND
関数を使用してレコメンデーションを作成します。 -
ML.FORECAST
関数ML.FORECAST
関数を使用して、時系列予測を行います。 -
ML.ARIMA_COEFFICIENTS
関数ML.ARIMA_COEFFICIENTS
関数を使用して、ARIMA モデルの係数を検査します。 -
ML.TRAINING_INFO
関数ML.TRAINING_INFO
関数を使用して、モデルのトレーニングに関する情報を取得します。 -
ML.FEATURE_INFO
関数ML.FEATURE_INFO
関数を使用して、モデルの特徴に関する情報を取得します。 -
ML.WEIGHTS
関数ML.WEIGHTS
関数を使用して、予測中にモデルが使用する、基になる重みを表示します。 -
ML Preprocessing
関数ML Preprocessing
関数を特徴量エンジニアリングで使用します。