アーキテクチャ センターには、さまざまなアプリケーション開発に関するコンテンツ リソースが用意されています。
アーキテクチャ センターのアプリケーション開発リソース
リソースのタイトルまたは説明に含まれるプロダクト名またはフレーズを入力すると、次のアプリケーション開発リソースのリストをフィルタリングできます。
|
GKE および Cloud SQL の Apache Guacamole Google Kubernetes Engine（GKE）と Cloud SQL で Apache Guacamole をホストするためのアーキテクチャについて説明します。Apache Guacamole は、Remote Desktop Protocol（RDP）を使用してリモート デスクトップにアクセスする完全なブラウザベースの方法を提供します。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud でアプリケーションを構築して実行する際に、アーキテクチャ決定レコード（ADR）を使用するタイミングと方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
TensorFlow Extended、Vertex AI Pipelines、Cloud Build を使用した MLOps のアーキテクチャ このドキュメントでは、TensorFlow Extended（TFX）ライブラリを使用する機械学習（ML）システムの全体的なアーキテクチャについて説明します。また、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的トレーニング（CT）の設定方法についても説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build |
|
Compute Engine 上の MySQL クラスタの高可用性アーキテクチャ Google Cloud に MySQL をデプロイする際に高可用性（HA）を実現する複数のアーキテクチャについて説明します。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
ID 管理ソリューションを Google Cloud に拡張し、ハイブリッド コンピューティング環境で従業員ユーザーの認証とサービスの利用を可能にする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Identity |
|
Cloud Storage にアップロードされたファイルのマルウェア スキャンを自動化する このドキュメントでは、悪意のあるコードのファイルの評価を自動化するためのイベント ドリブン パイプラインを構築する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Cloud Run、Cloud Storage、Eventarc |
|
VPC 設計のためのおすすめの方法とリファレンス アーキテクチャ このガイドでは、Google Cloud を使用した Virtual Private Cloud（VPC）の設計に役立つベスト プラクティスと一般的なエンタープライズ アーキテクチャを紹介します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud Router、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
|
費用が最適化された Kubernetes アプリケーションを GKE で実行するためのベスト プラクティス Google Kubernetes Engine（GKE）の機能とオプション、および Google Cloud が提供する弾力性を活用するために GKE でコスト最適化されたアプリケーションを実行するためのベスト プラクティスについて説明するドキュメント。 使用するプロダクト: Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud（Google Cloud）でコンピューティング リソースを使用するために既存のオンプレミス レンダー ファームを拡張する方法について説明します。 使用するプロダクト: BigQuery、Cloud Interconnect、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、Dedicated Interconnect |
|
Google Cloud を使用したハイブリッド アーキテクチャとマルチクラウド アーキテクチャのビルド Google Cloud を使用したハイブリッド環境やマルチクラウド環境の計画と設計に関する実践的なガイダンスを提供します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Compute Engine、GKE Enterprise、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
プライベート IP アドレスを持つ Compute Engine リソースを使用してインターネットに接続するための選択肢について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud NAT、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
|
C3 AI と Google Cloud を使用してアプリケーションを開発します。 使用するプロダクト: Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE）、Virtual Private Cloud |
|
コンテナ化されたアプリケーションを開発して提供するための CI / CD パイプライン Google Cloud ツールの統合セットを使用して、開発、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）システムを設定し、使用する方法について説明します。 使用するプロダクト: Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
長期的な分析のために Cloud Monitoring の指標をエクスポートする方法を説明します。 使用するプロダクト: App Engine、BigQuery、Cloud Monitoring、Cloud Pub/Sub、Cloud Scheduler、Datalab、Looker Studio |
|
Spin.AI による Google Workspace データの SaaS データ保護の構成 Cloud Storage を使用して SpinOne（オールインワン SaaS データ保護）を構成する方法について説明します。 |
|
Google Cloud の接続済みデバイス アーキテクチャ Google Cloud のコネクテッド デバイス IoT アーキテクチャに対する一連のアプローチの概要。 |
|
個別に承認された API へのアクセスを制限するコントロール 多くの組織には、内部要件に基づいて、または Assured Workloads の導入の一環として、明示的に承認された API のリストへのネットワーク アクセスを制限するコンプライアンス要件があります。オンプレミスでは、この要件は多くの場合プロキシで対処されます... |
|
Compute Engine に Active Directory フォレストをデプロイする ベスト プラクティスに従って Compute Engine 上に Active Directory フォレストをデプロイする方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
|
エンタープライズ デベロッパー プラットフォームを Google Cloud にデプロイする マネージド ソフトウェアの開発と配信を行う社内デベロッパー プラットフォームをデプロイする、エンタープライズ アプリケーションのブループリントについて説明します。 |
|
MLOps と DevOps の原則を使用して生成 AI アプリケーションを構築して運用する手法について説明します。 |
|
機密性、整合性、可用性の要件に基づいて、安全なデプロイ パイプラインを設計するためのベスト プラクティスについて説明します。 使用するプロダクト: App Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
DevOps Research and Assessment（DORA）チームによって特定、検証されたソフトウェア デリバリーと組織のパフォーマンスを改善する一連の機能。 |
|
Google Cloud の障害復旧（DR）について説明するシリーズの第 1 部です。ここでは、DR 計画プロセスの概要、つまり、DR 計画を設計して実装するために必要な情報を紹介します。 使用するプロダクト: Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
|
Google Kubernetes Engine を使用した負荷分散テスト このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine（GKE）を使用して、シンプルな REST ベース API 用のトラフィックを作成するために複数のコンテナを使用する負荷分散テスト フレームワークをデプロイする方法について説明します。このチュートリアルでは、App... にデプロイされたウェブ アプリケーションの負荷テストを行います。 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
エッジ型ハイブリッド パターンについて、時間またはビジネスの面でクリティカルなワークロードをネットワークのエッジでローカル実行することで、接続に関する課題に対処する方法を説明します。 使用するプロダクト: Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud の Oracle Exadata を使用する Compute Engine VM 上のエンタープライズ アプリケーション Google Cloud の Oracle Cloud Infrastructure（OCI）Exadata データベースに接続する Compute Engine VM でホストされるアプリケーションのリファレンス アーキテクチャについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Virtual Private Cloud |
|
Compute Engine 上の Oracle Database を使用したエンタープライズ アプリケーション Compute Engine VM にデプロイされた Oracle データベースを使用するアプリケーションをホストするためのリファレンス アーキテクチャについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Cloud Load Balancing、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud NAT、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Virtual Private Cloud |
|
既存のデータセンター上にワークロードの本番環境を維持し、パブリック クラウドを他の非本番環境に使用する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud と Active Directory を連携させる 使用するプロダクト: Cloud Identity、Google Cloud Directory Sync |
|
Google Cloud と Microsoft Entra ID（旧 Azure AD）を連携する 使用プロダクト: Google Cloud Directory Sync |
|
Compute Engine のファイル ストレージのオプションについて説明し、比較します。 使用するプロダクト: Compute Engine、Filestore |
|
エッジからメッシュへ: GKE Gateway を介したサービス メッシュ アプリケーションのデプロイ 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
エッジからメッシュへ: GKE Gateway を介したサービス メッシュ アプリケーションの公開 Cloud Service Mesh と Cloud Load Balancing を組み合わせて、サービス メッシュ内のアプリケーションをインターネット クライアントに公開します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
エッジからマルチクラスタ メッシュへ: GKE Gateway と Cloud Service Mesh を介してグローバルに分散されたアプリケーションをデプロイする 使用するプロダクト: Cloud Endpoints、Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
エッジからマルチクラスタ メッシュへ: GKE Gateway と Cloud Service Mesh を介して公開されるグローバルに分散されたアプリケーション サービス メッシュ内の複数の GKE クラスタで実行されている Google Kubernetes Engine（GKE）Gateway を介してアプリケーションを外部に公開する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Endpoints、Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
ゲート型下り（外向き）パターンが、さまざまな環境の一部の API を Google Cloud にデプロイされたワークロードに公開することをベースにしている方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
さまざまな環境で実行されるワークロード間で選択した API を双方向で使用することが求められるシナリオについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud で実行されているワークロードの一部の API を、公共のインターネットに公開することなく、プライベート コンピューティング環境に公開する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
GKE Enterprise リファレンス アーキテクチャ: ベアメタル上の Google Distributed Cloud（ソフトウェアのみ） Google Distributed Cloud をベアメタルにデプロイする際に使用するリファレンス アーキテクチャについて説明します。これは、GKE Enterprise アーキテクチャの基盤と原則に基づいています。 使用プロダクト: Compute Engine、GKE Enterprise、Google Distributed Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Afi.ai を使用した Google Workspace のバックアップ Afi.ai を使用して Google Workspace の自動バックアップを設定する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Storage |
|
Google Cloud でのハブアンドスポーク ネットワーク トポロジを設計するためのアーキテクチャ オプションを評価します。 使用するプロダクト: Cloud NAT、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
|
一般的なハイブリッド クラウドとマルチクラウドのアーキテクチャ パターンと、これらのパターンが最も適しているシナリオについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud Pub/Sub、Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storage、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE）、Looker |
|
ハイブリッド クラウドとマルチクラウドのモニタリングおよびロギング パターン ハイブリッド クラウドとマルチクラウドのデプロイのモニタリングおよびロギング アーキテクチャと、Google Cloud を使用してそれらを実装するためのベスト プラクティスについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Cloud Monitoring、GKE Enterprise、Google Distributed Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
ハイブリッド クラウドとマルチクラウドの安全なネットワーキング アーキテクチャ パターン ハイブリッド アーキテクチャとマルチクラウド アーキテクチャに使用できる一般的で安全なネットワーク アーキテクチャ パターンをいくつか紹介します。 使用するプロダクト: Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Wiz Security Graph と Google Cloud によるセキュリティ リスクの特定と優先順位付け Wiz Security Graph と Google Cloud を使用して、クラウド ワークロードのセキュリティ リスクを特定して優先順位を付ける方法について説明します。 使用するプロダクト: Artifact Registry、Cloud Audit Logs、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Security Command Center |
|
GKE を使用した RAG 対応生成 AI アプリケーション用インフラストラクチャ GKE を使用して RAG を備えた生成 AI アプリケーションのインフラストラクチャを設計する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
このドキュメントは、マイクロサービスの設計、構築、デプロイに関する 4 つのパートからなるシリーズの最初のパートです。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Cloud Trace、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Cloud SDK クライアント ライブラリ Google Cloud SDK クライアント ライブラリを使用して Google Cloud を操作し、情報の変換や検索を行います。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Java を使用した動的ウェブ アプリケーション Java を使用して構築され、Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイされた動的ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: JavaScript を使用した動的ウェブ アプリケーション JavaScript を使用して構築され、Cloud Run にデプロイされた動的ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Python と JavaScript を使用した動的ウェブ アプリケーション Python と JavaScript を使用して構築され、Cloud Run にデプロイされた動的ウェブ アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: サーバーレス コンピューティングを使用した e コマース プラットフォーム Cloud Run を使用してサーバーレス環境でコンテナ化された e コマース アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: Kubernetes にデプロイされる e コマース ウェブアプリケーション Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタにデプロイされたマイクロサービス ベースの e コマース アプリケーションを実行します。 |
|
ジャンプ スタート ソリューション: 3 層ウェブ アプリケーション Cloud Run を使用してサーバーレス環境で 3 層ウェブアプリを実行します。 |
|
BindPlane を使用してオンプレミス リソースのロギングとモニタリングを行う Cloud Logging、Cloud Monitoring、BindPlane を使用してオンプレミスのリソースのロギングとモニタリングのサービスを提供する場合の考慮事項と設計パターンについて説明します。 使用するプロダクト: Cloud Logging、Cloud Monitoring |
|
マネージド Kubernetes で実行される Windows アプリケーションのネットワークを管理、スケーリングする Cloud Service Mesh と Envoy ゲートウェイを使用して、Google Kubernetes Engine で実行される Windows アプリケーションのネットワーキングを管理する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud VMware Engine プラットフォームに移行する VM ワークロード用のプラットフォームをデプロイする VMware Engine ブループリントについて説明します。 |
|
アプリケーションとインフラストラクチャのワークロード（コンピューティング、データベース、ストレージのワークロードなど）を Google Cloud に移行するプロセスの計画、設計、実装をサポートします。 使用プロダクト: App Engine、Cloud Build、Cloud Data Fusion、Cloud Deployment Manager、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Container Registry、Data Catalog、Dataflow、ダイレクト ピアリング、Google Kubernetes Engine（GKE）、Transfer Appliance |
|
オンプレミスの Hadoop インフラストラクチャを Google Cloud に移行する オンプレミス Hadoop ワークロードから Google Cloud への移行ガイド 使用するプロダクト: BigQuery、Cloud Storage、Dataproc |
|
MLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化のパイプライン 機械学習（ML）システムの継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的トレーニング（CT）の実装と自動化について説明します。 |
|
州政府、地方自治体、教育機関のオンボーディングのベスト プラクティス 他の企業と比較して独自の IT ニーズがある州政府、地方自治体、教育（SLED）機関の Google Cloud 環境と Google Workspace 環境を作成するための、オンボーディングの考慮事項とベスト プラクティスを定義します。 使用するプロダクト: Cloud Billing、Google Workspace、Identity and Access Management |
|
Identity and Access Management の概要 Identity and Access Management（一般的には IAM と呼ばれます）の一般的な手法と、企業 ID、顧客 ID、サービス ID など、対象となる個人について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Identity、Identity and Access Management |
|
Google Cloud での ID とアクセスのガバナンスのパターンと手法 Google Cloud で動作しているアプリケーションとワークロードの ID ガバナンスとアクセス管理の手法の開発にお客様の組織が活用できるような、さまざまな Google Cloud のプロダクトとサービスがあります。このドキュメントの意図... 使用するプロダクト: Cloud Audit Logs、Google グループ、Identity and Access Management |
|
他のクラウド サービス プロバイダを Google Cloud に接続するためのパターン クラウド アーキテクトおよび運用の専門家が、Google Cloud をアマゾン ウェブ サービス（AWS）や Microsoft Azure などの他のクラウド サービス プロバイダ（CSP）と接続する方法を決定する場合に役立ちます。 使用するプロダクト: Cloud Interconnect、Dedicated Interconnect、Partner Interconnect |
|
復元性が高くスケーラブルなアプリを作成するためのパターンと手法、多くの最新アーキテクチャに関する実践における 2 つの基本的目標について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine |
|
ハイブリッド環境での Active Directory の使用パターン Google Cloud に Active Directory をデプロイする際に検討すべき要件について説明します。この情報を参考にして、適切なアーキテクチャを選択してください。 使用するプロダクト: Cloud Identity |
|
Google Cloud にビジネスのための Payment Card Industry データ セキュリティ基準（PCI DSS）を実装する方法について説明します。 使用するプロダクト: App Engine、BigQuery、Cloud Functions、Cloud Key Management Service、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Sensitive Data Protection、VPC Service Controls |
|
このガイドは、お客様が Payment Card Industry Data Security Standard（PCI DSS）要件への対応で Google Kubernetes Engine（GKE）アプリケーション固有の課題を解決する際に有用な情報を提供することを目的としています。免責条項: この... 使用するプロダクト: Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine（GKE）、Sensitive Data Protection |
|
リファレンス アーキテクチャ: ServiceNow によるリソース管理 Google Cloud アセットを ServiceNow 検出ツールに統合するためのアーキテクチャに関する推奨事項を説明します。 使用するプロダクト: Cloud Asset Inventory、Compute Engine |
|
BigQuery スナップショットと Cloud Storage へのエクスポートという 2 つのバックアップ方法を使用して、BigQuery の反復バックアップ オペレーションを大規模に自動化するソリューションを構築します。 使用プロダクト: BigQuery、Cloud Logging、Cloud Pub/Sub、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage |
|
GKE での PCI ブループリントには、Google Cloud で PCI 環境をブートストラップする方法を示す Terraform 構成とスクリプトが含まれています。このブループリントの中核は Online Boutique アプリケーションで、ユーザーはアイテムを閲覧して次のように追加できます... 使用するプロダクト: Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Google Cloud からログを収集、エクスポート、分析して、使用状況の監査や、データやワークロードに対する脅威の検出を行う方法について説明します。BigQuery または Chronicle 向けに付属の脅威検出クエリを使用するか、独自の SIEM を使用できます。 使用するプロダクト: BigQuery、Cloud Logging、Compute Engine、Looker Studio |
|
マネージド ランタイム環境について学び、要件を評価して Cloud Run と GKE Autopilot のどちらを選択するかを決めます。 使用するプロダクト: Cloud Run、Google Kubernetes Engine（GKE） |
|
Compute Engine での Linux 向け Chrome リモート デスクトップのセットアップ Compute Engine 上の Debian Linux 仮想マシン（VM）インスタンスで Chrome リモート デスクトップ サービスをセットアップする方法について説明します。Chrome リモート デスクトップでは、グラフィカル ユーザー インターフェースを使用してアプリケーションにリモート アクセスできます。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
Compute Engine での Windows 向け Chrome リモート デスクトップのセットアップ このチュートリアルでは、Compute Engine 上の Microsoft Windows 仮想マシン（VM）インスタンスで Chrome リモート デスクトップ サービスを設定する方法について説明します。Chrome リモート デスクトップでは、グラフィカル ユーザー インターフェースを使用してアプリケーションにリモート アクセスできます。 使用するプロダクト: Compute Engine |
|
データ処理ワークフローに CI / CD パイプラインを使用する このドキュメントではGoogle Cloud でマネージド プロダクトを使用して CI / CD メソッドを実装し、データ処理用の継続的インテグレーション / 継続的デプロイ（CI / CD）パイプラインを設定する方法について説明します。 使用するプロダクト: Cloud Build、Cloud Composer、Cloud Source Repositories、Cloud Storage、Compute Engine、Dataflow |
|
Dataproc で Apache Hive を効率的かつ柔軟に使用するために、Hive データを Cloud Storage に保存し、Hive メタストアを Cloud SQL 上の MySQL データベースでホストする方法を説明します。 使用するプロダクト: Cloud SQL、Cloud Storage、Dataproc |
|
Google Cloud でウェブサイトをホストする方法。Google Cloud は、ウェブサイトを提供するための堅牢性、柔軟性、信頼性が高くスケーラブルなプラットフォームを提供します。 使用するプロダクト: App Engine、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE） |