Eine Farbsammlung ist eine Reihe aufeinander abgestimmter Paletten, die gut zusammenpassen. Looker umfasst 15 native Farbsammlungen, mit denen Benutzer thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen können.
Jede Sammlung enthält kategoriale, sequenzielle und auseinanderlaufende Palettentypen. Wenn Sie eine neue Visualisierung erstellen und eine Farbsammlung auswählen, verwendet Looker standardmäßig den Palettentyp, der für diesen Visualisierungstyp am besten geeignet ist. Sie können jedoch zu einer anderen Vorlage in der Sammlung wechseln oder die aktuell verwendete Palette bearbeiten.
Looker-Administratoren können für alle Visualisierungen eine Standardfarbsammlung festlegen. Administratoren können auch benutzerdefinierte Farbsammlungen erstellen.
IDs der Farbsammlungen
Farbsammlungs-IDs und Paletten-IDs können in LookML-Dashboards verwendet werden, um Farben auf verschiedene Teile von Visualisierungen anzuwenden. Sammlungs-IDs und Paletten-IDs für neue benutzerdefinierte Farbsammlungen basieren auf den Namen der einzelnen Sammlungen. Dadurch können LookML-Dashboards, die diese Sammlungen verwenden, konsistent über Instanzen hinweg gerendert werden, wenn beide Instanzen dieselben benutzerdefinierten Sammlungen mit identischem Namen haben.
Eine benutzerdefinierte Farbsammlung mit dem Namen Company Custom Colors hätte beispielsweise die folgenden IDs:
- Sammlungs-ID:
company-custom-colors - Kategoriale Paletten-ID:
company-custom-colors-categorical-0 - Sequentielle Paletten-ID:
company-custom-colors-sequential-0 - ID der auseinanderlaufenden Palette:
company-custom-colors-diverging-0
Da IDs auf Sammlungsnamen basieren, dürfen nicht zwei Sammlungen auf einer einzelnen Instanz denselben Namen haben. Die Sammlungs-ID und die Paletten-IDs ändern sich auch nicht, wenn der Name einer Farbsammlung geändert wird.
Die nativen Farbsammlungen von Looker erhalten instanzspezifische alphanumerische IDs.
Farbsammlungspaletten von Looker
Jede Farbsammlung enthält kategoriale, sequenzielle und auseinanderlaufende Paletten.
- Kategoriale Paletten sind nützlich, um die Unterschiede zwischen Reihen zu veranschaulichen, wenn die Daten nicht grundsätzlich geordnet sind.
- Sequenzielle Paletten sind nützlich, um geordnete oder numerische Daten zu visualisieren, die von niedrigen bis hohen Werten reichen.
- Abweichende Paletten sind nützlich, um Daten anzuzeigen, die einen sinnvollen oder neutralen zentralen Wert haben, z. B. Null, mit positiven und negativen Werten auf beiden Seiten.
Die Dalton-Farbkollektion unterstützt verschiedene Formen von Farbblindheit.
