Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.
Kurzanleitung
Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.
- Erstellen Sie die Abfrage, und führen Sie sie aus.
- Klicken Sie auf den Tab Visualisierung.
- Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Wenn Sie weitere Optionen aufrufen möchten, klicken Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen auf
…. - Klicken Sie auf Bearbeiten, um die Einstellungen für die Visualisierungsoptionen zu konfigurieren, z. B. Benennungs- und Arrangierungsdiagrammachsen, Auswahl und Typ der einzelnen Datenreihen oder Änderung der Diagrammpalette.
Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.
Eine Visualisierungsart auswählen
Nachdem Sie die Abfrage erstellt und ausgeführt haben, klicken Sie unter Erkunden auf den Tab Visualisierung, um die Visualisierungsoptionen zu konfigurieren. Wählen Sie über die Diagramm-Schaltflächen eine Visualisierungsart aus.
Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart legt fest, wie Looker die Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt. Eine Datenreihe besteht aus mehreren zusammengehörigen Datenpunkten, die in einem Diagramm dargestellt sind. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die für eine Reihe von Daten pro Tag erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird eine solche Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt, in einem Liniendiagramm hingegen durch eine einzelne Linie. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü „Serie“ und in der Legende des Diagramms.
Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen
Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Klicken Sie auf Bearbeiten, um die Visualisierungsoptionen aufzurufen. Ändern Sie dann die Einstellungen, um ein für Sie passendes Ergebnis zu erhalten.
Die verfügbaren Visualisierungsoptionen für einen bestimmten Visualisierungstyp finden Sie auf der Dokumentationsseite Visualisierungstypen.
Dieses Beispiel zeigt einige der Visualisierungseinstellungen für ein Flächendiagramm mit gestapelten Reihen.
Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden
Sie können Diagramme erstellen, die mehrere Visualisierungsarten enthalten:
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Bearbeiten, um die Anpassungsoptionen einzublenden.
- Klicken Sie auf den Tab Reihe.
- Im Abschnitt Personalisieren wird für jede Reihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die zugehörigen Anpassungsoptionen einzublenden.
- Wählen Sie im Feld Typ den Visualisierungstyp für die Reihe aus.
Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.
Wenn Sie die Reihenfolge der Spalten, Balken und Flächenreihen ändern möchten, ändern Sie die Positionen der Reihe in der Datentabelle und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.
Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen
Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie das Diagramm insgesamt werden zusammen gestapelt. Die Reihen anderer Visualisierungsarten werden nicht gestapelt. Das Diagramm unten beispielsweise ist ein Säulendiagramm. Das heißt, die Säulen werden gestapelt, die Linienreihen jedoch nicht.
Wenn Sie ein gestapeltes Diagramm mit mehreren y-Achsen erstellen möchten, ziehen Sie eine beliebige Reihe im Menü Y auf eine andere Achse. Die gestapelte Reihe erscheint gemeinsam. Alle anderen Reihen können unabhängig voneinander verschoben werden, einschließlich der einzelnen Reihen innerhalb einer Pivot-Tabelle.
LookML-Felder festlegen, die bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen
Looker fügt alle Dimensionen und Messwerte, die mit der Feldauswahl ausgewählt werden, zu einer Visualisierung hinzu. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen.
Felder aus Visualisierungen ausblenden
Looker führt Abfragen nicht noch einmal aus, um Felder oder Werte auszuschließen, die mit Aus Visualisierung ausblenden oder Keine Visualisierung ausblenden für Tabellenberechnungen ausgeblendet sind. Folglich ergeben Berechnungen für Felder mit ausgeblendeten Explore-Werten möglicherweise unerwartete Ergebnisse.
So blenden Sie ein Feld aus einer Visualisierung aus:
- Wählen Sie oben rechts in der Spalte das Zahnrad-Symbol aus.
- Wählen Sie Aus Visualisierung ausblenden aus.
In diesem Beispiel ist das LookML-Feld Unfälle gesamt – Todesopfer in der Visualisierung ausgeblendet und nur die Anzahl der Unfälle mit schweren Unfällen und die Anzahl der Unfälle mit schweren Unfällen bleiben im Diagramm.
Wenn Sie eine Reihe in einem Diagramm aktivieren oder deaktivieren möchten, klicken Sie in der Legende der Visualisierung darauf. Wenn sie deaktiviert ist, wird die Reihe in der Legende grau dargestellt, und die Daten verschwinden aus dem Diagramm. Klicken Sie erneut auf die Reihe, um sie wieder zu aktivieren.
Eine Anleitung zum Ausblenden von Tabellenberechnungen in einer Visualisierung finden Sie auf der Seite Tabellenberechnungen verwenden.
Fehlende Daten und Werte ergänzen
Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Sie können Daten nach einem bestimmten Zeitraum abrufen und feststellen, dass es für einige Tage, Wochen, Monate oder andere Datumstypen keinen entsprechenden Wert gibt. Standardmäßig werden in der Datentabelle und der zugehörigen Visualisierung Datumsangaben angezeigt, die durch die Abfrage übergeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Option Dimensionsfüllung von Looker können Sie fehlende Datumsangaben oder andere Werte in der Datentabelle und auf der entsprechenden Achse der Visualisierung der Abfrage darstellen.
Beispiel: Bei diesen Unfalldaten von 1990 werden nur wenige Daten dargestellt, an denen sich ein Unfall ereignete:
Nehmen Sie keine Dimensionsergänzung vor, verbindet Looker die Datenpunkte, die vorliegen. Dadurch kann ein potenziell irreführendes Diagramm entstehen:
Durch Aktivieren der Dimensionsergänzung werden die fehlenden Daten hinzugefügt, und das Diagramm wird aufschlussreicher:
Wenn Sie die Funktion für die Dimension nutzen möchten, wählen Sie im Bereich „Daten“ eines explorativen Analysetools das entsprechende Menü aus. Wählen Sie die Option Fill in Missing Dates (Fehlende Daten einfügen) oder Fill in Missing Values (Fehlende Werte eingeben) aus:
Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Er kann auch mithilfe der Parameter case oder tier auf eine beliebige Dimension auf der Grundlage einer Werteliste angewendet werden.
Diese Funktion wird automatisch für Abfragen aktiviert, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Pivot-Vorgang ausgeführt werden, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimension kann auch auf mehrere Dimensionen innerhalb einer Abfrage gleichzeitig angewendet werden – auch auf Dimensionen mit Pivoting. Allerdings kann Looker sie automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn zu viele Felder mit ausgefüllten Werten generiert werden.
Die Dimensionsfüllung kann in verschiedenen Fällen nicht verwendet werden:
Wenn Ihr Looker-Entwickler den Parameter
order_by_fieldverwendet oder denallow_fill-Parameter für bestimmte Dimensionen deaktiviert hat.Dimensionen, auf die ein Filter angewendet wurde und die außerdem über eine feste Anzahl von Werten verfügen, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage pro Monat usw. Wird anhand dieser Feldtypen gefiltert, werden die Werte eliminiert, die Looker für eine berechenbare und präzise Füllung aller fehlenden Werte benötigt.
Sie führen eine Aufschlüsselung in eine Dimension mit Pivot-Tabelle aus.
Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.