クライアント ライブラリ
bq コマンドライン ツール リファレンス
BigQuery ML 標準 SQL リファレンス
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CREATE MODELステートメントCREATE MODELステートメントを使用して、モデルの作成とトレーニングを行います。 -
DROP MODELステートメントDROP MODELステートメントを使用してモデルを削除します。 -
ML.EVALUATE関数ML.EVALUATE関数を使用して、モデルを評価します。 -
ML.ROC_CURVE関数ML.ROC_CURVE関数を使用して、ロジスティック回帰モデルに関する情報を取得します。 -
ML.CONFUSION_MATRIX関数ML.CONFUSION_MATRIX関数を使用して、所定のロジスティック回帰モデルと入力データの混同行列を返します。 -
ML.PREDICT関数ML.PREDICT関数を使用して、結果を予測します。 -
ML.RECOMMEND関数ML.RECOMMEND関数を使用してレコメンデーションを作成します。 -
ML.FORECAST関数ML.FORECAST関数を使用して、時系列予測を行います。 -
ML.ARIMA_COEFFICIENTS関数ML.ARIMA_COEFFICIENTS関数を使用して、ARIMA モデルの係数を検査します。 -
ML.TRAINING_INFO関数ML.TRAINING_INFO関数を使用して、モデルのトレーニングに関する情報を取得します。 -
ML.FEATURE_INFO関数ML.FEATURE_INFO関数を使用して、モデルの特徴に関する情報を取得します。 -
ML.WEIGHTS関数ML.WEIGHTS関数を使用して、予測中にモデルが使用する、基になる重みを表示します。 -
ML Preprocessing関数ML Preprocessing関数を特徴量エンジニアリングで使用します。