Visualisierungen und Grafiken erstellen

Hinweis: Diese Seite ist Teil der Lernreihe Daten abrufen und als Diagramm darstellen.

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.

Kurzanleitung

Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.

1. Erstellen Sie die Abfrage, und führen Sie sie aus.
2. Wählen Sie den Tab Visualisierung aus.
3. Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Wenn Sie weitere Optionen sehen möchten, wählen Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen … aus.
4. Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Einstellungen für Visualisierungsoptionen zu konfigurieren, z. B. um Diagrammachsen zu benennen und anzuordnen, die Position und den Typ der einzelnen Datenreihen auszuwählen oder die Diagrammfarbpalette zu ändern.

Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.

Eine Visualisierungsart auswählen

Nachdem Sie die Abfrage erstellt und ausgeführt haben, wählen Sie im Explore den Tab Visualisierung aus, um die Visualisierungsoptionen zu konfigurieren. Wählen Sie über die Diagramm-Schaltflächen eine Visualisierungsart aus.

Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart legt fest, wie Looker die Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt. Eine Datenreihe ist eine Reihe zusammengehöriger Datenpunkte, die in einem Diagramm dargestellt werden. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die für eine Reihe von Daten pro Tag erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird eine solche Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt, in einem Liniendiagramm hingegen durch eine einzelne Linie. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü „Serie“ und in der Legende des Diagramms.

Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen

Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Visualisierungsoptionen aufzurufen. Ändern Sie dann die Einstellungen, um ein für Sie passendes Ergebnis zu erhalten.

Wenn Sie die verfügbaren Visualisierungsoptionen für einen bestimmten Visualisierungstyp sehen möchten, wählen Sie den entsprechenden Typ auf der Dokumentationsseite Visualisierungsarten aus.

Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden

So erstellen Sie ein Diagramm mit mehr als einem Visualisierungstyp:

1. Wählen Sie die Schaltfläche Bearbeiten aus, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
2. Wählen Sie den Tab Reihe aus.
3. Im Bereich Anpassungen wird für jede Reihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
4. Wählen Sie im Feld Typ den Visualisierungstyp aus, der für diese Reihe verwendet werden soll.

Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.

Um die Reihenfolge der Ebenen für Spalten-, Balken- und Flächenreihen zu ändern, ändern Sie die Positionen der Reihen in der Datentabelle und klicken Sie auf Ausführen. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.

Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen

Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie das Diagramm insgesamt werden zusammen gestapelt. Die Reihen anderer Visualisierungsarten werden nicht gestapelt. In einem Säulendiagramm werden beispielsweise Säulenreihen gestapelt, Linienreihen jedoch nicht.

Standardmäßig werden Reihen im Bereich Linke Achsen des Menüs Y hinzugefügt. Wenn Sie ein gestapeltes Diagramm mit mehreren Y-Achsen erstellen möchten, ziehen Sie eine Reihe im Menü Y auf eine andere Achse. Die gestapelte Reihe erscheint gemeinsam. Alle anderen Reihen können unabhängig voneinander verschoben werden, auch einzelne Reihen innerhalb einer Pivot-Tabelle.

LookML-Felder festlegen, die bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen

Looker fügt alle Dimensionen und Messwerte, die mit der Feldauswahl ausgewählt werden, zu einer Visualisierung hinzu. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen.

Felder aus Visualisierungen ausblenden

Looker führt Abfragen nicht noch einmal aus, um Felder oder Werte auszuschließen, die für Tabellenkalkulationen mit Ausblenden aus Visualisierung oder „Nein“ in Visualisierung ausblenden ausgeblendet wurden. Folglich ergeben Berechnungen für Felder mit ausgeblendeten Explore-Werten möglicherweise unerwartete Ergebnisse.

So blenden Sie ein Feld aus der Visualisierung aus:

1. Wählen Sie oben rechts in der Spalte das Zahnrad-Symbol aus.
2. Wählen Sie Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden aus.

Um eine im Diagramm dargestellte Reihe zu aktivieren oder zu deaktivieren, wählen Sie den Namen der Reihe in der Legende der Visualisierung aus. Wenn sie deaktiviert ist, wird die Reihe in der Legende grau dargestellt, und die Daten verschwinden aus dem Diagramm. Klicken Sie noch einmal auf den Namen der Reihe, um sie wieder zu aktivieren.

Informationen dazu, wie Sie Tabellenkalkulationen in einer Visualisierung ausblenden, finden Sie auf der Seite Tabellenkalkulationen verwenden.

Bestimmte Datenspalten in einer Pivot-Visualisierung ausblenden

Mit einer der folgenden Methoden können Sie bestimmte Datenspalten in einer Visualisierung der pivotierten Explore-Ergebnisse ausblenden:

• Legende in der Visualisierung verwenden
• Über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle des Explores

Sie können auch ein ganzes Feld in einer Visualisierung ausblenden, wie im vorherigen Abschnitt auf dieser Seite beschrieben.

Legende in der Visualisierung verwenden

Sie können die Legende in einer Visualisierung verwenden, um bestimmte Datenspalten in einer pivotierten Visualisierung auszublenden.

Hinweis :Wenn Sie Datenspalten in einer Pivot-Visualisierung mithilfe der Legende ausblenden, werden die ausgewählten Datenkategorien für Nutzer, die die Visualisierung ansehen, standardmäßig ausgeblendet, z. B. wenn die Visualisierung in einem Dashboard gespeichert wird. Nutzer können die ausgeblendeten Kategorien aus der Legende auswählen, um die Visualisierung bei Bedarf vorübergehend zu aktualisieren, um diese ausgeblendeten Werte einzuschließen. Um Datenspalten aus einer Visualisierung vollständig auszublenden, verwenden Sie das Zahnrad-Menü in der Datentabelle des Explores.

So blenden Sie die Daten einer Spalte ein oder aus:

1. Wählen Sie in der Legende die Labels für alle Datenkategorien aus, die Sie ausblenden möchten. Die ausgewählten Wertelabels werden in der Legende ausgegraut dargestellt. Die Visualisierung wird aktualisiert, um die Daten aus der Visualisierung auszuschließen.
2. Optional können Sie ausgegraute Beschriftungen in der Legende auswählen, um die Daten wieder der Visualisierung hinzuzufügen.

Beispielsweise wurde das folgende gestapelte Säulendiagramm, das Informationen zur Anzahl der Nutzer nach Erstellungsmonat enthält, auf die Dimension Altersstufe ausgerichtet. In der Legende unten in der Visualisierung werden alle in der Visualisierung enthaltenen Altersstufen aufgeführt. Außerdem finden Sie hier Informationen zur Farbcodierung für jede Stufe.

Sie können die Daten für die Bereichswerte 10 bis 19 und 20 bis 29 der Altersstufe in der Visualisierung ausblenden, indem Sie die Labels 10 bis 19 und 20 bis 29 in der Legende auswählen.

Da in diesem Beispiel die Werte 10 bis 19 und 20 bis 29 in der Legende ausgewählt wurden, werden in der Visualisierung Daten für Nutzer aus diesen Altersgruppen ausgeblendet.

Über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle des Explores

Über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle eines Explores können Sie bestimmte Datenspalten in einer Pivot-Visualisierung ausblenden.

Hinweis :Wenn Sie diese Methode verwenden, um Datenspalten aus einer Visualisierung auszublenden, werden die Labels für die ausgewählten Daten nicht in der Legende für die Visualisierung angezeigt. Nutzer, die sich die Visualisierung ansehen (z. B. in einem Dashboard), können diese Labels nicht auswählen, um die Daten vorübergehend der Visualisierung hinzuzufügen. Damit Nutzer vorübergehend ausgeblendete Daten zu einer Visualisierung hinzufügen können, verwenden Sie die Visualisierungslegende, um Spalten auszublenden.

So blenden Sie eine bestimmte Datenspalte in einer Visualisierung aus:

1. Klicken Sie oben in der Spalte der Datentabelle auf das Zahnradsymbol des Felds.
2. Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Diese Spalte aus Visualisierung ausblenden aus.

Für alle ausgewählten Werte werden diese Daten nicht in der Visualisierung angezeigt und diese Werte werden auch nicht in der Legende für die Visualisierung angezeigt.

Fehlende Daten und Werte ergänzen

Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Wenn Sie Daten für einen Zeitraum abrufen, stellen Sie fest, dass einige Daten, Wochen, Monate oder andere Datumstypen keinen entsprechenden Wert haben. Standardmäßig werden in der Datentabelle und der zugehörigen Visualisierung Datumsangaben angezeigt, die durch die Abfrage übergeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Looker-Option zur Dimensionsergänzung können Sie fehlende Datumsangaben oder andere Werte in der Datentabelle und auf der entsprechenden Achse der Abfragevisualisierung anzeigen lassen.

Die Dimensionsergänzung ist besonders nützlich für Abfragen, bei denen für viele Tage keine Daten oder Nulldaten vorhanden sind.

Wenn Sie keine Dimensionsergänzung verwenden, verbindet Looker die Datenpunkte, die vorhanden sind. Dies führt zu einer potenziell irreführenden Grafik, in der die Datumsangaben nicht angezeigt werden, für die keine Daten vorhanden sind.

Wenn Sie die Dimensionsergänzung aktivieren, werden die fehlenden Datumsangaben hinzugefügt und die Grafik wird aussagekräftiger.

Wenn Sie die Dimensionsergänzung verwenden möchten, wählen Sie im Bereich „Daten“ eines Explores das Zahnradmenü der entsprechenden Dimension aus. Wählen Sie die Option Fehlende Daten ausfüllen oder Fehlende Werte einfügen aus.

Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Es kann über die Parameter case oder tier auch auf eine beliebige Dimension angewendet werden, die auf einer Liste von Werten basiert.

Für Abfragen, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Pivot ausgeführt werden, wird die Dimensionsergänzung automatisch aktiviert, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimensionsergänzung kann auch auf mehrere Dimensionen gleichzeitig in einer Abfrage angewendet werden – einschließlich Dimensionen mit Pivoting. Looker kann die Dimensionsergänzung jedoch automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn festgestellt wird, dass zu viele Felder mit ausgefüllten Werten generiert werden.

In folgenden Fällen kann die Dimensionsergänzung nicht verwendet werden:

• Wann der Looker-Entwickler den Parameter order_by_field verwendet oder den Parameter allow_fill für bestimmte Dimensionen deaktiviert hat.

• Dimensionen, auf die ein Filter angewendet wurde und die außerdem über eine feste Anzahl von Werten verfügen, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage pro Monat usw. Wird anhand dieser Feldtypen gefiltert, werden die Werte eliminiert, die Looker für eine berechenbare und präzise Füllung aller fehlenden Werte benötigt.

• Wenn Sie in eine pivotierte Dimension aufschlüsseln.

• Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.

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Kurzinfo zur Visualisierung

Wenn Sie den Mauszeiger auf einen Datenpunkt in einer Visualisierung bewegen, wird in der Kurzinfo standardmäßig der Wert der ausgewählten Dimensionen und Messwerte angezeigt.

Sie können Liquid-Variablen in einem html-Parameter verwenden, um die Informationen anzupassen, die in der Kurzinfo angezeigt werden. Eine detaillierte Anleitung und Beispiele finden Sie im Cookbook Visualisierungen in Looker optimal nutzen: Anpassung der Kurzinfo.