BigQuery のロケーション
このページではロケーションの概念について、またデータを保存して処理できるさまざまなリージョンについて説明します。さらに、ストレージと分析の料金もデータおよび予約のロケーションによって定義されます。ロケーションの料金の詳細については、BigQuery の料金をご覧ください。データセットのロケーションを設定する方法については、データセットの作成をご覧ください。予約のロケーションについては、さまざまなリージョンでの予約の管理をご覧ください。
BigQuery Data Transfer Service がどのようにロケーションを使用するかについて、詳しくはデータのロケーションと転送をご覧ください。
ロケーションとリージョン
BigQuery のデータおよびコンピューティングのロケーションには次の 2 種類があります。
リージョンは、特定の地理的な場所です（たとえばロンドン）。
マルチリージョンは、2 つ以上のリージョンを含む広い地理的なエリアです（たとえば米国）。マルチリージョン ロケーションでは、単一のリージョンよりも大きな割り当てを提供できます。
どちらのロケーションの場合も、BigQuery は、選択したロケーションの 1 つのリージョン内にある 2 つの異なる Google Cloud ゾーンにデータのコピーを自動的に保存します。データの可用性と耐久性の詳細については、信頼性: 障害対策をご覧ください。
サポートされているロケーション
BigQuery データセットは、次のリージョンとマルチリージョンに保存可能です。リージョンとゾーンの詳細については、地域とリージョンをご覧ください。
リージョン
次の表は、BigQuery が利用可能な南北アメリカのリージョンを示しています。| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| コロンバス（オハイオ州） | us-east5 |
|
| ダラス | us-south1 |
|
| アイオワ | us-central1 |
 低 CO2 |
| ラスベガス | us-west4 |
|
| ロサンゼルス | us-west2 |
|
| モントリオール | northamerica-northeast1 |
低 CO2 |
| 北バージニア | us-east4 |
|
| オレゴン | us-west1 |
低 CO2 |
| ソルトレイクシティ | us-west3 |
|
| サンパウロ | southamerica-east1 |
低 CO2
|
| サンティアゴ | southamerica-west1 |
低 CO2 |
| サウスカロライナ | us-east1 |
|
| トロント | northamerica-northeast2 |
低 CO2
|
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| デリー | asia-south2 |
|
| 香港 | asia-east2 |
|
| ジャカルタ | asia-southeast2 |
|
| メルボルン | australia-southeast2 |
|
| ムンバイ | asia-south1 |
|
| 大阪 | asia-northeast2 |
|
| ソウル | asia-northeast3 |
|
| シンガポール | asia-southeast1 |
|
| シドニー | australia-southeast1 |
|
| 台湾 | asia-east1 |
|
| 東京 | asia-northeast1 |
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| ベルギー | europe-west1 |
低 CO2 |
| フィンランド | europe-north1 |
低 CO2 |
| フランクフルト | europe-west3 |
低 CO2
|
| ロンドン | europe-west2 |
低 CO2
|
| マドリッド | europe-southwest1 |
|
| ミラノ | europe-west8 |
|
| オランダ | europe-west4 |
|
| パリ | europe-west9 |
低 CO2 |
| トリノ | europe-west12 |
|
| ワルシャワ | europe-central2 |
|
| チューリッヒ | europe-west6 |
低 CO2
|
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| ドーハ | me-central1 |
|
| テルアビブ | me-west1 |
マルチリージョン
次の表は、BigQuery が利用可能なマルチリージョンを示しています。| マルチリージョンの説明 | マルチリージョン名 |
|---|---|
| 欧州連合の加盟国内のデータセンター1 | EU |
| 米国内のデータセンター | US |
1 EU マルチリージョン内のデータは europe-west1（ベルギー）または europe-west4（オランダ）のデータセンターにのみ保存されます。
BigQuery Omni のロケーション
BigQuery Omni は、クエリの対象となるテーブルを含むデータセットと同じロケーションでクエリを処理します。データセットを作成した後で、そのロケーションを変更することはできません。データは AWS アカウントまたは Azure アカウント内に存在します。BigQuery Omni リージョンでは、Enterprise エディションの予約とオンデマンド コンピューティング（分析）の料金がサポートされています。エディションの詳細については、BigQuery エディションの概要をご覧ください。| リージョンの説明 | リージョン名 | コロケーションされた BigQuery リージョン | |
|---|---|---|---|
| AWS | |||
| AWS - US East（北バージニア） | aws-us-east-1 |
us-east4 |
|
| AWS 米国西部（オレゴン） | aws-us-west-2 |
us-west1 |
|
| AWS - アジア太平洋（ソウル） | aws-ap-northeast-2 |
asia-northeast3 |
|
| AWS - ヨーロッパ（アイルランド） | aws-eu-west-1 |
europe-west1 |
|
| Azure | |||
| Azure - East US 2 | azure-eastus2 |
us-east4 |
|
BigQuery ML のロケーション
BigQuery ML は、データを含むデータセットと同じロケーションでデータを処理し、ステージングします。
BigQuery ML では、サービス固有の規約に従って、選択されたロケーションにデータが保存されます。
BigQuery ML モデル予測および他の ML 関数は、すべての BigQuery リージョンでサポートされています。モデル トレーニングのサポートはリージョンによって異なります。
組み込みモデル（線形回帰、ロジスティック回帰、K 平均法、行列分解、時系列）およびインポートされたモデルのトレーニングは、すべての BigQuery リージョンでサポートされています。
XGBoost モデルを使用した DNN ツリーとブーストツリーのトレーニングは、マルチリージョン
USおよびEUと、ほとんどのリージョンで利用可能です。詳しくは、次の表をご覧ください。AutoML Tables のトレーニングは、マルチリージョン
USおよびEUと、ほとんどの単一リージョンでサポートされています。
リージョン ロケーション
| リージョンの説明 | リージョン名 | インポートされた モデル |
組み込み モデルの トレーニング |
DNN/オートエンコーダ/ ブーストツリー/ ワイド＆ディープ モデル トレーニング |
AutoML モデルの トレーニング |
ハイパーパラメータ 調整 |
外部モデル トレーニング | Vertex AI Model Registry インテグレーション | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 南北アメリカ | |||||||||
| コロンバス（オハイオ州） | us-east5 |
● | ● | ||||||
| ダラス | us-south1 |
● | ● | ||||||
| アイオワ | us-central1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| ラスベガス | us-west4 |
● | ● | ● | ● | ||||
| ロサンゼルス | us-west2 |
● | ● | ● | ● | ||||
| モントリオール | northamerica-northeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| 北バージニア | us-east4 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| オレゴン | us-west1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ||
| ソルトレイクシティ | us-west3 |
● | ● | ● | |||||
| サンパウロ | southamerica-east1 |
● | ● | ● | ● | ||||
| サンティアゴ | southamerica-west1 |
● | ● | ||||||
| サウスカロライナ | us-east1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ||
| トロント | northamerica-northeast2 |
● | ● | ● | |||||
| ヨーロッパ | |||||||||
| ベルギー | europe-west1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| フィンランド | europe-north1 |
● | ● | ● | |||||
| フランクフルト | europe-west3 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| ロンドン | europe-west2 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| マドリッド | europe-southwest1 |
● | ● | ||||||
| ミラノ | europe-west8 |
● | ● | ||||||
| オランダ | europe-west4 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| パリ | europe-west9 |
● | ● | ||||||
| トリノ | europe-west12 |
● | |||||||
| ワルシャワ | europe-central2 |
● | ● | ||||||
| チューリッヒ | europe-west6 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| アジア太平洋 | |||||||||
| デリー | asia-south2 |
● | ● | ||||||
| 香港 | asia-east2 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| ジャカルタ | asia-southeast2 |
● | ● | ● | |||||
| メルボルン | australia-southeast2 |
● | ● | ||||||
| ムンバイ | asia-south1 |
● | ● | ● | ● | ● | |||
| 大阪 | asia-northeast2 |
● | ● | ● | |||||
| ソウル | asia-northeast3 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| シンガポール | asia-southeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| シドニー | australia-southeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| 台湾 | asia-east1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| 東京 | asia-northeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| 中東 | |||||||||
| ドーハ | me-central1 |
● | |||||||
| テルアビブ | me-west1 |
● | ● | ||||||
マルチリージョンのロケーション
| リージョンの説明 | リージョン名 | インポートされた モデル |
組み込み モデルの トレーニング |
DNN/オートエンコーダ/ ブーストツリー/ ワイド＆ディープ モデルト レーニング |
AutoML モデルの トレーニング |
ハイパーパラメータ 調整 |
Vertex AI の統合 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 欧州連合の加盟国内のデータセンター1 | EU |
● | ● | ● | ● | ● | ● |
| 米国内のデータセンター | US |
● | ● | ● | ● | ● | ● |
1 EU マルチリージョン内のデータは europe-west2（ロンドン）や europe-west6（チューリッヒ）のデータセンターには保存されません。
Vertex AI Model Registry インテグレーションは、単一リージョン インテグレーションでのみサポートされています。マルチリージョン BigQuery ML モデルを Model Registry に送信した場合、それが Vertex AI のリージョン モデルに変換されます。
BigQuery ML のマルチリージョン US モデルは Vertex AI us-central1 に同期され、BigQuery ML のマルチリージョン EU モデルは Vertex AI europe-west4 に同期されます。単一リージョン モデルの場合、変更はありません。
ロケーションを指定する
BigQuery は、データの読み込み、データのクエリ、データのエクスポートを行うときに、リクエストで参照されるデータセットに基づいて、ジョブを実行するロケーションを決定します。たとえば、asia-northeast1 リージョンに格納されたデータセット内のテーブルがクエリで参照される場合、クエリジョブはそのリージョンで実行されます。
クエリがデータセット内のテーブルやその他のリソースを参照せず、宛先テーブルが指定されていない場合、クエリジョブは US マルチリージョンで実行されます。
プロジェクトに US 以外のリージョンにおける容量ベースの予約があり、しかもデータセット内のテーブルやその他のリソースがクエリで参照されない場合には、ジョブの送信時に容量ベースの予約のロケーションを明示的に指定する必要があります。容量ベースのコミットメントは、US や EU などのロケーションに関連付けられます。容量のロケーションの外でジョブを実行すると、そのジョブの料金は自動的にオンデマンド料金に切り替わります。
ジョブを明示的に実行するロケーションは、次の方法で指定できます。
- Query Editor で Google Cloud コンソールを使用してデータのクエリを実行する場合は、 [詳細] > [クエリの設定] をクリックし、[詳細オプション] を展開して、[データのロケーション] を選択します。
- bq コマンドライン ツールを使用する場合は、
--locationグローバル フラグを指定し、その値を該当するロケーションに設定します。 - API を使用する場合は、ジョブリソースの
jobReferenceセクションにあるlocationプロパティで該当するリージョンを指定します。
指定したロケーションがリクエスト内のデータセットのロケーションと一致しない場合、BigQuery はエラーを返します。リクエストで処理されるすべてのデータセット（読み取り元 / 書き込み先を含む）の場所は、推定されるジョブまたは指定されたジョブのロケーションと一致する必要があります。
単一リージョン ロケーションがマルチリージョン ロケーションに含まれている場合でも、単一リージョン ロケーションはマルチリージョン ロケーションと一致しません。したがって、ロケーションに単一リージョン ロケーションとマルチリージョン ロケーションの両方が含まれていると、クエリまたはジョブが失敗します。たとえば、ロケーション US が設定されたジョブが us-central1 内のデータセットを参照した場合は、ジョブが失敗します。同様に、US にあるデータセットと us-central1 にある別のデータセットを参照するジョブも失敗します。これは、リージョンとマルチリージョンの両方のテーブルを含む JOIN ステートメントにも当てはまります。
ロケーション、予約、ジョブ
容量コミットメントはリージョン リソースです。スロットをご購入いただくとき、そのスロットは特定のリージョンまたはマルチリージョンに制限されます。唯一の容量コミットメントが EU に存在する場合、US に予約を作成することはできません。予約を作成するときに、ロケーション（リージョン）と複数のスロットを指定します。それらのスロットは、そのリージョン内の容量コミットメントから pull されます。
同様に、リージョン内でジョブを実行するとき、ジョブのロケーションが予約のロケーションと一致する場合にのみ、予約が使用されます。たとえば、EU 内のプロジェクトに予約を割り当て、US にあるデータセットに対してそのプロジェクトでクエリを実行した場合、そのクエリは EU の予約では実行されません。US の予約がないと、ジョブはオンデマンドとして実行されます。
ロケーションに関する留意事項
データのロケーションを選択するときには、次の点を考慮してください。
Cloud Storage
BigQuery を使用して Cloud Storage データを操作するには、以下の方法があります。
- BigLake または BigLake 以外の外部テーブルを使用して、Cloud Storage データをクエリする
- Cloud Storage データを BigQuery に読み込む
- BigQuery から Cloud Storage にデータをエクスポートする
Cloud Storage データのクエリ
BigLake または BigLake 以外の外部テーブルを使用して Cloud Storage 内のデータをクエリする場合、クエリ対象のデータは BigQuery データセットと同じロケーションに存在する必要があります。 次に例を示します。
単一リージョン バケット: BigQuery データセットがワルシャワ（
europe-central2）リージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットもワルシャワ リージョン、またはワルシャワを含む Cloud Storage デュアルリージョンに存在する必要があります。BigQuery データセットがUSマルチリージョンにある場合、Cloud Storage バケットの場所としてUSマルチリージョン、アイオワ（us-central1）の単一リージョン、またはアイオワを含む任意のデュアルリージョンが可能です。その他の単一リージョンからのクエリは失敗します（たとえデータセットのマルチリージョンに含まれるロケーションにバケットが存在する場合でも）。たとえば、外部テーブルがUSマルチリージョンにあり、Cloud Storage バケットがオレゴン（us-west1）にある場合、ジョブは失敗します。BigQuery データセットが
EUマルチリージョンにある場合、Cloud Storage バケットの場所としてEUマルチリージョン、ベルギー（europe-west1）の単一リージョン、ベルギーを含む任意のデュアルリージョンが可能です。その他の単一リージョンからのクエリは失敗します（たとえデータセットのマルチリージョンに含まれるロケーションにバケットが存在する場合でも）。たとえば、外部テーブルがEUマルチリージョンにあり、Cloud Storage バケットがワルシャワ（europe-central2）にある場合、ジョブは失敗します。デュアルリージョン バケット: BigQuery データセットが東京（
asia-northeast1）リージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットは東京リージョン、または東京を含むデュアルリージョン（ASIA1デュアルリージョンなど）に存在する必要があります。詳細については、デュアルリージョン バケットを作成するをご覧ください。Cloud Storage バケットが
NAM4デュアルリージョン、またはアイオワ（us-central1）リージョンを含む任意のデュアルリージョンにある場合、対応する BigQuery データセットの場所としてUSマルチリージョンまたはアイオワ（us-central1）が可能です。Cloud Storage バケットが
EUR4デュアルリージョン、またはベルギー（europe-west1）リージョンを含む任意のデュアルリージョンにある場合、対応する BigQuery データセットの場所としてEUマルチリージョンまたはベルギー（europe-west1）が可能です。マルチリージョン バケット: 外部クエリのパフォーマンスは最小限のレイテンシと最適なネットワーク帯域幅に依存しますから、外部テーブルの場合、マルチリージョン Cloud Storage バケットでマルチリージョン データセット ロケーションを使用することはおすすめしません。
BigQuery データセットが
USマルチリージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットはUSマルチリージョン、NAM4デュアルリージョンなどのアイオワ（us-central1）を含むデュアルリージョン、またはアイオワ（us-central1）を含むカスタム デュアルリージョンに存在する必要があります。BigQuery データセットが
EUマルチリージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットはEUマルチリージョン、EUR4デュアルリージョンなどのベルギー（europe-west1）を含むデュアルリージョン、またはベルギーを含むカスタム デュアルリージョンに存在する必要があります。
サポートされる Cloud Storage ロケーションについて詳しくは、Cloud Storage ドキュメントのバケットのロケーションをご覧ください。
Cloud Storage からデータを読み込む
BigLake または BigLake 以外の外部テーブルを使用して Cloud Storage からデータを読み込む場合、読み込まれるデータは BigQuery データセットと同じロケーションにある必要があります。
BigQuery データセットが
USマルチリージョンにある場合、任意のロケーションにある Cloud Storage バケットからデータを読み込むことができます。- マルチリージョン バケット: 読み込み元の Cloud Storage バケットがマルチリージョン バケットにある場合、BigQuery データセットの場所として同じマルチリージョン バケット、または同じマルチリージョン バケットに含まれる任意の単一リージョンが可能です。たとえば、Cloud Storage バケットが
EUリージョンにある場合、BigQuery データセットの場所としてEUマルチリージョンまたはEUの任意の単一リージョンが可能です。 デュアルリージョン バケット: 読み込み元の Cloud Storage バケットがデュアルリージョン バケットにある場合、BigQuery データセットの場所として、デュアルリージョン バケットに含まれるリージョン、またはデュアルリージョンを含むマルチリージョンが可能です。たとえば、Cloud Storage バケットが
EUR4リージョンにある場合、BigQuery データセットの場所としてフィンランド（europe-north1）の単一リージョン、オランダ（europe-west4）の単一リージョンまたはEUマルチリージョンが可能です。詳細については、デュアルリージョン バケットを作成するをご覧ください。
単一リージョン バケット: 読み込み元の Cloud Storage バケットが単一リージョンにある場合、BigQuery データセットの場所として同じ単一リージョン、またはその単一リージョンを含むマルチリージョンが可能です。たとえば、Cloud Storage バケットがフィンランド（
europe-north1）リージョンにある場合、BigQuery データセットの場所としてフィンランドまたはEUマルチリージョンが可能です。1 つ例外があります。BigQuery データセットが
asia-northeast1リージョンにある場合、Cloud Storage バケットはEUマルチリージョンに存在することができます。
詳細については、データのバッチ読み込みをご覧ください。
Cloud Storage の中にデータをエクスポートする
データのエクスポート用に Cloud Storage バケットを同じロケーションに配置します:- BigQuery データセットが
EUマルチリージョンにある場合、エクスポート対象のデータを含む Cloud Storage バケットは、同じマルチリージョン、またはマルチリージョンに含まれるロケーションに存在している必要があります。たとえば、BigQuery データセットがEUマルチリージョンにある場合、Cloud Storage バケットは EU 内のeurope-west1ベルギー リージョンに配置できます。データセットが
USマルチリージョンにある場合、任意のロケーションにある Cloud Storage バケットにデータをエクスポートできます。 - データセットがリージョンにある場合、Cloud Storage バケットは同じリージョンに存在する必要があります。たとえば、データセットが
asia-northeast1の東京リージョンにある場合、Cloud Storage バケットをASIAマルチリージョンに配置することはできません。
詳細については、テーブルデータのエクスポートをご覧ください。
Cloud Bigtable
BigQuery 外部テーブルを介して Bigtable のデータにクエリを実行する場合は、Bigtable インスタンスが BigQuery データセットと同じロケーションに存在しなければなりません。
- 単一リージョン: BigQuery データセットがベルギー（
europe-west1）のリージョン ロケーションにある場合は、対応する Bigtable インスタンスがベルギー リージョンに存在しなければなりません。 - マルチリージョン: 外部クエリのパフォーマンスは最小のレイテンシと最適なネットワーク帯域幅に依存するため、Bigtable の外部テーブルにマルチリージョン データセットのロケーションを使用することはおすすめしません。
サポートされている Bigtable ロケーションについて詳しくは、Bigtable のロケーションをご覧ください。
Google ドライブ
ロケーションに関する考慮事項は、Google ドライブの外部データソースには該当しません。
Cloud SQL
BigQuery の連携クエリを使用して Cloud SQL のデータに対してクエリを実行する場合、Cloud SQL インスタンスは BigQuery データセットと同じロケーションに存在する必要があります。
- 単一リージョン: BigQuery データセットがベルギー（
europe-west1）のリージョン ロケーションにある場合は、対応する Cloud SQL インスタンスがベルギー リージョンに存在する必要があります。 - マルチリージョン: BigQuery データセットが
USマルチリージョンにある場合、対応する Cloud SQL インスタンスは米国の地理的エリアの単一リージョンに存在する必要があります。
サポートされている Cloud SQL ロケーションについて詳しくは、Cloud SQL のロケーションをご覧ください。
Cloud Spanner
BigQuery の連携クエリを使用して Spanner のデータに対してクエリを実行する場合、Cloud Spanner インスタンスは BigQuery データセットと同じロケーションに存在する必要があります。
- 単一リージョン: BigQuery データセットがベルギー（
europe-west1）のリージョン ロケーションにある場合は、対応する Spanner インスタンスがベルギー リージョンに存在する必要があります。 - マルチリージョン: BigQuery データセットが
USマルチリージョンにある場合、対応する Spanner インスタンスは米国の地理的エリアの単一リージョンに存在する必要があります。
サポートされている Spanner ロケーションについて詳しくは、Spanner のロケーションをご覧ください。
分析ツール
分析ツールを使用して BigQuery データセットを同じロケーションに配置する:- Dataproc: BigQuery コネクタを使用して BigQuery データセットに対するクエリを実行する場合、BigQuery データセットは Dataproc クラスタと同じロケーションに存在する必要があります。 Dataproc は、すべての Compute Engine ロケーションでサポートされています。
- Vertex AI Workbench: Vertex AI Workbench で Jupyter Notebookを使用して BigQuery データセットに対するクエリを実行する場合、BigQuery データセットは Vertex AI ノートブック インスタンスと同じロケーションに存在する必要があります。 サポートされている Vertex AI Workbench ロケーションをご覧ください。
データ マネジメント計画
データ マネジメント計画を開発する:- BigQuery データセットや Cloud Storage バケットなどのリージョン ストレージ リソースを選択する場合は、データの地理的管理を行うための計画を作成します。
ロケーションを制限する
組織ポリシー サービスを使用すると、データセットを作成できるロケーションを制限できます。詳細については、リソース ロケーションの制限とリソース ロケーションのサポート対象サービスをご覧ください。
データセットのセキュリティ
BigQuery でデータセットへのアクセスを制御するには、データセットへのアクセスの制御をご覧ください。データ暗号化の詳細については、保存データの暗号化をご覧ください。
次のステップ
- データセットを作成する方法を学びます。
- BigQuery へのデータの読み込みについて学びます。
- BigQuery の料金について学びます。
- 世界中のロケーションで利用可能なすべての Google Cloud Platform サービスを確認します。
- 他の Google Cloud Platform サービスに適用される、ゾーンなどの追加のロケーションに基づくコンセプトを確認します。