Cloud Life Sciences^Beta

Genomische und biomedizinische Daten mithilfe von Container-Workflows im großen Maßstab verarbeiten, analysieren und kommentieren

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Aus Genomics wird Life Sciences

Cloud Life Sciences (ehemals Google Genomics) unterstützt die biowissenschaftliche Community bei der Verarbeitung von großen Mengen biomedizinischer Daten. Cloud Life Sciences ist kosteneffizient und wird durch ein wachsendes Partnernetzwerk unterstützt. Konzentrieren Sie sich auf die Datenanalyse und die Reproduktion der Ergebnisse – Google Cloud erledigt den Rest.

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Für Biowissenschaften und akademische Forschungsinstitute

Die offenen Standards ermöglichen Biowissenschaftlern maßgeschneiderte Entwicklungen entsprechend ihren jeweiligen Anforderungen. Forscher können ihre Forschungsarbeit beschleunigen, neue Fragen beantworten und Daten in einer sicheren Onlineumgebung freigeben. IT-Experten können sich darauf verlassen, dass sie alle nötigen Ressourcen zur Hand haben, um den Bedarf an Rechenleistung, Datensicherheit und Systemzuverlässigkeit zu erfüllen.

Unterstützung erstklassiger Workflow-Engines

Viele beliebte Workflow-Engines können in Google Cloud ausgeführt werden. So können Sie mit Tools arbeiten, die Sie bereits kennen, wie Cromwell, dsub, Galaxy, Nextflow und Snakemake.

Wachsendes Partnernetzwerk

Google Cloud ist ein zentraler Teil vieler biowissenschaftlicher Plattformen. Sie können sich daher auf Ihre Arbeit konzentrieren und die restlichen Aspekte wie Plattform, Service und Support den entsprechenden Experten überlassen.

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Datenfreigabe sinnvoll verwalten

Ihre Daten sind für die biowissenschaftliche Community wertvoll. Mit Google Cloud können Sie den Zugriff auf Ihre Daten sowie deren Nutzung besser verwalten. Ihre Daten werden dabei in einem Storage-Bucket gehostet. Die Kosten für Vorgänge, Netzwerk und Datenabruf können Sie Ihren Kunden so ganz einfach in Rechnung stellen.

So erstellen Sie einen „Anforderer bezahlt“-Bucket.

Datensicherheit und -konformität

Die Google Cloud-Infrastruktur bietet zuverlässige Informationssicherheit gemäß HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) und erfüllt die Anforderungen an „geschützte Gesundheitsdaten“ (Protected Health Information – PHI). Sie ist durch die HIPAA-Geschäftspartnervereinbarung von Google abgedeckt und über die FedRAMP ATO des Programms „Cancer Genomics Cloud Pilots“ des US-amerikanischen Krebsforschungsinstituts (National Cancer Institute) verfügbar.

Von Rohdaten zu robusten Analysen mit Variant Transforms

Variant Transforms ist ein Open-Source-Tool, das VCF-Rohdaten zur Nutzung in fortschrittlichen Analysen lädt und umwandelt. Mit Variant Transforms können Sie enorme Mengen an VCF-Rohdaten laden, auf Inkonsistenzen prüfen und anschließend in BigQuery einbinden, um sie für maschinelles Lernen und leistungsstarke Analysen zu nutzen.

Features

Kostenoptimiertes Computing

Das Healthcare- und Life Sciences-Team von Google Cloud hat die beliebtesten Methoden wie GATK, DeepVariant und Sentieon für die Verwendung in Google Cloud optimiert.

Flexible Maschinengrößen

Mit Compute Engine, unserem IaaS-Angebot (Infrastructure as a Service), können Sie hohe Arbeitslasten auf virtuellen Maschinen bewältigen. Dabei fallen nur Kosten für die tatsächliche Nutzung an.

Für die Batchverarbeitung entwickelt

VMs auf Abruf ermöglichen eine günstige Batchverarbeitung fehlertoleranter Arbeitslasten, um Ihnen Zeit und Kosten zu sparen.

Vollständige Einbindung in Google Cloud

Profitieren Sie von der Leistungsstärke der Google Cloud-Infrastruktur mit schnellen virtuellen Maschinen, skalierbarem Speicher, serverlosen Data Warehouses und vollständig verwalteten Datenbanken mit Google Cloud-Einbindung in Tools wie Cloud Spanner und BigQuery.

Offen und interoperabel

Sie können weiterhin die gewohnten Tools sowie Workflows verwenden und profitieren gleichzeitig vom Support für offene Branchenstandards wie der Global Alliance for Genomics and Health.

Bereit für KI und ML

Bringen Sie Ihre Daten näher an die öffentlichen Datasets und erweiterten Analysen heran, die im Umfang von Google Cloud enthalten sind.

Cloud Life Sciences in Aktion

Unsere Kunden

Color

Mit Google Cloud können sich Wissenschaftler voll und ganz auf ihre Arbeit konzentrieren, da große Mengen an genomischen Daten innerhalb weniger Sekunden statt Stunden analysiert werden.

Fallstudie lesen

Broad Institute

Das Broad Institute hat seine internen Computer und Speicher für Genomsequenzanalysen in Google Cloud verlagert und profitiert dadurch von erhöhter Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit.

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Clear Labs

Das Unternehmen liefert die Ergebnisse von Tests zum Nachweis von Krankheitserregern nun mit der Pipelines API und Google Cloud innerhalb von Stunden an die Lebensmittelhersteller. Zuvor dauerte dieser Prozess Tage.

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Weitere Kunden ansehen

Die Google Cloud Platform bietet uns eine Infrastruktur, mit der wir skalieren und riesige Datenmengen mit großer Geschwindigkeit verarbeiten können. Kein anderer Cloud-Anbieter kann hier mithalten.

Henrik Gehrmann, Head of Engineering bei Clear Labs

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Partner

Google Cloud bietet eine Reihe von Partnerschaften mit Cloud Life Sciences-Experten. Kunden können sich dadurch komplett auf ihre Arbeit konzentrieren und müssen sich nicht um die Infrastruktur kümmern.

Technische Ressourcen

Cloud Life Sciences – öffentliche Datasets

Weitere Informationen

REST API-Referenz

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Kurzanleitung zu Cloud Life Sciences

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How Color uses the new Variant Transforms tool for breakthrough clinical data science with BigQuery

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In our genes: How Google Cloud helps the Broad Institute slash the cost of research

Blogpost lesen

Genomic Analyses on Google Cloud

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FAQ

Alle maximieren

Ist Cloud Life Sciences dasselbe wie Google Genomics?

Wir haben Google Genomics in Cloud Life Sciences umbenannt. Eine aktuelle Beschreibung des Dienstes finden Sie in der Übersicht der Google Cloud-Dienste.

Warum wurde Google Genomics durch Cloud Life Sciences ersetzt?

Cloud Life Sciences spiegelt das gesamte Leistungsspektrum des Produkts wider. Der Name weist außerdem darauf hin, dass das Produkt im Google Cloud-Produktportfolio verankert ist und das Cloud Life Sciences-Team allgemein die Biowissenschaften unterstützt.

Preise

Bei Cloud Life Sciences fallen keine Kosten für die API-Nutzung an. Andere mit Cloud Life Sciences verwendete Cloud-Ressourcen werden zu den Standardtarifen abgerechnet.

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