このガイドでは、Google Cloud 上の SAP HANA スケールアウト システムに、パフォーマンスが最適化された SUSE Linux Enterprise Server（SLES）高可用性（HA）クラスタをデプロイして構成する方法について説明します。
このガイドでは、次の手順について説明します。
- 障害発生時にトラフィックを再ルーティングするように内部パススルー ネットワーク ロードバランサを構成する
- SLES に Pacemaker クラスタを構成して、フェイルオーバー中に SAP システムやその他のリソースを管理する
このガイドでは、SAP HANA システム レプリケーションを構成する手順についても説明します。具体的な手順については、SAP のドキュメントをご覧ください。
Linux 高可用性クラスタまたはスタンバイ ノード ホストのない SAP HANA システムをデプロイする場合は、SAP HANA デプロイガイドをご覧ください。
このガイドは、SAP HANA 用の Linux 高可用性構成に精通している SAP HANA の上級ユーザーを対象としています。
このガイドでデプロイするシステム
このガイドでは、マジョリティ メーカーとして機能する追加のインスタンス（タイブレーカー ノードとも呼ばれる）を備えた、完全なゾーン冗長性を実現するように構成されたマルチノード SAP HANA HA システムをデプロイします。これにより、1 つのゾーンが失われても、クラスタ クォーラムが維持されるようになります。
最終的なデプロイは、次のリソースで構成されます。
- プライマリ インスタンスとセカンダリ サイト。各インスタンスにゾーンがあります。
- 同期レプリケーション用に構成された 2 つのサイト。
- マジョリティ メーカーとして機能する 1 つのコンピューティング インスタンス。
- フェンシング メカニズムを備えた Pacemaker 高可用性クラスタ リソース マネージャー。
- 各 SAP HANA インスタンスにアタッチされた SAP HANA データおよびログボリューム用の永続ディスク。
このガイドでは、Google Cloud が提供する Terraform テンプレートを使用して、Compute Engine 仮想マシン（VM）と SAP HANA インスタンスをデプロイすることで、VM とベースとなる SAP HANA システムが SAP のサポート要件を満たし、現在のベスト プラクティスを遵守するようにします。
このガイドでは、SAP HANA Studio を使用して SAP HANA システムのレプリケーションをテストします。必要に応じて、SAP HANA Cockpit を代わりに使用することもできます。SAP HANA Studio のインストールについては、以下をご覧ください。
前提条件
SAP HANA 高可用性クラスタを作成する前に、次の前提条件を満たしていることを確認してください。
- SAP HANA プランニング ガイドと SAP HANA 高可用性プランニング ガイドを読んでいる。
- 個人または組織で Google Cloud アカウントを所有していて、SAP HANA をデプロイするプロジェクトを作成済みである。Google Cloud アカウントとプロジェクトの作成方法については、SAP HANA デプロイガイドの Google アカウントの設定をご覧ください。
- データ所在地、アクセス制御、サポート担当者、規制要件に準拠しながら SAP ワークロードを実行する必要がある場合は、必要な Assured Workloads フォルダを作成する必要があります。詳細については、Google Cloud 上の SAP のコンプライアンスと主権管理をご覧ください。
SAP HANA のインストール メディアが、ユーザーのデプロイ プロジェクトおよびリージョンで利用可能な Cloud Storage バケットに格納されている。SAP HANA インストール メディアを Cloud Storage バケットにアップロードする方法については、SAP HANA デプロイガイドの SAP HANA のダウンロードをご覧ください
プロジェクト メタデータで OS Login が有効になっている場合は、デプロイが完了するまで一時的に OS Login を無効にする必要があります。デプロイのために、次の手順によりインスタンス メタデータで SSH 認証鍵を構成します。OS Login が有効になっている場合、メタデータ ベースの SSH 認証鍵構成は無効になり、このデプロイは失敗します。デプロイが完了したら、再度 OS Login を有効にできます。
詳細については、以下をご覧ください。
VPC 内部 DNS を使用している場合は、プロジェクト メタデータの
vmDnsSetting変数の値をGlobalOnlyまたはZonalPreferredにして、ゾーン間でノード名を解決できるようにする。vmDnsSettingのデフォルト設定はZonalOnlyです。詳細については、次のトピックをご覧ください。スケールアウトした SAP HANA システムのホスト間で SAP HANA の
/hana/sharedボリュームと/hanabackupボリュームを共有するために、マネージド Filestore ソリューションなどの NFS ソリューションが用意されている。Filestore NFS サーバーをデプロイするには、インスタンスの作成をご覧ください。- データの上書きを避けるため、プライマリ サイトとセカンダリ サイトはそれぞれ専用の NFS パスにアクセスできる必要があります。単一の Filestore インスタンスを使用するには、個別のサブディレクトリをマウントパスとして使用するように、デプロイを構成する必要があります。
ネットワークの作成
セキュリティ上の理由から、新しいネットワークを作成します。アクセスできるユーザーを制御するには、ファイアウォール ルールを追加するか、別のアクセス制御方法を使用します。
プロジェクトにデフォルトの VPC ネットワークがある場合、デフォルトは使用せず、明示的に作成したファイアウォール ルールが唯一の有効なルールとなるように、独自の VPC ネットワークを作成してください。
デプロイ中、VM インスタンスは通常、Google Cloud の SAP 用エージェントをダウンロードするためにインターネットにアクセスする必要があります。Google Cloud から入手できる SAP 認定の Linux イメージのいずれかを使用している場合も、ライセンスを登録して OS ベンダーのリポジトリにアクセスするために、VM インスタンスからインターネットにアクセスする必要があります。このアクセスをサポートするために、NAT ゲートウェイを配置し、VM ネットワーク タグを使用して構成します。ターゲット VM に外部 IP がない場合でもこの構成が可能です。
ネットワークを設定するには:
コンソール
- Google Cloud コンソールで、[VPC ネットワーク] ページに移動します。
- [VPC ネットワークを作成] をクリックします。
- ネットワークの名前を入力します。
命名規則に従って名前を付けてください。VPC ネットワークは、Compute Engine の命名規則を使用します。
- [サブネット作成モード] で [カスタム] をクリックします。
- [新しいサブネット] セクションで、サブネットに次の構成パラメータを指定します。
- サブネットの名前を入力します。
- [リージョン] で、サブネットを作成する Compute Engine のリージョンを選択します。
- [IP スタックタイプ] で [IPv4（シングルスタック）] を選択し、CIDR 形式で IP アドレス範囲を入力します。（
10.1.0.0/24など）これはサブネットのプライマリ IPv4 範囲です。複数のサブネットワークを追加する場合は、ネットワーク内の各サブネットワークに重複しない CIDR IP 範囲を割り当ててください。各サブネットワークとその内部 IP 範囲は、単一のリージョンにマッピングされることに注意してください。
- [完了] をクリックします。
- さらにサブネットを追加するには、[サブネットを追加] をクリックして前の手順を繰り返します。ネットワークを作成した後で、ネットワークにさらにサブネットを追加できます。
- [作成] をクリックします。
gcloud
- Cloud Shell に移動します。
- カスタム サブネットワーク モードで新しいネットワークを作成するには、次のコマンドを実行します。
gcloud compute networks create NETWORK_NAME --subnet-mode custom
NETWORK_NAMEは、新しいネットワークの名前に置き換えます。命名規則に従って名前を付けてください。VPC ネットワークは、Compute Engine の命名規則を使用します。デフォルトの自動モードでは、各 Compute Engine リージョンにサブネットが自動的に作成されます。この自動モードを使用しないようにするには、
--subnet-mode customを指定します。詳しくは、サブネット作成モードをご覧ください。 - サブネットワークを作成し、リージョンと IP 範囲を指定します。
gcloud compute networks subnets create SUBNETWORK_NAME \ --network NETWORK_NAME --region REGION --range RANGE次のように置き換えます。
SUBNETWORK_NAME: 新しいサブネットワークの名前NETWORK_NAME: 前の手順で作成したサービスの名前REGION: サブネットワークを配置するリージョンRANGE: CIDR 形式で指定された IP アドレス範囲（例:10.1.0.0/24）。複数のサブネットワークを追加する場合は、ネットワーク内の各サブネットワークに重複しない CIDR IP 範囲を割り当ててください。各サブネットワークとその内部 IP 範囲は、単一のリージョンにマッピングされることに注意してください。
- 必要に応じて前の手順を繰り返し、サブネットワークを追加します。
NAT ゲートウェイの設定
パブリック IP アドレスなしで 1 台以上の VM を作成する必要がある場合は、ネットワーク アドレス変換（NAT）を使用して、VM がインターネットにアクセスできるようにする必要があります。Cloud NAT は Google Cloud の分散ソフトウェア定義マネージド サービスであり、VM からインターネットへのパケットの送信と、それに対応するパケットの受信を可能にします。また、別個の VM を NAT ゲートウェイとして設定することもできます。
プロジェクトに Cloud NAT インスタンスを作成する方法については、Cloud NAT の使用をご覧ください。
プロジェクトに Cloud NAT を構成すると、VM インスタンスはパブリック IP アドレスなしでインターネットに安全にアクセスできるようになります。
ファイアウォール ルールの追加
デフォルトでは、暗黙のファイアウォール ルールにより、Virtual Private Cloud（VPC）ネットワークの外部からの受信接続がブロックされます。受信側の接続を許可するには、VM にファイアウォール ルールを設定します。VM との受信接続が確立されると、トラフィックはその接続を介して双方向に許可されます。
特定のポートへの外部アクセスを許可するファイアウォール ルールや、同じネットワーク上の VM 間のアクセスを制限するファイアウォール ルールも作成できます。VPC ネットワーク タイプとして default が使用されている場合は、default-allow-internal ルールなどの追加のデフォルト ルールも適用されます。追加のデフォルト ルールは、同じネットワークであれば、すべてのポートで VM 間の接続を許可します。
ご使用の環境に適用可能な IT ポリシーによっては、データベース ホストへの接続を分離するか制限しなければならない場合があります。これを行うには、ファイアウォール ルールを作成します。
目的のシナリオに応じて、次の対象にアクセスを許可するファイアウォール ルールを作成できます。
- すべての SAP プロダクトの TCP/IP にリストされているデフォルトの SAP ポート。
- パソコンまたは企業のネットワーク環境から Compute Engine VM インスタンスへの接続。使用すべき IP アドレスがわからない場合は、社内のネットワーク管理者に確認してください。
ファイアウォール ルールを作成するには:
コンソール
Google Cloud コンソールで、Compute Engine の [ファイアウォール] ページに移動します。
ページ上部の [ファイアウォール ルールを作成] をクリックします。
- [ネットワーク] フィールドで、VM が配置されているネットワークを選択します。
- [ターゲット] フィールドで、このルールが適用される Google Cloud 上のリソースを指定します。たとえば、[ネットワーク上のすべてのインスタンス] を指定します。Google Cloud 上の特定のインスタンスにルールを制限するには、[指定されたターゲットタグ] にタグを入力してください。
- [ソースフィルタ] フィールドで、次のいずれかを選択します。
- 特定の IP アドレスからの受信トラフィックを許可する場合は、[IP 範囲] を選択します。[ソース IP の範囲] フィールドで IP アドレスの範囲を指定します。
- サブネット: 特定のサブネットワークからの受信トラフィックを許可する場合に使用します。次の [サブネット] フィールドにサブネットワーク名を指定します。このオプションを使用すると、3 層構成またはスケールアウト構成で VM 間のアクセスを許可できます。
- [プロトコルとポート] セクションで、[指定したプロトコルとポート] を選択して
tcp:PORT_NUMBERを指定します。
[作成] をクリックしてファイアウォール ルールを作成します。
gcloud
次のコマンドを使用して、ファイアウォール ルールを作成します。
$ gcloud compute firewall-rules create firewall-name
--direction=INGRESS --priority=1000 \
--network=network-name --action=ALLOW --rules=protocol:port \
--source-ranges ip-range --target-tags=network-tagsVM と SAP HANA のデプロイ
完全なゾーン冗長性を備えたマルチノードの SAP HANA HA システムをデプロイするには、構成のベースとして SAP HANA 用の Cloud Deployment Manager テンプレートを使用し、さらに、マジョリティ メーカー インスタンスをデプロイするための追加のテンプレートを使用します。
デプロイメントは次のものから構成されます。
- 2 つの同じ SAP HANA システム（それぞれ複数のワーカーノードを持つ）。
- タイブレーカー ノードとも呼ばれる 1 つのマジョリティ メーカー インスタンス。これにより、1 つのゾーンが失われても、クラスタ クォーラムが維持されるようになります。
Deployment Manager によって 1 回のデプロイですべてのリソースがデプロイされるように、すべてのシステムの定義を同じ YAML ファイルに追加します。SAP HANA システムとマジョリティ メーカー インスタンスが正常にデプロイされたら、HA クラスタを定義して構成します。
次の手順では Cloud Shell を使用していますが、Google Cloud CLI の場合も同様です。
永続ディスクや CPU などリソースの現在の割り当てが、インストールしようとしている SAP HANA システムに対して十分であることを確認します。割り当てが不足しているとデプロイは失敗します。SAP HANA の割り当て要件については、SAP HANA の料金と割り当てに関する考慮事項をご覧ください。
Cloud Shell を開くか、gcloud CLI をローカル ワークステーションにインストールしている場合はターミナルを開きます。
Cloud Shell または gcloud CLI で次のコマンドを入力して、SAP HANA 高可用性クラスタの
template.yaml構成ファイル テンプレートを作業ディレクトリにダウンロードします。wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_hana/template.yaml
必要に応じて
template.yamlのファイル名を変更し、このファイルで定義する構成がわかるようにします。Cloud Shell コードエディタで
template.yamlファイルを開きます。gcloud CLI を使用している場合は、任意のテキスト エディタで開きます。Cloud Shell コードエディタを開くには、Cloud Shell ターミナル ウィンドウの右上にある鉛筆アイコンをクリックします。
template.yamlファイルで、プライマリ SAP HANA システムの定義を完了します。プロパティ値を指定するには、かっことその内容をご使用のインストール環境の値に置き換えます。プロパティについては、次のテーブルをご覧ください。SAP HANA をインストールせずに VM インスタンスを作成するには、
sap_hana_で始まるすべての行を削除またはコメントアウトします。特性 データ型 説明 type 文字列 デプロイ中に使用する Deployment Manager テンプレートの場所、タイプ、バージョンを指定します。
YAML ファイルには 2 つの
type仕様が含まれており、そのうちの 1 つがコメントアウトされています。デフォルトで有効なtype仕様では、テンプレート バージョンをlatestとして指定します。コメントアウトされているtype仕様では、タイムスタンプを使用して特定のテンプレート バージョンを指定します。すべてのデプロイで同じテンプレート バージョンを使用する必要がある場合は、タイムスタンプを含む
type仕様を使用します。instanceName文字列 現在定義されている VM インスタンスの名前。プライマリ VM とセカンダリ VM の定義で異なる名前を指定します。名前は小文字、数字、ハイフンで指定する必要があります。 instanceType文字列 SAP HANA を実行する Compute Engine 仮想マシンのタイプ。カスタム VM タイプが必要な場合は、必要な数に最も近く、かつ必要数以上の vCPU 数を持つ事前定義された VM タイプを指定します。デプロイが完了したら、vCPU の数とメモリ量を変更します。マジョリティ メーカー インスタンスに推奨される最小の instanceTypeはn1-standard-2か、2 基以上の CPU コアと 2 GB のメモリを備えたタイプになります。zone文字列 定義している VM インスタンスをデプロイする Google Cloud ゾーン。プライマリ HANA、セカンダリ HANA、マジョリティ メーカー インスタンスの定義に同じリージョンの異なるゾーンを指定します。このゾーンは、サブネットに選択したのと同じリージョンに存在する必要があります。 subnetwork文字列 前のステップで作成したサブネットワークの名前。共有 VPC にデプロイする場合は、この値を [SHAREDVPC_PROJECT]/[SUBNETWORK]の形式で指定します。例:myproject/network1linuxImage文字列 SAP HANA で使用する Linux オペレーティング システム イメージまたはイメージ ファミリーの名前。イメージ ファミリーを指定するには、ファミリー名に接頭辞 family/を追加します。例:family/sles-15-sp1-sap特定のイメージを指定するには、イメージ名のみを指定します。使用可能なイメージとファミリーのリストについては、Google Cloud コンソールの [イメージ] ページをご覧ください。linuxImageProject文字列 使用するイメージを含む Google Cloud プロジェクト。このプロジェクトは独自のプロジェクトか、 suse-sap-cloudのような Google Cloud イメージ プロジェクトです。Google Cloud イメージ プロジェクトの詳細については、Compute Engine ドキュメントのイメージのページをご覧ください。sap_hana_deployment_bucket文字列 前のステップでアップロードした SAP HANA インストール ファイルとリビジョン ファイルを含む、プロジェクト内の Google Cloud Storage バケットの名前。バケット内のすべてのアップグレード リビジョン ファイルは、デプロイ プロセス中に SAP HANA に適用されます。 sap_hana_sid文字列 SAP HANA システム ID（SID）。ID は英数字 3 文字で、最初の文字はアルファベットにする必要があります。文字は大文字のみ使用できます。 sap_hana_instance_number整数 SAP HANA システムのインスタンス番号（0～99）。デフォルトは 0 です。 sap_hana_sidadm_password文字列 オペレーティング システム（OS）管理者のパスワード。パスワードは 8 文字以上で設定し、少なくとも英大文字、英小文字、数字をそれぞれ 1 文字以上含める必要があります。 sap_hana_system_password文字列 データベースのスーパー ユーザー用パスワード。パスワードは 8 文字以上で設定し、少なくとも英大文字、英小文字、数字をそれぞれ 1 文字以上含める必要があります。 sap_hana_sidadm_uid整数 ユーザーが作成したグループが SAP HANA と競合するのを防ぐため、 SID_LCadmユーザー ID のデフォルト値は900になっています。必要に応じて、この値を別の値に変更できます。sap_hana_sapsys_gid整数 sapsys のデフォルトのグループ ID は 79です。上記の値を指定することにより、この値を要件に合わせてオーバーライドできます。sap_hana_scaleout_nodes整数 1以上を指定してください。sap_hana_shared_nfs文字列 /hana/sharedボリュームの NFS マウント ポイント。例:10.151.91.122:/hana_shared_nfs。sap_hana_backup_nfs文字列 /hanabackupボリュームの NFS マウント ポイント。例:10.216.41.122:/hana_backup_nfsnetworkTag文字列 ファイアウォールまたはルーティングの目的で使用される、VM インスタンスを表すネットワーク タグ。 publicIP: Noを指定していて、ネットワーク タグを指定しない場合は、インターネットへの別のアクセス手段を必ず指定してください。nic_type文字列 省略可。ただし、ターゲット マシンと OS バージョンに適用可能な場合は推奨します。VM インスタンスで使用するネットワーク インターフェースを指定します。値には GVNICまたはVIRTIO_NETを指定できます。Google Virtual NIC（gVNIC）を使用するには、linuxImageプロパティの値として gVNIC をサポートする OS イメージを指定する必要があります。OS イメージの一覧については、オペレーティング システムの詳細をご覧ください。このプロパティの値を指定しなかった場合は、
この引数は、Deployment Manager テンプレート バージョンinstanceTypeプロパティに指定したマシンタイプに基づいて、ネットワーク インターフェースが自動的に選択されます。202302060649以降で使用できます。publicIPブール値 省略可。パブリック IP アドレスを VM インスタンスに追加するかどうかを指定します。デフォルトは Yesです。serviceAccount文字列 省略可。ホスト VM と、ホスト VM で実行されるプログラムが使用するサービス アカウントを指定します。サービス アカウントのメールアドレスを指定します。svc-acct-name@project-id.iam.gserviceaccount.com などです。デフォルトでは、Compute Engine のデフォルトのサービス アカウントが使用されます。詳細については、Google Cloud 上での SAP プログラム向け Identity and Access Management をご覧ください。 プライマリ SAP HANA システムの定義をコピーし、それをプライマリ SAP HANA システム定義の後に貼り付けて、セカンダリ SAP HANA システムの定義を作成します。次の手順の例を参照してください。
セカンダリ SAP HANA システムの定義で、次のプロパティにプライマリ SAP HANA システム定義とは異なる値を指定します。
nameinstanceNamezone
sap_majoritymaker.yamlマジョリティ メーカー インスタンス構成ファイルをダウンロードします。wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_majoritymaker/template.yaml -O sap_majoritymaker.yaml
sap_majoritymaker.yamlファイルの 6 行目から始まる YAML 仕様をコピーして、SAP HANA のtemplate.yamlファイルの一番下に貼り付けます。マジョリティ メーカー インスタンスの定義を完了します。
- 2 つの SAP HANA システムとは異なる
zoneを指定します。 - 推奨される最小の
instanceTypeはn1-standard-2か、2 基以上の CPU コアと 2 GB のメモリを備えたタイプになります。
これで、YAML ファイルに 3 つのリソース、2 つの SAP HANA クラスタ、1 つのマジョリティ メーカー インスタンスが、構成可能なプロパティとともにリストされたことになります。
- 2 つの SAP HANA システムとは異なる
次のコマンドを実行して、インスタンスを作成します。
gcloud deployment-manager deployments create DEPLOYMENT_NAME --config TEMPLATE_NAME.yaml
上記のコマンドによって Deployment Manager が起動すると、
template.yamlファイルの仕様に従って VM がデプロイされ、SAP HANA ソフトウェアがストレージ バケットからダウンロードされて SAP HANA がインストールされます。デプロイ処理は 2 つのステージで構成されています。最初の段階では、Deployment Manager がコンソールにステータスを書き込みます。第 2 段階では、デプロイ スクリプトが Cloud Logging にステータスを書き込みます。
完全な template.yaml 構成ファイルの例
次の例は、SAP HANA システムがインストールされた 2 つのスケールアウト クラスタと、マジョリティ メーカーとして機能する 1 つの VM インスタンスをデプロイする完全な template.yaml 構成ファイルを示しています。
このファイルには、デプロイする 2 つのリソース（sap_hana_primary と sap_hana_secondary）の定義が含まれています。各リソース定義には、VM と SAP HANA インスタンスの定義が含まれています。
sap_hana_secondary リソース定義は、最初の定義をコピーして貼り付け、name、instanceName、zone の各プロパティの値を変更することによって作成されました。2 つのリソース定義のその他のプロパティ値はすべて同じです。
プロパティ networkTag、serviceAccount、sap_hana_sidadm_uid、sap_hana_sapsys_gid は、構成ファイル テンプレートの [詳細オプション] セクションにあります。プロパティ sap_hana_sidadm_uid と sap_hana_sapsys_gid はデフォルト値を示すために含まれており、プロパティがコメントアウトされているため使用されています。
resources:
- name: sap_hana_primary
type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
# By default, this configuration file uses the latest release of the deployment
# scripts for SAP on Google Cloud. To fix your deployments to a specific release
# of the scripts, comment out the type property above and uncomment the type property below.
#
# type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/yyyymmddhhmm/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
properties:
instanceName: hana-ha-vm-1
instanceType: n2-highmem-32
zone: us-central1-a
subnetwork: example-subnet-us-central1
linuxImage: family/sles-15-sp1-sap
linuxImageProject: suse-sap-cloud
sap_hana_deployment_bucket: hana2-sp4-rev46
sap_hana_sid: HA1
sap_hana_instance_number: 22
sap_hana_sidadm_password: Tempa55word
sap_hana_system_password: Tempa55word
sap_hana_scaleout_nodes: 2
sap_hana_shared_nfs: 10.151.91.123:/hana_shared_nfs
sap_hana_backup_nfs: 10.216.41.123:/hana_backup_nfs
networkTag: cluster-ntwk-tag
serviceAccount: limited-roles@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com
# sap_hana_sidadm_uid: 900
# sap_hana_sapsys_gid: 79
- name: sap_hana_secondary
type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
# By default, this configuration file uses the latest release of the deployment
# scripts for SAP on Google Cloud. To fix your deployments to a specific release
# of the scripts, comment out the type property above and uncomment the type property below.
#
# type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/yyyymmddhhmm/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
properties:
instanceName: hana-ha-vm-2
instanceType: n2-highmem-32
zone: us-central1-c
subnetwork: example-subnet-us-central1
linuxImage: family/sles-15-sp1-sap
linuxImageProject: suse-sap-cloud
sap_hana_deployment_bucket: hana2-sp4-rev46
sap_hana_sid: HA1
sap_hana_instance_number: 22
sap_hana_sidadm_password: Google123
sap_hana_system_password: Google123
sap_hana_scaleout_nodes: 2
sap_hana_shared_nfs: 10.141.91.124:/hana_shared_nfs
sap_hana_backup_nfs: 10.106.41.124:/hana_backup_nfs
networkTag: cluster-ntwk-tag
serviceAccount: limited-roles@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com
# sap_hana_sidadm_uid: 900
# sap_hana_sapsys_gid: 79
- name: sap_majoritymaker
type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_majoritymaker/sap_majoritymaker.py
#
# By default, this configuration file uses the latest release of the deployment
# scripts for SAP on Google Cloud. To fix your deployments to a specific release
# of the scripts, comment out the type property above and uncomment the type property below.
#
# type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/202208181245/dm-templates/sap_majoritymaker/sap_majoritymaker.py
properties:
instanceName: sap-majoritymaker
instanceType: n1-standard-2
zone: us-central1-b
subnetwork: example-subnet-us-central1
linuxImage: family/sles-15-sp1-sap
linuxImageProject: suse-sap-cloud
publicIP: No
ホスト VM へのアクセスを許可するファイアウォール ルールを作成する
まだ行っていない場合は、以下のソースから各ホスト VM へのアクセスを許可するファイアウォール ルールを作成します。
- 構成が目的の場合は、ローカル ワークステーション、踏み台インスタンス、踏み台サーバー
- クラスタノード間のアクセスの場合は、HA クラスタ内の他のホスト VM
VPC ファイアウォール ルールを作成するときは、template.yaml 構成ファイルで定義したネットワーク タグを指定して、ホスト VM をルールのターゲットとして指定します。
デプロイを確認するには、踏み台インスタンスまたはローカル ワークステーションからのポート 22 での SSH 接続を許可するルールを定義します。
クラスタノード間のアクセスの場合は、同じサブネットワーク内の他の VM からの任意のポートですべての接続タイプを許可するファイアウォール ルールを追加します。
次のセクションに進む前に、デプロイの確認とクラスタ内通信用のファイアウォール ルールが作成されていることを確認します。手順については、ファイアウォール ルールの追加をご覧ください。
VM と SAP HANA のデプロイを確認する
デプロイを確認するには、Cloud Logging でデプロイログを調べ、プライマリ ホストとセカンダリ ホストの VM 上のディスクとサービスを調べます。
Google Cloud コンソールで Cloud Logging を開き、インストールの進行状況をモニタリングして、エラーを確認します。
ログをフィルタします。
ログ エクスプローラ
[ログ エクスプローラ] ページで、[クエリ] ペインに移動します。
[リソース] プルダウン メニューから [グローバル] を選択し、[追加] をクリックします。
[グローバル] オプションが表示されない場合は、クエリエディタに次のクエリを入力します。
resource.type="global" "Deployment"[クエリを実行] をクリックします。
以前のログビューア
- [以前のログビューア] ページの基本的なセレクタ メニューから、ロギング リソースとして [グローバル] を選択します。
フィルタされたログを分析します。
"--- Finished"が表示されている場合、デプロイメントは完了しています。次の手順に進んでください。割り当てエラーが発生した場合:
[IAM と管理] の [割り当て] ページで、SAP HANA プランニング ガイドに記載されている SAP HANA の要件を満たしていない割り当てを増やします。
Deployment Manager の [デプロイ] ページでデプロイメントを削除し、失敗したインストールから VM と永続ディスクをクリーンアップします。
デプロイを再実行します。
マジョリティ メーカーのデプロイ ステータスを確認する
マジョリティ メーカーのデプロイ ステータスは、次のコマンドを使用して確認できます。
gcloud compute instances describe MAJORITY_MAKER_HOSTNAME --zone MAJORITY_MAKER_ZONE --format="table[box,title='Deployment Status'](name:label=Instance_Name,metadata.items.status:label=Status)"
Complete ステータスが表示されている場合、マジョリティ メーカー インスタンスのデプロイ処理は成功しています。デプロイが進行中の場合は、<blank> ステータスが表示されます。
VM と SAP HANA の構成を確認する
SAP HANA システムが正常にデプロイされたら、SSH を使用して VM に接続します。Compute Engine の [VM インスタンス] ページで、VM インスタンスの SSH ボタンをクリックするか、お好みの SSH メソッドを使用します。
root ユーザーに変更します。
$sudo su -コマンド プロンプトで
df -hを実行します。各 VM で、/hana/dataなどの/hanaディレクトリが表示されていることを確認します。Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 30G 4.0G 26G 14% / devtmpfs 126G 0 126G 0% /dev tmpfs 126G 0 126G 0% /dev/shm tmpfs 126G 17M 126G 1% /run tmpfs 126G 0 126G 0% /sys/fs/cgroup /dev/sda1 200M 9.7M 191M 5% /boot/efi /dev/mapper/vg_hana-shared 251G 49G 203G 20% /hana/shared /dev/mapper/vg_hana-sap 32G 240M 32G 1% /usr/sap /dev/mapper/vg_hana-data 426G 7.0G 419G 2% /hana/data /dev/mapper/vg_hana-log 125G 4.2G 121G 4% /hana/log /dev/mapper/vg_hanabackup-backup 512G 33M 512G 1% /hanabackup tmpfs 26G 0 26G 0% /run/user/900 tmpfs 26G 0 26G 0% /run/user/899 tmpfs 26G 0 26G 0% /run/user/1000
次のコマンドの
SID_LCを構成ファイルのテンプレートで指定したシステム ID で置き換え、SAP 管理ユーザーに変更します。すべて小文字を使用します。#su - SID_LCadm次のコマンドを入力して、
hdbnameserver、hdbindexserverなどの SAP HANA サービスがインスタンス上で実行されていることを確認します。>HDB infoRHEL for SAP 9.0 以降を使用する場合は、パッケージ
chkconfigとcompat-openssl11が VM インスタンスにインストールされていることを確認してください。SAP の詳細については、SAP Note 3108316 - Red Hat Enterprise Linux 9.x: Installation and Configuration をご覧ください。
Google Cloud の SAP 用エージェントのインストールを検証する
VM をデプロイして SAP システムをインストールしたら、Google Cloud の SAP 用エージェントが正常に機能していることを確認します。
Google Cloud の SAP 用エージェントが実行されていることを確認する
エージェントの動作確認の手順は次のとおりです。
ホスト VM インスタンスと SSH 接続を確立します。
次のコマンドを実行します。
systemctl status google-cloud-sap-agent
エージェントが正常に機能している場合、出力には
active (running)が含まれます。次に例を示します。google-cloud-sap-agent.service - Google Cloud Agent for SAP Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-sap-agent.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Fri 2022-12-02 07:21:42 UTC; 4 days ago Main PID: 1337673 (google-cloud-sa) Tasks: 9 (limit: 100427) Memory: 22.4 M (max: 1.0G limit: 1.0G) CGroup: /system.slice/google-cloud-sap-agent.service └─1337673 /usr/bin/google-cloud-sap-agent
エージェントが実行されていない場合は、エージェントを再起動します。
SAP Host Agent が指標を受信していることを確認する
Google Cloud の SAP 用エージェントによってインフラストラクチャの指標が収集され、SAP Host Agent に正しく送信されていることを確認するには、次の操作を行います。
- SAP システムで、トランザクションとして「
ST06」を入力します。 概要ウィンドウで可用性と以下のフィールドの内容を確認し、SAP と Google モニタリング インフラストラクチャのエンドツーエンドの設定が正しいか調べます。
- クラウド プロバイダ:
Google Cloud Platform - Enhanced Monitoring Access:
TRUE - Enhanced Monitoring Details:
ACTIVE
- クラウド プロバイダ:
SAP HANA のモニタリングを設定する
必要に応じて、Google Cloud の SAP 用エージェントを使用して SAP HANA インスタンスをモニタリングできます。バージョン 2.0 以降では、SAP HANA モニタリング指標を収集して Cloud Monitoring に送信するようにエージェントを構成できます。Cloud Monitoring を使用すると、これらの指標を可視化するダッシュボードを作成し、指標のしきい値などに基づくアラートを設定できます。
Google Cloud の SAP 用エージェントを使用している SAP HANA モニタリング指標の収集の詳細については、SAP HANA モニタリング指標の収集をご覧ください。
（省略可）スクリプト自動化用インスタンスのリストを作成する
SAP HANA システムと Pacemaker クラスタの構成中に、繰り返し作業の一部を自動化する場合は、bash スクリプトを使用します。このガイドでは、SAP HANA システムと Pacemaker クラスタの構成を高速化するために、このような bash スクリプトを使用します。これらのスクリプトでは、デプロイされているすべての VM インスタンスとそれに対応するゾーンのリストを入力として使用します。
この自動化を有効にするには、nodes.txt という名前のファイルを作成し、デプロイされたすべての VM インスタンスの詳細をゾーン名、空白文字、VM インスタンス名の形式で指定します。このガイドでは、次のサンプル ファイルを使用します。
# cat nodes.txt us-west1-a hana-ha-vm-1 us-west1-a hana-ha-vm-1w1 us-west1-a hana-ha-vm-1w2 us-west1-b hana-majoritymaker us-west1-c hana-ha-vm-2 us-west1-c hana-ha-vm-2w1 us-west1-c hana-ha-vm-2w2
パスワード不要の SSH アクセスを設定する
Pacemaker クラスタを構成して SAP HANA セキュアストア（SSFS）鍵を同期するには、マジョリティ メーカー インスタンスを含むすべてのノード間でパスワード不要の SSH アクセスが必要です。パスワード不要の SSH アクセスの場合、デプロイされたすべてのインスタンスのインスタンス メタデータに SSH 公開鍵を追加する必要があります。
メタデータの形式は USERNAME: PUBLIC-KEY-VALUE です。
VM に SSH 認証鍵を追加する方法については、メタデータ ベースの SSH 認証鍵を使用する VM に SSH 認証鍵を追加するをご覧ください。
手動で行う場合の手順
プライマリ システム、セカンダリ システムの各インスタンス、マジョリティ メーカー インスタンスのそれぞれについて、
rootユーザーの公開鍵を収集します。gcloud compute ssh --quiet --zone ZONE_ID INSTANCE_NAME -- sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub
公開鍵の先頭に文字列
root:を付加し、その鍵をpublic-ssh-keys.txtというファイルに書き込みます。鍵は 1 行に 1 つずつ入力します。例:root:ssh-rsa AAAAB3NzaC1JfuYnOI1vutCs= root@INSTANCE_NAME
すべての SSH 公開鍵を収集したら、鍵をメタデータとしてすべてのインスタンスにアップロードします。
gcloud compute instances add-metadata --metadata-from-file ssh-keys=public-ssh-keys.txt --zone ZONE_ID INSTANCE_NAME
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスに対して、パスワード不要の SSH アクセスを設定するプロセスを自動化する場合は、Google Cloud コンソールで次の操作を行います。
デプロイされたすべてのインスタンスから公開鍵のリストを作成します。
while read -u10 ZONE HOST ; do echo "Collecting public-key from $HOST"; { echo 'root:'; gcloud compute ssh --quiet --zone $ZONE $HOST --tunnel-through-iap -- sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub; } | tr -ds '\n' " " >> public-ssh-keys.txt; done 10< nodes.txtSSH 公開鍵をメタデータ エントリとしてすべてのインスタンスに割り当てます。
while read -u10 ZONE HOST ; do echo "Adding public keys to $HOST"; gcloud compute instances add-metadata --metadata-from-file ssh-keys=public-ssh-keys.txt --zone $ZONE $HOST; done 10< nodes.txt
SAP HANA 自動起動を無効にする
手動で行う場合の手順
クラスタ内の SAP HANA インスタンスごとに、SAP HANA 自動起動が無効になっていることを確認します。フェイルオーバーの場合、Pacemaker がクラスタ内の SAP HANA インスタンスの起動と停止を管理します。
各ホストで、SID_LCadm として SAP HANA を停止します。
>HDB stop各ホストで、vi などのエディタを使用して SAP HANA プロファイルを開きます。
vi /usr/sap/SID/SYS/profile/SID_HDBINST_NUM_HOST_NAME
Autostartプロパティを0に設定します。Autostart=0
プロファイルを保存します。
各ホストで、SID_LCadm として SAP HANA を起動します。
>HDB start
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスに対して SAP HANA 自動起動を無効にする場合は、Google Cloud コンソールから次のスクリプトを実行します。
while read -u10 ZONE HOST ; do gcloud compute ssh --verbosity=none --zone $ZONE $HOST -- "echo Setting Autostart=0 on \$HOSTNAME; sudo sed -i 's/Autostart=1/Autostart=0/g' /usr/sap/SID/SYS/profile/SID_HDBINST_NUM_\$HOSTNAME"; done 10< nodes.txt
SAP HANA Fast Restart を有効にする
Google Cloud では、SAP HANA の各インスタンス（特に大規模なインスタンス）で SAP HANA Fast Restart を有効にすることを強くおすすめします。SAP HANA Fast Restart により、SAP HANA の終了後もオペレーティング システムが稼働し続けている場合の再起動時間が短縮されます。
Google Cloud が提供する自動化スクリプトによって構成されるように、オペレーティング システムとカーネルの設定は、すでに SAP HANA 高速再起動をサポートしています。tmpfs ファイル システムを定義し、SAP HANA を構成する必要があります。
tmpfs ファイル システムを定義して SAP HANA を構成するには、手動の手順を行うか、Google Cloud が提供する自動化スクリプトを使用して SAP HANA Fast Restart を有効にします。詳細については、次の情報をご覧ください。
SAP HANA Fast Restart の詳しい手順については、SAP HANA Fast Restart オプションのドキュメントをご覧ください。
手動で行う場合の手順
tmpfs ファイル システムを構成する
ホスト VM とベースとなる SAP HANA システムが正常にデプロイされたら、tmpfs ファイル システムで NUMA ノードのディレクトリを作成してマウントする必要があります。
VM の NUMA トポロジを表示する
必要な tmpfs ファイル システムをマッピングする前に、VM に含まれる NUMA ノードの数を確認する必要があります。Compute Engine VM で利用可能な NUMA ノードを表示するには、次のコマンドを入力します。
lscpu | grep NUMA
たとえば、m2-ultramem-208 VM タイプには、次の例に示すように、0～3 の番号が付いた 4 つの NUMA ノードがあります。
NUMA node(s): 4 NUMA node0 CPU(s): 0-25,104-129 NUMA node1 CPU(s): 26-51,130-155 NUMA node2 CPU(s): 52-77,156-181 NUMA node3 CPU(s): 78-103,182-207
NUMA ノード ディレクトリを作成する
VM に NUMA ノードごとにディレクトリを作成し、権限を設定します。
たとえば、0～3 の番号が付いた 4 つの NUMA ノードの場合、次のようになります。
mkdir -pv /hana/tmpfs{0..3}/SID
chown -R SID_LCadm:sapsys /hana/tmpfs*/SID
chmod 777 -R /hana/tmpfs*/SID
NUMA ノード ディレクトリを tmpfs にマウントする
tmpfs ファイル システム ディレクトリをマウントし、mpol=prefer を使用してそれぞれの NUMA ノードの優先順位を指定します。
SID: SID を大文字で指定します。
mount tmpfsSID0 -t tmpfs -o mpol=prefer:0 /hana/tmpfs0/SID mount tmpfsSID1 -t tmpfs -o mpol=prefer:1 /hana/tmpfs1/SID mount tmpfsSID2 -t tmpfs -o mpol=prefer:2 /hana/tmpfs2/SID mount tmpfsSID3 -t tmpfs -o mpol=prefer:3 /hana/tmpfs3/SID
/etc/fstab を更新する
オペレーティング システムの再起動後にマウント ポイントを使用できるようにするには、次のように、ファイル システム テーブル /etc/fstab にエントリを追加します。
tmpfsSID0 /hana/tmpfs0/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:0 tmpfsSID1 /hana/tmpfs1/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:1 tmpfsSID1 /hana/tmpfs2/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:2 tmpfsSID1 /hana/tmpfs3/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:3
省略可: メモリ使用量の上限を設定する
tmpfs ファイル システムは動的に拡張および縮小できます。
tmpfs ファイル システムで使用されるメモリを制限するには、size オプションを使用して NUMA ノード ボリュームのサイズ制限を設定します。次に例を示します。
mount tmpfsSID0 -t tmpfs -o mpol=prefer:0,size=250G /hana/tmpfs0/SID
また、global.ini ファイルの [memorymanager] セクションで persistent_memory_global_allocation_limit パラメータを設定して、特定の SAP HANA インスタンスと特定のサーバーノードにおけるすべての NUMA ノードについて、全体的な tmpfs メモリ使用量を制限できます。
Fast Restart 用の SAP HANA の構成
Fast Restart 用に SAP HANA を構成するには、global.ini ファイルを更新し、永続メモリに保存するテーブルを指定します。
global.ini ファイルの [persistence] セクションを更新する
tmpfs の場所を参照するように、SAP HANA の global.ini ファイルの [persistence] セクションを構成します。各 tmpfs の場所をセミコロンで区切ります。
[persistence] basepath_datavolumes = /hana/data basepath_logvolumes = /hana/log basepath_persistent_memory_volumes = /hana/tmpfs0/SID;/hana/tmpfs1/SID;/hana/tmpfs2/SID;/hana/tmpfs3/SID
上記の例では、4 つの NUMA ノードに 4 つのメモリ ボリュームを指定しています。これは、m2-ultramem-208 に対応しています。m2-ultramem-416 で実行している場合は、8 つのメモリ ボリューム（0～7）を構成する必要があります。
global.ini ファイルを変更したら、SAP HANA を再起動します。
SAP HANA では、tmpfs の場所を永続メモリ領域として使用できるようになりました。
永続メモリに保存するテーブルを指定する
永続メモリに保存する特定の列テーブルまたはパーティションを指定します。
たとえば、既存のテーブルの永続メモリを有効にするには、SQL クエリを実行します。
ALTER TABLE exampletable persistent memory ON immediate CASCADE
新しいテーブルのデフォルトを変更するには、indexserver.ini ファイルにパラメータ table_default を追加します。次に例を示します。
[persistent_memory] table_default = ON
列、テーブルのコントロール方法の詳細や、どのモニタリング ビューが詳細情報を提供するかは、SAP HANA 永続メモリをご確認ください。
自動で行う場合の手順
Google Cloud が提供する自動化スクリプトは、SAP HANA Fast Restart を有効にするためにディレクトリ /hana/tmpfs*、ファイル /etc/fstab、SAP HANA の構成を変更します。スクリプトを実行する際に、これが SAP HANA システムの初期デプロイか、マシンを別の NUMA サイズに変更するかによって、追加の手順が必要になる場合があります。
SAP HANA システムの初期デプロイや、NUMA ノードの数を増やすためにマシンのサイズを変更する場合は、Google Cloud 提供の自動化スクリプトで SAP HANA Fast Restart を有効にするときに、SAP HANA が稼働している必要があります。
NUMA ノードの数を減らすためにマシンサイズを変更する場合は、Google Cloud 提供の自動化スクリプトで SAP HANA Fast Restart を有効にするときに、SAP HANA が停止している必要があります。スクリプトの実行後、SAP HANA の構成を手動で更新し、SAP HANA Fast Restart の設定を完了する必要があります。詳細については、Fast Restart 用の SAP HANA の構成をご覧ください。
SAP HANA Fast Restart を有効にするには、次の手順を行います。
ホスト VM との SSH 接続を確立します。
root に切り替えます。
sudo su -
sap_lib_hdbfr.shスクリプトをダウンロードします。wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/lib/sap_lib_hdbfr.sh
ファイルを実行可能にします。
chmod +x sap_lib_hdbfr.sh
スクリプトにエラーがないことを確認します。
vi sap_lib_hdbfr.sh ./sap_lib_hdbfr.sh -help
コマンドからエラーが返された場合は、Cloud カスタマーケアにお問い合わせください。カスタマーケアへのお問い合わせ方法については、Google Cloud での SAP に関するサポートを受けるをご覧ください。
スクリプトを実行する前に、SAP HANA のシステム ID（SID）とパスワードを SAP HANA データベースの SYSTEM ユーザーのものと置き換えてください。パスワードを安全に提供するには、Secret Manager でシークレットを使用することをおすすめします。
Secret Manager で、シークレットの名前を使用してスクリプトを実行します。このシークレットは、ホスト VM インスタンスを含む Google Cloud プロジェクトに存在している必要があります。
sudo ./sap_lib_hdbfr.sh -h 'SID' -s SECRET_NAME
次のように置き換えます。
SID: SID を大文字で指定します。例:AHASECRET_NAME: SAP HANA データベースの SYSTEM ユーザーのパスワードに対応するシークレットの名前を指定します。このシークレットは、ホスト VM インスタンスを含む Google Cloud プロジェクトに存在している必要があります。
書式なしテキストのパスワードを使用してスクリプトを実行することもできます。SAP HANA Fast Restart を有効にした後、パスワードを変更します。パスワードは VM のコマンドライン履歴に記録されるため、書式なしテキストのパスワードの使用はおすすめしません。
sudo ./sap_lib_hdbfr.sh -h 'SID' -p 'PASSWORD'
次のように置き換えます。
SID: SID を大文字で指定します。例:AHAPASSWORD: SAP HANA データベースの SYSTEM ユーザーのパスワードを指定します。
初期実行に成功すると、次のような出力が表示されます。
INFO - Script is running in standalone mode
ls: cannot access '/hana/tmpfs*': No such file or directory
INFO - Setting up HANA Fast Restart for system 'TST/00'.
INFO - Number of NUMA nodes is 2
INFO - Number of directories /hana/tmpfs* is 0
INFO - HANA version 2.57
INFO - No directories /hana/tmpfs* exist. Assuming initial setup.
INFO - Creating 2 directories /hana/tmpfs* and mounting them
INFO - Adding /hana/tmpfs* entries to /etc/fstab. Copy is in /etc/fstab.20220625_030839
INFO - Updating the HANA configuration.
INFO - Running command: select * from dummy
DUMMY
"X"
1 row selected (overall time 4124 usec; server time 130 usec)
INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('persistence', 'basepath_persistent_memory_volumes') = '/hana/tmpfs0/TST;/hana/tmpfs1/TST;'
0 rows affected (overall time 3570 usec; server time 2239 usec)
INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('persistent_memory', 'table_unload_action') = 'retain';
0 rows affected (overall time 4308 usec; server time 2441 usec)
INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('indexserver.ini', 'SYSTEM') SET ('persistent_memory', 'table_default') = 'ON';
0 rows affected (overall time 3422 usec; server time 2152 usec)
SUSE パッケージをダウンロードする
スケールアップ デプロイに使用するリソース エージェントをアンインストールして、スケールアウトに使用するリソース エージェントに置き換えます。
手動で行う場合の手順
マジョリティ メーカー インスタンスを含むすべてのホストで、次の操作を行います。
HANA スケールアップ リソース エージェントをアンインストールします。
zypper remove SAPHanaSR SAPHanaSR-doc
HANA スケールアウト リソース エージェントをインストールします。
zypper in SAPHanaSR-ScaleOut SAPHanaSR-ScaleOut-doc
socatをインストールします。zypper install socat
最新のオペレーティング システムのパッチを適用します。
zypper patch
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスに対してこのプロセスを自動化するには、Google Cloud コンソールから次のスクリプトを実行します。
while read -u10 HOST ; do gcloud compute ssh --zone $HOST -- "sudo zypper remove -y SAPHanaSR SAPHanaSR-doc; sudo zypper in -y SAPHanaSR-ScaleOut SAPHanaSR-ScaleOut-doc socat; sudo zypper patch -y"; done 10< nodes.txt
データベースをバックアップする
データベースのバックアップを作成して、SAP HANA システム レプリケーションのデータベース ロギングを開始し、復旧時点を作成します。
MDC 構成に複数のテナント データベースがある場合は、各テナント データベースをバックアップします。
Deployment Manager テンプレートでは、デフォルトのバックアップ ディレクトリとして /hanabackup/data/SID が使用されます。
新しい SAP HANA データベースのバックアップを作成するには:
プライマリ ホストで、
SID_LCadmに切り替えます。OS イメージによっては、コマンドが異なる場合があります。sudo -i -u SID_LCadm
データベースのバックアップを作成します。
SAP HANA 単一データベースコンテナ システムの場合は、次のようにします。
>hdbsql -t -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "backup data using file ('full')"次の例は、新しい SAP HANA システムからの正常なレスポンスを示しています。
0 rows affected (overall time 18.416058 sec; server time 18.414209 sec)
SAP HANA マルチデータベースコンテナ システム（MDC）の場合は、システム データベースとテナント データベースのバックアップを作成します。
>hdbsql -t -d SYSTEMDB -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "backup data using file ('full')">hdbsql -t -d SID -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "backup data using file ('full')"
次の例は、新しい SAP HANA システムからの正常なレスポンスを示しています。
0 rows affected (overall time 16.590498 sec; server time 16.588806 sec)
ロギングモードが通常に設定されていることを確認します。
>hdbsql -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "select value from "SYS"."M_INIFILE_CONTENTS" where key='log_mode'"以下のように表示されます。
VALUE "normal"
SAP HANA システム レプリケーションを有効にする
SAP HANA システム レプリケーションの有効化の一環として、ファイル システム（SSFS）上の SAP HANA セキュアストアのデータと鍵ファイルをプライマリ ホストからセカンダリ ホストにコピーする必要があります。この手順で使用するファイルのコピー方法は、使用できる方法の 1 つにすぎません。
プライマリ ホストで、
SID_LCadmとしてシステム レプリケーションを有効にします。>hdbnsutil -sr_enable --name=PRIMARY_HOST_NAMEセカンダリ ホストで、次のようにします。
SID_LCadmとして SAP HANA を停止します。>sapcontrol -nr INST_NUM -function StopSystemroot として、既存の SSFS データと鍵ファイルをアーカイブします。
#cd /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/#mv data/SSFS_SID.DAT data/SSFS_SID.DAT-ARC#mv key/SSFS_SID.KEY key/SSFS_SID.KEY-ARCプライマリ ホストからデータファイルをコピーします。
#scp -o StrictHostKeyChecking=no \ PRIMARY_HOST_NAME:/usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT \ /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DATプライマリ ホストから鍵ファイルをコピーします。
#scp -o StrictHostKeyChecking=no \ PRIMARY_HOST_NAME:/usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEY \ /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEYファイルのオーナー権限を更新します。
#chown SID_LCadm:sapsys /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT#chown SID_LCadm:sapsys /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEYファイルの権限を更新します。
#chmod 644 /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT#chmod 640 /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEYSID_LCadm として、セカンダリ SAP HANA システムを SAP HANA システム レプリケーションに登録します。
>hdbnsutil -sr_register --remoteHost=PRIMARY_HOST_NAME --remoteInstance=INST_NUM \ --replicationMode=syncmem --operationMode=logreplay --name=SECONDARY_HOST_NAMESID_LCadm として、SAP HANA を起動します。
>sapcontrol -nr INST_NUM -function StartSystem
システム レプリケーションを検証する
プライマリ ホストで、SID_LCadm として次の Python スクリプトを実行し、SAP HANA システム レプリケーションがアクティブであることを確認します。
$ python $DIR_INSTANCE/exe/python_support/systemReplicationStatus.pyレプリケーションが適切に設定されている場合は、他のインジケーターとともに、xsengine、nameserver、indexserver の各サービスに対して以下の値が表示されます。
Secondary Active StatusはYESReplication StatusはACTIVE
また、overall system replication status は ACTIVE です。
SAP HANA HA / DR プロバイダ フックを有効にする
SUSE では、SAP HANA HA / DR プロバイダ フックを有効にすることをおすすめします。これにより、SAP HANA で特定のイベントに関する通知を送信でき、障害検出が改善されます。SAP HANA HA/DR プロバイダ フックには、SAP HANA 2.0 SPS 03 以降のバージョンが必要です。
プライマリ サイトとセカンダリ サイトの両方で、次の操作を行います。
SID_LCadmとして SAP HANA を停止します。>sapcontrol -nr 00 -function StopSystem
root または
SID_LCadmとして、global.iniファイルを編集用に開きます。>vi /hana/shared/SID/global/hdb/custom/config/global.iniglobal.iniファイルに次の定義を追加します。[ha_dr_provider_saphanasrmultitarget] provider = SAPHanaSrMultiTarget path = /usr/share/SAPHanaSR-ScaleOut/ execution_order = 1 [ha_dr_provider_sustkover] provider = susTkOver path = /usr/share/SAPHanaSR-ScaleOut/ execution_order = 2 sustkover_timeout = 30 [ha_dr_provider_suschksrv] provider = susChkSrv path = /usr/share/SAPHanaSR-ScaleOut/ execution_order = 3 action_on_lost = stop [trace] ha_dr_saphanasrmultitarget = info ha_dr_sustkover = info
root として次のコマンドを実行して、
/etc/sudoers.dディレクトリにカスタム構成ファイルを作成します。この新しい構成ファイルを使用すると、srConnectionChanged()フックメソッドの呼び出し時にSID_LCadmユーザーがクラスタノード属性にアクセスできるようになります。>sudo visudo -f /etc/sudoers.d/SAPHanaSR/etc/sudoers.d/SAPHanaSRファイルに次のテキストを追加します。SID_LCは小文字の SID に置き換えます。SID_LCadm ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/crm_attribute -n hana_SID_LC_site_srHook_* SID_LCadm ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/crm_attribute -n hana_SID_LC_gsh * SID_LCadm ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/SAPHanaSR-hookHelper --sid=SID_LC *
/etc/sudoersファイルに次のテキストが含まれていることを確認します。SLES for SAP 15 SP3 以降の場合:
@includedir /etc/sudoers.d
SLES for SAP 15 SP2 より前のバージョンの場合:
#includedir /etc/sudoers.d
このテキストの
#は構文の一部であり、行がコメントであることを意味するわけではありません。
SID_LCadmとして SAP HANA を起動します。>sapcontrol -nr 00 -function StartSystemSAP HANA のクラスタ構成が完了したら、SAPHanaSR Python フックのトラブルシューティングと HANA インデックス サーバーの障害発生時に HA クラスタの引き継ぎに時間がかかりすぎるの説明に従って、フェイルオーバー テストでフックが正しく機能することを確認できます。
Cloud Load Balancing のフェイルオーバー サポートを構成する
フェイルオーバーをサポートする内部パススルー ネットワーク ロードバランサ サービスは、ヘルスチェック サービスに基づいて、SAP HANA クラスタ内のアクティブ ホストにトラフィックをルーティングします。
仮想 IP の IP アドレスを予約する
仮想 IP（VIP）アドレスはフローティング IP アドレスとも呼ばれ、アクティブな SAP HANA システムに従います。ロードバランサは、VIP に送信されるトラフィックを、現在アクティブな SAP HANA システムをホストしている VM にルーティングします。
Cloud Shell を開きます。
仮想 IP の IP アドレスを予約します。これは、アプリケーションが SAP HANA へのアクセスに使用する IP アドレスです。
--addressesフラグを省略すると、指定したサブネット内の IP アドレスが自動的に選択されます。$gcloud compute addresses create VIP_NAME \ --region CLUSTER_REGION --subnet CLUSTER_SUBNET \ --addresses VIP_ADDRESS静的 IP の予約の詳細については、静的内部 IP アドレスの予約をご覧ください。
IP アドレスの予約を確認します。
$gcloud compute addresses describe VIP_NAME \ --region CLUSTER_REGION出力は次の例のようになります。
address: 10.0.0.19 addressType: INTERNAL creationTimestamp: '2020-05-20T14:19:03.109-07:00' description: '' id: '8961491304398200872' kind: compute#address name: vip-for-hana-ha networkTier: PREMIUM purpose: GCE_ENDPOINT region: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1 selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/addresses/vip-for-hana-ha status: RESERVED subnetwork: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/subnetworks/example-subnet-us-central1
ホスト VM のインスタンス グループを作成する
Cloud Shell で 2 つの非マネージド インスタンス グループを作成し、プライマリ マスター ホスト VM を 1 つのグループに、セカンダリ マスター ホスト VM をもう一方のグループに割り当てます。
$gcloud compute instance-groups unmanaged create PRIMARY_IG_NAME \ --zone=PRIMARY_ZONE$gcloud compute instance-groups unmanaged add-instances PRIMARY_IG_NAME \ --zone=PRIMARY_ZONE \ --instances=PRIMARY_HOST_NAME$gcloud compute instance-groups unmanaged create SECONDARY_IG_NAME \ --zone=SECONDARY_ZONE$gcloud compute instance-groups unmanaged add-instances SECONDARY_IG_NAME \ --zone=SECONDARY_ZONE \ --instances=SECONDARY_HOST_NAMEインスタンス グループが作成されたことを確認します。
$gcloud compute instance-groups unmanaged list出力は次の例のようになります。
NAME ZONE NETWORK NETWORK_PROJECT MANAGED INSTANCES hana-ha-ig-1 us-central1-a example-network example-project-123456 No 1 hana-ha-ig-2 us-central1-c example-network example-project-123456 No 1
Compute Engine ヘルスチェックを作成する
Cloud Shell で、ヘルスチェックを作成します。ヘルスチェックで使用するポートには、他のサービスと競合しないようにプライベート範囲の 49152～65535 を選択します。チェック間隔とタイムアウトの値は、Compute Engine のライブ マイグレーション イベント中のフェイルオーバーの許容範囲を広げるために、デフォルトよりも少し長くなっています。必要に応じて値を調整できます。
$gcloud compute health-checks create tcp HEALTH_CHECK_NAME --port=HEALTHCHECK_PORT_NUM \ --proxy-header=NONE --check-interval=10 --timeout=10 --unhealthy-threshold=2 \ --healthy-threshold=2ヘルスチェックが作成されたことを確認します。
$gcloud compute health-checks describe HEALTH_CHECK_NAME出力は次の例のようになります。
checkIntervalSec: 10 creationTimestamp: '2020-05-20T21:03:06.924-07:00' healthyThreshold: 2 id: '4963070308818371477' kind: compute#healthCheck name: hana-health-check selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/global/healthChecks/hana-health-check tcpHealthCheck: port: 60000 portSpecification: USE_FIXED_PORT proxyHeader: NONE timeoutSec: 10 type: TCP unhealthyThreshold: 2
ヘルスチェック用のファイアウォール ルールを作成する
プライベート範囲のポートのファイアウォール ルールを定義して、Compute Engine のヘルスチェックで使用される IP 範囲（35.191.0.0/16 と 130.211.0.0/22）からホスト VM へのアクセスを許可します。詳細については、ヘルスチェック用のファイアウォール ルールの作成をご覧ください。
ホスト VM にネットワーク タグを追加します（まだ設定されていない場合）。このタグは、ファイアウォール ルールのヘルスチェックで使用されます。
$gcloud compute instances add-tags PRIMARY_HOST_NAME \ --tags NETWORK_TAGS \ --zone PRIMARY_ZONE$gcloud compute instances add-tags SECONDARY_HOST_NAME \ --tags NETWORK_TAGS \ --zone SECONDARY_ZONEまだ作成していない場合は、ヘルスチェックを許可するファイアウォール ルールを作成します。
$gcloud compute firewall-rules create RULE_NAME \ --network NETWORK_NAME \ --action ALLOW \ --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags NETWORK_TAGS \ --rules tcp:HLTH_CHK_PORT_NUM次に例を示します。
gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \ --network example-network \ --action ALLOW \ --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags cluster-ntwk-tag \ --rules tcp:60000
ロードバランサとフェイルオーバー グループを構成する
ロードバランサのバックエンド サービスを作成します。
$gcloud compute backend-services create BACKEND_SERVICE_NAME \ --load-balancing-scheme internal \ --health-checks HEALTH_CHECK_NAME \ --no-connection-drain-on-failover \ --drop-traffic-if-unhealthy \ --failover-ratio 1.0 \ --region CLUSTER_REGION \ --global-health-checksプライマリ インスタンス グループをバックエンド サービスに追加します。
$gcloud compute backend-services add-backend BACKEND_SERVICE_NAME \ --instance-group PRIMARY_IG_NAME \ --instance-group-zone PRIMARY_ZONE \ --region CLUSTER_REGIONセカンダリのフェイルオーバー インスタンス グループをバックエンド サービスに追加します。
$gcloud compute backend-services add-backend BACKEND_SERVICE_NAME \ --instance-group SECONDARY_IG_NAME \ --instance-group-zone SECONDARY_ZONE \ --failover \ --region CLUSTER_REGION転送ルールを作成します。IP アドレスには、VIP 用に予約した IP アドレスを指定します。以下で指定されているリージョンの外部から SAP HANA システムにアクセスする必要がある場合は、定義に
--allow-global-accessフラグを含めます。$gcloud compute forwarding-rules create RULE_NAME \ --load-balancing-scheme internal \ --address VIP_ADDRESS \ --subnet CLUSTER_SUBNET \ --region CLUSTER_REGION \ --backend-service BACKEND_SERVICE_NAME \ --ports ALLSAP HANA 高可用性システムへのリージョン間アクセスの詳細については、内部 TCP / UDP ロード バランシングをご覧ください。
ロードバランサの構成をテストする
バックエンド インスタンス グループはすぐには正常として登録されませんが、ヘルスチェックに応答するようにリスナーを設定することで、ロードバランサの構成をテストできます。リスナーを設定した後、ロードバランサが正しく構成されていれば、バックエンド インスタンス グループのステータスは正常に変わります。
以降のセクションでは、構成のテストに使用できるさまざまな方法について説明します。
socat ユーティリティでロードバランサをテストする
socat ユーティリティを使用して、ヘルスチェック ポートを一時的にリッスンできます。socat ユーティリティは、後でクラスタ リソースを構成するときに使用するため、インストールしておく必要があります。
プライマリとセカンダリの両方のマスターホスト VM に、root ユーザーとして
socatユーティリティをインストールします。#zypper install -y socatsocatプロセスを開始して、ヘルスチェック ポートで 60 秒間リッスンします。#timeout 60s socat - TCP-LISTEN:HLTH_CHK_PORT_NUM,forkCloud Shell で、ヘルスチェックがリスナーを検出するまで数秒待ってから、バックエンド インスタンス グループのヘルスチェックを行います。
$gcloud compute backend-services get-health BACKEND_SERVICE_NAME \ --region CLUSTER_REGION出力は次のようになります。
--- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instanceGroups/hana-ha-ig-1 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instances/hana-ha-vm-1 ipAddress: 10.0.0.35 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth --- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/hana-ha-ig-2 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instances/hana-ha-vm-2 ipAddress: 10.0.0.34 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth
ポート 22 を使用してロードバランサをテストする
ホスト VM で SSH 接続用にポート 22 が開いている場合、ヘルス チェッカーに応答できるリスナーを備えたポート 22 を使用するように、ヘルス チェッカーを一時的に編集できます。
ポート 22 を一時的に使用するには、次の手順に従います。
コンソールでヘルスチェックをクリックします。
[編集] をクリックします。
[ポート] 項目で、ポート番号を 22 に変更します。
[保存] をクリックし、1～2 分待ちます。
Cloud Shell で、バックエンド インスタンス グループのヘルスチェックを行います。
$gcloud compute backend-services get-health BACKEND_SERVICE_NAME \ --region CLUSTER_REGION出力は次のようになります。
--- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instanceGroups/hana-ha-ig-1 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instances/hana-ha-vm-1 ipAddress: 10.0.0.35 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth --- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/hana-ha-ig-2 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instances/hana-ha-vm-2 ipAddress: 10.0.0.34 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth
完了したら、ヘルスチェックのポート番号を元のポート番号に戻します。
Pacemaker を設定する
次の手順では、SAP HANA の Compute Engine VM に Pacemaker クラスタの SUSE 実装を構成します。
SLES で高可用性クラスタを構成する方法の詳細については、ご使用の SLES バージョンの SUSE Linux Enterprise 高可用性拡張機能のドキュメントをご覧ください。
リソース エージェント スクリプトをダウンロードする
手動で行う場合の手順
すべてのプライマリ ホスト、セカンダリ ホスト、マジョリティ メーカーで、必要なリソース エージェント スクリプトを root ユーザーとしてダウンロードします。
#mkdir -p /usr/lib64/stonith/plugins/external#curl https://storage.googleapis.com/sapdeploy/pacemaker-gcp/gcpstonith -o /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith#chmod +x /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスに必要なリソース エージェント スクリプトをダウンロードするには、Google Cloud コンソールから次のスクリプトを実行します。
while read -u10 HOST ; do gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- "echo 'CLOUDSDK_PYTHON=/usr/bin/python' | sudo tee -a /etc/sysconfig/pacemaker; sudo curl --silent https://storage.googleapis.com/sapdeploy/pacemaker-gcp/gcpstonith -o /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith; sudo chmod +x /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith"; done 10< nodes.txt
クラスタを初期化する
プライマリ ホストで、root ユーザーとしてクラスタを初期化します。
SLES 15
crm cluster init -y
SLES 12
ha-cluster-init -y
SBD とデフォルトのパスワードに関する警告は無視してください。このデプロイでは SBD とデフォルトのパスワードは使用しません。
クラスタを構成する
プライマリ ホストで root ユーザーとして次の操作を行います。
メンテナンス モードを有効にする
Pacemaker クラスタをメンテナンス モードにします。
crm configure property maintenance-mode="true"
一般的なクラスタ プロパティを構成する
次の一般的なクラスタ プロパティを構成します。
crm configure property stonith-timeout="300s" crm configure property stonith-action="reboot" crm configure property stonith-enabled="true" crm configure property cluster-infrastructure="corosync" crm configure property cluster-name="hacluster" crm configure property placement-strategy="balanced" crm configure property no-quorum-policy="freeze" crm configure property concurrent-fencing="true" crm configure rsc_defaults migration-threshold="50" crm configure rsc_defaults resource-stickiness="1000" crm configure op_defaults timeout="600"
corosync.conf のデフォルト設定を編集する
任意のエディタで
/etc/corosync/corosync.confファイルを開きます。consensusパラメータを削除します。Google Cloud の推奨事項に従って残りのパラメータを変更します。
次の表に、Google Cloud が推奨するtotemパラメータと、値の変更による影響を示します。パラメータのデフォルト値は Linux ディストリビューションごとに異なります。詳細は、Linux ディストリビューションのドキュメントをご覧ください。パラメータ 推奨値 値の変更による影響 secauthoffすべての totemメッセージの認証と暗号化を無効にします。join60（ミリ秒） メンバーシップ プロトコルの joinメッセージに対するノードの待機時間を増やします。max_messages20 トークンの受信後にノードから送信される可能性があるメッセージの最大数を増やします。 token20000（ミリ秒） ノードがトークンの損失を宣言してノード障害を想定したアクションを開始する前に、
totemプロトコル トークンの待機時間を増やします。tokenパラメータの値を増やすと、クラスタの一時的なインフラストラクチャ イベント（ライブ マイグレーションなど）に対する耐性が高くなります。ただし、クラスタがノードの障害を検出して復旧するまでに時間がかかることがあります。また、
tokenパラメータの値によってconsensusパラメータのデフォルト値が決まり、この値により、構成メンバーシップの再確立を試行する前にノードの合意を待機する時間が制御されます。consensusなし 新しいメンバーシップ構成を開始する前に合意を得るまでの待機時間をミリ秒単位で指定します。
このパラメータは省略することをおすすめします。
consensusパラメータを指定しないと、Corosync はその値をtokenパラメータ値の 1.2 倍に設定します。tokenパラメータの推奨値である20000を使用すると、consesusパラメータの値は24000に設定されます。consensusの値を明示的に指定する場合は、値が24000または1.2*tokenのいずれか大きい方を指定してください。token_retransmits_before_loss_const10 受信ノードが失敗したと判断してアクションを実行する前に、ノードが再試行するトークンの再送回数を増やします。 transport- SLES の場合:
udpu - RHEL 8 以降の場合:
knet - RHEL 7 の場合:
udpu
corosync で使用されるトランスポート メカニズムを指定します。 - SLES の場合:
すべてのホストを Pacemaker クラスタに参加させる
プライマリ ホストの Pacemaker クラスタに、マジョリティ メーカーを含む他のすべてのホストを参加させます。
手動で行う場合の手順
SLES 15
crm cluster join -y -c PRIMARY_HOST_NAME
SLES 12
ha-cluster-join -y -c PRIMARY_HOST_NAME
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスに対してこのプロセスを自動化するには、Google Cloud コンソールから次のスクリプトを実行します。
while read -u10 HOST ; do echo "Joining $HOST to Pacemaker cluster"; gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- sudo ha-cluster-join -y -c PRIMARY_HOST_NAME; done 10< nodes.txt
プライマリ ノードをそれ自体に参加させるときに発生するエラー メッセージ ERROR: cluster.join: Abort: Cluster is currently active は無視してください。
任意のホストから root ユーザーとして、クラスタにすべてのノードが表示されていることを確認します。
# crm_mon -s出力は次のようになります。
CLUSTER OK: 5 nodes online, 0 resources configured
フェンスを設定する
フェンスを設定するには、各ホスト VM でフェンス エージェントを使用してクラスタ リソースを定義します。
フェンシング アクションの後に適切なイベントのシーケンスを保証するには、VM のフェンス後に Corosync が再起動するようにオペレーティング システムも構成します。また、遅延を考慮して、再起動の Pacemaker タイムアウトも調整します。
フェンシング デバイス リソースを作成する
手動で行う場合の手順
プライマリ ホストで、root ユーザーとして、プライマリ クラスタとセカンダリ クラスタ内のすべてのノードのフェンシング リソースを作成します。
PRIMARY_HOST_NAMEをプライマリ クラスタ内のノードのホスト名に置き換えてから、次のコマンドを実行します。#crm configure primitive STONITH-"PRIMARY_HOST_NAME" stonith:external/gcpstonith \ op monitor interval="300s" timeout="120s" \ op start interval="0" timeout="60s" \ params instance_name="PRIMARY_HOST_NAME" gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging="yes" \ pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_delay_max=30プライマリ クラスタ内の他のすべてのノードに対して、前の手順を繰り返します。
SECONDARY_HOST_NAMEをセカンダリ クラスタ内のノードのホスト名に置き換えてから、次のコマンドを実行します。#crm configure primitive STONITH-"SECONDARY_HOST_NAME" stonith:external/gcpstonith \ op monitor interval="300s" timeout="120s" \ op start interval="0" timeout="60s" \ params instance_name="SECONDARY_HOST_NAME" gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging="yes" \ pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4セカンダリ クラスタ内の他のすべてのノードに対して、前の手順を繰り返します。
MAJORITY_MAKER_HOSTNAMEをマジョリティ メーカー インスタンスのホスト名に置き換えてから、次のコマンドを実行します。#crm configure primitive STONITH-"MAJORITY_MAKER_HOSTNAME" stonith:external/gcpstonith \ op monitor interval="300s" timeout="120s" \ op start interval="0" timeout="60s" \ params instance_name="MAJORITY_MAKER_HOSTNAME" gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging="yes" \ pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4各フェンシング デバイスのロケーションを設定します。
#crm configure location LOC_STONITH_"PRIMARY_HOST_NAME" \ STONITH-"PRIMARY_HOST_NAME" -inf: "PRIMARY_HOST_NAME"マジョリティ メーカー ホストを含む、プライマリ クラスタとセカンダリ クラスタの他のすべてのホストに対して、前の手順を繰り返します。
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスにフェンシングを設定するには、Google Cloud コンソールで次のスクリプトを実行します。
while read -u10 HOST; do gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- "sudo crm configure primitive STONITH-\$HOSTNAME stonith:external/gcpstonith op monitor interval=\"300s\" timeout=\"60s\" on-fail=\"restart\" op start interval=\"0\" timeout=\"60s\" onfail=\"restart\" params instance_name=\$HOSTNAME gcloud_path=\"/usr/bin/gcloud\" logging=\"yes\" pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4; sudo crm configure location LOC_STONITH_\$HOSTNAME STONITH-\$HOSTNAME -inf: \$HOSTNAME"; done 10< nodes.txt
Corosync の再起動の遅延を設定する
手動で行う場合の手順
両方のホストで、root として Corosync の起動を遅延させる
systemdドロップイン ファイルを作成し、フェンス付き VM の再起動後に適切な一連のイベントが行われるようにします。systemctl edit corosync.service
このファイルに次の行を追加します。
[Service] ExecStartPre=/bin/sleep 60
ファイルを保存し、エディタを終了します。
systemd マネージャー構成を再読み込みします。
systemctl daemon-reload
ドロップイン ファイルが作成されていることを確認します。
service corosync status
次の例に示すように、ドロップイン ファイルの行が表示されます。
● corosync.service - Corosync Cluster Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/corosync.service; disabled; vendor preset: disabled) Drop-In: /etc/systemd/system/corosync.service.d └─override.conf Active: active (running) since Tue 2021-07-20 23:45:52 UTC; 2 days ago
自動で行う場合の手順
nodes.txt に含まれているすべてのインスタンスに対してこのプロセスを自動化するには、Google Cloud コンソールから次のスクリプトを実行します。
while read -u10 HOST; do gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- "sudo mkdir -p /etc/systemd/system/corosync.service.d/; sudo echo -e '[Service]\nExecStartPre=/bin/sleep 60' | sudo tee -a /etc/systemd/system/corosync.service.d/override.conf; sudo systemctl daemon-reload"; done 10< nodes.txt
VIP アドレス用のローカル クラスタ IP リソースを作成する
オペレーティング システムで VIP アドレスを構成するには、前の手順で予約した VIP アドレスにローカル クラスタ IP リソースを作成します。
# crm configure primitive rsc_vip_int-primary IPaddr2 \
params ip=VIP_ADDRESS cidr_netmask=32 nic="eth0" op monitor interval=3600s timeout=60sヘルパー ヘルスチェック サービスを設定する
ロードバランサは、各ホストのヘルスチェック ポートでリスナーを使用して、SAP HANA クラスタのプライマリ インスタンスが実行されている場所を判断します。
クラスタ内のリスナーを管理するには、リスナー用にリソースを作成します。
以下の手順では、socat ユーティリティをリスナーとして使用します。
両方のホストで、root として
socat utilityをインストールします。#zypper in -y socatプライマリ ホストで、ヘルパー ヘルスチェック サービス用のリソースを作成します。
crm configure primitive rsc_healthcheck-primary anything \ params binfile="/usr/bin/socat" \ cmdline_options="-U TCP-LISTEN:HEALTHCHECK_PORT_NUM,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \ op monitor timeout=20s interval=10s \ op_params depth=0
VIP とヘルパー ヘルスチェック サービスのリソースをグループ化します。
#crm configure group g-primary rsc_vip_int-primary rsc_healthcheck-primary meta resource-stickiness="0"
SAPHanaTopology の基本リソースを作成する
SAPHanaTopology の基本リソースを一時構成ファイルで定義し、それを Corosync にアップロードします。
プライマリ ホストで、root として次のようにします。
SAPHanaTopology 構成パラメータの一時構成ファイルを作成します。
#vi /tmp/cluster.tmpSAPHanaTopology のリソース定義をコピーして
/tmp/cluster.tmpファイルに貼り付けます。primitive rsc_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM ocf:suse:SAPHanaTopology \ operations \$id="rsc_sap2_SID_HDBINST_NUM-operations" \ op monitor interval="10" timeout="600" \ op start interval="0" timeout="600" \ op stop interval="0" timeout="300" \ params SID="SID" InstanceNumber="INST_NUM" clone cln_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM rsc_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM \ meta clone-node-max="1" target-role="Started" interleave="true" location SAPHanaTop_not_on_majority_maker cln_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM -inf: MAJORITY_MAKER_HOSTNAME
/tmp/cluster.tmpファイルを編集して、変数テキストを SAP HANA システムの SID とインスタンス番号に置き換えます。プライマリで、root として
/tmp/cluster.tmpファイルの内容を Corosync に読み込みます。crm configure load update /tmp/cluster.tmp
SAPHana の基本リソースを作成する
SAPHana の基本リソースを定義するには、SAPHanaTopology のリソースに使用したのと同じ方法（一時構成ファイル）を使用します。このファイルを Corosync にアップロードします。
一時構成ファイルを置き換えます。
#rm /tmp/cluster.tmp#vi /tmp/cluster.tmpSAPHana のリソース定義をコピーして
/tmp/cluster.tmpファイルに貼り付けます。primitive rsc_SAPHana_SID_HDBINST_NUM ocf:suse:SAPHanaController \ operations \$id="rsc_sap_SID_HDBINST_NUM-operations" \ op start interval="0" timeout="3600" \ op stop interval="0" timeout="3600" \ op promote interval="0" timeout="3600" \ op demote interval="0" timeout="3600" \ op monitor interval="60" role="Master" timeout="700" \ op monitor interval="61" role="Slave" timeout="700" \ params SID="SID" InstanceNumber="INST_NUM" PREFER_SITE_TAKEOVER="true" \ DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT="7200" AUTOMATED_REGISTER="true" ms msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM rsc_SAPHana_SID_HDBINST_NUM \ meta master-node-max="1" master-max="1" clone-node-max="1" \ target-role="Started" interleave="true" colocation col_saphana_ip_SID_HDBINST_NUM 4000: g-primary:Started \ msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM:Master order ord_SAPHana_SID_HDBINST_NUM Optional: cln_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM \ msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM location SAPHanaCon_not_on_majority_maker msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM -inf: MAJORITY_MAKER_HOSTNAME
マルチ階層の SAP HANA HA クラスタで、SAP HANA 2.0 SP03 より前のバージョンを使用している場合は、
AUTOMATED_REGISTERをfalseに設定します。これにより、復元されたインスタンスが、レプリケーション ターゲットが構成済みの HANA システムへのレプリケーションを自己登録しようとすることが防止されます。SAP HANA 2.0 SP03 以降の場合は、マルチ階層システム レプリケーションを使用する SAP HANA 構成のAUTOMATED_REGISTERをtrueに設定できます。詳しくは以下をご覧ください。プライマリで、root として
/tmp/cluster.tmpファイルの内容を Corosync に読み込みます。crm configure load update /tmp/cluster.tmp
SAP HANA システム レプリケーションがアクティブであることを確認する
プライマリ ホストで、SID_LCadm としてレプリケーション ステータスを確認します。
# python $DIR_INSTANCE/exe/python_support/systemReplicationStatus.pyクラスタをアクティブにする
プライマリ ホストで、root としてクラスタのメンテナンス モードを解除します。
#crm configure property maintenance-mode="false"「メンテナンス」を解除するかどうかを確認するメッセージが表示された場合は、「
y」と入力します。15 秒待ってから、プライマリ ホストで、root としてクラスタのステータスを確認します。
#crm status次の例は、適切に構成されたアクティブなクラスタのステータスを示しています。
7 nodes configured
21 resources configured
Online: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-1w2 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-2w1 hana-ha-vm-2w2 sap-majoritymaker ]
Full list of resources:
STONITH-hana-ha-vm-1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1w2
STONITH-hana-ha-vm-1w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1
STONITH-hana-ha-vm-1w2 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2
STONITH-sap-majoritymaker (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1w2
STONITH-hana-ha-vm-2 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2w1
STONITH-hana-ha-vm-2w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2w2
STONITH-hana-ha-vm-2w2 (stonith:external/gcpstonith): Started sap-majoritymaker
Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB22 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB22]
Started: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-1w2 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-2w1 hana-ha-vm-2w2 ]
Stopped: [ sap-majoritymaker ]
Resource Group: g-primary
rsc_vip_int-primary (ocf::heartbeat:IPaddr2): Started hana-ha-vm-1
rsc_healthcheck-primary (ocf::heartbeat:anything): Started hana-ha-vm-1
Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB22 [rsc_SAPHana_HA1_HDB22] (promotable)
Masters: [ hana-ha-vm-1 ]
Slaves: [ hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-1w2 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-2w1 hana-ha-vm-2w2 ]
Stopped: [ sap-majoritymaker ]
フェイルオーバーをテストする
プライマリ ホストで障害をシミュレートして、クラスタをテストします。テストシステムを使用するか、システムをリリースする前に本番環境システムでテストを実施します。
テストの前にシステムをバックアップします。
次のようなさまざまな方法で障害をシミュレートできます。
HDB stopHDB killreboot（アクティブ ノード）ip link set eth0 downecho c > /proc/sysrq-trigger
以下の手順では、ip link set eth0 down を使用してネットワーク インターフェースをオフラインにします。これは、フェイルオーバーとフェンシングの両方を検証するためです。
アクティブ ホストで、root としてネットワーク インターフェースをオフラインにします。
#ip link set eth0 downSSH を使用していずれかのホストに再接続し、root ユーザーに変更します。
「
crm status」と入力して、セカンダリ ホストの格納に使用していた VM でプライマリ ホストがアクティブになっていることを確認します。次の例に示すように、クラスタで自動再起動が有効になっているため、停止したホストが再起動し、セカンダリ ホストの役割を引き継ぎます。Stack: corosync Current DC: hana-ha-vm-2 (version 2.0.1+20190417.13d370ca9-3.9.1-2.0.1+20190417.13d370ca9) - partition with quorum Last updated: Fri Jun 12 16:46:07 2020 Last change: Fri Jun 12 16:46:07 2020 by root via crm_attribute on hana-ha-vm-2 2 nodes configured 8 resources configured Online: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-2w1] Full list of resources: STONITH-hana-ha-vm-1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2 STONITH-hana-ha-vm-2 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1 STONITH-hana-ha-vm-1w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2w1 STONITH-hana-ha-vm-1w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-mm STONITH-hana-ha-vm-mm (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1w1 Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB22 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB22] Started: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-2w1 Stopped: [ hana-ha-vm-mm ]] Resource Group: g-primary rsc_vip_int-primary (ocf::heartbeat:IPaddr2): Started hana-ha-vm-2 rsc_healthcheck-primary (ocf::heartbeat:anything): Started hana-ha-vm-2 Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB22 [rsc_SAPHana_HA1_HDB22] (promotable) Masters: [ hana-ha-vm-2 ] Slaves: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-2w1 Stopped: [ hana-ha-vm-mm ]]
SAP HANA ワークロードを評価する
Google Cloud 上で実行される SAP HANA 高可用性ワークロードの継続的な検証チェックを自動化するには、Workload Manager を使用します。
Workload Manager を使用すると、SAP HANA 高可用性ワークロードを自動的にスキャンし、SAP、Google Cloud、OS ベンダーのベスト プラクティスに対して評価できます。これにより、ワークロードの品質、パフォーマンス、信頼性が向上します。
Google Cloud で実行されている SAP HANA 高可用性ワークロードの評価で Workload Manager がサポートするベスト プラクティスについては、SAP 向けの Workload Manager のベスト プラクティスをご覧ください。Workload Manager を使用して評価を作成および実行する方法については、評価を作成して実行するをご覧ください。
トラブルシューティング
SLES 上での SAP HANA 用の高可用性構成に関する問題のトラブルシューティングについては、SAP 高可用性構成のトラブルシューティングをご覧ください。
SLES 上での SAP HANA のサポートを受ける
SLES 上での SAP HANA 用の高可用性クラスタの問題を解決するには、必要な診断情報を収集し、Cloud カスタマーケアまでお問い合わせください。詳細については、SLES の診断情報での高可用性クラスタをご覧ください。
サポート
Google Cloud のインフラストラクチャやサービスに関する問題については、カスタマーケアにお問い合わせください。連絡先は、Google Cloud コンソールのサポートの概要ページで確認できます。カスタマーケアが SAP システムに問題があると判断した場合は、SAP サポートをご案内します。
SAP プロダクト関連の問題については、SAP サポートでサポート リクエストを送信してください。SAP はサポート チケットを評価し、Google Cloud インフラストラクチャの問題と判断した場合は、そのチケットを Google Cloud コンポーネントの BC-OP-LNX-GOOGLE または BC-OP-NT-GOOGLE に転送します。
サポート要件
SAP システムと、そのシステムが使用する Google Cloud のインフラストラクチャおよびサービスに対するサポートを受けるには、サポートプランの最小限の要件を満たす必要があります。
Google Cloud での SAP に関する最小限のサポート要件について詳しくは、以下をご覧ください。
- Google Cloud での SAP に関するサポートを受ける
- SAP Note 2456406 - SAP on Google Cloud Platform: Support Prerequisites（SAP ユーザー アカウントが必要です）
SAP HANA に接続する
ホスト VM に SAP HANA の外部 IP アドレスがない場合は、SSH を使用して踏み台インスタンスを介して SAP HANA インスタンスに接続するか、SAP HANA Studio を経由して Windows Server を介して SAP HANA インスタンスに接続します。
踏み台インスタンスを介して SAP HANA に接続するには、踏み台インスタンスに接続してから、任意の SSH クライアントを使用して SAP HANA インスタンスに接続します。
SAP HANA Studio を経由して SAP HANA データベースに接続するには、リモート デスクトップ クライアントを使用して、Windows Server インスタンスに接続します。接続後、手動で SAP HANA Studio をインストールし、SAP HANA データベースにアクセスします。
デプロイ後のタスク
デプロイが完了したら、次の手順を行います。
SAP HANA システム管理者とデータベースのスーパーユーザーの仮のパスワードを変更します。次に例を示します。
sudo passwd SID_LCadm
パスワードの変更に関する SAP の情報については、システム データベースの SYSTEM ユーザー パスワードを再設定するをご覧ください。
SAP HANA インスタンスを使用する前に、新しい SAP HANA データベースを構成してバックアップします。
SAP HANA システムが VirtIO ネットワーク インターフェースにデプロイされている場合は、TCP パラメータ
/proc/sys/net/ipv4/tcp_limit_output_bytesの値を1048576に設定することをおすすめします。この変更により、ネットワーク レイテンシに影響を与えることなく、VirtIO ネットワーク インターフェースの全体的なネットワーク スループットを改善できます。
詳細については、以下をご覧ください。
次のステップ
詳細については、以下のリソースをご覧ください。