Tabellendiagrammparameter für LookML-Dashboards

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie ein LookML-Dashboard-Element von type: looker_grid mit LookML-Dashboard-Parametern in einer dashboard.lkml-Datei hinzufügen und anpassen.

Informationen zum Erstellen eines Tabellendiagramms über die Looker-Benutzeroberfläche finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Tabellendiagrammoptionen.

Nutzungsbeispiel


## BASIC PARAMETERS
name: element_name
title: 'Element Title'
type: looker_grid
height: N
width: N
top: N
left: N
row: N
col: N
refresh: N (seconds | minutes | hours | days)
note_state: collapsed | expanded
note_display: above | below | hover
note_text: 'note text'

## QUERY PARAMETERS
model: model_name
explore: explore_name
fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
dimensions: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
measures: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
sorts: [view_name.field_name asc | desc, view_name.field_name, …]
pivots: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
fill_fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
subtotals: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
total: true | false
row_total: right | left | false
limit: N
column_limit: N
filters:
  view_name.field_name: 'Looker filter expression' | 'filter value'
filter_expression:  'Looker custom filter expression'
listen:
  dashboard_filter_name: view_name.field_name
query_timezone: 'specific timezone' | user_timezone
analysis_config: # can only be used when the Forecasting Labs feature is enabled
  forecasting:
  - confidence_interval: N
    field_name: view_name.field_name
    forecast_n: N
    forecast_interval: day | month | a time frame with dimension fill
    seasonality: N
merged_queries:
- 'primary query definition'
- 'next source query definition'
  join_fields:
  - field_name: view_name.field_name
    source_field_name: view_name.field_name

## COLUMN PARAMETERS
auto_size_all_columns: true | false
column_order: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
pinned_columns:
    view_name.field_name: left

## PLOT PARAMETERS
table_theme: editable | white | gray | transparent | unstyled
show_row_numbers: true | false
hide_totals: true | false
hide_row_totals: true | false
transpose: true | false
hidden_fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
limit_displayed_rows: true | false
limit_displayed_rows_values:
  show_hide: show | hide
  first_last: first | last
  num_rows: 'N'

## SERIES PARAMETERS
truncate_text: true | false
show_view_names: true | false
size_to_fit: true | false
dynamic_fields:
- table_calculation: {'table calculation definition'}
- measure: {'custom measure or custom filtered measure definition'}
- dimension: {'custom dimension definition'}
series_labels:
    view_name.field_name: 'Series Label'
series_column_widths:
    view_name.field_name: N
series_cell_visualizations:
    view_name.field_name:
        is_active: true | false
        palette:
            palette_id: 'palette ID'
            collection_id: 'collection ID'
            custom_colors:
            - 'color value'
        value_display: true | false
series_text_format:
    view_name.field_name:
        fg_color: 'color value'
        bg_color: 'color value'
        bold: true | false
        italic: true | false
        align: left | center | right
series_collapsed:
    view_name.field_name: true | false
series_value_format:
    view_name.field_name:
        format_string: 'value formatting string'

## FORMATTING PARAMETERS
color_application:
    collection_id: 'collection ID'
    palette_id: 'palette ID'
header_font_color: 'color value'
header_background_color: 'color value'
header_text_alignment: left | center | right
header_font_size: N
rows_font_size: N
enable_conditional_formatting: true | false
conditional_formatting_include_totals: true | false
conditional_formatting_include_nulls: true | false
conditional_formatting:
  {'desired conditional formatting'}

Parameterdefinitionen

Parametername Beschreibung
Grundlegende Parameter
name (für Elemente) Erstellt ein Element
title (für Elemente) Ändert die Darstellung eines Elementnamens für Nutzer
type (für Elemente) Legt die Art der im Element zu verwendenden Visualisierung fest
height (für Elemente) Definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards.
width (für Elemente) Definiert die Breite eines Elements in tile_size-Einheiten für layout: tile- und layout: static-Dashboards.
top Definiert die oberste Position eines Elements in der Einheit tile_size für layout: static-Dashboards.
left Definiert die Position von links nach rechts für ein Element in der Einheit tile_size für layout: static-Dashboards.
row Definiert die oberste Position eines Elements in Zeileneinheiten für layout: newspaper-Dashboards
col Bestimmt die Position der Elemente in layout: newspaper-Dashboards von links nach rechts
refresh (für Elemente) Legt das Intervall fest, in dem das Element automatisch aktualisiert wird
note_state Gibt an, ob die Notiz minimiert oder maximiert werden soll, wenn sie zu groß für eine einzelne Zeile innerhalb der Breite des Elements ist
note_display Definiert, wo die Notiz in einem Element angezeigt wird
note_text Gibt den Text an, der in der Notiz angezeigt wird
Suchparameter
model Definiert das Modell, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll
explore (für Elemente) Definiert die für die Abfrage des Elements zu verwendende Funktion „Erkunden“
fields Definiert die Felder, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen. Dies kann anstelle von dimensions und measures verwendet werden.
dimensions Definiert die Dimensionen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen
measures Definiert die für die Abfrage des Elements zu verwendenden Messwerte
sorts Definiert die Sortierungen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen
pivots Definiert die Dimensionen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen
fill_fields Definiert die Dimensionen, für die die Option Dimensionsfüllung verwendet wird
subtotals Definiert die Felder mit Zwischensumme
total Gibt an, ob Spaltensummen für eine Tabellenvisualisierung angezeigt werden
row_total Gibt an, ob Zeilensummen für eine Tabellenvisualisierung angezeigt werden
limit Definiert das Zeilenlimit, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll
column_limit Definiert das Spaltenlimit, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll
filters (für Elemente) Definiert die Filter, die für die Abfrage des Elements nicht geändert werden können.
filter_expression Definiert einen benutzerdefinierten Filter, der für die Abfrage des Elements nicht geändert werden kann.
listen Definiert die Filter, die für die Abfrage des Elements geändert werden können, wenn filters (für Dashboard) erstellt wurden.
query_timezone Definiert die Zeitzone, die bei der Ausführung der Abfrage verwendet werden soll
analysis_config ADDED 21.14 Definiert die Prognoseanalyse, die beim Ausführen der Abfrage ausgeführt werden soll. Hierfür muss die Labs-Funktion Prognose aktiviert sein.
merged_queries Definiert eine merged results-Abfrage.
Spaltenparameter
auto_size_all_columns Die Größe jeder Tabellenspalte wird automatisch an die Spaltenüberschrift oder den längsten Datenwert angepasst, je nachdem, welcher Wert größer ist
column_order Spalten im Tabellendiagramm anordnen
pinned_columns Definiert die Spalten, die auf der linken Seite des Tabellendiagramms angepinnt oder fixiert werden sollen
Parameter festlegen
table_theme Eine von fünf Tabellenfarboptionen auf eine Tabellenvisualisierung anwenden
show_row_numbers Legt fest, ob eine Zeilennummer am Anfang jeder Tabellenzeile angezeigt werden soll
hide_totals Legt fest, ob in einer Tabellenvisualisierung Spaltensummen angezeigt werden
hide_row_totals Legt fest, ob in einer Tabellenvisualisierung Zeilensummen angezeigt werden
transpose Legt fest, ob Tabellenzeilen in Spalten transponiert werden.
hidden_fields Gibt alle Felder an, die in der Abfrage verwendet, aber im Diagramm ausgeblendet werden sollen
limit_displayed_rows Zeilen in einer Visualisierung basierend auf ihrer Position in den Ergebnissen ein- oder ausblenden
Parameter der Reihe
truncate_text Kürzt Spaltenüberschriften und Text in Datenzellen mit Auslassungspunkten (...)
show_view_names Zeigt den Namen der Ansicht zusammen mit dem Feldnamen der einzelnen Spaltenüberschriften an
size_to_fit Die Breite der Spalten wird automatisch an die Breite des Elements angepasst, in dem sie dargestellt wird.
dynamic_fields Enthält Tabellenberechnungen oder benutzerdefinierte Felder in Ihrem Tabellendiagramm
series_labels Gibt für jede Spalte in der Visualisierung ein benutzerdefiniertes Label an
series_column_widths Gibt bestimmte Breiten für Spalten in der Visualisierung an
series_cell_visualizations Gibt an, ob Spalten die Visualisierungsoption Zellenvisualisierung verwenden. Dieser Parameter hat die Unterparameter is_active, palette und value_display.
series_text_format Gibt das Textlayout für jede Spalte an. Dieser Parameter hat die Unterparameter fg_color, bg_color, bold, italic und align.
series_collapsed Gibt an, ob eine Spalte mit Zwischensummen minimiert wird
series_value_format Definiert das Werteformat für eine Spalte mithilfe der benutzerdefinierten Formatierung.
Parameter formatieren
color_application Wendet Farben auf Zellenvisualisierungen und bedingte Formatierung an
header_font_color Schriftfarbe wird auf Spaltenüberschriften angewendet
header_background_color Farbe auf die Hintergründe von Spaltenüberschriften anwenden
header_text_alignment Wendet links, rechts oder zentriert an den Spaltenüberschriften an
header_font_size Schriftgröße wird auf Spaltenüberschriften angewendet
rows_font_size Schriftgröße wird auf Text in Datenzellen angewendet
enable_conditional_formatting Legt true fest, um Farbcodierungsregeln für eine Tabellenvisualisierung zu definieren
conditional_formatting_include_totals Gibt an, ob Summen im Farbcodierungsschema enthalten sind
conditional_formatting_include_nulls Gibt an, ob Nullwerte als Null dargestellt werden sollen
conditional_formatting Verwendet conditional_formatting und die zugehörigen Unterparameter, um die Regeln zu definieren, mit denen die Tabellenvisualisierung farblich gekennzeichnet wird

Grundlegende Parameter

Wenn Sie ein LookML-Dashboard-Element definieren, müssen Sie Werte für mindestens die Parameter name und type angeben. Andere grundlegende Parameter wie title, height und width wirken sich auf die Position und das Erscheinungsbild eines Elements auf einem Dashboard aus.

name

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter name, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

name kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, der auf der Dokumentationsseite zu Dashboard-Parametern beschrieben wird.

Mit jeder name-Deklaration wird ein neues Dashboard-Element erstellt und ihm ein Name zugewiesen. Elementnamen müssen eindeutig sein. Namen werden manchmal im Parameter elements referenziert, wenn Sie layout: grid-Dashboards verwenden.

- name: orders_by_date

title

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter title, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

title kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zu den Dashboard-Parametern beschrieben.

title kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, der auf der Dokumentationsseite zu Dashboard-Parametern beschrieben wird.

Mit dem Parameter title können Sie ändern, wie der Name eines Elements für Nutzer angezeigt wird. Wenn keine Vorgabe erfolgt, wird standardmäßig das Element name verwendet.

Betrachten Sie dieses Beispiel:

- name: sales_overview
  title: '1) Sales Overview'

Wenn Sie dieses Format verwenden, wird statt des Elements als Sales Overview (Verkaufsübersicht) 1) Sales Overview angezeigt.

type

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter type, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

type kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, der auf der Dokumentationsseite zu Dashboard-Parametern beschrieben wird.

type kann auch als Teil eines Joins verwendet werden (siehe Dokumentation zum Parameter type (für Joins)).

type kann auch als Teil einer Dimension verwendet werden. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Dimensionen, Filtern und Parametertypen.

type kann auch als Teil einer Messung verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zu Messtypen beschrieben.

Der Parameter type bestimmt die Art der Visualisierung, die im Element verwendet werden soll.

- name: element_name
  type: text | looker_grid | table | single_value | looker_single_record |
        looker_column | looker_bar | looker_scatter | looker_line | looker_area |
        looker_pie | looker_donut_multiples | looker_funnel | looker_timeline |
        looker_map | looker_google_map | looker_geo_coordinates | looker_geo_choropleth | looker_waterfall | looker_wordcloud | looker_boxplot

Auf der Dokumentationsseite zu type (für LookML-Dashboards) finden Sie eine Übersicht über die verschiedenen Arten von LookML-Dashboard-Elementen.

height

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter height, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

height kann auch als Teil einer Dashboard-Zeile verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zu Dashboard-Parametern beschrieben.

Für Dashboards mit tile- oder static-Layouts

Der Parameter height definiert die Höhe eines Elements in Dashboards von tile_size (in Pixeln) für Dashboards layout: tile und layout: static.

Der folgende Code gibt beispielsweise tile_size: 100 und height: 4 an, wodurch das Element orders_by_date 400 Pixel hoch wird.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    height: 4
    ...

Für Dashboards mit newspaper-Layout

Der Parameter height definiert die Höhe eines Elements in Zeilen für layout: newspaper-Dashboards.

Ein Dashboard mit Zeitungslayout hat standardmäßig eine Elementhöhe von 6 Zeilen oder etwa 300 Pixeln. Die Mindesthöhe beträgt 1 Zeile für Dashboards, deren Parameter preferred viewer auf dashboards-next festgelegt ist. Die Mindesthöhe beträgt für Dashboards mit einem preferred viewer-Parameter von dashboards 2 Zeilen.

Mit dem folgenden Code wird ein Element beispielsweise auf 12 Zeilen oder doppelt so hoch gesetzt wie andere Elemente mit dem Standardwert:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    height: 12
    ...

width

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter width, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

width kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zu den Dashboard-Parametern beschrieben.

Der Parameter width definiert die Breite eines Elements in tile_size-Einheiten für layout: tile- und layout: static-Dashboards.

Der folgende Code gibt beispielsweise tile_size: 100 und width: 4 an, wodurch das Element orders_by_date 400 Pixel breit ist.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    width: 4
    ...

Der Parameter width definiert die Breite eines Elements in Spaltenspalten für layout: newspaper-Dashboards.

Ein Dashboard mit Zeitungslayout hat standardmäßig eine Breite von 24 Spalten.

Mit dem folgenden Code wird das Element beispielsweise auf die Hälfte der Breite des Dashboards festgelegt:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    width: 12
    ...

top

Der Parameter top definiert die oberste Position eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards.

Der folgende Code gibt beispielsweise tile_size: 100 und top: 4 an und positioniert den oberen Rand des orders_by_date-Elements 400 Pixel vom oberen Rand des Dashboards.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    top: 4
    ...

left

Der Parameter left definiert die Position des Elements von links nach rechts (in Einheiten von tile_size) für layout: static-Dashboards.

Der folgende Code gibt beispielsweise tile_size: 100 und left: 4 an und positioniert den linken Rand des orders_by_date-Elements 400 Pixel vom linken Rand des Dashboards.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    left: 4
    ...

row

Bei layout: newspaper-Dashboards definiert der Parameter row die Zeile, auf der der obere Rand eines Elements platziert wird.

Ein Dashboard beginnt mit Zeile 0 oben im Dashboard. Ein Dashboard mit Zeitungslayout hat standardmäßig eine Elementhöhe von 6 Zeilen. Das bedeutet, dass die Dashboard-Elemente oben auf einem Dashboard (row: 0) standardmäßig die Zeilen 0–5 belegen.

Jede Zeile ist 50 Pixel hoch. Die Standardhöhe für das Element beträgt also 6 Zeilen.

Mit dem folgenden Code wird beispielsweise festgelegt, dass ein Element in der zweiten Zeile von Elementen im Dashboard festgelegt wird, sofern die Elemente auf der Standardhöhe festgelegt sind:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    row: 6
    ...

col

Bei layout: newspaper-Dashboards definiert der Parameter col die Spalte, auf der der linke Rand des Elements platziert wird.

Dashboards sind in 24 Spalten unterteilt. Ein Dashboard beginnt mit Spalte 0 links vom Dashboard. Ein Dashboard mit Zeitungslayout hat standardmäßig eine Elementbreite von 8 Spalten. Das bedeutet, dass die Dashboard-Elemente links vom Dashboard (col: 0) standardmäßig die Spalten 0–7 belegen.

Der folgende Code legt beispielsweise ein Element fest, das in der dritten Spalte von Elementen im Dashboard festgelegt wird:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    col: 16
    ...

refresh

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter refresh, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

refresh kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zu den Dashboard-Parametern beschrieben.

Mit dem Parameter refresh kann ein Element regelmäßig automatisch neu geladen werden. Dadurch werden aktuelle Daten abgerufen. Das ist vor allem dann hilfreich, wenn ein Dashboard ständig angezeigt wird, zum Beispiel auf einem Fernseher im Büro. Das Dashboard muss in einem Browserfenster geöffnet sein, damit dieser Parameter wirksam wird. Diese Einstellung wird nicht im Hintergrund ausgeführt, um den Dashboard-Cache vorzuwärmen.

Die Aktualisierungsrate kann eine beliebige Anzahl von Sekunden, Minuten, Stunden oder Tagen ohne Dezimalstellen sein. Beispiel:

- name: orders_by_date
  refresh: 2 hours

Seien Sie vorsichtig, wenn Sie kurze Aktualisierungsintervalle festlegen. Wenn die Abfrage hinter dem Element ressourcenintensiv ist, können bestimmte Elemente Ihre Datenbank stärker belasten als gewünscht.

note_state

Der Parameter note_state definiert, ob eine Notiz minimiert oder maximiert werden soll, wenn sie zu groß für eine einzelne Zeile innerhalb der Breite des Elements ist. Wenn Sie collapsed auswählen und die Notiz zu lang ist, endet die Notiz mit einem Auslassungszeichen (...), das zum Lesen der gesamten Notiz verwendet werden kann. Wenn Sie expanded auswählen und die Notiz lang ist, wird sie in zusätzlichen Zeilen ausgeführt.

note_display

Der Parameter note_display definiert, wo auf einem Element eine Notiz angezeigt wird. above platziert die Notiz oben in einem Element, below platziert sie unten im Element und hover erfordert, dass der Nutzer den Mauszeiger auf ein ?-Symbol bewegt, um die Notiz zu sehen.

note_text

Der Parameter note_text gibt den in einer Elementnotiz angezeigten Text an.

Abfrageparameter

Wenn Sie ein LookML-Dashboard-Element definieren, müssen Sie Werte für die Abfrageparameter model und explore angeben. Außerdem muss mindestens ein Feld mit dem Parameter dimensions, measures oder fields angegeben werden. Sie können auch die anderen unten beschriebenen Suchparameter verwenden, um die Anzeige der Daten in einem Dashboard-Element zu steuern.

model

Der Parameter model definiert das für die Elementabfrage zu verwendende Modell. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig das Modell verwendet, in dem sich das Dashboard befindet.

- name: orders_by_date
  model: ecommerce

Der Parameter model akzeptiert LookML-Konstanten. Du kannst eine Konstante in der Manifest-Datei für dein Projekt definieren und dann die Syntax "@{constant_name}" verwenden, um die Konstante als Wert für model festzulegen. Mit einer Konstante können Sie den Namen eines Modells an einem Ort definieren. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie den Namen eines Modells aktualisieren, das von mehreren Dashboard-Elementen verwendet wird.

Weitere Informationen und ein Beispiel für die Verwendung von Konstanten mit LookML-Dashboards finden Sie in der Dokumentation des Parameters constant.

explore

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter explore, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

explore kann auch als Teil eines Modells verwendet werden. Dies wird auf der Dokumentationsseite zum Parameter explore beschrieben.

explore kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, der auf der Dokumentationsseite zu Dashboard-Parametern beschrieben wird.

Der Parameter explore definiert die Funktion „Erkunden“ für die Elementabfrage.

- name: orders_by_date
  explore: order

Der Parameter explore akzeptiert LookML-Konstanten. Du kannst eine Konstante in der Manifest-Datei für dein Projekt definieren und dann die Syntax "@{constant_name}" verwenden, um die Konstante als Wert für explore festzulegen. Mit einer Konstante können Sie den Namen einer explorativen Datenanalyse an einem Ort definieren. Das ist insbesondere dann hilfreich, wenn Sie den Namen einer explorativen Datenanalyse aktualisieren, die von mehreren Dashboard-Elementen verwendet wird.

Weitere Informationen und ein Beispiel für die Verwendung von Konstanten mit LookML-Dashboards finden Sie in der Dokumentation des Parameters constant.

fields

Der Parameter fields definiert die Felder, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Felder anzugeben.

## single field example
- name: orders_by_date
  fields: order.order_date

## multiple fields example
- name: orders_by_date
  fields: [order.order_date, order.order_count]

Wenn Sie den Parameter fields verwenden, müssen Sie die Parameter dimensions und measures nicht verwenden.

dimensions

Der Parameter dimensions definiert die Dimension(en), die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Dimension anzugeben. Fügen Sie dimensions nicht hinzu, wenn die Abfrage keine enthält.

## single dimension example
- name: orders_by_date
  dimensions: order.order_date

## multiple dimension example
- name: orders_by_date
  dimensions: [order.order_date, customer.name]

measures

Der Parameter measures definiert die Maßeinheiten, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.measure_name, um den Messwert anzugeben. Fügen Sie measures nicht hinzu, wenn die Abfrage keine enthält.

## single measure example
- name: orders_by_date
  measures: order.count

## multiple measure example
- name: orders_by_date
  measures: [order.count, order_item.count]

sorts

Der Parameter sorts definiert die Sortierungen, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Die primäre Sortierung wird zuerst aufgeführt, dann die sekundäre Sortierung usw. Verwenden Sie die Syntax view_name.field_name, um die Dimension oder das Maß anzugeben. Fügen Sie sorts nicht hinzu, wenn Sie die Standardsortierung von Looker verwenden möchten. Für absteigende Sortierungen ist das Suffix desc zulässig. Für aufsteigende Sortierungen ist kein Suffix erforderlich.

## single sort example
- name: orders_by_date
  sorts: order.order_date desc

## multiple sort example
- name: orders_by_date
  sorts: [order.order_date desc, customer.name]

pivots

Der Parameter pivots definiert die Dimensionen, die für die Elementabfrage gedreht werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Dimension anzugeben. Fügen Sie pivots nicht hinzu, wenn die Abfrage keine enthält.

## single pivot example
- name: orders_by_date
  pivots: customer.gender

## multiple pivot example
- name: orders_by_date
  pivots: [customer.gender, customer.age_tier]

fill_fields

Der Parameter fill_fields definiert die Dimensionen, für die die Option Dimensionsfüllung verwendet wird. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Abmessungen anzugeben.

- name: orders_by_date
  fill_fields: [orders.created_date, orders.shipped_date]

subtotals

Der Parameter subtotals definiert die Dimensionen, für die die Option Zwischensummen verwendet wird. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Abmessungen anzugeben.

subtotals: [products.department, distribution_centers.name]

total

Mit dem Parameter total legen Sie fest, ob unten in der Tabelle eine Summenzeile angezeigt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Summen anzeigen.

total: true | false

## default value: false

row_total

Mit dem Parameter row_total legen Sie fest, ob die Spalte „Summen“ rechts oder links von der Tabelle angezeigt wird. Funktioniert nur, wenn ein Pivot-Vorgang vorhanden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Summen anzeigen.

row_total: right | left | false

## default value: false

limit

Der Parameter limit definiert das Zeilenlimit, das für die Elementabfrage verwendet werden soll. Das Limit gilt für die Anzahl der Zeilen, bevor Pivots angewendet werden.

- name: orders_by_date
  limit: 100

column_limit

Der Parameter column_limit definiert das Spaltenlimit, das für die Elementabfrage verwendet werden soll. Das Limit gilt für die Anzahl der Spalten, nachdem Pivots angewendet wurden.

- name: orders_by_date
  column_limit: 100

filters

Dieser Abschnitt bezieht sich auf den Parameter filters, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

filters kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zu den Dashboard-Parametern beschrieben.

filters kann auch als Teil einer Messung verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zum Parameter filters beschrieben.

Der Parameter filters definiert die nicht änderbaren Filter, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen. Wenn Sie Filter möchten, die ein Nutzer im Dashboard ändern kann, müssen Sie die Filter mit filters für Dashboards einrichten und sie dann mit listen auf die Elemente anwenden.

Die Syntax für filters lautet:

- name: element_name
  filters:
    orders.created_date: 2020/01/10 for 3 days
    orders.status: Shipped
    # You can create multiple filter statements

Jeder Filter kann einen Looker-Filterausdruck oder eine Wertkonstante annehmen. Für flexible Filterwerte können Sie auch die Liquid-Variablen _localization oder _user_attributes verwenden.

filter_expression

Der Parameter filter_expression definiert einen nicht änderbaren benutzerdefinierten Filter für die Abfrage des Elements. Wenn Sie Filter möchten, die ein Nutzer im Dashboard ändern kann, müssen Sie die Filter mit filters für Dashboards einrichten und sie dann mit listen auf die Elemente anwenden.

- name: element_name
  filter_expression:
  - diff_days(${users.created_date},${user_order_facts.first_order_date}) > 60

Auf der Dokumentationsseite zu Looker-Filterausdrücken werden die Looker-Filterausdrücke aufgeführt.

listen

Dashboards können Filter enthalten, mit denen Nutzer die Daten hinter Dashboard-Elementen ändern können. Diese werden mit dem Parameter filters für Dashboards eingerichtet. Damit sich ein Filter auf ein Element auswirkt, muss es für den Filter mit dem Parameter listen auf „listen“ gesetzt sein.

Die Syntax für listen lautet:

- name: element_name
  listen:
    filter_name_goes_here: dimension or measure on which to apply
                           the filter using view_name.field_name syntax
    # You can add more than one listen statement

Sie können beispielsweise einen Filter mit dem Namen Datum erstellen, bei dem der Nutzer in der Benutzeroberfläche ein Datum in das Filterfeld eingeben muss. Sie können dann den Wert, den der Nutzer eingibt, auf das orders_by_date-Element anwenden:

- dashboard: sales_overview
  ...

  filters:
  - name: date
    type: date_filter

  elements:
 - name: orders_by_date
    listen:
      date: order.order_date
    ...

Dieses Konzept wird auf der Dokumentationsseite LookML-Dashboards erstellen ausführlicher beschrieben.

query_timezone

Der Parameter query_timezone gibt die Zeitzone an, in der die Abfrage ausgeführt wird. Die Zeitzonenoptionen werden auf der Dokumentationsseite Werte für timezone angezeigt. Wenn die Abfrage mit der Zeitzone des Betrachters ausgeführt werden soll, können Sie den Wert als user_timezone zuweisen.

- name: orders_by_date
  query_timezone: America/Los Angeles

- name: orders_by_customer
  query_timezone: user_timezone

analysis_config

Der Parameter analysis_config und seine Unterparameter beschreiben alle Abfrageanalysen für die Visualisierung ab Looker 21.14. Die Labs-Funktion Prognosen muss aktiviert sein, damit Analysen zu Visualisierungen durchgeführt werden können.

Mit den folgenden Unterparametern können Sie Analysen definieren:

Sie können eine Prognose mit einer Syntax wie dieser erstellen:


  analysis_config:
    - forecasting:
      confidence_interval: 0.95
      field_name: orders.count
      forecast_n: 14
      forecast_interval: day
      seasonality: 7

forecasting

forecasting ist ein Analysetyp, bei dem eine Prognose auf eine Visualisierung angewendet wird. Mithilfe von Prognosen können Analysten neuen oder vorhandenen Explore-Abfragen schnell Datenprojektionen hinzufügen, damit Nutzer bestimmte Datenpunkte vorhersagen und beobachten können.

Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Prognosen in Visualisierungen.

Damit Visualisierungen Prognosen erstellt werden können, muss die Labs-Funktion Prognosen aktiviert sein.

confidence_interval

confidence_interval legt die Grenzen der prognostizierten Datenwerte fest, die als Dezimalausdrücke von Prozentsätzen eingegeben werden. confidence_interval ist optional und leer.


confidence_interval: 0.99 | 0.98 | 0.95 | 0.90 | 0.80

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Vorhersageintervall auf der Dokumentationsseite Prognosen in Visualisierungen.

Damit Visualisierungen Prognosen erstellt werden können, muss die Labs-Funktion Prognosen aktiviert sein.

field_name

field_name gibt die Namen der Maßnahmen (bis zu fünf) an, die in die Prognosen einbezogen werden sollen.


field_name: view_name.field_name

forecast_n

forecast_n gibt die Länge der Prognose an.


forecast_n: N # An integer that represents the length of the forecast

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Länge auf der Dokumentationsseite Prognosen in Visualisierungen.

Damit Visualisierungen Prognosen erstellt werden können, muss die Labs-Funktion Prognosen aktiviert sein.

forecast_interval

forecast_interval legt das Zeitintervall fest, für das Datenwerte prognostiziert werden sollen. forecast_interval wird automatisch basierend auf der Zeitraumdimension in der Abfrage „Erkunden“ ausgefüllt.


forecast_interval: day | month # a timeframe with dimension fill

Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Länge.

Damit Visualisierungen Prognosen erstellt werden können, muss die Labs-Funktion Prognosen aktiviert sein.

seasonality

Mit seasonality können Analysten in einer Prognose bekannte Zyklen oder sich wiederholende Datentrends berücksichtigen. seasonality ist optional und leer.


seasonality: N # An integer that represents the number of rows over which a cycle or pattern repeats

Die Saisoneinstellung Automatisch wird als leerer Wert für seasonality dargestellt.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Saisonalität auf der Dokumentationsseite Prognosen in Visualisierungen.

Damit Visualisierungen Prognosen erstellt werden können, muss die Labs-Funktion Prognosen aktiviert sein.

merged_queries

Der Parameter merged_queries definiert, wie die Ergebnisse aus mehreren Abfragen zusammengeführt werden. Sie definieren die Komponentenabfragen unter dem Parameter merged_queries und verwenden den Unterparameter join_fields, um die Zusammenführungsregeln zu definieren.

Die Syntax für merged_queries lautet:

  merged_queries:
  - 'primary query definition'
  - 'next source query definition'
    join_fields:
    - field_name: 'field from the source query using the view_name.field_name syntax'
      source_field_name: 'joined field from the primary query using the
        view_name.field_name syntax'
    # more join_fields definitions as needed
  - 'next source query definition'
    join_fields:
    - field_name: view_name.field_name
      source_field_name: view_name.field_name
    # more join_fields definitions as needed
  # additional source queries and join_fields definitions as needed

Die erste unter merged_results definierte Abfrage ist die primäre Abfrage. Die anderen Abfragen werden mit dieser zusammengeführt.

Wenn Sie beispielsweise das Aktiensymbol, den Namen des Unternehmens und den Twitter-Nutzernamen zusammenführen, können Sie zwei Abfragen zusammenführen, um Ergebnisse für den Namen des Unternehmens, den Twitter-Nutzernamen des Unternehmens, das IPO-Jahr, das Aktiensymbol, die Anzahl der Mitarbeiter und die Anzahl der Jobs zurückzugeben:

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  merged_queries:
  - model: market_research
    explore: company_info
    fields: [company.name, company.twitter_username, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
    filters:
      company.twitter_username: "-NULL"
      ipo.valuation_amount: NOT NULL
    sorts: [ipo.public_year desc]
  - model: crunchbase
    explore: companies
    fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.twitter_username,
      companies.number_of_employees, jobs.job_count]
    filters:
      companies.number_of_employees: NOT NULL
      ipo.stock_symbol: "-NULL"
      companies.twitter_username: "-NULL"
    sorts: [jobs.job_count desc]
    join_fields:
    - field_name: ipo.stock_symbol
      source_field_name: ipo.stock_symbol
    - field_name: companies.name
      source_field_name: company.name
    - field_name: companies.twitter_username
      source_field_name: company.twitter_username

Die Datenergebnisse werden dann so formatiert:

Anschließend können Sie Elementparameter anwenden, um die Visualisierung nach Ihren Wünschen zu gestalten.

Spaltenparameter

Die folgenden Parameter entsprechen der Funktion zum Verschieben und Anpinnen von Spalten in Tabellendiagrammen.

auto_size_all_columns

Mit dem Parameter auto_size_all_columns wird die Größe jeder Tabellenspalte automatisch an die Spaltenüberschrift oder den längsten Datenwert angepasst – je nachdem, welcher Wert größer ist. Dieser Parameter überschreibt die Parameter series_column_widths und size_to_fit, wenn sie definiert sind.

- name: orders_by_date
  auto_size_all_columns: true

column_order

Der Parameter column_order definiert die Reihenfolge der Spalten im Tabellendiagramm.

- name: orders_by_date
  column_order: [customer.city, customer.state, customer.count]

pinned_columns

Der Parameter pinned_columns definiert alle Spalten, die links vom Tabellendiagramm angepinnt sind.

- name: orders_by_date
  pinned_columns:
    orders.created_date: left
    distribution_centers.name: left

Parameter darstellen

Die folgenden Parameter entsprechen den Optionen im Menü Diagramm des Visualisierungseditors für Tabellendiagramme.

table_theme

Mit dem Parameter table_theme können Sie eine der folgenden Tabellen-Farboptionen auf ein Tabellenelement anwenden:

  • editable: Die Tabelle hat blaue Dimensionen, orangefarbene Maße und grüne Tabellenberechnungen.
  • white: Die Kopfzeile der Tabelle ist weiß, die Datenzeilen wechseln zwischen Weiß und Grau und der Text ist schwarz.
  • gray: Die Kopfzeile der Tabelle ist grau, die Datenzeilen wechseln zwischen Weiß und Hellgrau und der Text ist dunkelgrau.
  • transparent: Die Kopfzeile ist vollständig transparent, die Datenzeilen wechseln zwischen vollständig transparent und durchscheinend grau und die Textfarbe passt sich je nach Hintergrundfarbe, die angezeigt wird, von Schwarz zu Weiß an. Das Festlegen von table_theme auf transparent kann hilfreich sein, wenn Sie ein benutzerdefiniertes eingebettetes Dashboard verwenden, damit die Hintergrundfarbe der Kacheln durch die Visualisierung angezeigt wird.
  • unstyled: Der Tabellenheader und die Datenzeilen sind weiß und der Text ist schwarz.

table_theme: editable | white | gray | transparent | unstyled

show_row_numbers

Der Parameter show_row_numbers legt fest, ob eine Zeilennummer am Anfang jeder Tabellenzeile angezeigt wird.


show_row_numbers: true | false

hide_totals

Wenn der Bereich „Erkunden“ Spaltensummen enthält, legt hide_totals fest, ob die Summen in der Visualisierung angezeigt werden.


hide_totals: true | false

hide_row_totals

Wenn der Bereich „Erkunden“ Zeilensummen enthält, legt hide_row_totals fest, ob die Summen in der Visualisierung angezeigt werden.


hide_row_totals: true | false

transpose

Mit dem Parameter transpose können Sie Tabellenzeilen in Spalten transponieren. true oder false sind zulässig.

- name: orders_by_date
  transpose: true

hidden_fields

Der Parameter hidden_fields gibt an, welche Felder (falls vorhanden) in der Abfrage verwendet, aber im Diagramm ausgeblendet werden. Alle ausgeblendeten Felder werden im Bereich „Datentabelle“ der Funktion „Erkunden“ angezeigt.

hidden_fields: [inventory_items.count, distribution_centers.id]

limit_displayed_rows

Mit dem Parameter limit_displayed_rows können Sie Zeilen in einer Visualisierung basierend auf ihrer Position in den Ergebnissen ein- oder ausblenden. Wenn in Ihrer Visualisierung beispielsweise ein gleitender 7-Tage-Durchschnitt angezeigt wird, sollten Sie die ersten sechs Zeilen ausblenden. Wenn Sie diese Option auf true festlegen, können Sie die Werte und Positionen in der Visualisierung angeben, auf die dies mit dem Parameter limit_displays_rows_values und den zugehörigen Unterparametern zutrifft.

limit_displayed_rows: true
limit_displayed_rows_values:
  show_hide: hide | show
  first_last: first | last
  num_rows: '10'

limit_displayed_rows_values

Verwenden Sie den Parameter limit_displayed_rows_values und die Unterparameter show_hide, first_last und num_rows mit limit_displayed_rows, um anzugeben, welche Zeilen in einer Visualisierung ein- oder ausgeblendet werden sollen. Beispielverwendung finden Sie limit_displayed_rows oben.

show_hide

Mit dem Unterparameter show_hide wird festgelegt, ob bestimmte Zeilen für die Visualisierung ausgeblendet werden sollen. Legen Sie show_hide auf show fest, damit nur eine begrenzte Anzahl von Zeilen in der Visualisierung zu sehen ist, und setzen Sie show_hide auf hide, um bestimmte Zeilen aus der Visualisierung auszuschließen.

first_last

Mit dem Unterparameter first_last wird festgelegt, ob die Zeilen, die ausgeblendet oder eingeblendet werden sollen, die erste oder letzte Zeile im Ergebnissatz sind. Wenn Sie first_last auf first setzen, werden die ersten Zeilen ein- oder ausgeblendet. Bei first_last auf last werden die letzten Zeilen ein- oder ausgeblendet.

num_rows

Mit dem Unterparameter num_rows wird die Anzahl der ausgeblendeten oder angezeigten Zeilen festgelegt. Beispiel: Mit num_rows: '10' werden die ersten oder letzten 10 Zeilen der Ergebnismenge in der Visualisierung ein- oder ausgeblendet.

Parameter der Reihe

Die folgenden Parameter entsprechen den Optionen im Menü Reihe des Visualisierungseditors für Tabellendiagramme.

truncate_text

Mit dem Parameter truncate_text wird festgelegt, ob Spaltenüberschriften und Text in Datenzellen mit Auslassungspunkten (...) gekürzt werden sollen.


truncate_text: true | false

show_view_names

Der Parameter show_view_names bestimmt, ob Ansichtsnamen in Diagrammlabels wie Achsen- und Spaltennamen angezeigt werden.

show_view_names: true | false

## default value: true

size_to_fit

Mit dem Parameter size_to_fit wird festgelegt, ob die Breite aller Spalten so angepasst werden soll, dass die Tabelle genau der Breite des Elements entspricht, in dem sie dargestellt wird. Wenn der Parameter auto_size_all_columns auf true gesetzt ist, wird size_to_fit überschrieben.


size_to_fit: true | false

dynamic_fields

Der Parameter dynamic_fields und seine Unterparameter beschreiben alle Tabellenberechnungen oder benutzerdefinierten Felder, die für die Visualisierung verwendet werden. Sie benötigen die Berechtigung zum Erstellen benutzerdefinierter Felder, um eine description mit bis zu 255 Zeichen hinzuzufügen oder calculation_type für benutzerdefinierte Gruppen oder benutzerdefinierte Klassen zu verwenden. Sie benötigen die Berechtigung zum Erstellen von Tabellenberechnungen, um Tabellenberechnungen eine description mit bis zu 255 Zeichen hinzufügen oder calculation_type für Verknüpfungsberechnungen verwenden zu können.

Mit den folgenden Unterparametern können Sie dynamische Felder definieren:

Sie können eine Tabellenberechnung mit einer Syntax wie der folgenden erstellen:

dynamic_fields:
  - table_calculation: running_total
    label: Running Total of Items
    expression: running_total(${inventory_items.count})
    value_format_name: decimal_0
    description: your description of up to 255 characters here
    _kind_hint: measure
    _type_hint: number
    is_disabled: false

Sie können Verknüpfungsberechnungen für mehrere Berechnungs typen mit einer Syntax wie dieser erstellen:

dynamic_fields:
- category: table_calculation
  description: your description of up to 255 characters here
  label: Percent of Orders Count
  value_format:
  value_format_name: percent_0
  calculation_type: percent_of_column_sum
  table_calculation: percent_of_orders_count
  args:
  - orders.count
  _kind_hint: measure
  _type_hint: number
- category: table_calculation
  description: your description of up to 255 characters here
  label: Percent of previous - Orders Count
  value_format:
  value_format_name: percent_0
  calculation_type: percent_of_previous
  table_calculation: percent_of_previous_orders_count
  args:
  - orders.count
  _kind_hint: measure
  _type_hint: number
- category: table_calculation
  description: your description of up to 255 characters here
  label: Percent change from previous - Orders Count
  value_format:
  value_format_name: percent_0
  calculation_type: percent_difference_from_previous
  table_calculation: percent_change_from_previous_orders_count
  args:
  - orders.count
  _kind_hint: measure
  _type_hint: number
- category: table_calculation
  description: your description of up to 255 characters here
  label: Rank of Orders Count
  value_format: ## this field is optional
  value_format_name: ## this field is optional
  calculation_type: rank_of_column
  table_calculation: rank_of_orders_count
  args:
  - orders.count
  _kind_hint: measure
  _type_hint: number
- category: table_calculation
  description: your description of up to 255 characters here
  label: Running total of Orders Count
  value_format: ## this field is optional
  value_format_name: ## this field is optional
  calculation_type: running_total
  table_calculation: running_total_of_orders_count
  args:
  - orders.count
  _kind_hint: measure
  _type_hint: number

Sie können ein benutzerdefiniertes Maß für die Visualisierung mit einer Syntax wie der folgenden erstellen:

dynamic_fields:
  - measure: avg_sale_price
    label: Average Sale Price
    based_on: products.sale_price
    type: average
    value_format_name: usd
    description: your description of up to 255 characters here
    _kind_hint: measure
    _type_hint: number

Sie können ein gefiltertes benutzerdefiniertes Maß mit folgender Syntax für die Visualisierung erstellen:

dynamic_fields:
  - measure: order_count_for_25_47_year_olds
    based_on: order_items.order_count
    type: count_distinct
    label: Order Count for 25- to 47-Year-Olds
    description: your description of up to 255 characters here
    value_format: 00#
    _kind_hint: measure
    _type_hint: number
    filter_expression: "${users.age} >= 25 AND ${users.age} <= 47"

Sie können eine benutzerdefinierte Dimension mit folgender Syntax erstellen:

dynamic_fields:
  - dimension: user_city_state
    label: User City and State
    expression: concat(${users.city}, ", ", ${users.state})
    description: your description of up to 255 characters here
    _kind_hint: dimension
    _type_hint: string

Sie können benutzerdefinierte Gruppen für eine Dimension erstellen, um sie in der Visualisierung zu verwenden. Verwenden Sie dazu eine Syntax:

  - category: dimension
  description: 'States by region'
  label: State Groups
  value_format: ## this field is optional
  value_format_name: ## this field is optional
  calculation_type: group_by
  dimension: state_groups
  args:
  - users.state
  - - label: Pacific Northwest
      filter: Oregon,Idaho,Washington
  - Other
  _kind_hint: dimension
  _type_hint: string

Mit der folgenden Syntax können Sie benutzerdefinierte Klassen für eine Dimension erstellen:

- category: dimension
  description: Order item sale prices, in tiers of 10
  label: Sale Price Bins
  value_format:
  value_format_name:
  calculation_type: bin
  dimension: sale_price_bins
  args:
  - order_items.sale_price
  - '10'
  - '0'
  - '100'
  -
  - classic
  _kind_hint: dimension
  _type_hint: string

Sie können Ihrem Element mehrere dynamische Felder hinzufügen. Sie müssen dem Parameter fields keine Tabellenberechnungen hinzufügen, damit sie in der Visualisierung erscheinen. Sie müssen jedoch andere Arten von dynamischen Feldern zu fields hinzufügen, damit sie angezeigt werden.

table_calculation

Wenn Sie eine Tabellenberechnung definieren, gibt der Unterparameter table_calculation die Tabellenberechnung an. Dieser Name wird verwendet, wenn Sie in LookML auf die Tabellenberechnung verweisen.

measure

Der Unterparameter measure definiert den Namen eines benutzerdefinierten Messwerts oder eines gefilterten benutzerdefinierten Messwerts. Dies ist der Name, den Sie zum Verweis auf die Messung in LookML verwenden.

dimension

Der Unterparameter dimension definiert den Namen für eine benutzerdefinierte Dimension. Dies ist der Name, mit dem auf die Dimension in LookML verwiesen wird.

label

Der Unterparameter label definiert den Titel des dynamischen Felds, wie er in der Visualisierung angezeigt werden soll. Er kann mit dem Namen in den Unterparametern table_calculation, measure oder dimension übereinstimmen oder sich davon unterscheiden.

based_on

Wenn du ein benutzerdefiniertes Maß oder ein gefiltertes benutzerdefiniertes Maß verwendest, gibt der Unterparameter based_on mithilfe der Systaxe view_name.field_name den entsprechenden Messwert an.

type

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Maß verwenden, wird mit dem Unterparameter type der Aggregationstyp angegeben. Zulässig sind count_distinct, sum, average, min, max und median.

description

Mit dem Unterparameter description können Sie einem benutzerdefinierten Feld oder einer benutzerdefinierten Tabelle eine Beschreibung von bis zu 255 Zeichen hinzufügen. Looker zeigt die Beschreibung an, wenn der Nutzer auf das Informationssymbol rechts neben dem Feldnamen in der Feldauswahl klickt und in einer Erkundung, einem Dashboard oder einem Look den Mauszeiger auf den Spaltennamen in einer Visualisierung von Tabellen oder Tabellendiagrammen bewegt.

expression

Wenn Sie eine Tabellenberechnung verwenden, wird mit dem Unterparameter expression der Looker-Ausdruck definiert, der zum Erstellen der Tabellenberechnung verwendet wird.

filter_expression

Wenn Sie einen benutzerdefinierten gefilterten Messwert verwenden, definiert der Unterparameter filter_expression den Looker-Ausdruck, der zum Filtern des Messwerts verwendet wird.

value_format

Der optionale Unterparameter value_format definiert das Wertformat für ein dynamisches Feld, wenn Sie die benutzerdefinierte Formatierung verwenden. Wenn Sie ein Standard-Looker-Format verwenden möchten, verwenden Sie stattdessen value_format_name.

value_format_name

Mit dem optionalen Unterparameter value_format_name wird ein Standardformat auf das dynamische Feld angewendet. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Format verwenden möchten, verwenden Sie stattdessen value_format.

calculation_type

Mit dem Unterparameter calculation_type wird der Typ der Verknüpfungsberechnung oder Gruppe definiert, um eine Tabellenberechnung oder eine benutzerdefinierte Gruppe für eine Dimension zu erstellen:

Optionen für benutzerdefinierte Felder calculation_type:

  • group_by: Gruppiert Dimensionswerte unter einem benutzerdefinierten festen Label basierend auf einer angegebenen benutzerdefinierten Bedingung. Ähnlich wie CASE WHEN in SQL oder dem Feldparameter case von LookML.
  • bin: Gruppiert Werte in benutzerdefinierten Klassen oder Stufen für numerische Typdimensionen und benutzerdefinierte Dimensionen. Ähnelt dem Dimensionstyp tier von LookML.

calculation_type-Optionen für Tabellenberechnungen:

  • percent_of_column_sum: Ein Zeilenwert geteilt durch die Summe der Werte in der Spalte. (Diese Berechnung nimmt nur Werte in die Datentabelle auf, wenn die Zeilengrenze der Abfrage erreicht ist.)
  • percent_of_previous: Der Wert einer aktuellen Zeile geteilt durch den Wert der Zeile darunter.
  • percent_difference_from_previous: Die Differenz zwischen dem Wert der aktuellen Zeile und dem Wert der Zeile unten, geteilt durch den Wert der Zeile unten.
  • rank_of_column: Der Rang des Zeilenwerts aus allen Werten in der Spalte. (Diese Berechnung nimmt nur Werte in die Datentabelle auf, wenn die Zeilengrenze der Abfrage erreicht ist.)
  • running_total: Die kumulative Summe des Werts der aktuellen Zeile und aller vorherigen Zeilen in der Spalte.
  • percent_of_previous_column: Bei Pivot-Feldern wird der Wert der aktuellen Spalte durch den Wert der Spalte links davon geteilt.
  • percent_change_from_previous_column: Bei Pivot-Feldern wird die Differenz zwischen dem Wert der aktuellen Spalte und dem Wert der Spalte links, geteilt durch den Wert der Spalte links, berechnet.
  • percent_of_row: Für Felder mit Pivoting der Prozentsatz des aktuellen Werts geteilt durch die Summe der Zeilen dieses Felds.
  • running_row_total: Bei Pivot-Feldern die kumulative Summe der aktuellen Spalte und aller vorherigen Spalten in dieser Zeile.

args für benutzerdefinierte Gruppen

Wenn Sie benutzerdefinierte Gruppen für eine Dimension verwenden, gibt args die Argumente für die Anwendung von festen Labels auf Dimensionswerte an. args hat das folgende Format:

args:
- view_name.field_name
  - label: specified custom label
    filter: condition for values
  - label: another specified custom label
    filter: a different condition for values
- Other ## An optional customizable group label for values that do not meet specified conditions.

Sie können je nach Anzahl der gewünschten Gruppen beliebig viele label- und filter-Bedingungen hinzufügen.

Im vorherigen Beispiel sehen Sie eine Referenz.

args für benutzerdefinierte Klassen

Wenn Sie benutzerdefinierte Klassen für eine numerische Dimension verwenden, gibt args die Argumente für die Anwendung von festen Stufen auf Dimensionswerte an. args hat das folgende Format:

  args:
  - view_name.field_name
  - bin_size ## The numeric interval on which to base each bin, in single quotes
  - min ## The numeric value of the minimum bin size, in single quotes
  - max ## The numeric value of the maximum bin size, in single quotes
  - override ## A value will only appear when a custom bin uses a Custom-sized bin type.
  - style ## The bin display style. Currently, only classic is supported.

Im vorherigen Beispiel sehen Sie eine Referenz.

args für Kurzberechnungen

Im Unterparameter args geben Sie die Namen der numerischen Felder an, die Sie für eine Verknüpfungsberechnung verwenden. Ein Argument hat das folgende Format:

- args:
  - view_name.field_name   ## the field on which the calculation is based

Im vorherigen Beispiel sehen Sie eine Referenz.

_kind_hint

Der optionale Unterparameter _kind_hint gibt an, ob das dynamische Feld eine Dimension oder einen Messwert zurückgibt. Die Werte dimension und measure werden akzeptiert.

_type_hint

Der optionale Unterparameter _type_hint gibt den Datentyp an, den der Ausdruck des dynamischen Felds generieren soll.

is_disabled

Der optionale Unterparameter is_disabled gibt an, ob eine Tabellenberechnung in der Visualisierung und in der zugrunde liegenden Ansicht „Erkunden“ angezeigt wird. Die Werte true und false werden akzeptiert.

series_labels

Legen Sie mithilfe von name: label-Paaren die Labels einer oder mehrerer Reihen basierend auf dem Reihennamen fest.

Bei einem Pivot-Diagramm sind die Reihennamen die Pivot-Namen.

series_labels:
  'Yes': iOS Users
  'No': Android Users

Bei einem Diagramm mit mehreren Messwerten sind die Namen der Reihen die Feldnamen.

series_labels:
  inventory_items.count: Inventory
  orders.count: Orders

series_column_widths

Die Breite einer oder mehrerer Spalten basierend auf dem Reihennamen festlegen. Wenn der Parameter auto_size_all_columns auf true gesetzt ist, wird series_column_widths überschrieben.

series_column_widths:
  order_times.shipping_time: 50
  orders.count: 60

series_cell_visualizations

Geben Sie an, ob eine oder mehrere Spalten die Option Zellenvisualisierung verwenden. Geben Sie dazu den Seriennamen im Format view_name.field_name an. series_cell_visualizations hat die Unterparameter is_active, palette und value_display.

series_cell_visualizations:
  order_items.count:
    is_active: true
    palette:
      palette_id: my-custom-colors-sequential-0
      collection_id: my-custom-colors
    value_display: true

is_active

Der optionale Unterparameter is_active akzeptiert true oder false, um anzugeben, ob Balkenvisualisierungen für diese Reihe aktiviert sind. Wenn is_active nicht definiert ist, wird standardmäßig true verwendet.

palette

Der Unterparameter palette ist optional. Wenn sie nicht verwendet wird, wird die Vorlage standardmäßig in der Standard-Farbsammlung der Instanz als abweichende Vorlage verwendet.

Wenn palette verwendet wird, wenden die untergeordneten Parameter palette_id und collection_id die Farben aus einer bestimmten Palette auf die Balkenvisualisierungen an. Für palette_id müssen Sie die ID einer sequenziellen oder abweichenden Palette verwenden. Weitere Informationen zu Paletten- und Farberfassungs-IDs finden Sie im Abschnitt color_application.

palette hat einen alternativen untergeordneten Parameter, custom_colors, der zwei bis fünf benutzerdefinierte Farben für die Balken festlegt:

series_cell_visualizations:
  order_items.count:
    palette:
      custom_colors:
      - orange
      - "#0000ff"
      - red

value_display

Der optionale Unterparameter value_display akzeptiert true oder false, um anzugeben, ob die Werte für jede Datenzelle zusammen mit der Zellenvisualisierung angezeigt werden sollen. Wenn value_display nicht definiert ist, wird standardmäßig true verwendet.

series_text_format

Der Parameter series_text_format und seine Unterparameter geben das Zellentextlayout für jede Spalte an. Die zu formatierende Reihe wird mit der Syntax view_name.field_name angegeben und die Unterparameter beschreiben die Formatierung.

Alle Unterparameter sind optional. Verwenden Sie nur diejenigen, die Sie benötigen.

  series_text_format:
    order_items.shipping_time:
      align: right
    order_items.shipped_date:
      align: center
      fg_color: "#EA8A2F"
      bg_color: "#64518A"
      bold: true
      italic: true

fg_color

Der Unterparameter fg_color gibt die Schriftfarbe für Zellentext an. Der Farbwert kann einen Hexadezimalstring wie #2ca6cd oder einen CSS-benannten Farbstring wie mediumblue haben.

bg_color

Der Unterparameter bg_color gibt die Hintergrundfarbe der Zelle an. Der Farbwert kann einen Hexadezimalstring wie #2ca6cd oder einen CSS-benannten Farbstring wie mediumblue haben.

bold

Der Unterparameter bold gibt an, ob der Zellentext fett formatiert ist, und akzeptiert true oder false.

italic

Der Unterparameter italic gibt an, ob der Text kursiv ist, und akzeptiert true oder false.

align

Der Unterparameter align gibt die Ausrichtung des Zellentexts an und akzeptiert left, center oder right.

series_collapsed

Der Parameter series_collapsed definiert, ob die Zwischensummen für eine bestimmte Reihe minimiert oder maximiert werden. Bestimme die Reihe mit der Syntax view_name.field_name und true oder false.

series_collapsed:
  users.city: false
  users.state: true

Wenn die Spalte minimiert ist, werden die einzelnen Elemente der Zwischensumme durch Klicken auf den Pfeil links neben der Datenzelle angezeigt.

series_value_format

Der Parameter series_value_format gibt die Formatierung an, die auf eine Datenreihe angewendet werden soll, unabhängig von der Formatierung, die auf die zugrunde liegende Dimension oder das zugrunde liegende Maß angewendet wird. Wenn series_value_format nicht angegeben ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des zugrunde liegenden Messwerts angezeigt.

Legen Sie die zu formatierende Reihe mithilfe der view_name.field_name-Syntax fest.

Mit dem Unterparameter format_string können Sie das Format für die Datenreihe im Excel-Format definieren.

series_value_format:
  products.retail_price:
    format_string: "$#,##0.00"

Sie können die Formatierung auch so definieren:


series_value_format:
  order_items.count: "00#"

Die im Unterparameter format_string verwendete Formatierung entspricht der Formatierung im LookML-Parameter value_format. Informationen dazu, wie Sie diese Formate angeben, finden Sie auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Formatierung zu numerischen Feldern hinzufügen.

Parameter formatieren

Die folgenden Parameter entsprechen den Optionen im Menü Formatierung des Visualisierungseditors für Tabellendiagramme.

color_application

Mit dem Parameter color_application und den Unterparametern collection_id und palette_id kann eine bestimmte Farbsammlung und Palette auf ein Dashboard-Element angewendet werden. Eine Übersicht über die nativen Farbgebungssammlungen von Looker finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Farbkollektionen.

Wenn Sie die Sammlungs- und die Paletten-ID der gewünschten Palette haben, können Sie diese IDs in die Unterparameter collection_id und palette_id eingeben. Eine Sammlungs- oder Paletten-ID kann ein alphanumerischer Code sein oder auf dem Namen der Farbsammlung basieren. Alphanumerische Codes werden für native Sammlungen von Looker verwendet. Sie sind instanzspezifisch und sehen so aus:


color_application:
  collection_id: 1297dk12-86a7-4xe0-8dfc-82de20b3806a
  palette_id: 93c8aeb7-3f8a-4ca7-6fee-88c3617516a1

Für benutzerdefinierte Farbsammlungen werden Sammlungs- und Palette-IDs basierend auf dem Namen der Farbsammlung verwendet. Sie können auf Instanzen übertragen werden und so aussehen:


color_application:
  collection_id: blue-tone-collection
  palette_id: blue-tone-collection-categorical-0

Sie können die Benutzeroberfläche auch verwenden, um die gewünschten Farben, Sammlungen oder Vorlagen zu finden und die LookML zu Ihrem Dashboard hinzuzufügen. Rufen Sie einen benutzerdefinierten Inhalt (z. B. Look, Dashboard oder Erkunden) auf und wenden Sie die gewünschten Farben, Sammlungen oder die Palette auf die Visualisierung dieses Inhalts an. Anschließend können Sie die Schritte zum Abrufen des Dashboard-LookML ausführen, den erstellten LookML-Code kopieren und ihn im Abschnitt color_application einfügen.

header_font_color

Der Parameter header_font_color wendet eine Schriftfarbe auf die Spaltenüberschriften an.

Der Farbwert kann einen Hexadezimalstring wie #2ca6cd oder einen CSS-benannten Farbstring wie mediumblue haben.


header_font_color: purple

Die Standardfarbe hängt vom Tabellendesign ab, das mit dem Parameter table_theme definiert wird.

header_background_color

Der Parameter header_background_color wendet eine Farbe auf die Spaltenüberschriften im Hintergrund an.

Der Farbwert kann einen Hexadezimalstring wie #2ca6cd oder einen CSS-benannten Farbstring wie mediumblue haben.


header_background_color: #add8e6

Die Standardfarbe hängt vom Tabellendesign ab, das mit dem Parameter table_theme definiert wird.

header_text_alignment

Der Parameter header_text_alignment wendet die left-, right- oder center-Ausrichtung auf Spaltenüberschriften an.


header_text_alignment: center

Die Standardausrichtung ist left.

header_font_size

Der Parameter header_font_size wendet eine Schriftgröße von 1 bis 99 auf die Spaltenüberschriften an.


header_font_size: 16

Die Standardgröße für Schriftarten für Kopfzeilen und Zeilen beträgt 12.

rows_font_size

Der Parameter rows_font_size wendet eine Schriftgröße von 1 bis 99 auf Text in Datenzellen an, aber nicht auf die Spaltenüberschriften.


rows_font_size: 8

Die Standardgröße für Schriftarten für Kopfzeilen und Zeilen beträgt 12.

enable_conditional_formatting

Wenn Sie enable_conditional_formatting auf true festlegen, können Sie Regeln definieren, die Ihre Tabellenvisualisierung farblich kennzeichnen, entweder durch eine Skala oder durch Festlegen von relevanten Werten.


enable_conditional_formatting: true | false

conditional_formatting_include_totals

Wenn enable_conditional_formatting auf true gesetzt ist, gibt conditional_formatting_include_totals an, ob Summen im Farbcodierungsschema enthalten sind.


conditional_formatting_include_totals: true | false

conditional_formatting_include_nulls

Wenn enable_conditional_formatting auf true gesetzt ist, gibt conditional_formatting_include_nulls an, ob Nullwerte als Nullen dargestellt werden sollen.


conditional_formatting_include_nulls: true | false

conditional_formatting

Wenn enable_conditional_formatting auf true gesetzt ist, definieren Sie mit dem Parameter conditional_formatting die Regeln, die die Tabellenvisualisierung farblich kennzeichnen. Für jede Regel zur bedingten Formatierung können Sie Einstellungen mit den folgenden Parametern festlegen:

Hier ein Beispiel für eine Regel zur bedingten Formatierung:


conditional_formatting: [{type: less than, value: 20, background_color: "#9fdee0",
  font_color: "#b15928", bold: true, italic: false, strikethrough: false,
  fields: [order_items.count], color_application: {collection_id: my-custom-colors,
  palette_id: my-custom-colors-sequential-0}}]

type

Der Parameter type gibt an, ob Farbcodes auf einer Skala oder basierend auf einer logischen Bedingung farblich gekennzeichnet werden sollen.

Wenn Sie Farbcodierungen auf einer Skala verwenden, können Sie type auf along a scale... setzen.

Wenn Sie Farbcodierungen basierend auf einer logischen Bedingung erstellen, können Sie einen der folgenden Werte für type und einen Wert für value angeben:

  • equal to: Die Regel gilt für Werte, die der für value angegebenen Zahl entsprechen.
  • not equal to: Die Regel gilt für Werte, die nicht der für value angegebenen Zahl entsprechen.
  • greater than: Die Regel gilt für Werte, die größer sind als die für value angegebene Zahl.
  • less than: Die Regel gilt für Werte, die kleiner als die für value angegebene Zahl sind.
  • between: Die Regel gilt für Werte, die zwischen den beiden für value angegebenen Zahlen liegen.
  • not between: Die Regel gilt für Werte, die nicht zwischen den beiden für value angegebenen Zahlen liegen.
  • 'null': Die Regel gilt nur für Nullwerte.
  • not null: Die Regel gilt nur für Werte, die nicht null sind.

type: along a scale... | equal to | not equal to | less than | between | not between | 'null' | not null

value

Wenn Sie Farbcodierungen basierend auf einer anderen logischen Bedingung als 'null' oder not null festlegen, geben Sie den Wert an, auf den die Regel angewendet wird. Für den Parameter value wird eine einzelne Zahl oder – wenn type für between oder not between festgelegt ist – eine Gruppe mit zwei Zahlen festgelegt.


value: N | [N, N]

background_color

Wenn Ihre Farbcodierung auf einer logischen Bedingung basiert (type ist auf einen anderen Wert als along a scale... festgelegt), verwenden Sie den Parameter background_color, um eine Hintergrundfarbe für die Werte festzulegen, auf die Ihre Regel angewendet wird.


background_color: "#49cec1"

font_color

Wenn Ihre Farbcodierung auf einer logischen Bedingung basiert (type ist auf einen anderen Wert als along a scale... festgelegt), verwenden Sie den Parameter font_color, um eine Schriftfarbe für die Werte anzugeben, auf die die Regel angewendet wird.


font_color: "#1f3e5a"

color_application

Mit dem color_application-Parameter und den zugehörigen Unterparametern collection_id, palette_id und options lässt sich eine bestimmte Farbsammlung und Palette auf eine Regel zur bedingten Formatierung anwenden.

Sie können einem LookML-Dashboard Farben hinzufügen, indem Sie die Sammlungs-ID und die Paletten-ID angeben. Sie können die Benutzeroberfläche auch verwenden, um die gewünschten Farben zu finden, und die LookML generieren, um sie Ihrem Dashboard hinzuzufügen. Rufen Sie einen benutzerdefinierten Inhalt (z. B. Look, Dashboard oder Erkunden) auf und wenden Sie die gewünschten Farben über die Benutzeroberfläche auf die Visualisierung dieses Inhalts an. Anschließend können Sie die Schritte zum Abrufen des Dashboard-LookML ausführen, den erstellten LookML-Code kopieren und ihn im Abschnitt color_application einfügen. Eine Übersicht über die vordefinierten Farbkollektionen von Looker finden Sie auf der Dokumentationsseite Farbkollektionen.

Der Unterparameter options kann verwendet werden, wenn du type auf along a scale... gesetzt hast. Sie hat die folgenden untergeordneten Parameter:

  • steps: Dieser Parameter begrenzt die Anzahl der verwendeten Farben auf den angegebenen Wert und teilt die Daten in diese Anzahl von Gruppen auf. Wenn dieser Parameter nicht verwendet wird, werden die Daten entsprechend dem gesamten Farbverlauf farblich gekennzeichnet. Werte von 2 bis 100 sind zulässig.
  • mirror: Wenn dieser Parameter auf true gesetzt ist, wendet dieser Parameter auf jeder Seite der Farbpalette die gleichen Farbverschiebungen an, um beide Werte auf einer Seite des definierten Mittelpunkts zu erreichen. true oder false sind zulässig.
  • constraints: Mit diesem Parameter wird der Datenbereich festgelegt, für den die bedingte Formatierung gilt. Außerdem wird ein Mittelpunkt festgelegt, der für die Palettenanwendung verwendet werden soll. Folgende Syntax ist zulässig: constraints: {min: {type: number, value: 3}, max: {type: percentile, value: 99}, mid: {type: average}}
  • reverse: Dieser Parameter bestimmt, ob die Farbpalette während der Farbanwendung umgedreht wird. true oder false sind zulässig.

bold

Legen Sie bei der Farbcodierung basierend auf einer logischen Bedingung fest, ob die Werte, auf die Ihre Regel angewendet wird, fett formatiert werden sollen.


bold: true | false

italic

Legen Sie bei der Farbcodierung basierend auf einer logischen Bedingung fest, ob die Werte, auf die die Regel angewendet werden soll, kursiv dargestellt werden sollen.


italic: true | false

strikethrough

Legen Sie bei der Farbcodierung basierend auf einer logischen Bedingung fest, ob die Werte für Ihre Regel durchgestrichen formatiert werden sollen.


strikethrough: true | false

fields

Geben Sie die Felder an, auf die Ihre Regel angewendet werden soll. Standardmäßig gilt die Regel für alle numerischen Felder.


fields: [ view_name.field_name ]