BigQuery 信頼性ガイド

Last reviewed 2023-08-05 UTC

BigQuery は、大規模なデータを保存、分析するための Google Cloud のデータ ウェアハウス プラットフォームです。

ベスト プラクティス

• 信頼性の概要 - 信頼性のベスト プラクティスと、可用性、耐久性、データ整合性などのコンセプトの概要。
• 可用性と耐久性 - Google Cloud データセンターで発生する可能性のある障害発生ドメインの種類、BigQuery がデータ ストレージのロケーションに基づいてストレージの冗長性を提供する方法、クロスリージョン データセットが障害復旧を強化する理由。
• BigQuery でのマルチテナント ワークロードに関するベスト プラクティス - マルチテナント データ プラットフォームで使用される一般的なパターン。これらのパターンには、Software as a Service（SaaS）ベンダーのお客様の信頼性と分離の確保、BigQuery の重要な割り当てとキャパシティ プランニングの上限、関連するデータセットを別のリージョンにコピーするための BigQuery Data Transfer Service の使用などがあります。
• マテリアライズド ビューを使用する - マテリアライズド ビューに対してクエリを実行する、パーティションを配置する、スマートな調整（クエリの自動書き換え）を理解するなど、より低コストでより高速のクエリを実現するために BigQuery マテリアライズド ビューを使用する方法。