INFORMATION_SCHEMA を使用したデータセットのメタデータの取得

INFORMATION_SCHEMA には、データセットのメタデータに関する次のビューが含まれます。

  • SCHEMATA
  • SCHEMATA_OPTIONS

必要な権限

SCHEMATA と SCHEMATA_OPTIONS の場合、bigquery.datasets.get 権限が付与されている必要があります。

SCHEMATA ビュー

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA ビューにクエリを実行すると、現在のユーザーがアクセスできるプロジェクトの各データセットが 1 行で返されます。

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA ビューのスキーマは次のとおりです。

列名 データ型 値
CATALOG_NAME STRING データセットを含むプロジェクトの名前
SCHEMA_NAME STRING データセットの名前（datasetId ともいいます）
SCHEMA_OWNER STRING 値は常に NULL
CREATION_TIME TIMESTAMP データセットの作成日時
LAST_MODIFIED_TIME TIMESTAMP データセットの最終更新日時
LOCATION STRING データセットの地理的なロケーション

例

次の例では、今後の使用のために予約されている schema_owner を除き、すべての列を INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA ビューから取得します。デフォルト プロジェクト myproject 内のすべてのデータセットのメタデータが返されます。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、この形式 `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

クエリを実行するには:

Console

  1. Cloud Console で BigQuery ウェブ UI を開きます。

    Cloud Console に移動する

  2. [クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。

    SELECT
 * EXCEPT(schema_owner)
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

  3. [実行] をクリックします。

コマンドライン

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   * EXCEPT(schema_owner)
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  |    creation_time    | last_modified_time  |    location     |
  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  | myproject      | mydataset1    | 2018-11-07 19:50:24 | 2018-11-07 19:50:24 | US              |
  | myproject      | mydataset2    | 2018-07-16 04:24:22 | 2018-07-16 04:24:22 | US              |
  | myproject      | mydataset3    | 2018-02-07 21:08:45 | 2018-05-01 23:32:53 | asia-northeast1 |
  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+

SCHEMATA_OPTIONS ビュー

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行すると、現在のユーザーがアクセスできるプロジェクトの各データセットが 1 行で返されます。

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS ビューのスキーマは次のとおりです。

列名 データ型 値
CATALOG_NAME STRING データセットを含むプロジェクトの名前
SCHEMA_NAME STRING データセットの名前（datasetId ともいいます）
OPTION_NAME STRING オプション テーブル内の名前の値の 1 つ
OPTION_TYPE STRING オプション テーブル内のデータ型の値の 1 つ
OPTION_VALUE STRING オプション テーブル内の値のオプションの 1 つ

オプション テーブル
OPTION_NAME OPTION_TYPE OPTION_VALUE
default_table_expiration_days FLOAT64 データセット内のすべてのテーブルのデフォルトの有効期間（日数）
friendly_name STRING わかりやすいデータセット名
description STRING データセットの説明
labels ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>> データセットのラベルを表す STRUCT の配列

例

例 1:

次の例では、INFORMATION_SCHEMATA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行して、デフォルト プロジェクト（myproject）内のすべてのデータセットのデフォルトのテーブル有効期限を取得します。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、この形式 `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS

クエリを実行するには:

Console

  1. Cloud Console で BigQuery ウェブ UI を開きます。

    Cloud Console に移動する

  2. [クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。

    SELECT
 *
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE
 option_name="default_table_expiration_days"

  3. [実行] をクリックします。

コマンドライン

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   *
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
 WHERE
   option_name="default_table_expiration_days"'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  |          option_name          | option_type |    option_value     |
  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  | myproject      | mydataset3    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 0.08333333333333333 |
  | myproject      | mydataset2    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 90.0                |
  | myproject      | mydataset1    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 30.0                |
  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+

例 2:

次の例では、INFORMATION_SCHEMATA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行して、デフォルト プロジェクト（myproject）のすべてのデータセットのラベルを取得します。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、この形式 `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS

クエリを実行するには:

Console

  1. Cloud Console で BigQuery ウェブ UI を開きます。

    Cloud Console に移動する

  2. [クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。

    SELECT
 *
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE
 option_name="labels"

  3. [実行] をクリックします。

コマンドライン

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   *
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
 WHERE
   option_name="labels"'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  | option_name |          option_type            |      option_value      |
  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  | myproject      | mydataset1    | labels      | ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>   | [STRUCT("org", "dev")] |
  | myproject      | mydataset2    | labels      | ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>   | [STRUCT("org", "dev")] |
  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+