Confidential Computing

Confidential VMs schützen die Vertraulichkeit von Daten in der Cloud, indem sie aktive Daten während der Verarbeitung verschlüsseln. Confidential VMs nutzen die Sicherheitstechnologie moderner CPUs von AMD, Intel und anderen in Kombination mit Cloud-Diensten. Kunden können sicher sein, dass ihre Daten auch während der Verarbeitung vertraulich und verschlüsselt bleiben.

Mit Confidential GKE Nodes können Sie die Verschlüsselung aktiver Daten in Ihrem GKE-Cluster ohne signifikante Leistungseinbußen erzielen. Confidential GKE Nodes basieren auf derselben Technologiegrundlage wie Confidential VMs. Mit diesem Feature können Sie Daten mit knotenspezifischen, dedizierten Schlüsseln, die vom Prozessor generiert und verwaltet werden, im Arbeitsspeicher behalten. Die Schlüssel werden während der Knotenerstellung in der Hardware generiert und befinden sich ausschließlich innerhalb des Prozessors. Dadurch sind sie für Google oder andere auf dem Host ausgeführte Knoten nicht verfügbar.

Mit Confidential Space profitieren Organisationen von der Zusammenfassung und Analyse sensibler Daten beiderseitig, wobei die Vertraulichkeit der Daten gewahrt bleibt. Unternehmen können Aufgaben wie gemeinsame Datenanalysen und ML-Modelltraining mit Vertrauensgarantien ausführen, um zu gewährleisten, dass die Daten, die ihnen gehören, vor allen Parteien geschützt sind, einschließlich des gehärteten Schutzes gegen Cloud-Dienstanbieterzugriff. Die Einbindung von Confidential Space in die Privacy Sandbox bietet eine vertrauenswürdige Ausführungsumgebung und kann verwendet werden, um datenschutzkonforme Werbekampagnenanalysen und Remarketing in der Post-Cookie-Welt durchzuführen. 

Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst, der eine breite Palette von Streaminganalysen und Anwendungsfällen für maschinelles Lernen in großem Umfang unterstützt. Mit der Unterstützung für Confidential VMs in Dataflow können Sie Ihre Datenpipelines mit Confidential VMs von Compute Engine verarbeiten, die eine Inline-Speicherverschlüsselung bieten.

Dataproc ermöglicht die Big-Data-Verarbeitung über vollständig verwaltete Spark-, Hadoop- und andere Open-Source-Tools und -Frameworks. Mit Confidential Dataproc können Sie einen Dataproc-Cluster erstellen, der Confidential VMs von Compute Engine verwendet, um Inline-Arbeitsspeicherverschlüsselung bereitzustellen. Dies erhöht die Sicherheitsgarantien, insbesondere bei der Verarbeitung von hochvertraulichen Daten.