クイックスタート: クライアント ライブラリの使用

このページでは、任意のプログラミング言語で BigQuery API の使用を開始する方法を説明します。

始める前に

1. Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。

2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   プロジェクト セレクタに移動

3. BigQuery API を有効にします。

   API を有効にする

4. サービス アカウントを作成します。

   1. Google Cloud コンソールで [サービス アカウントの作成] ページに移動します。

      [サービス アカウントの作成] に移動
   2. プロジェクトを選択します。

   3. [サービス アカウント名] フィールドに名前を入力します。Google Cloud コンソールでは、この名前に基づいて [サービス アカウント ID] フィールドに値が設定されます。

      [サービス アカウントの説明] フィールドに説明を入力します。例: Service account for quickstart

   4. [作成して続行] をクリックします。

   5. プロジェクトへのアクセス権限を付与するには、サービス アカウントに次のロールを付与します。[プロジェクト] > [オーナー]

      [ロールを選択] リストでロールを選択します。

      ロールを追加するには、[別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。

      注: [ロール] フィールドは、サービス アカウントがプロジェクト内のどのリソースにアクセスできるかに影響します。これらのロールは後で取り消すことも、追加のロールを付与することもできます。本番環境では、オーナー、編集者、閲覧者のロールを付与しないでください。代わりに、ニーズに合わせて事前定義ロールまたはカスタムロールを付与します。
   6. [続行] をクリックします。

   7. [完了] をクリックして、サービス アカウントの作成を完了します。

      ブラウザ ウィンドウは閉じないでください。次のステップでこれを使用します。

5. サービス アカウント キーを作成します。

   1. Google Cloud コンソールで、作成したサービス アカウントのメールアドレスをクリックします。
   2. [キー] をクリックします。
   3. [鍵を追加]、[新しい鍵を作成] の順にクリックします。
   4. [作成] をクリックします。JSON キーファイルがパソコンにダウンロードされます。
   5. [閉じる] をクリックします。

6. 環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、サービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに設定します。 この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定します。

   例: Linux または macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   KEY_PATH をサービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

   例:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   例: Windows

   PowerShell の場合:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   KEY_PATH をサービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

   例:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   コマンド プロンプトの場合:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   KEY_PATH をサービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

7. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   プロジェクト セレクタに移動

8. BigQuery API を有効にします。

   API を有効にする

9. サービス アカウントを作成します。

   1. Google Cloud コンソールで [サービス アカウントの作成] ページに移動します。

      [サービス アカウントの作成] に移動
   2. プロジェクトを選択します。

   3. [サービス アカウント名] フィールドに名前を入力します。Google Cloud コンソールでは、この名前に基づいて [サービス アカウント ID] フィールドに値が設定されます。

      [サービス アカウントの説明] フィールドに説明を入力します。例: Service account for quickstart

   4. [作成して続行] をクリックします。

   5. プロジェクトへのアクセス権限を付与するには、サービス アカウントに次のロールを付与します。[プロジェクト] > [オーナー]

      [ロールを選択] リストでロールを選択します。

      ロールを追加するには、[別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。

      注: [ロール] フィールドは、サービス アカウントがプロジェクト内のどのリソースにアクセスできるかに影響します。これらのロールは後で取り消すことも、追加のロールを付与することもできます。本番環境では、オーナー、編集者、閲覧者のロールを付与しないでください。代わりに、ニーズに合わせて事前定義ロールまたはカスタムロールを付与します。
   6. [続行] をクリックします。

   7. [完了] をクリックして、サービス アカウントの作成を完了します。

      ブラウザ ウィンドウは閉じないでください。次のステップでこれを使用します。

10. サービス アカウント キーを作成します。

    1. Google Cloud コンソールで、作成したサービス アカウントのメールアドレスをクリックします。
    2. [キー] をクリックします。
    3. [鍵を追加]、[新しい鍵を作成] の順にクリックします。
    4. [作成] をクリックします。JSON キーファイルがパソコンにダウンロードされます。
    5. [閉じる] をクリックします。

11. 環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、サービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに設定します。 この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定します。

    例: Linux または macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    KEY_PATH をサービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

    例:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    例: Windows

    PowerShell の場合:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    KEY_PATH をサービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

    例:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    コマンド プロンプトの場合:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    KEY_PATH をサービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

クライアント ライブラリをインストールする

C#

C# 開発環境の設定の詳細については、C# 開発環境設定ガイドをご覧ください。

Install-Package Google.Cloud.BigQuery.V2 -Pre

Go

go mod init YOUR_MODULE_NAME
go get cloud.google.com/go/bigquery

Java

Java 開発環境の設定の詳細については、Java 開発環境設定ガイドをご覧ください。

Maven を使用している場合は、次のものを pom.xml ファイルに追加します。BOM の詳細については、Google Cloud Platform ライブラリ BOM をご覧ください。

<!--  Using libraries-bom to manage versions.
See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-opensource-java/wiki/The-Google-Cloud-Platform-Libraries-BOM -->
<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.3.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Gradle を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.3.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-bigquery'

sbt を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-bigquery" % "2.20.1"

Visual Studio Code、IntelliJ または Eclipse を使用している場合は、次の IDE プラグインでプロジェクトにクライアント ライブラリを追加できます。

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ
• Cloud Tools for Eclipse

プラグインでは、サービス アカウントのキー管理などの追加機能も提供されます。詳細は各プラグインのドキュメントをご覧ください。

注: Cloud Java クライアント ライブラリは現在 Android をサポートしていません。

Node.js

Node.js 開発環境の設定の詳細については、Node.js 開発環境設定ガイドをご覧ください。

npm install --save @google-cloud/bigquery

PHP

composer require google/cloud-bigquery

Python

Python 開発環境の設定の詳細については、Python 開発環境設定ガイドをご覧ください。

pip install --upgrade google-cloud-bigquery

Ruby

Ruby 開発環境の設定の詳細については、Ruby 開発環境設定ガイドをご覧ください。

gem install google-cloud-bigquery

ライブラリのインポート

C#

詳細については、BigQuery C# API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

bigquery/api/SimpleApp/Program.cs

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using System;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

Go

詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"os"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

Java

詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.UUID;

Node.js

詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');

PHP

詳細については、BigQuery PHP API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

Python

詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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from google.cloud import bigquery

Ruby

詳細については、BigQuery Ruby API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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require "google/cloud/bigquery"

BigQuery クライアントの初期化

認証を行って BigQuery API に接続するようにクライアントを初期化します。

C#

BigQuery クライアントを作成するには、BigQueryClient.Create() 関数を使用します。

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string projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
var client = BigQueryClient.Create(projectId);

Go

BigQuery クライアントを作成するには、bigquery.NewClient() 関数を使用します。

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ctx := context.Background()

client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
if err != nil {
	log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
}
defer client.Close()

Java

BigQueryOptions.getDefaultInstance() 関数を使用して、デフォルトの認証オプションを使用します。BigQuery クライアントを作成するには、BigQueryOptions.getService() 関数を使用します。

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BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

Node.js

BigQuery クラスをインスタンス化して、BigQuery クライアントを作成します。

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// Create a client
const bigqueryClient = new BigQuery();

PHP

BigQueryClient クラスをインスタンス化して、BigQuery クライアントを作成します。

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$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

bigquery.Client クラスをインスタンス化して、BigQuery クライアントを作成します。

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client = bigquery.Client()

Ruby

Google::Cloud::BigQuery.new 関数を使用して、BigQuery クライアントを作成します。

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# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

データセットのクエリを実行する

次のクエリは、Stack Overflow の公開データセットから、閲覧回数が最も多い google-bigquery でタグ付けされた質問を取得します。

SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
WHERE tags like '%google-bigquery%'
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 10

このクエリでは Google 標準 SQL 構文を使用しています。クライアント ライブラリのデフォルトは Google 標準 SQL 構文です。SQL 言語を変更するには、BigQuery の SQL 言語をご覧ください。

クエリを実行する

認証された BigQuery クライアントを使用して次のクエリを実行します。

C#

クエリ文字列を定義し、client.ExecuteQuery() 関数を使用してそのクエリを送信して結果を取得します。

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string query = @"SELECT
    CONCAT(
        'https://stackoverflow.com/questions/',
        CAST(id as STRING)) as url, view_count
    FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
    WHERE tags like '%google-bigquery%'
    ORDER BY view_count DESC
    LIMIT 10";
var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);

Go

bigquery.Query() 関数を使用してクエリを定義し、Query.Read() 関数を使用してクエリを送信して結果を取得します。

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query := client.Query(
	`SELECT
		CONCAT(
			'https://stackoverflow.com/questions/',
			CAST(id as STRING)) as url,
		view_count
	FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
	WHERE tags like '%google-bigquery%'
	ORDER BY view_count DESC
	LIMIT 10;`)
return query.Read(ctx)

Java

QueryJobConfiguration インスタンスを使用してクエリを定義します。BigQuery.create() メソッドを使用してクエリジョブを開始します。

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QueryJobConfiguration queryConfig =
    QueryJobConfiguration.newBuilder(
            "SELECT commit, author, repo_name "
                + "FROM `bigquery-public-data.github_repos.commits` "
                + "WHERE subject like '%bigquery%' "
                + "ORDER BY subject DESC LIMIT 10")
        // Use standard SQL syntax for queries.
        // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
        .setUseLegacySql(false)
        .build();

// Create a job ID so that we can safely retry.
JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());

// Wait for the query to complete.
queryJob = queryJob.waitFor();

// Check for errors
if (queryJob == null) {
  throw new RuntimeException("Job no longer exists");
} else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
  // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
  // errors, not just the latest one.
  throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
}

Node.js

BigQuery.query() メソッドを使用してクエリを開始します。

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// The SQL query to run
const sqlQuery = `SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
  FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
  WHERE tags like '%google-bigquery%'
  ORDER BY view_count DESC
  LIMIT 10`;

const options = {
  query: sqlQuery,
  // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
  location: 'US',
};

// Run the query
const [rows] = await bigqueryClient.query(options);

PHP

クエリ構成を作成し、BigQueryClient.startQuery() メソッドを使用してクエリを開始します。

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$query = <<<ENDSQL
SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
WHERE tags like '%google-bigquery%'
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 10;
ENDSQL;
$queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
$queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);

Python

Client.query() メソッドを使用してクエリを開始します。

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query_job = client.query(
    """
    SELECT
      CONCAT(
        'https://stackoverflow.com/questions/',
        CAST(id as STRING)) as url,
      view_count
    FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
    WHERE tags like '%google-bigquery%'
    ORDER BY view_count DESC
    LIMIT 10"""
)

results = query_job.result()  # Waits for job to complete.

Ruby

Google::Cloud::Bigquery::Project.query 関数を使用してクエリを開始し、結果を待ちます。

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sql     = "SELECT " \
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

クエリに関する詳細:

• データのクエリの概要
• インタラクティブ クエリとバッチクエリの実行方法
• クエリ結果を永続テーブルに書き込む方法

クエリ結果を表示する

クエリ結果を表示します。

C#

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Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
foreach (var row in result)
{
    Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
}

Go

RowIterator.Next（）関数を使用して、各行を構造体ポインタに読み込みます。

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type StackOverflowRow struct {
	URL       string `bigquery:"url"`
	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
}

// printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
	for {
		var row StackOverflowRow
		err := iter.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("error iterating through results: %v", err)
		}

		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
	}
}

Java

QueryResponse を反復処理して、結果のすべての行を取得します。ページ分割はイテレータによって自動的に処理されます。各 FieldList は、数値インデックスまたは列名で列を公開します。

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// Get the results.
TableResult result = queryJob.getQueryResults();

// Print all pages of the results.
for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
  // String type
  String commit = row.get("commit").getStringValue();
  // Record type
  FieldValueList author = row.get("author").getRecordValue();
  String name = author.get("name").getStringValue();
  String email = author.get("email").getStringValue();
  // String Repeated type
  String repoName = row.get("repo_name").getRecordValue().get(0).getStringValue();
  System.out.printf(
      "Repo name: %s Author name: %s email: %s commit: %s\n", repoName, name, email, commit);
}

Node.js

クエリ結果は、各行が辞書である行のリストとして返されます。

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console.log('Query Results:');
rows.forEach(row => {
  const url = row['url'];
  const viewCount = row['view_count'];
  console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
});

PHP

Job.queryResults() メソッドを呼び出して、クエリが完了するのを待ちます。クエリ結果の各行は連想配列です。

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if ($queryResults->isComplete()) {
    $i = 0;
    $rows = $queryResults->rows();
    foreach ($rows as $row) {
        printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
        printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
    }
    printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
} else {
    throw new Exception('The query failed to complete');
}

Python

RowIterator を反復処理して、結果のすべての行を取得します。ページ分割はイテレータによって自動的に処理されます。各 Row は、数値インデックス、列名、Python 属性で列を公開します。

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for row in results:
    print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))

Ruby

Google::Cloud::Bigquery::Data クラスは各行をハッシュとして公開します。

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results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

BigQuery でのテーブルの操作に関する詳細:

• テーブルから行を直接読み取る方法
• BigQuery へのデータの読み込み

完全なソースコード

次に、サンプルの完全なソースコードを示します。

C#

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using System;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
            var client = BigQueryClient.Create(projectId);
            string query = @"SELECT
                CONCAT(
                    'https://stackoverflow.com/questions/',
                    CAST(id as STRING)) as url, view_count
                FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                WHERE tags like '%google-bigquery%'
                ORDER BY view_count DESC
                LIMIT 10";
            var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
            Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
            foreach (var row in result)
            {
                Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
            }
        }
    }
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"os"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func main() {
	projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
	if projectID == "" {
		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
		os.Exit(1)
	}

	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	rows, err := query(ctx, client)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

// query returns a row iterator suitable for reading query results.
func query(ctx context.Context, client *bigquery.Client) (*bigquery.RowIterator, error) {

	query := client.Query(
		`SELECT
			CONCAT(
				'https://stackoverflow.com/questions/',
				CAST(id as STRING)) as url,
			view_count
		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
		WHERE tags like '%google-bigquery%'
		ORDER BY view_count DESC
		LIMIT 10;`)
	return query.Read(ctx)
}

type StackOverflowRow struct {
	URL       string `bigquery:"url"`
	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
}

// printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
	for {
		var row StackOverflowRow
		err := iter.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("error iterating through results: %v", err)
		}

		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
	}
}

Java

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.UUID;

public class SimpleApp {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
    QueryJobConfiguration queryConfig =
        QueryJobConfiguration.newBuilder(
                "SELECT commit, author, repo_name "
                    + "FROM `bigquery-public-data.github_repos.commits` "
                    + "WHERE subject like '%bigquery%' "
                    + "ORDER BY subject DESC LIMIT 10")
            // Use standard SQL syntax for queries.
            // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
            .setUseLegacySql(false)
            .build();

    // Create a job ID so that we can safely retry.
    JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
    Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());

    // Wait for the query to complete.
    queryJob = queryJob.waitFor();

    // Check for errors
    if (queryJob == null) {
      throw new RuntimeException("Job no longer exists");
    } else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
      // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
      // errors, not just the latest one.
      throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
    }

    // Get the results.
    TableResult result = queryJob.getQueryResults();

    // Print all pages of the results.
    for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
      // String type
      String commit = row.get("commit").getStringValue();
      // Record type
      FieldValueList author = row.get("author").getRecordValue();
      String name = author.get("name").getStringValue();
      String email = author.get("email").getStringValue();
      // String Repeated type
      String repoName = row.get("repo_name").getRecordValue().get(0).getStringValue();
      System.out.printf(
          "Repo name: %s Author name: %s email: %s commit: %s\n", repoName, name, email, commit);
    }
  }
}

Node.js

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');

async function queryStackOverflow() {
  // Queries a public Stack Overflow dataset.

  // Create a client
  const bigqueryClient = new BigQuery();

  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT
    CONCAT(
      'https://stackoverflow.com/questions/',
      CAST(id as STRING)) as url,
    view_count
    FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
    WHERE tags like '%google-bigquery%'
    ORDER BY view_count DESC
    LIMIT 10`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigqueryClient.query(options);

  console.log('Query Results:');
  rows.forEach(row => {
    const url = row['url'];
    const viewCount = row['view_count'];
    console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
  });
}
queryStackOverflow();

PHP

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require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

// get the project ID as the first argument
if (2 != count($argv)) {
    die("Usage: php stackoverflow.php YOUR_PROJECT_ID\n");
}

$projectId = $argv[1];

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$query = <<<ENDSQL
SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
WHERE tags like '%google-bigquery%'
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 10;
ENDSQL;
$queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
$queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);

if ($queryResults->isComplete()) {
    $i = 0;
    $rows = $queryResults->rows();
    foreach ($rows as $row) {
        printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
        printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
    }
    printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
} else {
    throw new Exception('The query failed to complete');
}

Python

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from google.cloud import bigquery

def query_stackoverflow():
    client = bigquery.Client()
    query_job = client.query(
        """
        SELECT
          CONCAT(
            'https://stackoverflow.com/questions/',
            CAST(id as STRING)) as url,
          view_count
        FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
        WHERE tags like '%google-bigquery%'
        ORDER BY view_count DESC
        LIMIT 10"""
    )

    results = query_job.result()  # Waits for job to complete.

    for row in results:
        print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))

if __name__ == "__main__":
    query_stackoverflow()

Ruby

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require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " \
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

これで、BigQuery への最初のリクエストを送信できました。

いかがでしたか

うまくいった

これで完了です。 このクイックスタートで良かった点をお聞かせください。改善すべき点はありましたか。 お教えください。

エラーになった

お客様のご期待に添えず、誠に申し訳ございません。 発生した問題についてお知らせください。問題を修正に活用させていただきます。

次のステップ

Google BigQuery API クライアント ライブラリの詳細を確認する。