Cloud AutoML

Mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Abbildung: AutoML-Lead

Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Cloud AutoML ist eine Produktsuite für maschinelles Lernen, mit der auch Entwickler mit geringen Kenntnissen in diesem Bereich hochwertige Modelle trainieren können, die auf ihre jeweiligen Anforderungen zugeschnitten sind. Hierbei kommen die hochmodernen Technologien für Lerntransfer und Neural Architecture Search von Google zum Einsatz.

Abbildung: Hervorragende Leistung

Hervorragende Leistung

Cloud AutoML ist das Ergebnis von mehr als zehn Jahren Forschungsarbeit unserer Experten und trägt dazu bei, dass Ihre Modelle für maschinelles Lernen eine höhere Leistung und präzisere Vorhersagen erzielen.

Abbildung: Schnelle und einfache Einrichtung

Schnelle und einfache Einrichtung

Mit der einfachen grafischen Benutzeroberfläche von Cloud AutoML lassen sich Modelle auf Ihrer eigenen Datengrundlage trainieren, bewerten, verbessern und implementieren. In nur wenigen Minuten können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen einrichten.

Abbildung: Hochwertige Trainingsdaten erzeugen

Hochwertige Trainingsdaten erzeugen

Im Rahmen des Google-Dienstes für die Labelerstellung können Sie auf ein Team von Personen zurückgreifen, das Ihre Labels annotiert und bereinigt. So werden Ihre Modelle anhand hochwertiger Daten trainiert.

AutoML-Produkte

Erstellen Sie mithilfe einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen.

Visuelle Erkennung

AutoML Vision

Informationen aus Bildern in der Cloud oder der Edge gewinnen

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AutoML Video IntelligenceBeta

Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos

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Sprache

AutoML Natural Language

Durch maschinelles Lernen Struktur und Bedeutung eines Textes verstehen

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AutoML Translation

Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen

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Strukturierte Daten

AutoML TablesBeta

Hochmoderne ML-Modelle zu strukturierten Daten entwickeln und bereitstellen

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Unsere Kunden

Die Cloud AutoML-Technologie hilft uns dabei, Vision-Modelle zu entwickeln, mit deren Hilfe wir unsere Produkte mit Informationen zu Disneyfiguren, Produktkategorien und Farben annotieren. Diese Annotationen werden in unsere Suchmaschine eingebunden. Sie machen den Besuchern das Leben leicht – durch passendere Suchergebnisse, schnelleres Auffinden und Produktempfehlungen auf shopDisney.

– Mike White, CTO und SVP, Disney Consumer Products and Interactive Media

Funktionsweise von AutoML

Abbildung: Funktionsweise von AutoML

Features von Cloud AutoML

Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen, die genau auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

AutoML und Transfer-Learning von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML- und Transfer-Learning-Technologie von Google, um hochwertige Modelle zu erstellen.

Vollständig eingebunden

Cloud AutoML funktioniert nahtlos mit anderen Google Cloud-Diensten. Dadurch bietet sich Ihnen eine einheitliche Möglichkeit, auf alle Google Cloud-Dienste zuzugreifen, darunter auch das Speichern von Trainingsdaten in Cloud Storage. Wenn Sie mit Ihrem trainierten Modell eine Vorhersage treffen möchten, verwenden Sie einfach die vorhandene Vision API und fügen einen Parameter für Ihr benutzerdefiniertes Modell hinzu. Alternativ können Sie auch auf den Onlinevorhersagedienst von AI Platform zurückgreifen.

Data Labeling Service

Wenn Ihre Bilder noch nicht mit Labels versehen sind, kann ein hausinternes Team von Google die Bilder nach Ihren Anweisungen klassifizieren. So erhalten Sie hochwertige Trainingsdaten, die privat bleiben. Diese von Menschen gekennzeichneten Daten können Sie nahtlos zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden. Nur für AutoML Vision verfügbar.

Google Cloud

Nächste Schritte

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Jetzt hochwertige, benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren

Mit dem Lernen beginnen

Anleitungen, Kurzanleitungen und mehr

Einige auf dieser Seite erwähnte Produkte oder Features befinden sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.