BigQuery クライアント ライブラリ

このページでは、Google BigQuery API の新しい Cloud クライアント ライブラリの使用方法を示します。以前の Google API クライアント ライブラリを含む、Google Cloud API のクライアント ライブラリの詳細については、クライアント ライブラリの説明をご覧ください。

これは、Google BigQuery API 用 Cloud クライアント ライブラリ のリリースです。この下位互換性のない方法で変更される可能性があり、は、SLA サポート終了予定ポリシーの対象ではありません。

クライアント ライブラリのインストール

C#

Install-Package Google.Cloud.BigQuery.V2 -Pre

Go

go get -u cloud.google.com/go/bigquery

Java

Maven を使用している場合は、pom.xml ファイルに以下を追加します。

<dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
    <version></version>
</dependency>

Gradle を使用している場合は、依存関係に以下を追加します。

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-bigquery', version: ''

Node.js

npm install --save @google-cloud/bigquery

PHP

composer require google/cloud

Python

pip install --upgrade google-cloud-bigquery

Ruby

gem install google-cloud-bigquery

クライアント ライブラリの使用

次に、クライアント ライブラリの使用例を示します。ローカルのワークステーションで実行する場合には、Google Cloud SDK をインストールし、以下のコマンドを実行して認証を行う必要があります。

gcloud auth application-default login

他の環境での認証法については、Google Cloud Platform 認証ガイドをご覧ください。

C#

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using System;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

namespace GoogleCloudSamples
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Your Google Cloud Platform project ID
            string projectId = "YOUR_PROJECT_ID";

            // Instantiates a client
            BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);

            // The id for the new dataset
            string datasetId = "my_new_dataset";

            // Creates the dataset
            BigQueryDataset dataset = client.CreateDataset(datasetId);

            Console.WriteLine($"Dataset {dataset.FullyQualifiedId} created.");
        }
    }
}

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、C# API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

Go

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// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"fmt"
	"log"

	// Imports the Google Cloud BigQuery client package.
	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"golang.org/x/net/context"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates a Dataset instance.
	dataset := client.Dataset(datasetName)

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := dataset.Create(ctx); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、Go API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

Java

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// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetInfo;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

    // The name for the new dataset
    String datasetName = "my_new_dataset";

    // Prepares a new dataset
    Dataset dataset = null;
    DatasetInfo datasetInfo = DatasetInfo.newBuilder(datasetName).build();

    // Creates the dataset
    dataset = bigquery.create(datasetInfo);

    System.out.printf("Dataset %s created.%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、Java API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

Node.js

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// Imports the Google Cloud client library
const BigQuery = require('@google-cloud/bigquery');

// Your Google Cloud Platform project ID
const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

// Instantiates a client
const bigquery = BigQuery({
  projectId: projectId
});

// The name for the new dataset
const datasetName = 'my_new_dataset';

// Creates the new dataset
bigquery.createDataset(datasetName)
  .then((results) => {
    const dataset = results[0];

    console.log(`Dataset ${dataset.id} created.`);
  })
  .catch((err) => {
    console.error('ERROR:', err);
  });

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、Node.js API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

PHP

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# Includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# Imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

# Your Google Cloud Platform project ID
$projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

# Instantiates a client
$bigquery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId
]);

# The name for the new dataset
$datasetName = 'my_new_dataset';

# Creates the new dataset
$dataset = $bigquery->createDataset($datasetName);

echo 'Dataset ' . $dataset->id() . ' created.';

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、PHP API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

Python

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# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import bigquery

# Instantiates a client
bigquery_client = bigquery.Client()

# The name for the new dataset
dataset_name = 'my_new_dataset'

# Prepares the new dataset
dataset = bigquery_client.dataset(dataset_name)

# Creates the new dataset
dataset.create()

print('Dataset {} created.'.format(dataset.name))

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、Python API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

Ruby

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# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/bigquery"

# Your Google Cloud Platform project ID
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiates a client
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new project: project_id

# The name for the new dataset
dataset_name = "my_new_dataset"

# Creates the new dataset
dataset = bigquery.create_dataset dataset_name

puts "Dataset #{dataset.dataset_id} created."

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細については、Ruby API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

参考リンク

C#

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー

Go

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー

Java

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー

Node.js

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー

PHP

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー

Python

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー

Ruby

• API リファレンス ドキュメント
• ソースコード
• GitHub 公開バグトラッカー
• スタック オーバーフロー