このデプロイでは、Anthos Service Mesh と Cloud Load Balancing を組み合わせて、サービス メッシュ内のアプリケーションをインターネット クライアントに公開する方法を示します。
アプリケーションは、クライアントの場所に応じてさまざまな方法でクライアントに公開できます。このデプロイでは、ロードバランサをサービス メッシュと統合するために Cloud Load Balancing と Anthos Service Mesh を組み合わせることにより、アプリケーションをクライアントに公開する方法について説明します。このデプロイは、Anthos Service Mesh を実行する上級者を対象としていますが、取り扱う内容は Istio on Google Kubernetes Engine に対しても有効です。
アーキテクチャ
次の図は、Mesh Ingress ゲートウェイを使用してサービス メッシュとロードバランサを統合することを可能にする方法を示しています。
上の図のトポロジでは、GKE Gateway を介してプログラムされる Cloud Ingress レイヤが、サービス メッシュの外部からのトラフィックの供給源となり、そのトラフィックを Mesh Ingress レイヤに転送します。その後、この Mesh Ingress レイヤはメッシュでホストされるアプリケーション バックエンドにトラフィックを転送します。
前述のトポロジには次の考慮事項があります。
- クラウド Ingress: このリファレンス アーキテクチャでは、GKE Gateway を通じて Google Cloud ロードバランサを構成して、公開されたヘルスチェック ポートで Mesh Ingress プロキシの健全性を確認します。
- Mesh ingress: メッシュ アプリケーションでは、バックエンドでヘルスチェックを直接実行し、ロード バランシングとトラフィック管理をローカルで実行できます。
前の図は、クライアントから Google Cloud ロードバランサ、ロードバランサから Mesh Ingress プロキシ、および Ingress プロキシからサイドカー プロキシへの HTTPS 暗号化を示しています。
目標
- Google Cloud に Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタをデプロイします。
- Istio ベースの Anthos Service Mesh を GKE クラスタにデプロイします。
- パブリック HTTPS トラフィックを終端し、そのトラフィックをサービス メッシュでホストされるアプリケーションに転送するように GKE Gateway を構成します。
- インターネット上のクライアントに公開する GKE クラスタに Online Boutique アプリケーションをデプロイします。
費用の最適化
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。
- Google Kubernetes Engine
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
- Certificate Manager
- Anthos Service Mesh
- Google Cloud Armor
- Cloud Endpoints
料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。
このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。
始める前に
-
Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
-
Google Cloud コンソールで、「Cloud Shell をアクティブにする」をクリックします。
このデプロイでは、Cloud Shell からすべてのターミナル コマンドを実行します。
Google Cloud CLI の最新バージョンにアップグレードします。
gcloud components updateデフォルトの Google Cloud プロジェクトを設定します。
export PROJECT=PROJECT export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe ${PROJECT} --format="value(projectNumber)") gcloud config set project ${PROJECT}PROJECTは、このデプロイで使用するプロジェクト ID に置き換えます。作業ディレクトリを作成します。
mkdir -p ${HOME}/edge-to-mesh cd ${HOME}/edge-to-mesh export WORKDIR=`pwd`このデプロイを完了したら、作業ディレクトリを削除できます。
GKE クラスタを作成する
このデプロイで説明されている機能には、GKE クラスタ バージョン 1.16 以降が必要です。
Cloud Shell で、新しい
kubeconfigファイルを作成します。この手順により、既存の（デフォルト）kubeconfigファイルと競合しなくなります。touch edge2mesh_kubeconfig export KUBECONFIG=${WORKDIR}/edge2mesh_kubeconfigGKE クラスタの環境変数を以下のように定義します。
export CLUSTER_NAME=edge-to-mesh export CLUSTER_LOCATION=us-central1Google Kubernetes Engine API を以下のように有効にします。
gcloud services enable container.googleapis.comGKE Autopilot クラスタを以下のように作成します。
gcloud container --project ${PROJECT} clusters create-auto ${CLUSTER_NAME} --region ${CLUSTER_LOCATION} --release-channel rapidクラスタが実行されていることを以下のように確認します。
gcloud container clusters list出力は次のようになります。
NAME LOCATION MASTER_VERSION MASTER_IP MACHINE_TYPE NODE_VERSION NUM_NODES STATUS edge-to-mesh us-central1 1.27.3-gke.1700 34.122.84.52 e2-medium 1.27.3-gke.1700 3 RUNNING
サービス メッシュをインストールする
このセクションでは、Fleet API を使用してマネージド Anthos Service Mesh を構成します。
Cloud Shell で、必要な API を以下のように有効にします。
gcloud services enable mesh.googleapis.comフリートで Anthos Service Mesh を以下のように有効にします。
gcloud container fleet mesh enable以下のようにクラスタをフリートに登録します。
gcloud container fleet memberships register ${CLUSTER_NAME} \ --gke-cluster ${CLUSTER_LOCATION}/${CLUSTER_NAME}mesh_idラベルをedge-to-meshクラスタに以下のように適用します。gcloud container clusters update ${CLUSTER_NAME} --project ${PROJECT} --region ${CLUSTER_LOCATION} --update-labels mesh_id=proj-${PROJECT_NUMBER}自動コントロール プレーン管理とマネージド データプレーンを以下のように有効にします。
gcloud container fleet mesh update \ --management automatic \ --memberships ${CLUSTER_NAME}数分後、コントロール プレーンのステータスが
ACTIVEになっていることを次のとおり確認します。gcloud container fleet mesh describe出力は次のようになります。
... membershipSpecs: projects/892585880385/locations/us-central1/memberships/edge-to-mesh: mesh: management: MANAGEMENT_AUTOMATIC membershipStates: projects/892585880385/locations/us-central1/memberships/edge-to-mesh: servicemesh: controlPlaneManagement: details: - code: REVISION_READY details: 'Ready: asm-managed-rapid' state: ACTIVE dataPlaneManagement: details: - code: OK details: Service is running. state: ACTIVE state: code: OK description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed-rapid.' updateTime: '2023-08-04T02:54:39.495937877Z' name: projects/e2m-doc-01/locations/global/features/servicemesh resourceState: state: ACTIVE ...
GKE Gateway をデプロイする
次の手順では、GKE Gateway Controller を介して外部アプリケーション ロードバランサをデプロイします。GKE Gateway リソースは、ロードバランサとバックエンドのヘルスチェックのプロビジョニングを自動化します。また、Certificate Manager を使用して TLS 証明書のプロビジョニングと管理を行い、Endpoints を使用してアプリケーションのパブリック DNS 名を自動的にプロビジョニングします。
サービス メッシュ Ingress ゲートウェイをインストールする
セキュリティのベスト プラクティスとして、Ingress ゲートウェイは、コントロール プレーンとは異なる名前空間にデプロイすることをおすすめします。
Cloud Shell で、専用の
asm-ingress名前空間を作成します。kubectl create namespace asm-ingressasm-ingress名前空間に名前空間ラベルを追加します。kubectl label namespace asm-ingress istio-injection=enabled出力は次のようになります。
namespace/asm-ingress labeled
asm-ingress名前空間にistio-injection=enabledというラベルを付けると、アプリケーションのデプロイ時に Envoy サイドカー プロキシを自動挿入するよう Anthos Service Mesh が指示されます。Ingress ゲートウェイで使用される自己署名証明書を作成して、Google Cloud ロードバランサ（後で GKE Gateway Controller で構成）と Ingress ゲートウェイ間の TLS 接続を終端させ、自己署名証明書を Kubernetes シークレットとして保存します。
openssl req -new -newkey rsa:4096 -days 365 -nodes -x509 \ -subj "/CN=frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog/O=Edge2Mesh Inc" \ -keyout frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog.key \ -out frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog.crt kubectl -n asm-ingress create secret tls edge2mesh-credential \ --key=frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog.key \ --cert=frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog.crtIngress ゲートウェイ証明書の要件の詳細については、セキュア バックエンド プロトコルに関する検討事項ガイドをご覧ください。
次のコマンドを実行して、Ingress ゲートウェイ リソース YAML を作成します。
mkdir -p ${WORKDIR}/asm-ig/base cat <<EOF > ${WORKDIR}/asm-ig/base/kustomization.yaml resources: - github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples/docs/ingress-gateway-asm-manifests/base EOF mkdir ${WORKDIR}/asm-ig/variant cat <<EOF > ${WORKDIR}/asm-ig/variant/role.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: name: asm-ingressgateway namespace: asm-ingress rules: - apiGroups: [""] resources: ["secrets"] verbs: ["get", "watch", "list"] EOF cat <<EOF > ${WORKDIR}/asm-ig/variant/rolebinding.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: asm-ingressgateway namespace: asm-ingress roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: asm-ingressgateway subjects: - kind: ServiceAccount name: asm-ingressgateway EOF cat <<EOF > ${WORKDIR}/asm-ig/variant/service-proto-type.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: asm-ingressgateway spec: ports: - name: status-port port: 15021 protocol: TCP targetPort: 15021 - name: http port: 80 targetPort: 8080 - name: https port: 443 targetPort: 8443 appProtocol: HTTP2 type: ClusterIP EOF cat <<EOF > ${WORKDIR}/asm-ig/variant/gateway.yaml apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: Gateway metadata: name: asm-ingressgateway spec: servers: - port: number: 443 name: https protocol: HTTPS hosts: - "*" # IMPORTANT: Must use wildcard here when using SSL, see note below tls: mode: SIMPLE credentialName: edge2mesh-credential EOF cat <<EOF > ${WORKDIR}/asm-ig/variant/kustomization.yaml namespace: asm-ingress resources: - ../base - role.yaml - rolebinding.yaml patches: - path: service-proto-type.yaml target: kind: Service - path: gateway.yaml target: kind: Gateway EOFIngress ゲートウェイ CRD を以下のように適用します。
kubectl apply -k ${WORKDIR}/asm-ig/variantすべてのデプロイが稼働していることを以下のように確認します。
kubectl wait --for=condition=available --timeout=600s deployment --all -n asm-ingress出力は次のようになります。
deployment.apps/asm-ingressgateway condition met
サービス メッシュ Ingress ゲートウェイのヘルスチェックを適用する
サービス メッシュ Ingress ゲートウェイを Google Cloud アプリケーション ロードバランサに統合する場合は、Ingress ゲートウェイ Pod に対してヘルスチェックを実行するようにアプリケーション ロードバランサを構成する必要があります。HealthCheckPolicy CRD には、ヘルスチェックを構成する API が用意されています。
Cloud Shell で、
HealthCheckPolicy.yamlファイルを以下のように作成します。cat <<EOF >${WORKDIR}/ingress-gateway-healthcheck.yaml apiVersion: networking.gke.io/v1 kind: HealthCheckPolicy metadata: name: ingress-gateway-healthcheck namespace: asm-ingress spec: default: checkIntervalSec: 20 timeoutSec: 5 #healthyThreshold: HEALTHY_THRESHOLD #unhealthyThreshold: UNHEALTHY_THRESHOLD logConfig: enabled: True config: type: HTTP httpHealthCheck: #portSpecification: USE_NAMED_PORT port: 15021 portName: status-port #host: HOST requestPath: /healthz/ready #response: RESPONSE #proxyHeader: PROXY_HEADER #requestPath: /healthz/ready #port: 15021 targetRef: group: "" kind: Service name: asm-ingressgateway EOFHealthCheckPolicy:を適用します。kubectl apply -f ${WORKDIR}/ingress-gateway-healthcheck.yaml
セキュリティ ポリシーを定義する
Google Cloud Armor の DDoS 防御とカスタマイズ可能なセキュリティ ポリシーは、Ingress リソースを介してロードバランサに接続できます。次の手順では、事前構成されたルールを使用してクロスサイト スクリプティング（XSS）攻撃をブロックするセキュリティ ポリシーを作成します。このルールは、既知の攻撃の署名と一致するトラフィックをブロックしますが、他のすべてのトラフィックを許可します。ワークロードに応じて、環境に異なるルールが適用される場合があります。
Cloud Shell で、
edge-fw-policyという名前のセキュリティ ポリシーを以下のように作成します。gcloud compute security-policies create edge-fw-policy \ --description "Block XSS attacks"事前構成された XSS フィルタを使用するセキュリティ ポリシールールを以下のように作成します。
gcloud compute security-policies rules create 1000 \ --security-policy edge-fw-policy \ --expression "evaluatePreconfiguredExpr('xss-stable')" \ --action "deny-403" \ --description "XSS attack filtering"Ingress ゲートウェイ サービスにアタッチする
GCPBackendPolicy.yamlファイルを以下のように作成します。cat <<EOF > ${WORKDIR}/cloud-armor-backendpolicy.yaml apiVersion: networking.gke.io/v1 kind: GCPBackendPolicy metadata: name: cloud-armor-backendpolicy namespace: asm-ingress spec: default: securityPolicy: edge-fw-policy targetRef: group: "" kind: Service name: asm-ingressgateway EOFGCPBackendPolicy.yamlファイルを以下のように適用します。kubectl apply -f ${WORKDIR}/cloud-armor-backendpolicy.yaml
IP アドレス指定と DNS を構成する
Cloud Shell で、Google Cloud ロードバランサのグローバル静的 IP アドレスを以下のように作成します。
gcloud compute addresses create e2m-gclb-ip --globalこの静的 IP アドレスは GKE Gateway リソースによって使用され、外部ロードバランサが変更されても、IP アドレスを同じままにできます。
静的 IP アドレスを以下のように取得します。
export GCLB_IP=$(gcloud compute addresses describe e2m-gclb-ip --global --format "value(address)") echo ${GCLB_IP}アプリケーション ロードバランサの静的 IP アドレスとの安定した理解しやすいマッピングを作成するには、パブリック DNS レコードが必要です。必要な DNS プロバイダと自動化を使用できます。このデプロイでは、マネージド DNS ゾーンを作成する代わりに Endpoints を使用します。Endpoints は、パブリック IP アドレス用に無料の Google 管理 DNS レコードを提供します。
次のコマンドを実行して、
dns-spec.yamlという名前の YAML 仕様ファイルを作成します。cat <<EOF > ${WORKDIR}/dns-spec.yaml swagger: "2.0" info: description: "Cloud Endpoints DNS" title: "Cloud Endpoints DNS" version: "1.0.0" paths: {} host: "frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog" x-google-endpoints: - name: "frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog" target: "${GCLB_IP}" EOFYAML 仕様では、
frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.googの形式でパブリック DNS レコードが定義されます。${PROJECT}は一意のプロジェクト ID です。Google Cloud プロジェクトに
dns-spec.yamlファイルをデプロイします。gcloud endpoints services deploy ${WORKDIR}/dns-spec.yaml出力は次のようになります。
project [e2m-doc-01]... Operation "operations/acat.p2-892585880385-fb4a01ad-821d-4e22-bfa1-a0df6e0bf589" finished successfully. Service Configuration [2023-08-04r0] uploaded for service [frontend.endpoints.e2m-doc-01.cloud.goog]
IP アドレスと DNS の構成が完了したため、フロントエンドを保護するための公開証明書を生成できます。GKE Gateway と統合するには、Certificate Manager TLS 証明書を使用します。
TLS 証明書をプロビジョニングする
このセクションでは、Certificate Manager を使用して TLS 証明書を作成し、証明書マップエントリを介して証明書マップに関連付けます。GKE ゲートウェイを介して構成されたアプリケーション ロードバランサは、この証明書を使用して、クライアントと Google Cloud 間のセキュアな通信を行います。作成後、証明書マップエントリは GKE Gateway リソースによって参照されます。
Cloud Shell で、以下のように Certificate Manager API を有効にします。
gcloud services enable certificatemanager.googleapis.com --project=${PROJECT}以下のように TLS 証明書を作成します。
gcloud --project=${PROJECT} certificate-manager certificates create edge2mesh-cert \ --domains="frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog"以下のように証明書マップを作成します。
gcloud --project=${PROJECT} certificate-manager maps create edge2mesh-cert-map以下のように証明書マップエントリを使用して証明書を証明書マップにアタッチします。
gcloud --project=${PROJECT} certificate-manager maps entries create edge2mesh-cert-map-entry \ --map="edge2mesh-cert-map" \ --certificates="edge2mesh-cert" \ --hostname="frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog"
GKE Gateway リソースと HTTPRoute リソースをデプロイする
このセクションでは、gke-l7-global-external-managedgatewayClass を使用して Google Cloud アプリケーション ロードバランサをプロビジョニングする GKE Gateway リソースを構成します。また、アプリケーションにリクエストをルーティングし、HTTP から HTTP(S) へのリダイレクトを行う HTTPRoute リソースを構成します。
Cloud Shell で次のコマンドを実行して、
Gatewayマニフェストをgke-gateway.yamlとして作成します。cat <<EOF > ${WORKDIR}/gke-gateway.yaml kind: Gateway apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 metadata: name: external-http namespace: asm-ingress annotations: networking.gke.io/certmap: edge2mesh-cert-map spec: gatewayClassName: gke-l7-global-external-managed # gke-l7-gxlb listeners: - name: http # list the port only so we can redirect any incoming http requests to https protocol: HTTP port: 80 - name: https protocol: HTTPS port: 443 addresses: - type: NamedAddress value: e2m-gclb-ip # reference the static IP created earlier EOF以下のように
Gatewayマニフェストを適用して、external-httpというGatewayを作成します。kubectl apply -f ${WORKDIR}/gke-gateway.yamlデフォルトの
HTTPRoute.yamlファイルを以下のように作成します。cat << EOF > ${WORKDIR}/default-httproute.yaml apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 kind: HTTPRoute metadata: name: default-httproute namespace: asm-ingress spec: parentRefs: - name: external-http namespace: asm-ingress sectionName: https rules: - matches: - path: value: / backendRefs: - name: asm-ingressgateway port: 443 EOFデフォルトの
HTTPRouteを以下のように適用します。kubectl apply -f ${WORKDIR}/default-httproute.yamlHTTP から HTTP(S) へのリダイレクトを実行するために、以下のように追加の
HTTPRoute.yamlファイルを作成します。cat << EOF > ${WORKDIR}/default-httproute-redirect.yaml kind: HTTPRoute apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 metadata: name: http-to-https-redirect-httproute namespace: asm-ingress spec: parentRefs: - name: external-http namespace: asm-ingress sectionName: http rules: - filters: - type: RequestRedirect requestRedirect: scheme: https statusCode: 301 EOF以下のようにリダイレクト
HTTPRouteを適用します。kubectl apply -f ${WORKDIR}/default-httproute-redirect.yaml調整には時間がかかります。
programmed=trueになるまで、次のコマンドを使用します。kubectl get gateway external-http -n asm-ingress -w
Online Boutique サンプルアプリをインストールする
Cloud Shell で、専用の
onlineboutique名前空間を作成します。kubectl create namespace onlineboutique以下のように
onlineboutique名前空間にラベルを追加します。kubectl label namespace onlineboutique istio-injection=enabledonlineboutique名前空間にistio-injection=enabledというラベルを付けると、アプリケーションのデプロイ時に Envoy サイドカー プロキシを自動挿入するよう Anthos Service Mesh が指示されます。Online Boutique のサンプルアプリの Kubernetes YAML ファイルをダウンロードします。
curl -LO \ https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo/main/release/kubernetes-manifests.yamlOnline Boutique アプリをデプロイします。
kubectl apply -f kubernetes-manifests.yaml -n onlineboutique出力は次のようになります（GKE Autopilot によるデフォルトのリソース リクエストと上限の設定に関する警告を含む）。
Warning: autopilot-default-resources-mutator:Autopilot updated Deployment onlineboutique/emailservice: adjusted resources to meet requirements for containers [server] (see http://g.co/gke/autopilot-resources) deployment.apps/emailservice created service/emailservice created Warning: autopilot-default-resources-mutator:Autopilot updated Deployment onlineboutique/checkoutservice: adjusted resources to meet requirements for containers [server] (see http://g.co/gke/autopilot-resources) deployment.apps/checkoutservice created service/checkoutservice created Warning: autopilot-default-resources-mutator:Autopilot updated Deployment onlineboutique/recommendationservice: adjusted resources to meet requirements for containers [server] (see http://g.co/gke/autopilot-resources) deployment.apps/recommendationservice created service/recommendationservice created ...すべてのデプロイが稼働していることを以下のように確認します。
kubectl get pods -n onlineboutique出力は次のようになります。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE adservice-64d8dbcf59-krrj9 2/2 Running 0 2m59s cartservice-6b77b89c9b-9qptn 2/2 Running 0 2m59s checkoutservice-7668b7fc99-5bnd9 2/2 Running 0 2m58s ...GKE Autopilot クラスタがアプリケーションをサポートするために必要なコンピューティング インフラストラクチャをプロビジョニングするまで数分待ちます。
次のコマンドを実行して、
VirtualServiceマニフェストをfrontend-virtualservice.yamlとして作成します。cat <<EOF > frontend-virtualservice.yaml apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: frontend-ingress namespace: onlineboutique spec: hosts: - "frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog" gateways: - asm-ingress/asm-ingressgateway http: - route: - destination: host: frontend port: number: 80 EOFVirtualServiceは、アプリケーションの名前空間（onlineboutique）に作成されることに注意してください。通常、アプリケーション オーナーは、frontendアプリケーションにルーティングするトラフィックとその方法を決定して構成し、VirtualServiceがアプリオーナーによってデプロイされるようにします。クラスタに
frontend-virtualservice.yamlをデプロイします。kubectl apply -f frontend-virtualservice.yaml次のリンクにアクセスします。
echo "https://frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog"Online Boutique のフロントエンドが表示されます。
証明書の詳細を表示するには、ブラウザのアドレスバーの [サイト情報を表示]、[証明書（有効）] の順にクリックします。
証明書ビューアには、証明書の有効期限や証明書の発行者など、マネージド証明書の詳細が表示されます。
これで、サービス メッシュでホストされるアプリケーションのフロントエンドとして機能するグローバル HTTPS ロードバランサが作成されました。
クリーンアップ
デプロイが終了したら、Google Cloud で作成したリソースをクリーンアップして、今後料金が発生しないようにします。プロジェクトを完全に削除するか、クラスタ リソースを削除してからクラスタを削除できます。
プロジェクトを削除する
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
個々のリソースを削除する
このデプロイで使用した Google Cloud プロジェクトを保持する場合は、次のとおり個別のリソースを削除します。
Cloud Shell で、次のとおり
HTTPRouteリソースを削除します。kubectl delete -f ${WORKDIR}/default-httproute-redirect.yaml kubectl delete -f ${WORKDIR}/default-httproute.yamlGKE Gateway リソースを削除します。
kubectl delete -f ${WORKDIR}/gke-gateway.yamlTLS 証明書リソース（証明書マップエントリとその親証明書マップを含む）を削除します。
gcloud --project=${PROJECT} certificate-manager maps entries delete edge2mesh-cert-map-entry --map="edge2mesh-cert-map" --quiet gcloud --project=${PROJECT} certificate-manager maps delete edge2mesh-cert-map --quiet gcloud --project=${PROJECT} certificate-manager certificates delete edge2mesh-cert --quietEndpoints DNS エントリを削除します。
gcloud endpoints services delete "frontend.endpoints.${PROJECT}.cloud.goog"出力は次のようになります。
Are you sure? This will set the service configuration to be deleted, along with all of the associated consumer information. Note: This does not immediately delete the service configuration or data and can be undone using the undelete command for 30 days. Only after 30 days will the service be purged from the system.
続行を確認するメッセージが表示されたら、「Y」と入力します。
出力は次のようになります。
Waiting for async operation operations/services.frontend.endpoints.edge2mesh.cloud.goog-5 to complete... Operation finished successfully. The following command can describe the Operation details: gcloud endpoints operations describe operations/services.frontend.endpoints.edge2mesh.cloud.goog-5
静的 IP アドレスを削除します。
gcloud compute addresses delete ingress-ip --global出力は次のようになります。
The following global addresses will be deleted: - [ingress-ip]
続行を確認するメッセージが表示されたら、「Y」と入力します。
出力は次のようになります。
Deleted [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/edge2mesh/global/addresses/ingress-ip].
GKE クラスタを削除します。
gcloud container clusters delete $CLUSTER_NAME --zone $CLUSTER_LOCATION出力は次のようになります。
The following clusters will be deleted. - [edge-to-mesh] in [us-central1]続行を確認するメッセージが表示されたら、「Y」と入力します。
数分後、次のような出力を確認できます。
Deleting cluster edge-to-mesh...done. Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/e2m-doc-01/zones/us-central1/clusters/edge-to-mesh].
次のステップ
- サービス メッシュで使用できる GKE Ingress によって提供されるその他の機能について学習する。
- GKE で使用できるさまざまなタイプの Cloud Load Balancing について学習する。
- Anthos Service Mesh の特徴や提供される機能について学ぶ。
- マルチリージョン ロード バランシング用に複数の GKE クラスタに Ingress をデプロイする方法を確認する。
- リファレンス アーキテクチャ、図、ベスト プラクティスについては、Cloud アーキテクチャ センターをご確認ください。