Bigtable 信頼性ガイド
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Last reviewed 2023-08-08 UTC
Bigtable は、大規模な分析ワークロードにも運用ワークロードにも対応できる、フルマネージドのスケーラブルな NoSQL データベースです。スパース(低密度)に格納されるテーブルとして設計され、数十億行、数千列の規模にスケール可能であり、低レイテンシで高スループットの読み取りと書き込みをサポートしています。
おすすめの方法
- Bigtable のパフォーマンスを理解する - Bigtable のスループットの見積もり、スループットとストレージ使用状況を確認して Bigtable の容量を計画する方法、レプリケーションを有効にすることで読み取りと書き込みのスループットに異なる影響が及ぶ仕組み、Bigtable が時間の経過とともにデータをどのように最適化するか。
- Bigtable のスキーマ設計 - Key-Value ストアのコンセプト、計画された読み取りリクエストに基づく行キーの設計、列と行の処理、特別なユースケースなど、Bigtable スキーマの設計に関するガイダンス。
- Bigtable レプリケーションの概要 - Bigtable を複数のゾーンまたはリージョンに複製する方法、レプリケーションのパフォーマンスへの影響、Bigtable が競合を解決してフェイルオーバーを処理する方法。
- Bigtable のバックアップについて - Bigtable バックアップを使用してテーブルのスキーマとデータのコピーを保存する方法。これは、アプリケーション レベルのデータ破損や、テーブルを誤って削除するなどのオペレーターのエラーから回復するときに役立ちます。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-08-08 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]