INFORMATION_SCHEMA を使用したデータセットのメタデータの取得

INFORMATION_SCHEMA には、データセットのメタデータに関する次のビューが含まれます。

• SCHEMATA
• SCHEMATA_OPTIONS

必要な権限

SCHEMATA と SCHEMATA_OPTIONS の場合、bigquery.datasets.get 権限が付与されている必要があります。

構文

これらのビューに対するクエリには、リージョン修飾子を指定する必要があります。

リージョン修飾子を指定しない場合、メタデータは us マルチリージョンから取得されます。

-- Returns metadata for datasets in a region.
SELECT * FROM region-us.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;

SCHEMATA ビュー

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA ビューにクエリを実行すると、現在のユーザーがアクセスできるプロジェクトの各データセットが 1 行で返されます。

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA ビューのスキーマは次のとおりです。

列名	データ型	値
CATALOG_NAME	STRING	データセットを含むプロジェクトの名前
SCHEMA_NAME	STRING	データセットの名前（datasetId ともいいます）
SCHEMA_OWNER	STRING	値は常に NULL
CREATION_TIME	TIMESTAMP	データセットの作成日時
LAST_MODIFIED_TIME	TIMESTAMP	データセットの最終更新日時
LOCATION	STRING	データセットの地理的なロケーション

例

次の例では、今後の使用のために予約されている schema_owner を除き、すべての列を INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA ビューから取得します。デフォルト プロジェクト myproject 内のすべてのデータセットのメタデータが返されます。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、この形式 `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

クエリを実行するには:

Console

1. Cloud Console で [BigQuery] ページを開きます。

   [BigQuery] ページに移動

2. [クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。

   SELECT
    * EXCEPT(schema_owner)
   FROM
    INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
   

   注: INFORMATION_SCHEMA ビューの名前では大文字と小文字が区別されます。

3. [実行] をクリックします。

bq

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   * EXCEPT(schema_owner)
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  |    creation_time    | last_modified_time  |    location     |
  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  | myproject      | mydataset1    | 2018-11-07 19:50:24 | 2018-11-07 19:50:24 | US              |
  | myproject      | mydataset2    | 2018-07-16 04:24:22 | 2018-07-16 04:24:22 | US              |
  | myproject      | mydataset3    | 2018-02-07 21:08:45 | 2018-05-01 23:32:53 | asia-northeast1 |
  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  

SCHEMATA_OPTIONS ビュー

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行すると、現在のユーザーがアクセスできるプロジェクトの各データセットが 1 行で返されます。

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS ビューのスキーマは次のとおりです。

列名	データ型	値
CATALOG_NAME	STRING	データセットを含むプロジェクトの名前
SCHEMA_NAME	STRING	データセットの名前（datasetId ともいいます）
OPTION_NAME	STRING	オプション テーブル内の名前の値の一つ
OPTION_TYPE	STRING	オプション テーブル内のデータ型の値の 1 つ
OPTION_VALUE	STRING	オプション テーブル内の値のオプションの 1 つ

オプション テーブル

OPTION_NAME	OPTION_TYPE	OPTION_VALUE
default_table_expiration_days	FLOAT64	データセット内のすべてのテーブルのデフォルトの有効期間（日数）
friendly_name	STRING	わかりやすいデータセット名
description	STRING	データセットの説明
labels	ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>	データセットのラベルを表す STRUCT の配列

例

例 1:

次の例では、INFORMATION_SCHEMATA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行して、デフォルト プロジェクト（myproject）内のすべてのデータセットのデフォルトのテーブル有効期限を取得します。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、この形式 `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS

クエリを実行するには:

Console

1. Cloud Console で [BigQuery] ページを開きます。

   [BigQuery] ページに移動

2. [クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。

   SELECT
    *
   FROM
    INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
   WHERE
    option_name="default_table_expiration_days"
   

   注: INFORMATION_SCHEMA ビューの名前では大文字と小文字が区別されます。

3. [実行] をクリックします。

bq

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   *
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
 WHERE
   option_name="default_table_expiration_days"'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  |          option_name          | option_type |    option_value     |
  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  | myproject      | mydataset3    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 0.08333333333333333 |
  | myproject      | mydataset2    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 90.0                |
  | myproject      | mydataset1    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 30.0                |
  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  

注: 0.08333333333333333 は 2 時間を浮動小数点で表現したものです。

例 2:

次の例では、INFORMATION_SCHEMATA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行して、デフォルト プロジェクト（myproject）のすべてのデータセットのラベルを取得します。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、この形式 `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS

クエリを実行するには:

Console

1. Cloud Console で [BigQuery] ページを開きます。

   [BigQuery] ページに移動

2. [クエリエディタ] ボックスに、次の標準 SQL クエリを入力します。INFORMATION_SCHEMA には標準 SQL 構文を使用する必要があります。標準 SQL は Cloud Console のデフォルトの構文です。

   SELECT
    *
   FROM
    INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
   WHERE
    option_name="labels"
   

   注: INFORMATION_SCHEMA ビューの名前では大文字と小文字が区別されます。

3. [実行] をクリックします。

bq

query コマンドで、--nouse_legacy_sql または --use_legacy_sql=false フラグを使用して標準 SQL 構文を指定します。INFORMATION_SCHEMA クエリには標準 SQL 構文を使用する必要があります。

クエリを実行するには、次のように入力します。

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   *
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
 WHERE
   option_name="labels"'

結果は次のようになります。

  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  | option_name |          option_type            |      option_value      |
  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  | myproject      | mydataset1    | labels      | ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>   | [STRUCT("org", "dev")] |
  | myproject      | mydataset2    | labels      | ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>   | [STRUCT("org", "dev")] |
  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  

注: ラベルのないデータセットはクエリ結果から除外されます。