Daten in Looker explorieren

Auf dieser Seite erhalten Sie eine Einführung in die Datenexploration mit Looker. Hier erfahren Sie, von wo aus Sie Daten in Looker abrufen, wie Sie einen Bericht ändern, um mehr Details anzuzeigen, und wie Sie aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.

Explores sind der Ausgangspunkt für die Datenexploration

Im Rahmen dieses Beispiels betreiben Sie einen E-Commerce-Shop. Im Menü Erkunden finden Sie verschiedene Statistiken zum Ansehen Ihrer E-Commerce-Shop-Daten. Erkunden ist ein Ausgangspunkt für eine Abfrage, mit der ein bestimmter Themenbereich erkundet werden kann. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Erkunden aus, um das Menü Erkunden zu öffnen:

Im Menü Erkunden können Sie nach einem Element suchen, es auswählen und ansehen:

Im Modell E-Commerce gibt es die Kategorie „Erkunden“ für Bestellartikel (die mit einer Bestellung verknüpften Produkte), Bestellungen (Kaufereignisse), Produkte (Informationen zu Inventarprodukten) und Nutzer (Personen, die mit Kaufereignissen verknüpft sind). Wenn Sie zum Beispiel Fragen zu Artikeln haben, die mit einer Bestellung verknüpft sind, möchten Sie wahrscheinlich mit der Funktion Artikel ansehen beginnen.

Welche Daten in diesem Bericht angezeigt werden, hängt von den Dimensionen und Messwerten ab, die Sie links in der Feldauswahl auswählen. Eine Dimension kann als Gruppe oder Gruppe von Daten betrachtet werden. Ein Messwert sind Informationen zu diesem Bucket von Daten. In Looker werden Dimensionen in Form von blauen Spalten und Messwerte als orangefarbene Spalten in Ihrer Datentabelle angezeigt.

Die folgende Abfrage zeigt die Anzahl der Aufträge pro Tag. Dazu wird die Dimension Bestellelemente abgefragt und eine Dimension (AUFTRAGSDATUM Erstellungsdatum) sowie ein Messwert (ANZAHL ANZAHL) angezeigt.

In diesem Fall wurden alle Bestelldatensätze nach Tagen (die Dimension) gruppiert. Anschließend haben Sie nach der Anzahl der Bestellungen (der Messung) für jeden dieser Tage gefragt.

Wenn ein exploratives Analysetool modellierte Abfragen enthält, können Sie Schnellstart-Analysen verwenden, um Felder auszufüllen. Im nächsten Abschnitt erhalten Sie einen detaillierten Überblick über Schnellstartanalysen und wie Sie sie als Ausgangspunkt für die Datenanalyse verwenden können.

Schnellstart-Analysen

Geschätzte Abfragen sind als Analyseoptionen für die Kurzanleitung im Tool „Erkunden“ verfügbar. Schnellstart-Analysen stellen einen nützlichen Ausgangspunkt für die schnelle Ausführung und Erstellung von Analysen dar:

Bei jeder Option der Schnellstartanalyse wird der Name der Analyse und, sofern verfügbar, eine Beschreibung angezeigt.

Weitere Informationen dazu, wie Entwickler vordefinierte Analysen für Nutzer modellieren können, finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter query.

Schnellstart-Option in einem leeren Explore auswählen

Klicken Sie zum Ausführen einer Schnellstart-Analyse auf die gewünschte Analyse. Die Analyse wird automatisch ausgeführt, und die Ergebnisse einschließlich Visualisierung werden angezeigt.

Sie können eine Kurzanleitungsanalyse ändern, nachdem sie ausgeführt wurde, indem Sie Felder über den Tab Alle Felder, die Suchergebnisse oder den Tab Verwendet in der Feldauswahl hinzufügen oder entfernen.

Schnellstart-Option nach Ausführung eines Explores auswählen

Sobald die Ausführung eines Explores abgeschlossen ist, können Sie eine neue Schnellstart-Analyse auswählen, indem Sie auf das Blitzsymbol neben dem Explore-Namen klicken:

Das Schnelleinstieg-Menü wird geöffnet:

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse im Menü auswählen, wird die Analyse ausgeführt, und die vorherigen Explore-Ergebnisse mit Ausnahme vorhandener Filter werden ersetzt.

Verhalten von Schnellstart-Filtern

Filter sind additiv. Das bedeutet, dass Schnellstart-Analysen bei der Ausführung alle vorhandenen Explore-Filter beinhalten. Wenn der Filterwert einer ausgewählten Schnellstart-Analyse nicht mit einem vorhandenen Explore-Filter übereinstimmt, müssen Sie angeben, welcher Filterwert in der Analyse verwendet werden soll.

Im folgenden Beispiel enthält die Funktion „Erkunden“ die Filter Erstellt am im Jahr „2019“; Bestellstatus ist „&vt;complete“ und Nutzerstatus ist „Washington“:

Sie klicken auf den Blitz, um das Schnellstart-Modaldialogfeld zu öffnen, und wählen eine neue Schnellstart-Analyse aus:

Die ausgewählte Schnellstartanalyse hat einen in Konflikt stehenden Filterwert für den Filter Nutzerstatus und Sie werden aufgefordert, den Konflikt zu lösen:

So lösen Sie den Konflikt:

  1. Wählen Sie eine Option aus.
    • Wählen Sie Aktuelle Filter beibehalten aus, um die neue Analyse mit dem vorhandenen Filterwert durchzuführen. Der Nutzerstatus ist in diesem Fall gleich "Washington".
    • Wählen Sie Durch neue Filter ersetzen aus, um die neue Analyse mit der vordefinierten Filterbedingung auszuführen. In diesem Fall ist der Nutzerstatus gleich „Kalifornien“.
  2. Klicken Sie auf Übernehmen, um die Auswahl zu bestätigen und die Analyse durchzuführen.

Die Funktion „Erkunden“ wird mit dem aktualisierten Nutzerstatus mit dem Filterstatus „Kalifornien“ ausgeführt und enthält alle nicht widersprüchlichen Filter (Bestelldatum wurde im Jahr „2019“ und Bestellstatus ist „"complete"“):

Weitere Dimensionen hinzufügen

Sie haben die Möglichkeit, weitere Dimensionen hinzuzufügen und so mehr über Ihre Daten zu erfahren – unabhängig davon, ob Sie der Ansicht manuell Felder hinzugefügt oder die Option Schnelleinstieg ausgewählt haben.

So fügen Sie ein Feld hinzu:

  1. Klicken Sie im Field Picker auf ein Feld, um es der Abfrage hinzuzufügen.
  2. Klicken Sie auf Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Wenn Sie die Dimension Status hinzufügen, wird die Anzahl zwischen den Bestellstatus aufgeteilt und die Anzahl der abgeschlossenen, ausstehenden oder stornierten Bestellungen wird angezeigt.

Daten sortieren

Einige der Elemente in „Entdecken“ werden clientseitig (im Browser des Nutzers) sortiert, um die Anzahl der Aufrufe von Datenbanken zu reduzieren, was sowohl kostspielig als auch zeitaufwendig sein kann. Dieses Verhalten kann jedoch zu Inkonsistenzen zwischen den Discover-Ergebnissen und anderen Looker-Inhalten führen, da die Sortierung zwischen Client und Datenbank zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann, insbesondere wenn sich die Systemsprachen unterscheiden.

Ohne Pivoting-Daten auf der Seite Erkunden werden standardmäßig nach der folgenden Priorisierung sortiert:

  1. Die erste Datumsdimension, absteigend
  2. Wenn keine Datumsdimension vorhanden ist, der erste Messwert, absteigend
  3. Wenn kein Messwert vorhanden ist, die erste hinzugefügte Dimension, aufsteigend

Informationen zum Sortieren von Daten mit Pivoting finden Sie im Abschnitt Pivots und Sortierung.

Die Sortierreihenfolge eines Felds ist auch durch eine Zahl angegeben, die die Sortierreihenfolge im Vergleich zu anderen Feldern unterscheidet, durch einen Pfeil neben dem Feldnamen, der die Sortierrichtung (aufsteigend oder absteigend) angibt, und durch ein Pop-up-Fenster, das eingeblendet wird, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen. Es kann aber vorkommen, dass Sie Daten anders sortieren möchten.

Sehen wir uns beispielsweise an, an welchem Datum die meisten Bestellungen von wiederkehrenden Kunden stammen, also von Kunden, die nichts bei Ihnen gekauft haben. Wenn Sie auf die Spaltenüberschrift Anzahl der Bestellelemente klicken, wird absteigend sortiert. Der Abwärtspfeil neben Anzahl der Elemente gibt an, dass die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach diesem Feld sortiert werden. Ein Popup-Feld, das beim Zeigen auf einen Feldnamen erscheint, bestätigt die Sortierreihenfolge ebenfalls:

Sie können nach mehreren Spalten sortieren, indem Sie die Umschalttaste gedrückt halten und in der gewünschten Reihenfolge der Sortierung auf die zugehörigen Spaltenüberschriften klicken:

Im vorherigen Beispiel geben die Pfeile neben Erstellt am und Anzahl der Elemente an, dass die Tabelle nach beiden Feldern und die Reihenfolge sortiert ist. Erstellungsdatum ist das zweite sortierte Feld (in absteigender Reihenfolge), das durch den Abwärtspfeil und 2 neben dem Feldnamen angezeigt wird.

Wenn Sie eine Zeilengrenze erreichen, können Sie die Zeilensummen oder Tabellenberechnungen nicht sortieren.

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Dimensionen als Drehpunkt festlegen

Mehrere Dimensionen lassen sich häufig leichter überblicken, wenn Sie eine Dimension als horizontalen Drehpunkt festlegen. Jeder Wert innerhalb dieser Dimension wird in Ihrem Look als Spalte dargestellt. Dadurch werden die Informationen übersichtlicher, und Sie müssen bei der Suche nach Daten nicht mehr so häufig scrollen. Looker unterstützt bis zu 200 als Drehpunkt festgelegte Werte.

So legen Sie eine Dimension als Drehpunkt für Explore-Ergebnisse fest:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger in der Feldauswahl auf die Dimension und klicken Sie auf das Pivot-Symbol.
  2. Klicken Sie auf Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.
  3. Um die Pivot-Ergebnisse zu entfernen, klicken Sie auf das Zahnradsymbol und wählen Sie die Option Aufheben aus oder klicken Sie noch einmal in der Feldauswahl auf das Pivot-Symbol der Dimension.

Drehpunkte und Nullen

Eine Zeile mit Daten, deren Wert nicht in einer Spalte angezeigt würde, wird durch das Nullwertsymbol (ø) dargestellt. Beispielsweise wurden am 21. Dezember keine Bestellungen abgeschlossen:

Drehpunkte und Sortierung

Sie können als Drehpunkt festgelegte Dimensionen auch sortieren, indem Sie auf den Titel der Dimension klicken. Wenn Sie nach mehreren als Drehpunkt festgelegten Dimensionen sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt, und klicken Sie in der gewünschten Reihenfolge der Sortierung auf die zugehörigen Dimensionstitel. Wenn Sie ein Pivot-Element für die Pivot-Tabelle sortieren, werden zuerst alle Zeilen mit Werten in dieser Spalte sortiert, gefolgt von Zeilen ohne Daten in dieser Spalte (gekennzeichnet durch ein Nullwertsymbol).

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Spalten neu sortieren

Sie können die Spalten im Abschnitt Daten neu anordnen, indem Sie auf eine Spaltenüberschrift klicken und die Spalte an die gewünschte Position verschieben. Nachdem Sie auf Ausführen geklickt haben, wird die neue Spaltenreihenfolge in der Visualisierung „Erkunden“ berücksichtigt.

Spalten sind im Bereich Daten nach Feldtyp sortiert:

  1. Dimensionen
  2. Tabellenberechnungen für Dimensionen
  3. Messwerte
  4. Tabellenberechnungen messen
  5. Zeilen insgesamt

Spalten können meistens innerhalb jedes Feldtyps neu sortiert werden, sie können jedoch nicht aus ihrem Feldtypabschnitt verschoben werden.

So können beispielsweise Dimensions-Tabellenkalkulationen untereinander neu sortiert werden, Sie können jedoch keine Dimensions-Tabellenkalkulation zwischen zwei Ergebnisse platzieren.

Mit einer Ausnahme können Sie auf dem Tab Daten mit dem Pfeil neben dem Kästchen „Zeilen insgesamt“ die Zeile mit der Gesamtsumme der Zeile von der rechten Seite der Datentabelle direkt nach der Berechnung der Dimensionstabelle verschieben.

Spalten unter einer Dimension mit Drehpunkt können neu sortiert werden, aber die Reihenfolge der Dimensionen mit Drehpunkt kann nur durch Änderung der Sortierreihenfolge und nicht durch manuelles Neusortieren geändert werden.

Felder entfernen

So entfernen Sie ein Feld aus einem Explore:

  1. Klicken Sie in der Feldauswahl auf das ausgewählte Feld oder im Zahnradmenü der Spalte auf Entfernen.
  2. Klicken Sie auf Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Mit der Tastenkombination + „K“ (Mac) oder „Strg + K“ (Windows) lassen sich alle Felder unter „Erkunden“ entfernen.

Field Picker

Der Field Picker umfasst die folgenden Elemente:

  1. Name der Erkundung: Zeigt den Namen der aktuellen Erkundung an. Für „Entdecken“ mit modellierten Abfragen wird außerdem ein Blitzsymbol angezeigt. Damit können Sie auf die Schnelleinstieg-Analyseoptionen zugreifen, nachdem ein Test ausgeführt wurde.
  2. Suchleiste: Die Suchleiste wird angezeigt.
  3. Tab Alle Felder: Zeigt alle verfügbaren Felder für „Erkunden“ an.
  4. Tab In Verwendung: Zeigt alle Felder an, die aktuell verwendet werden.
  5. Zusammenfassung auf Datenansichtsebene: Zeigt die Gesamtzahl der ausgewählten Felder in einer Datenansicht an. Dieser Wert wird bei minimierter und bei erweiterter Ansicht angezeigt.

  6. Feldspezifische Informationen und Aktionen: Zeigt die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einem "Erkunden" sowie weitere Details zu einem Feld an.

  7. Übersicht „Erkunden“: Hier wird die Anzahl der Felder in einer Funktion „Explorative Datenanalysen“ (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen, wenn Berechtigungen zulässig sind) links unten und der Link Zu LookML rechts unten angezeigt. Über Go LookML werden Nutzer zur Definition explore in ihrem LookML-Projekt weitergeleitet. Dieser Link ist nur für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sichtbar.

Feldspezifische Informationen und Aktionen

Die Symbole neben den einzelnen Feldern liefern mehr Informationen über das Feld und geben die für das betreffende Feld verfügbaren Optionen an: Die Symbole sind sichtbar, wenn Sie mit der Maus auf ein Feld zeigen:

Diese Symbole werden auf den Tabs Alle Felder und Verwendet angezeigt. Die Symbole Pivot und Filter werden auch in der Drop-down-Liste Beliebte Felder angezeigt, wenn Ihr Administrator die Legacy-Funktion Beliebte Felder in der Suche aktiviert hat.

Klicken Sie auf ein Symbol, um nach dem Feld zu filtern oder eine Pivot-Tabelle zu erstellen, um weitere Feldinformationen bereitzustellen, oder, um einBerechtigungenzuzulassen, ein benutzerdefiniertes Feld zu erstellen, das auf dem Feld basiert:

  1. Pivot-Symbol: Klicken Sie auf dieses Symbol, um ein Feld in einem Explore zu schwenken oder zu schwenken. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Drehpunkt ist, und fettgedruckt für ein Drehpunkt-Feld.

  2. Symbol Filter: Klicken Sie auf dieses Symbol, um ein Feld als Filter für „Erkunden“ hinzuzufügen oder ein Feld als Filter zu entfernen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Filter ist, und fettgedruckt für ein aktives Filterfeld.

  3. Informationssymbol: Klicken Sie auf dieses Symbol, um weitere Informationen zu einem Feld zu erhalten:

    • Alle Nutzer sehen den Datentyp, die Beschreibung (falls verfügbar) und den Namen des LookML-Felds (in view_name.field_name-Syntax):

    • Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sehen die Definition des Parameters sql des LookML-Felds sowie eine Option zum Aufrufen dieses Feldes im LookML-Projekt:

  4. Dreipunkt-Menü Optionen: Das Dreipunkt-Menü Optionen ist nur verfügbar, wenn die Labs-Funktion Benutzerdefinierte Felder aktiviert ist und der Nutzer die Berechtigung create_custom_fields hat. Die einzige Ausnahme sind Dimensionsgruppen auf dem Tab Verwendet.

    Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können auf das Dreipunkt-Menü Optionen klicken, um je nach Feldtyp schnell benutzerdefinierte Felder zu erstellen. Das folgende Dreipunkt-Menü Optionen zeigt die Optionen des benutzerdefinierten Felds, die für die Dimension Gewinn zur Verfügung stehen. Der Datentyp ist number:

Registerkarte „Alle Felder“

Wenn Sie einen vorhandenen Tab „Erkunden“ öffnen, wird standardmäßig der Tab Alle Felder angezeigt. Diese Registerkarte ist der Ausgangspunkt für das Erstellen eines Explores und zeigt alle verfügbaren Felder an, die Sie für eine Abfrage auswählen können. Ähnlich wie bei der klassischen Feldauswahl „Erkunden“ sind die Felder alphanumerisch nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Maßen) unter dem Namen der Datenansicht oder des Datenansichtslabels organisiert. Für jedes Feld werden feldspezifische Informationen und Aktionen angezeigt, z. B. die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds im Feld „Erkunden“:

Ausgewählte Felder werden in der entsprechenden Farbe des Feldtyps (blau für Dimensionen, orange für Messwerte, grün für Tabellenkalkulationen) markiert. Außerdem werden die jeweiligen Feldsymbole (Drehen, Filter) fettgedruckt angezeigt, ohne dass Sie mit der Maus auf ein aktives Feld zeigen müssen. Das Feld Gewinn im Feld zur Feldauswahl ist hier blau markiert. Das bedeutet, dass es ausgewählt ist. Wie Sie sehen, ist dieses Feld nicht pivotiert oder gefiltert, weil nicht alle entsprechenden Feldsymbole fett formatiert sind und nicht angezeigt werden, wenn Sie den Mauszeiger nicht auf das Feld bewegen.

Klicken Sie aufein Feld auf dem Tab Alle Felder, um es zu einer Erkundungsabfrage hinzuzufügen oder daraus zu entfernen. Zusätzlich können Sie auf das entsprechende Symbol klicken, um Feld-spezifische Aktionenim Tab Alle Felder zu filtern, zu schwenken oder auszuführen.

Wenn die Labs-Funktion Benutzerdefinierte Felder aktiviert ist, werden benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen unter Benutzerdefinierte Felder aufgeführt. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenberechnungen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder eine benutzerdefinierte Feldoption im Dreipunkt-Menü auswählen.3 Nutzer benötigen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields, um das Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder in „Erkunden“ ohne Tabellenberechnungen oder benutzerdefinierte Felder zu sehen. Außerdem müssen sie die Berechtigung create_custom_fields haben, um das Dreipunkt-Menü Optionen zu sehen. Die einzige Ausnahme sind Dimensionsgruppen auf dem Tab Verwendet.

Registerkarte „In Verwendung“

Auf dem Tab In Verwendung werden alle Felder angezeigt, die derzeit in einem explorativen Analysetool aktiv sind. Die Felder sind alphabetisch nach Ansicht oder Datenansichtslabel sortiert und sehen, ob es sich um Dimensionen oder Messwerte handelt:

Auf dem Tab Verwendet wird auch unten die aktualisierte Zusammenfassung „Entdecken“ angezeigt. Unten links wird die Gesamtanzahl aktiver Felder in einem Explore angezeigt. Nutzern mit der Berechtigung see_lookml steht rechts unten der Link Zur LookML zur Verfügung. Über Go LookML werden Nutzer zur Definition explore in ihrem LookML-Projekt weitergeleitet. Das obige Beispiel zeigt vier aktuell aktive Felder im Explore.

Felder aus der Registerkarte „In Verwendung“ entfernen

Wenn ein Feld gerade verwendet wird, können Sie es aus dem Feld „Erkunden“ entfernen, indem Sie auf den Namen des Felds klicken.

Sie können auch alle ausgewählten Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen) entfernen, indem Sie auf Alle löschen klicken. Alternativ haben Sie die Möglichkeit, alle Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen) mit Ausnahme der aktiven Filter zu entfernen. Klicken Sie dazu auf Felder löschen, Filter beibehalten. Bei keiner dieser Optionen werden benutzerdefinierte Filter entfernt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Filter entfernen möchten, müssen Sie das Kästchen neben dem Filter manuell anklicken.

Alternativ können Sie auf dem Tab In Verwendung andere feldspezifische Aktionen filtern, pivotieren oder ausführen. Klicken Sie dazu auf das entsprechende Feldsymbol.

Feldspezifische Symbole und Aktionen auf der Registerkarte „In Verwendung“

Die Symbole neben den einzelnen Feldern geben die aktuellen und potenziellen Funktionen des Felds in einer Abfrage des Typs „Erkunden“ an. Beispielsweise ist das Feld Erstellungsdatum derzeit gefiltert, wie durch das aktive fett formatierte Filtersymbol angezeigt.

Wenn die Labs-Funktion Benutzerdefinierte Felder aktiviert ist, werden benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen unter Benutzerdefinierte Felder aufgelistet, wenn sie in einem Tab „Entdecken“ verwendet werden. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenberechnungen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der create_custom_fields-Funktion können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder eine benutzerdefinierte Feldoption im Feld Optionen {39;} Nutzer benötigen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields, um das Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder in „Erkunden“ ohne vorhandene Tabellenberechnungen oder benutzerdefinierte Felder zu sehen. Außerdem müssen sie die Berechtigung [create_custom_fields] haben, damit sie das Dreipunkt-Menü Optionen sehen können. Die einzige Ausnahme sind Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung.

Wenn eine Dimensionsgruppe in der Datentabelle „Erkunden“ aktiv ist, können Nutzer das Dreipunkt-Menü Optionen verwenden, um einen ausgewählten Zeitraum durch einen anderen zu ersetzen, ohne ein Feld manuell deaktivieren und ein anderes Feld auswählen zu müssen:

Wenn Sie in der Liste Wechseln zu einen neuen Zeitraum auswählen, wird die Funktion „Erkunden“ mit aktualisierten Ergebnissen automatisch noch einmal ausgeführt. Wenn Sie die Funktion Wechseln zu verwenden, werden nur Zeiträume in der Tabelle „Erkunden“ und keine gefilterten Zeiträume ersetzt.

Mit der Suchfunktion können Sie schnell die Felder auswählen, mit denen Sie Explores erstellen möchten. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Felder in einer Suche auszuwählen:

  1. Durch Eingabe eines Suchbegriffs in die Suchleiste
  2. Durch Eingabe eines Suchmodifikators oder einer Kombination aus Suchmodifikatoren und Suchbegriffen in der Suchleiste

Wenn die Legacy-Funktion Beliebte Felder in der Google Suche aktiviert ist, können Nutzer auch ein Feld aus dem Drop-down-Menü Beliebte Felder auswählen.

Ab Looker 22.0 ist das Drop-down-Menü Beliebte Felder nicht mehr verfügbar, es sei denn, ein Administrator hat für Ihre Looker-Instanz die alte Funktion Beliebte Felder in der Suche auf Google-Suche aktiviert.

Wenn Sie in eine leere Suchleiste klicken, wird eine Liste mit Beliebten Feldern angezeigt. Beliebte Felder sind Felder, die am häufigsten von Nutzern in einer explorativen Datenanalyse ausgewählt werden. Sie können beim Erstellen einer neuen Erkundung hilfreich sein.

Die Drop-down-Liste Beliebte Felder enthält Folgendes:

  • Name eines Felds
  • Ein Symbol, das den Datentyp eines Felds darstellt
    • Wenn ein Feld derzeit in einem Explore aktiv ist, wird ein Punkt anstelle des Datentypsymbols neben dem Feldnamen angezeigt. Im vorherigen Beispiel sind die Anzahl der Bestellungen und die Kosten der Auftragselemente derzeit im Feld „Erkunden“ aktiv.
  • Eine Beschreibung eines Felds (falls verfügbar)
  • Feld view oder view label eines Felds

Wenn Sie den Mauszeiger auf ein Feld in den Suchergebnissen bewegen, werden Symbole angezeigt, die die aktuellen und potenziellen Funktionen des Felds „Erkunden“ anzeigen. Ist ein Feld derzeit auf eine der drei folgenden Weisen aktiv, wird das entsprechende Symbol fettgedruckt angezeigt. Das Symbol wird nicht fettgedruckt angezeigt, wenn das Feld inaktiv ist. Beispielsweise ist das ausgewählte Feld in den Suchergebnissen (Gewinn) im Feld „Erkunden“ inaktiv. Aus diesem Grund werden alle drei Symbole nicht fett dargestellt.

  • Wenn Sie auf das Symbol + klicken, wird der Tabelle „Ergebnisse ansehen“ ein Feld hinzugefügt. Falls sich ein Feld bereits in einer Tabelle mit den Ergebnissen der Funktion „Erkunden“ befindet, wird das graue + durch ein aktives fettes x ersetzt. Klicken Sie auf das fett formatierte x, um das Feld aus „Erkunden“ zu entfernen.

  • Wenn Sie auf den Doppelpfeil klicken, wird der Tabelle „Erkunden“ ein Feld als Pivot-Tabelle hinzugefügt. Wenn ein Feld derzeit pivotiert ist, kann es deaktiviert werden, indem Sie auf das aktive Fett-Doppelpfeil-Symbol klicken oder auf das aktive fett formatierte x-Symbol klicken, um das Feld vollständig aus der Tabelle „Erkunden“ zu entfernen.

  • Wenn Sie auf das Trichtersymbol klicken, wird ein Feld als Filter „Erkunden“ hinzugefügt. Wenn ein Feld ein aktiver Filter ist, können Sie es entfernen, indem Sie auf das aktive fett formatierte Filtersymbol klicken.

Wenn Sie eine Zeichenfolge in die Suchleiste eingeben, zeigt der Field Picker nur die Felder, Ansichten und Felder mit Beschreibungen an, die ganz oder teilweise mit der Suchzeichenfolge übereinstimmen.

Geben Sie zunächst einen Suchbegriff für Ihre Suche ein. In diesem Beispiel suchen Sie nach Elementen in der Feldauswahl, die mit dem Begriff Kosten übereinstimmen:

Der übereinstimmende Suchbegriff wird in jedem Element, einschließlich Feldbeschreibungen, unterstrichen. Beispielsweise ist in der vorherigen Suche Gewinn in den Ergebnissen der gefilterten Feldauswahl enthalten, da ein Teil der Beschreibung mit dem Suchbegriff übereinstimmt:

Die Auswahl der gefilterten Felder entspricht den Funktionen im Bereich Alle Felder.

Wenn Sie die Liste der Felder in der Feldauswahl eingrenzen möchten, können Sie eine geänderte Suche mit is, type, has und tags oder tag ausführen. Geänderte Suchanfragen sind hilfreich, wenn Sie Ergebnisse aus Feldtypen (z. B. dimension oder measure), LookML-Datentypen wie type: string oder type: number oder Felder mit einem bestimmten Element wie einer Beschreibung auswählen möchten.

Modifikatoren können mit anderen Modifikatoren und Suchbegriffen in der Suche kombiniert werden. Die folgende Suche grenzt die angezeigten Felder im Field Picker beispielsweise auf Dimensionen mit Beschreibungen ein:

is:dimension has:description

Geben Sie für eine modifizierte Suche einen Modifikator in die Suchleiste ein. Die folgenden Modifikatoren werden unterstützt:

is – Kennzeichnet einen Feldtyp:

  • is:dimension
  • is:measure
  • is:filter
  • is:parameter

type – Kennzeichnet Felder mit einem bestimmten LookML-Datentyp:

  • type:distance
  • type:duration
  • type:location
  • type:number
  • type:string
  • type:tier
  • type:time
  • type:yesno
  • type:zipcode
  • type:average_distinct
  • type:count_distinct
  • type:list
  • type:max
  • type:median_distinct
  • type:min
  • type:percent_of_previous
  • type:percent_of_total
  • type:percentile_distinct
  • type:running_total
  • type:sum_distinct
  • type:date_date
  • type:date_raw
  • type:date_time_of_day
  • type:date_hour
  • type:date_hour_of_day
  • type:date_hourX
  • type:date_minute
  • type:date_minuteX
  • type:date_second
  • type:date_millisecond
  • type:date_millisecondX
  • type:date_microsecond
  • type:date_week
  • type:date_day_of_week
  • type:date_day_of_week_index
  • type:date_month
  • type:date_month_num
  • type:date_month_name
  • type:date_day_of_month
  • type:date_fiscal_month_num
  • type:date_quarter
  • type:date_quarter_of_year
  • type:date_fiscal_quarter
  • type:date_fiscal_quarter_of_year
  • type:date_year
  • type:date_day_of_year
  • type:date_week_of_year
  • type:date_fiscal_year
  • type:date
  • type:sum
  • type:percentile
  • type:median
  • type:count
  • type:average
  • type:date_time
  • type:date_time_of_day
  • type:date_hour
  • type:date_hour_of_day
  • type:date_hourX
  • type:date_minute
  • type:date_minuteX
  • type:date_second
  • type:date_millisecond
  • type:date_millisecondX
  • type:date_microsecond

has: Kennzeichnet Felder mit einem bestimmten Element:

  • has:description

tags oder tag – Kennzeichnet Felder mit einem LookML tag:

  • tag:braze_id
  • tags:braze_id
  • tag:email
  • tags:email

Summen anzeigen

Gelegentlich ist eine Zusammenfassung Ihrer Daten hilfreich. Sie können Ihrem Bericht Spaltensummen hinzufügen, indem Sie oben rechts das Kästchen Summen anklicken und dann den Bericht erstellen:

Wenn Ihr Bericht mehr als eine Dimension enthält, können Sie Zwischensummen in die Tabellenvisualisierung aufnehmen:

Sie können dem Bericht auch Summenwerte für Zeilen hinzufügen, aber nur, wenn Sie Ihrem Bericht eine Pivot-Tabelle hinzugefügt haben:

Wenn Sie Summen für Zeilen hinzugefügt haben und Ihre Abfrage eine von Ihnen festgelegte Zeilenbeschränkung überschreitet, können Sie die Spalte Zeilensummen nicht sortieren. Sie haben jedoch die Möglichkeit, Dimensionen wie gewohnt zu sortieren und zu messen. Dies liegt daran, dass in Ihren Daten möglicherweise Zeilen fehlen, die in den Summen berücksichtigt werden sollten. Wenn Sie auf dieses Problem stoßen, können Sie versuchen, den Zeilengrenzwert nach oben zu korrigieren (bis zu 5.000 Zeilen).

Wenn Gesamtwerte nicht verfügbar sind

Es gibt Fälle, in denen Gesamtwerte nicht verfügbar sind:

  • Spaltensummen sind nur für Messwerte und Tabellenkalkulationen verfügbar, die ausschließlich Messwerte referenzieren, nicht jedoch nicht für Dimensionen oder Tabellenkalkulationen, die Dimensionen referenzieren.
  • Zeilensummen sind nur für Messwerte und nicht für Tabellenkalkulationen Dimensionsbasis oder Dimensionen verfügbar.
  • Bestimmte Spaltenarten werden aufgrund von Datenbankeinschränkungen oder weil der Wert als Gesamtsumme nicht sinnvoll ist, nicht addiert. So ist es beispielsweise nicht möglich, eine Wortliste hinzuzufügen.

Hinweise in Bezug auf Summen

Zudem sind einige Aspekte hinsichtlich der Summenfunktion in bestimmten Situationen zu beachten:

  • Bei Spalten, in denen eindeutige Positionen erfasst werden, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet, da dieselbe Position möglicherweise in mehreren Kategorien erscheint, aber in der Summe nur einmal berücksichtigt wird.
  • Einige Tabellenberechnungen mit Aggregationen, z. B. Berechnungen mit percentile oder median, stimmen möglicherweise nicht wie erwartet überein. Das liegt daran, dass in Tabellenberechnungen die Gesamtwerte anhand der Werte in der Zeile Gesamt berechnet werden, nicht anhand der Werte in der Datenspalte. Tipps zur Fehlerbehebung finden Sie im Hilfeartikel Summen für die Berechnung der Tabelle als Nullwerte anzeigen.
  • Wenn Sie den Bericht nach einem Messwert gefiltert haben, ist der Gesamtwert möglicherweise zu hoch. Tatsächlich ist dies jedoch eine Summe für Ihre Daten, bevor der Filter für Messungen angewendet wird. Anders ausgedrückt: Durch den Messwertfilter werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.
  • Wenn Sie mit zusammengeführten Ergebnissen Summen verwendet haben, berechnet Looker die Summenwerte für jede Komponentenabfrage und verwendet diese Summen im zusammengeführten Ergebnis. Die Gesamtwerte können deshalb zu hoch erscheinen, da sie nur die Summen enthalten, die vor der Zusammenführung der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
  • Wenn Sie Grenzwerte für Zeilen oder Spalten in Ihrem Bericht festgelegt haben und Ihr Bericht diese Beschränkung überschreitet, können die Summen ebenfalls zu hoch sein. Sie sehen jedoch eine Gesamtsumme der Daten, bevor die Limits angewendet werden. Anders ausgedrückt: Durch die Grenzwerte werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.

In den oben im dritten und vierten Punkt beschriebenen Situationen ist es möglich, die Summen nur für die angezeigten Daten zu berechnen. Dazu müssen Sie eine Tabellenberechnung verwenden, die weiter unten auf dieser Seite erläutert wird. Für eine Gesamtsumme verwenden Sie sum(${view_name.field_name}). Verwenden Sie sum(pivot_row(${view_name.field_name})) für eine Gesamtsumme der Zeile.

Weitere Informationen zum Anzeigen von Zwischensummen in Tabellenvisualisierungen finden Sie auf der Dokumentationsseite Tabellendiagrammoptionen.

Daten-Drilldown ausführen

Jedes Abfrageergebnis ist der Ausgangspunkt für eine weitere Abfrage. Wenn Sie auf einen Datenpunkt klicken, wird eine Aufschlüsselung ausgeführt. Dadurch wird eine weitere Abfrage erstellt, die durch den angeklickten Datenpunkt optimiert wurde. Im Beispiel unten sehen Sie, dass es am 21. Dezember 2019 insgesamt 39 Bestellungen gab. Wenn Sie auf die Anzahl von 39 klicken, werden Details zu diesen Einträgen angezeigt.

Detaillierterer Drilldown…

Im Aufschlüsselungs-Overlay sehen Sie alle Bestellungen, die am 2. August 2017 aufgegeben wurden. Hier können Sie Folgendes tun:

  • Klicken Sie auf die Schaltfläche Entdecken, um eine Erkundung zu öffnen, die die Felder im Aufschlüsselungs-Overlay als Ausgangspunkt verwendet.
  • Klicken Sie auf die Schaltfläche Ergebnisse herunterladen, um die Daten mit denselben Optionen herunterzuladen, die auf der Dokumentationsseite Inhalte werden heruntergeladen angezeigt werden.
  • Klicken Sie auf das bohrbare Feld Order Items (Bestellungen bestellen) für einen einzelnen Kunden mit den Geschäftsnamen William D., um alle Artikel in seiner Bestellung zu sehen.

Noch detaillierter…

Wenn Sie auf das Feld Order Item (Bestellelemente) für William D. klicken, sehen Sie eine Liste aller Bestellelemente in William Ds Bestellung.

Natürlich endet damit nicht das Ende der Straße. Wie bei jeder Abfrage in Looker sind die Ergebnisse verknüpft, so dass Sie diese weiter aufschlüsseln und explorieren können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Dashboards aufschlüsseln

Wenn Ihr Looker-Administrator die Labs-Funktion Dashboards in Aufschlüsselungsmenüs aktiviert hat, werden Dashboards im Aufschlüsselungsmenü angezeigt, wenn sie einen Filter für das Feld enthalten, das Sie aufschlüsseln.

Angenommen, Sie haben ein Dashboard mit dem Namen Unternehmensübersicht mit einem globalen Filter für das Feld Bundesstaat. In diesem Beispiel wird im Dashboard im Menü „Kleidung“ das Dashboard Unternehmensübersicht als Option für das Feld State angezeigt, da das Feld State als Filter auf diesem Dashboard verwendet wird:

Im Bereich „Dashboards“ des Aufschlüsselungsmenüs für das Feld „State“ (Bundesstaat) wird ein einzelnes Dashboard aufgeführt.

Wenn Sie den Namen des Dashboards im Aufschlüsselungsmenü auswählen, wird Looker zum Dashboard Unternehmensübersicht weitergeleitet. Dabei ist der Filter für das Dashboard auf den Wert für das von Ihnen ausgewählte Feld State festgelegt.

Weitere Informationen dazu, wie Felder Filter in Dashboards zugewiesen werden, finden Sie auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Dashboard-Filter hinzufügen und bearbeiten.

Werte kopieren

In Looker ist es ganz einfach, alle Daten aus einer Tabellenspalte zu kopieren: Bewegen Sie dazu den Mauszeiger auf ein Spaltenlabel, klicken Sie auf das Zahnradsymbol und wählen Sie Werte kopieren aus:

Die betreffenden Daten können anschließend in ein Dokument oder Programm, beispielsweise Excel, eingefügt werden.

Ob Links oder Aktionen vorhanden sind, erkennen Sie an den drei Punkten (...) hinter dem Wert in einer Spalte.

Ihre Looker-Entwickler haben möglicherweise klickbare Links zu Ihren Daten hinzugefügt.

Wenn Sie in einem Feld auf die Daten klicken, können Sie in Looker das Ziel öffnen, zu dem der Link führt. Im vorherigen Beispiel haben die Entwickler einen Link in die Spalte State eingefügt. Wenn Sie auf einen Wert für einen Bundesstaat klicken, bietet Looker eine Option, um in Google nach dem Namen dieses Bundesstaates zu suchen.

Datenaktionen verwenden

Möglicherweise haben Ihre Looker-Entwickler den Dimensionen oder Maßnahmen in Ihren Daten Datenaktionen hinzugefügt. Mit Datenaktionen können Sie Aufgaben mit anderen Tools direkt in Looker ausführen, z. B. E-Mails senden oder Werte in anderen Anwendungen festlegen. Diese Datenaktionen werden im Aufschlüsselungsmenü unter der Überschrift Aktionen angezeigt:

Im vorherigen Beispiel enthält das Feld Phone einen Link zum Twilio-Dienst. Wenn Sie auf die Telefonnummer klicken und die Aktion „Twilio“ auswählen, werden Sie von Twilio zur Eingabe einer Nachricht aufgefordert. Dann sendet Twilio diese Nachricht an die Telefonnummer.

Kostenschätzungen für Explore-Abfragen

Für BigQuery-, MySQL-, Amazon RDS for MySQL-, Snowflake-, Amazon Redshift-, Amazon Aurora-, PostgreSQL-, Cloud SQL for PostgreSQL- und Microsoft Azure PostgreSQL-Verbindungen finden Sie auf der Seite „Erkunden“ eine Schätzung der Kosten der Abfrage. Wählen Sie mindestens ein Feld aus dem Field Picker aus, führen Sie die Abfrage jedoch nicht sofort aus. Auf der Seite „Erkunden“ wird die Datenmenge berechnet, die für die Abfrage erforderlich ist. Außerdem werden die Informationen in der Nähe der Schaltfläche Ausführen angezeigt:

Für BigQuery-, MySQL- und Amazon RDS für MySQL-Verbindungen sind Kostenschätzungen immer aktiviert. Für die Datenbankverbindungen von Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL und Microsoft Azure PostgreSQL müssen Sie die Option Kostenschätzung für die Verbindung aktivieren. Sie können die Kostenschätzung beim Erstellen der Verbindung aktivieren. Vorhandene Verbindungen können Sie auf der Seite Verbindungen im Abschnitt Datenbank des Steuerfelds Admin von Looker bearbeiten.

Auf der Explore-Seite werden je nach Abfrage andere Informationen angezeigt:

  • Für neue Abfragen an die Datenbank wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte angezeigt.
  • Bei Abfragen, die aus dem Cache abgerufen werden können, wird auf der Seite „Erkunden“ die Anzahl der Zeilen angezeigt, die aus dem Cache abgerufen werden.
  • Bei Abfragen mit aggregierter Markenbekanntheit wird auf der Seite „Erkunden“ die Anzahl der verarbeiteten Byte sowie die Anzahl der Byte angezeigt, die durch die Angabe einer aggregierten Bekanntheit gespeichert werden.

Die Berechnung von Kostenschätzungen hängt vom jeweiligen Dialekt ab. Verwenden Sie die Funktion EXPLAIN von Looker, um zu sehen, wie eine Abfrage von Ihrer Datenbank verarbeitet wird.

Funktionen für Entwickler

Je nach Ihren Berechtigungen sehen Sie in der Feldauswahl von „Entdecken“ möglicherweise verschiedene Funktionen für Looker-Entwickler:

  • Mit der Option Zu LookML auf den Tabs Alle Felder und Verwendet können Entwickler zur LookML-Ansicht wechseln.
  • Die Parameterdefinition sql im Informationssymbolmenü eines Felds gibt Entwicklern die sql-Definition eines Felds an, ohne zur LookML des Felds zu wechseln.
  • Mit der Option Go LookLook in einem Informationsmenü des Felds können Entwickler die LookML des Felds aufrufen.

Möglicherweise sehen Sie auch einige Funktionen in der Tabelle mit den Datentabellen und dem Zahnradsymbol.

  1. Mit der Option Zu LookML im Zahnradmenü eines Felds können Looker-Entwickler die LookML des Felds sehen.
  2. Auf dem Tab SQL im Abschnitt Daten können Looker-Entwickler die Abfrage sehen, die Looker an die Datenbank sendet, um die Daten abzurufen.
  3. Mit der Option GetMLML abrufen im Zahnradmenü „Entdecken“ können Entwickler LookML für die Abfrage „Erkunden“ kopieren. Damit lässt sich eine Kachel in LookML-Dashboards einfügen, um die Abfrageleistung mit zusammengefassten Tabellen zu verbessern oder native abgeleitete Tabellen zu definieren:

Fazit

Sie wissen jetzt, wie leistungsfähig die Seite Erkunden in Looker ist, um Abfragen zu erstellen, Ergebnisse anzuzeigen und durch iterative Suchanfragen Informationen zu gewinnen. Als Nächstes können Sie die Ergebnisse auf die Daten beschränken, die Sie interessieren.