Angebot für Google Cloud Skill Challenge

Sie erhalten 30 Tage lang kostenlosen Zugriff auf Google Cloud-Labs, wenn Sie sich bei der Challenge für „Datenanalyse“ registrieren.

Data Engineering und intelligente Analysen

Zwischen 2013 und 2018 ist der Bedarf an Datenanalysefähigkeiten um 86 % gestiegen. 1Arbeiten Sie datengestützt mit Google Cloud. Werten Sie Daten aus und gewinnen Sie in Echtzeit Informationen, mit denen Sie bessere Entscheidungen treffen und für ein schnelleres Innovationstempo sorgen können. Lernen Sie, wie Sie Datenverarbeitungssysteme planen und erstellen.

Lernpfad für Datenanalysten

Der Aufgabenbereich eines Datenanalysten ist abhängig von der Branche, in der er tätig ist, oder von dem Unternehmensbereich, in dem er eingesetzt wird. Datenanalysten tragen Daten zusammen, analysieren sie und gewinnen aus ihnen Informationen, die sie dann an Stakeholder des Unternehmens weitergeben.

Lernpfaddiagramm für Datenanalysten From Data to Insights with Google Cloud Platform SKILL BADGE Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud SKILL BADGE Create and Manage Cloud Resources SKILL BADGE Insights from Data with BigQuery SKILL BADGE Exploring Data with Looker SKILL BADGE Create ML Models with BigQuery ML Big Data & Machine Learning Fundamentals Analyzing and Visualizing Data in Looker Developing Data Models with LookML * To view the full path see the descriptions below

Kurs

From Data to Insights with Google Cloud Platform

Möchten Sie wissen, wie Petabyte an Daten in wenigen Sekunden abgefragt und verarbeitet werden? Neugierig auf Datenanalysen, die automatisch skaliert werden, wenn Ihre Daten zunehmen? „Data to Insights in Google Cloud“ bietet interaktive Szenarien und praxisorientierte Labs, in denen Sie Informationen aus verschiedenen BigQuery-Datasets untersuchen, auswerten, laden, visualisieren und extrahieren können.

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Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Erste Schritte mit Big Data und maschinellem Lernen. Dieser Kurs ist eine Einführung in die Möglichkeiten mit Google Cloud und bietet einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.

Er wird Daten- und Business-Analysten empfohlen, die sich grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Engineering aneignen möchten.

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Kurs

Daten in Looker analysieren und visualisieren

Entdecken Sie die Funktionen von Looker zur optimalen Nutzung Ihrer Daten. Dieser Kurs bietet geführte Demos, die Ihnen praktische Erfahrungen mit den Funktionen zur Erkundung, Analyse und Visualisierung von Daten in Looker vermitteln.

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Kurs

Datenmodelle mit LookML entwickeln

Ausführliche Informationen zu Looker Hier erhalten Sie Informationen zum Schreiben von LookML-Code und erfahren, wie Sie Daten für geschäftliche Nutzer zugänglich und verständlich machen.

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Create and Manage Cloud Resources

In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse, die Sie in Ihrem ersten Google Cloud-Projekt anwenden können. Sie lernen, wie Sie Cloud Shell-Befehle schreiben, eine virtuelle Maschine bereitstellen und Anwendungen in Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing ausführen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

In dieser Aufgabenreihe erhalten Sie erste Informationen über Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Außerdem lernen Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery, die Cloud Speech API und die AI Platform kennen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Exploring Data with Looker

Lernen Sie die Grundlagen der Datenexploration in Looker kennen und erfahren Sie, wie Sie dieses Wissen in der Oberfläche „Entdecken“ mit den Daten Ihres Unternehmens anwenden können. Absolvieren Sie diese Aufgabenreihe, um ein Google Cloud-Skill-Logo zu erhalten.

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Insights from Data with BigQuery

Hier erfahren Sie mehr über die grundlegenden Funktionen von BigQuery, wie z. B. das Schreiben von SQL-Abfragen, das Erstellen von Datenbanktabellen in Cloud SQL und das Abfragen öffentlicher Tabellen. Sie haben die Möglichkeit, nach Abschluss ein Google Cloud-Skill-Logo zu erhalten.

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Create ML Models with BigQuery ML

Was zeichnet ein gutes Modell für maschinelles Lernen aus? Hier erfahren Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen und bewerten und mit BigQuery ML Vorhersagen treffen. Das erworbene Wissen können Sie bei einer Aufgabenreihe unter Beweis stellen. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Skill-Logo.

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Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery

Transformieren Sie Ihr Data Warehouse mit BigQuery. Dieser Kurs vermittelt Best Practices, wie Sie Ihre Daten mit BigQuery extrahieren, transformieren und in Google Cloud hochladen. Nach erfolgreichem Abschluss können Sie ein Skill-Logo erwerben.

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Praxisorientiertes Lab

Data Catalog Fundamentals

Data Catalog ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Dienst zur Metadatenverwaltung, mit dem Organisationen alle ihre Daten schnell finden, verwalten und verstehen können. Erfahren Sie, wie Sie Datenassets und Metadaten mit Data Catalog suchen und taggen können und wie Sie MySQL, PostgreSQL und SQLServer zu Data Catalog Connectors erstellen.

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  • Produkte

    Lerninhalte

    BigQuery, SQL, Datenvisualisierung, BigQuery ML, Cloud APIs, AI Platform, Cloud Data Fusion

  • Symbol: Kurse

    Kurse

    4

  • Labs

    Labs

    69

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Lernpfad für Data Engineers

Data Engineers entwickeln Lösungen, die eine maximale Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten und gleichzeitig alle erforderlichen Sicherheitskontrollen erfüllen.

Lernpfaddiagramm für Data EngineersSKILL BADGE Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google CloudSKILL BADGE Engineer Data with Google CloudPreparing for the Professional Data Engineer ExaminationData Engineering on Google CloudBig Data & Machine Learning FundamentalsSKILL BADGE Create and Manage Cloud ResourcesServerless Data Processing with Dataflow

Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Erste Schritte mit Big Data und maschinellem Lernen. Dieser Kurs ist eine Einführung in die Möglichkeiten mit Google Cloud und bietet einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.

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Kurs

Data Engineering on Google Cloud Platform

Mit diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in das Entwerfen von Datenverarbeitungssystemen, das Erstellen von End-to-End-Datenpipelines sowie das Analysieren von Daten Sie erfahren unter anderem, wie Sie Hadoop-Arbeitslasten mit Dataproc durch Lift-and-Shift verschieben, Batch- und Streamingdaten in Dataflow verarbeiten, Datenpipelines mit Data Fusion und Cloud Composer verwalten und vieles mehr.

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Kurs

Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow

Erweitern Sie Ihre Datenverarbeitungsanwendungen, indem Sie Dataflow besser verstehen lernen. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftslogik in Datenverarbeitungsanwendungen konvertieren, die in Dataflow ausgeführt werden können. Themen wie Grundlagen, Entwicklung von Pipelines und Vorgänge werden behandelt und die wichtigsten Lektionen für den Betrieb einer Datenanwendung in Dataflow behandelt.

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Create and Manage Cloud Resources

In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse, die Sie in Ihrem ersten Google Cloud-Projekt anwenden können. Sie lernen, wie Sie Cloud Shell-Befehle schreiben, eine virtuelle Maschine bereitstellen und Anwendungen in Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing ausführen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

In dieser Aufgabenreihe erhalten Sie erste Informationen über Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Außerdem lernen Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery, die Cloud Speech API und die AI Platform kennen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Engineer Data with Google Cloud

Diese Aufgabenreihe befasst sich in Form spezieller Labs unter anderem mit BigQuery, Dataprep, Cloud Composer und Tensorflow und stellt Ihr Wissen im Bereich Data Engineering mit Google Cloud auf die Probe.

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Kurs

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Mit diesem Kurs können Sie sich auf die Professional Data Engineering-Zertifizierungsprüfung vorbereiten und Ihre Fähigkeiten zum Erfassen, Umwandeln und Veröffentlichen von Daten ausbauen, um Unternehmen bei datengestützten Entscheidungen als Data Engineer zu unterstützen.

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  • Produkte

    Lerninhalte

    BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc, Migration von Arbeitslasten

  • Symbol: Kurse

    Kurse

    4

  • Labs

    Labs

    31

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Lernpfad für Database Engineers

Database Engineers unterstützen Unternehmenskunden dabei, die Migration von Datenbanken zu planen, durchzuführen und zu testen.

Lernpfaddiagramm für Database Engineers Enterprise Database Migration Developing Applications on Google Cloud Migrating MYSQL data to Cloud SQL using Database Migration Service

Kurs

Developing Applications on Google Cloud

Entwerfen, entwickeln und bereitstellen Sie Anwendungen, die Komponenten aus Google Cloud nahtlos einbinden. Dieser Kurs eignet sich für Entwickler, die cloudnative Anwendungen erstellen oder vorhandene Anwendungen zur Ausführung auf Google Cloud umgestalten möchten. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Google Cloud-Diensten und vortrainierten APIs für maschinelles Lernen sichere, skalierbare und intelligente cloudnative Anwendungen erstellen.

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Kurs

Enterprise Database Migration

Erwerben Sie die erforderlichen Kompetenzen, um Unternehmenskunden beim Entwerfen, Planen, Ausführen und Testen von Datenbankmigrationsprojekten zu unterstützen. Hier erfahren Sie, wie Sie Datenbanken zu Google Cloud verschieben und dabei von verschiedenen Google Cloud-Diensten profitieren.

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Praxisorientiertes Lab

Migrating MYSQL data to Cloud SQL using Database Migration Service

Erfahren Sie, wie Sie mit Cloud SQL for MySQL arbeiten, mithilfe der Cloud Console eine Verbindung zu Cloud SQL-Instanzen herstellen und MySQL-Datenbanken zu Cloud SQL migrieren. Erfahren Sie dies und mehr unter Verwendung verschiedener Jobtypen und Verbindungsoptionen, die im Database Migration Service verfügbar sind.

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  • Produkte

    Lerninhalte

    Compute Engine, Cloud SQL und andere ausgewählte Themen

  • Kurse

    Kurse

    2

  • Labs

    Labs

    4

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Weitere Kurse und Übungen

Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential

Unleash Your Data Potential

Mit den richtigen Datenfähigkeiten sind Ihnen keine Grenzen gesetzt. Erweitern Sie Ihre mit „Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential“, einem kostenlosen Präsenzkurs. Hier lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Datenverarbeitung kennen und erfahren, wie Sie BigQuery optimal einsetzen können.

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