データセットの管理

このドキュメントでは、BigQuery でデータセットを管理する方法について説明します。データセットを作成した後、以下のようにデータセットを管理できます。

• データセットの名前を変更する
• データセットをコピーする
• データセットを手動で移動する
• データセットを削除する

始める前に

このドキュメントの各タスクを実行するために必要な権限をユーザーに与える Identity and Access Management（IAM）のロールを付与します。タスクの実行に必要な権限（存在する場合）は、タスクの「必要な権限」セクションに記載されています。

データセットの名前変更

現在、既存のデータセットの名前を変更することはできませんが、データセットをコピーすることはできます。データセットのコピーをご覧ください。

データセットのコピー

データセットをコピーする手順（リージョン間でのコピーを含む）については、データセットのコピーをご覧ください。

データセットのコピーは現在ベータ版です。

データセットの移動

データセットをあるロケーションから別のロケーションに手動で移動するには、次の手順を行います。

1. データセットと同じロケーションか、データセットのロケーションに含まれるロケーションにある Cloud Storage バケットに、BigQuery テーブルからデータをエクスポートします。たとえば、データセットが「EU」のマルチリージョン ロケーションにある場合、データは EU の一部となる「europe-west1」（ベルギーのロケーション）にエクスポートできます。

   BigQuery からのデータのエクスポートに対しては課金されませんが、エクスポートしたデータを Cloud Storage に保存する場合は課金の対象になります。BigQuery からのエクスポートには、エクスポート ジョブの上限が適用されます。

2. データを、Cloud Storage のエクスポート バケットから転送先の場所に作成した新しいバケットに、コピーまたは移動します。たとえば、「US」（マルチリージョン）から「asia-northeast1」（東京リージョン）にデータを移動すると、東京で作成したバケットにデータが転送されます。Cloud Storage オブジェクトの転送について詳しくは、Cloud Storage ドキュメントのオブジェクトのコピー、名前変更、移動をご覧ください。

   リージョン間でデータを転送すると、Cloud Storage でネットワークの下り（外向き）料金が発生することに注意してください。

3. 新しいロケーションの Cloud Storage バケットにデータを転送した後、新しい BigQuery データセットを（新しいロケーションに）作成します。次に、Cloud Storage バケットから BigQuery にデータを読み込みます。

   BigQuery へのデータの読み込みに対しては課金されませんが、Cloud Storage にデータを保存した場合は課金の対象となり、データまたはバケットを削除するまで料金が請求されます。読み込まれたデータを BigQuery に保存することについても、請求の対象になります。BigQuery へのデータの読み込みには、読み込みジョブの上限が適用されます。

また、Cloud Composer を使用して、大規模なデータセットをプログラムで移動し、コピーすることもできます。

Cloud Storage を使用した大量のデータセットの保存や移動に関する詳細は、Cloud Storage とビッグデータの使用をご覧ください。

データセットが存在するかどうかを確認する

Java

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Java の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetId;

// Sample to check dataset exist
public class DatasetExists {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    datasetExists(datasetName);
  }

  public static void datasetExists(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Dataset dataset = bigquery.getDataset(DatasetId.of(datasetName));
      if (dataset != null) {
        System.out.println("Dataset already exists.");
      } else {
        System.out.println("Dataset not found.");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Something went wrong. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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from google.cloud import bigquery
from google.cloud.exceptions import NotFound

client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to determine existence.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

try:
    client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.
    print("Dataset {} already exists".format(dataset_id))
except NotFound:
    print("Dataset {} is not found".format(dataset_id))

データセットの削除

データセットは、次の方法で削除できます。

• Cloud コンソールを使用する。
• bq コマンドライン ツールで bq rm コマンドを使用する。
• datasets.delete API メソッドを呼び出す。
• クライアント ライブラリを使用する。

必要な権限

データセットを削除するには、次の IAM 権限が必要です。

• bigquery.datasets.delete（データセットを削除できます）
• bigquery.tables.delete（テーブルとビューを削除できます）

次の IAM 事前定義ロールには、データセットを削除するために必要な権限が含まれています。

• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.admin

また、bigquery.datasets.create 権限がある場合は、作成したデータセットとテーブルを削除できます。

BigQuery での IAM のロールと権限については、事前定義ロールと権限をご覧ください。

データセットの削除

Cloud Console を使用してデータセットを削除すると、データセット内のテーブルとビュー（およびそこに含まれるデータ）が削除されます。bq コマンドライン ツールを使用してデータセットを削除する場合は、-r フラグを使用してデータセットのテーブルとビューを削除する必要があります。

注意: データセットの削除を取り消すことはできません。データセットを削除した後に、そのデータセットの復元や削除の取り消しはできません。

データセットを削除するには:

Console

1. [エクスプローラ] パネルでプロジェクトを開いて、データセットを選択します。

2. アクション オプションを開いて、[削除] をクリックします。

3. [データセットの削除] ダイアログで、テキスト ボックスに「"delete"」と入力してから [削除] をクリックします。

注: Cloud Console を使用してデータセットを削除すると、データセット内のテーブルも自動的に削除されます。

SQL

データセットを削除するには、DROP SCHEMA ステートメントを使用します。

次の例では、mydataset という名前のデータセットを削除します。

 DROP SCHEMA IF EXISTS mydataset

BigQuery で SQL クエリを実行する方法について詳しくは、インタラクティブ クエリとバッチクエリのジョブの実行をご覧ください。

bq

データセットを削除するには、bq rm コマンドを --dataset または -d ショートカット フラグ付き（省略可）で使用します。bq コマンドライン ツールを使用してデータセットを削除する場合は、コマンドを確認する必要があります。-f フラグを使用すると、確認をスキップできます。

また、データセット内にテーブルがある場合は、-r フラグを使用してデータセット内のすべてのテーブルを削除する必要があります。削除するテーブルがデフォルト プロジェクト以外のプロジェクトにある場合は、project_id:dataset の形式でプロジェクト ID をデータセット名に追加します。

bq rm -r -f -d project_id:dataset

次のように置き換えます。

• project_id はプロジェクト ID です。
• dataset は、削除するデータセットの名前です。

例:

デフォルトのプロジェクトから mydataset と含まれるすべてのテーブルを削除するには、次のコマンドを入力します。このコマンドではオプションの -d ショートカットを使用しています。

bq rm -r -d mydataset

プロンプトが表示されたら、「y」と入力して Enter キーを押します。

myotherproject から mydataset と含まれるすべてのテーブルを削除するには、次のコマンドを入力します。このコマンドではオプションの -d ショートカットを使用していません。確認をスキップするために -f フラグを使用しています。

bq rm -r -f myotherproject:mydataset

注: bq コマンドライン ツールで bq ls コマンドを入力して、データセットが削除されたことを確認できます。

API

datasets.delete メソッドを呼び出してデータセットを削除します。その際、データセット内のテーブルも削除するには、deleteContents パラメータを true に設定します。

C#

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある C# の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery C# API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryDeleteDataset
{
    public void DeleteDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string datasetId = "your_empty_dataset"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        // Delete a dataset that does not contain any tables
        client.DeleteDataset(datasetId: datasetId);
        Console.WriteLine($"Dataset {datasetId} deleted.");
    }
}

Go

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Go の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteDataset demonstrates the deletion of an empty dataset.
func deleteDataset(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// To recursively delete a dataset and contents, use DeleteWithContents.
	if err := client.Dataset(datasetID).Delete(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %v", err)
	}
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Java の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery.DatasetDeleteOption;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetId;

public class DeleteDataset {

  public static void runDeleteDataset() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    deleteDataset(projectId, datasetName);
  }

  public static void deleteDataset(String projectId, String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      DatasetId datasetId = DatasetId.of(projectId, datasetName);
      boolean success = bigquery.delete(datasetId, DatasetDeleteOption.deleteContents());
      if (success) {
        System.out.println("Dataset deleted successfully");
      } else {
        System.out.println("Dataset was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Dataset was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Node.js の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteDataset() {
  // Deletes a dataset named "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';

  // Create a reference to the existing dataset
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);

  // Delete the dataset and its contents
  await dataset.delete({force: true});
  console.log(`Dataset ${dataset.id} deleted.`);
}

PHP

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある PHP の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery PHP API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $projectId = 'The Google project ID';
// $datasetId = 'The BigQuery dataset ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$dataset = $bigQuery->dataset($datasetId);
$table = $dataset->delete();
printf('Deleted dataset %s' . PHP_EOL, $datasetId);

Python

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set model_id to the ID of the model to fetch.
# dataset_id = 'your-project.your_dataset'

# Use the delete_contents parameter to delete a dataset and its contents.
# Use the not_found_ok parameter to not receive an error if the dataset has already been deleted.
client.delete_dataset(
    dataset_id, delete_contents=True, not_found_ok=True
)  # Make an API request.

print("Deleted dataset '{}'.".format(dataset_id))

Ruby

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Ruby の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery Ruby API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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require "google/cloud/bigquery"

def delete_dataset dataset_id = "my_empty_dataset"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

  # Delete a dataset that does not contain any tables
  dataset = bigquery.dataset dataset_id
  dataset.delete
  puts "Dataset #{dataset_id} deleted."
end

データセットとそのコンテンツを削除するには:

C#

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある C# の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery C# API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryDeleteDatasetAndContents
{
    public void DeleteDatasetAndContents(
        string projectId = "your-project-id",
        string datasetId = "your_dataset_with_tables"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        // Use the DeleteDatasetOptions to delete a dataset and its contents
        client.DeleteDataset(
            datasetId: datasetId,
            options: new DeleteDatasetOptions() { DeleteContents = true }
        );
        Console.WriteLine($"Dataset {datasetId} and contents deleted.");
    }
}

Java

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Java の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetId;

// Sample to delete dataset with contents.
public class DeleteDatasetAndContents {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    deleteDatasetAndContents(projectId, datasetName);
  }

  public static void deleteDatasetAndContents(String projectId, String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      DatasetId datasetId = DatasetId.of(projectId, datasetName);
      // Use the force parameter to delete a dataset and its contents
      boolean success = bigquery.delete(datasetId, BigQuery.DatasetDeleteOption.deleteContents());
      if (success) {
        System.out.println("Dataset deleted with contents successfully");
      } else {
        System.out.println("Dataset was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Dataset was not deleted with contents. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Ruby

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Ruby の設定手順を行ってください。詳細については、BigQuery Ruby API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

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require "google/cloud/bigquery"

def delete_dataset_and_contents dataset_id = "my_dataset_with_tables"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

  # Use the force parameter to delete a dataset and its contents
  dataset = bigquery.dataset dataset_id
  dataset.delete force: true
  puts "Dataset #{dataset_id} and contents deleted."
end

データセットのセキュリティ

BigQuery でデータセットへのアクセスを制御するには、データセットへのアクセスの制御をご覧ください。データ暗号化の詳細については、保存データの暗号化をご覧ください。

次のステップ

• データセット作成の詳細については、データセットの作成をご覧ください。
• データセットの更新の詳細については、データセットの更新をご覧ください。
• データセットのコピーの詳細については、データセットのコピーをご覧ください。