Eine Farbkollektion besteht aus mehreren aufeinander abgestimmten Paletten, die gut zusammenpassen. Looker enthält 15 vordefinierte Farbsammlungen, mit denen Nutzer thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen können.
Jede Sammlung enthält kategorische, sequenzielle und divergente Palettentypen. Wenn Sie eine neue Visualisierung erstellen und eine Farbsammlung auswählen, wird in Looker standardmäßig der Palettentyp verwendet, der für diese Art von Visualisierung am besten geeignet ist. Sie können jedoch zu einer anderen Palette in der Sammlung wechseln oder die verwendete Palette bearbeiten.
Looker-Administratoren können eine Standardfarbsammlung für alle Visualisierungen festlegen. Administratoren können auch benutzerdefinierte Farbsammlungen erstellen.
IDs der Farbkollektionen
Farbsammlungs-IDs und Paletten-IDs können in LookML-Dashboards verwendet werden, um Farben auf verschiedene Teile von Visualisierungen anzuwenden. Sammlungs-IDs und Paletten-IDs für neue benutzerdefinierte Farbsammlungen basieren auf dem Namen der jeweiligen Sammlung. So können LookML-Dashboards, die diese Sammlungen verwenden, einheitlich in allen Instanzen gerendert werden, wenn beide Instanzen dieselben benutzerdefinierten Sammlungen mit identischem Namen haben.
Eine benutzerdefinierte Farbsammlung mit dem Namen „Benutzerdefinierte Farben des Unternehmens“ hat beispielsweise die folgenden IDs:
- collection ID:
company-custom-colors - ID der kategorischen Palette:
company-custom-colors-categorical-0 - sequenzielle Paletten-ID:
company-custom-colors-sequential-0 - ID der divergenten Palette:
company-custom-colors-diverging-0
Da IDs auf Sammlungsnamen basieren, können keine zwei Sammlungen in einer einzelnen Instanz denselben Namen haben. Außerdem ändern sich die Sammlungs- und Paletten-IDs nicht, wenn der Name einer Farbsammlung geändert wird.
Die integrierten Farbsammlungen von Looker erhalten instanzspezifische alphanumerische IDs.
Farbsammlungspaletten in Looker
Jede Farbsammlung enthält kategorische, sequenzielle und divergente Paletten.
- Kategorische Farbpaletten eignen sich gut, um die Unterschiede zwischen Reihen zu veranschaulichen, wenn die Daten nicht von Natur aus sortiert sind.
- Sequenzielle Paletten eignen sich zum Visualisieren sortierter oder numerischer Daten, die von niedrigen bis hin zu hohen Werten reichen.
- Auseinanderlaufende Paletten eignen sich gut für die Darstellung von Daten mit einem aussagekräftigen oder neutralen Mittelwert, z. B. Null, mit positiven und negativen Werten auf beiden Seiten.
Die Dalton-Farbkollektion berücksichtigt verschiedene Formen der Farbsehschwäche.
