Preise für Managed Service for Apache Spark
- Preise für Managed Service for Apache Spark in der Compute Engine
- Preise für Managed Service for Apache Spark in der GKE
- Preise für Managed Service for Apache Spark
Preise für Managed Service for Apache Spark in der Compute Engine
Managed Service for Apache Spark on Compute Engine Die Preise hängen von Größe und Gesamtlaufzeit der Managed Service for Apache Spark-Cluster ab. Die Größe eines Clusters basiert auf der Gesamtzahl der virtuellen CPUs (vCPUs) im gesamten Cluster, einschließlich der Master- und Worker-Knoten. Die Laufzeit eines Clusters ist der Zeitraum zwischen dem Erstellen und dem Beenden oder Löschen des Clusters.
Die Dataproc-Preisformel lautet: $0.010 * # of vCPUs * hourly duration.
Obwohl die Preisformel einen Stundensatz beinhaltet, erfolgt die Abrechnung von Managed Service for Apache Spark in Sekunden. Das heißt, alle Managed Service for Apache Spark-Cluster werden im Sekundentakt abgerechnet, bei einem Minimum von 1 Minute. Die Nutzung wird in Stunden angegeben (30 Minuten sind beispielsweise 0,5 Stunden), um trotz sekundengenauer Abrechnung einen Preis pro Stunde zu erhalten.
Die Preise für den verwalteten Dienst für Apache Spark gelten wie unter Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen beschrieben zusätzlich zum Compute Engine-Preis pro Instanz für jede virtuelle Maschine.
Aufgelaufene Kosten
Für die folgenden Vorgänge und Szenarien von Managed Service for Apache Spark fallen Gebühren an:
Skalierung und Autoscaling: Wenn Sie einem Cluster VMs hinzufügen, fallen Gebühren an, solange die VMs aktiv sind. Diese Gebühren fallen so lange an, bis die VMs entfernt werden.
Cluster mit Fehlerstatus: Wenn ein Managed Service for Apache Spark-Cluster einen Fehlerstatus hat, bleiben die Cluster-VMs aktiv und es fallen weiterhin Gebühren an. Diese Gebühren fallen so lange an, bis der Cluster gelöscht wird.
Preisbeispiel
Sehen Sie sich als Beispiel einen Cluster (mit Master- und Worker-Knoten) mit der folgenden Konfiguration an:
| Posten | Maschinentyp | Virtuelle CPUs | Hinzugefügter nichtflüchtiger Speicher | Anzahl im Cluster |
|---|---|---|---|---|
| Master-Knoten | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 1 |
| Worker-Knoten | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 5 |
Dieser Managed Service for Apache Spark-Cluster hat 24 virtuelle CPUs, 4 für den Master und 20 auf die Worker verteilt. Zur Abrechnung von Managed Service for Apache Spark würde der Preis für diesen Cluster auf diesen 24 virtuellen CPUs und der Laufzeit des Clusters basieren (vorausgesetzt, dass die Knoten nicht reduziert oder vorzeitig beendet werden). Wenn die Laufzeit des Clusters 2 Stunden beträgt, würde der Preis für Managed Service for Apache Spark so berechnet:
Managed Service for Apache Spark charge = # of vCPUs * hours * Managed Service for Apache Spark price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48
In diesem Beispiel würde der Cluster zusätzlich zur Gebühr für den verwalteten Dienst für Apache Spark auch Kosten für in Compute Engine und im nichtflüchtigen Standardspeicher bereitgestellten Speicher verursachen. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung anderer Google Cloud Ressourcen. Mit dem Preisrechner können Sie diese separaten Google Cloud Ressourcenkosten berechnen.
Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen
Als verwaltete und integrierte Lösung basiert der Managed Service for Apache Spark auf anderen Google Cloud-Technologien. Managed Service for Apache Spark-Cluster verbrauchen die folgenden Ressourcen, für die individuelle Preismodelle bestehen:
- Compute Engine – Alle Compute Engine-Instanzen für einen Managed Service for Apache Spark-Cluster werden mit einer Mindestabrechnungszeit von 1 Minute anhand der Preismodellregeln für kontinuierliche Nutzung im Sekundentakt abgerechnet.
- Vom nichtflüchtigen Standardspeicher bereitgestellter Speicherplatz
- Cloud Monitoring – siehe Preise für Google Cloud Observability
Managed Service for Apache Spark-Cluster können u. a. die folgenden Ressourcen optional verwenden. Jede Ressource verfügt über ein eigenes Preismodell:
Preise für Managed Service for Apache Spark on GKE
In diesem Abschnitt werden die Gebühren erläutert, die nur für den virtuellen Managed Service for Apache Spark-Cluster gelten, der in einem von Nutzern verwalteten GKE ausgeführt wird. Unter GKE-Preise finden Sie Informationen zu den zusätzlichen Gebühren, die für den vom Nutzer verwalteten GKE-Cluster anfallen.
Die Preisformel für den verwalteten Dienst für Apache Spark in GKE, $0.010 * # of vCPUs * hourly duration, ist dieselbe wie die Preisformel für den verwalteten Dienst für Apache Spark in Compute Engine und wird auf die Gesamtzahl der virtuellen CPUs angewendet, die in VM-Instanzen in vom verwalteten Dienst für Apache Spark erstellten Knotenpools im Cluster ausgeführt werden. Die Dauer einer VM-Instanz ist die Zeitspanne von ihrer Erstellung bis zu ihrer Löschung. Wie beim Managed Service for Apache Spark in der Compute Engine erfolgt die Abrechnung beim Managed Service for Apache Spark in GKE sekundengenau, wobei eine Mindestabrechnung von einer Minute pro VM-Instanz gilt. Zusätzlich Google Cloud zu den Gebühren für Managed Service for Apache Spark werden
weitere Gebühren erhoben.
Von Managed Service for Apache Spark erstellte Knotenpools bleiben auch nach dem Löschen des Managed Service for Apache Spark-Clusters bestehen, da sie von mehreren Clustern gemeinsam genutzt werden können. Wenn Sie Knotenpools löschen oder Knotenpools auf null Instanzen herunterskalieren, fallen keine weiteren Kosten für den Managed Service for Apache Spark an. Für alle verbleibenden Knotenpool-VMs werden weiterhin Gebühren erhoben, bis Sie sie löschen.
Preise für Managed Service for Apache Spark
Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Managed Service for Apache Spark.
Nächste Schritte
- Lesen Sie die Dokumentation zu Managed Service for Apache Spark.
- Erste Schritte mit Managed Service for Apache Spark
- Preisrechner ausprobieren
- Informationen zu Managed Service for Apache Spark-Lösungen und Anwendungsfällen