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Data Engineering und intelligente Analysen

Zwischen 2013 und 2018 ist der Bedarf an Datenanalysefähigkeiten um 86 % gestiegen. 1Arbeiten Sie datengestützt mit Google Cloud. Werten Sie Daten aus und gewinnen Sie in Echtzeit Informationen, mit denen Sie bessere Entscheidungen treffen und für ein schnelleres Innovationstempo sorgen können. Lernen Sie, wie Sie Datenverarbeitungssysteme planen und erstellen.

Lernpfad für Datenanalysten

Der Aufgabenbereich eines Datenanalysten ist abhängig von der Branche, in der er tätig ist, oder von dem Unternehmensbereich, in dem er eingesetzt wird. Datenanalysten tragen Daten zusammen, analysieren sie und gewinnen aus ihnen Informationen, die sie dann an Stakeholder des Unternehmens weitergeben.

Lernpfaddiagramm für Datenanalysten

Kurs

From Data to Insights with Google Cloud Platform

Möchten Sie wissen, wie Petabyte an Daten in wenigen Sekunden abgefragt und verarbeitet werden? Neugierig auf Datenanalysen, die automatisch skaliert werden, wenn Ihre Daten zunehmen? „Data to Insights in Google Cloud“ bietet interaktive Szenarien und praxisorientierte Labs, in denen Sie Informationen aus verschiedenen BigQuery-Datasets untersuchen, auswerten, laden, visualisieren und extrahieren können.

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Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Erste Schritte mit Big Data und maschinellem Lernen. Dieser Kurs ist eine Einführung in die Möglichkeiten mit Google Cloud und bietet einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.

Er wird Daten- und Business-Analysten empfohlen, die sich grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Engineering aneignen möchten.

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Kurs

Daten in Looker analysieren und visualisieren

Informationen zu den Funktionen von Looker zur optimalen Nutzung Ihrer Daten. Dieser Kurs bietet Demos, die Ihnen praktische Erfahrungen mit den Funktionen zur explorativen und herkömmlichen Analyse und Visualisierung von Daten in Looker vermitteln.

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Kurs

Datenmodelle mit LookML entwickeln

Ausführliche Informationen zu Looker Informationen zum Schreiben von LookML-Code und dazu, wie Sie Daten für geschäftliche Nutzer zugänglich und verständlich machen.

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

In dieser Aufgabenreihe erhalten Sie erste Informationen über Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Außerdem lernen Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery, die Cloud Speech API und die AI Platform kennen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Exploring Data with Looker

Lernen Sie die Grundlagen der Datenexploration in Looker kennen und erfahren Sie, wie Sie dieses Wissen in der Oberfläche „Entdecken“ mit den Daten Ihres Unternehmens anwenden können. Absolvieren Sie diese Aufgabenreihe, um ein Google Cloud-Skill-Logo zu erhalten.

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Build LookML Objects in Looker

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit grundlegenden Looker-Funktionen. Sie erfahren, wie Sie Dimensionen und Messwerte entwerfen, erstellen und aktualisieren. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie bestehende explorative Datenanalysen erstellen, optimieren und zusammenführen. Absolvieren Sie diese Aufgabenreihe, um ein Google Cloud-Skill-Logo zu erhalten.

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Insights from Data with BigQuery

Hier erfahren Sie mehr über die grundlegenden Funktionen von BigQuery, wie z. B. das Schreiben von SQL-Abfragen, das Erstellen von Datenbanktabellen in Cloud SQL und das Abfragen öffentlicher Tabellen. Sie haben die Möglichkeit, nach Abschluss ein Google Cloud-Skill-Logo zu erhalten.

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Create ML Models with BigQuery ML

Was zeichnet ein gutes Modell für maschinelles Lernen aus? Hier erfahren Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen und bewerten und mit BigQuery ML Vorhersagen treffen. Das erworbene Wissen können Sie bei einer Aufgabenreihe unter Beweis stellen. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Skill-Logo.

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Praxisorientiertes Lab

Applying Advanced LookML Concepts in Looker

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Anwenden erweiterter LookML-Konzepte in Looker. Mit Liquid können Sie dynamische Dimensionen und Messwerte anpassen und erstellen, dynamische abgeleitete SQL-Tabellen und benutzerdefinierte native abgeleitete Tabellen erstellen sowie Erweiterungen zur Modularisierung Ihres LookML-Codes verwenden.

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Praxisorientiertes Lab

Data Catalog Fundamentals

Data Catalog ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Dienst zur Metadatenverwaltung, mit dem Organisationen alle ihre Daten schnell finden, verwalten und verstehen können. Erfahren Sie, wie Sie Datenassets und Metadaten mit Data Catalog suchen und taggen können und wie Sie MySQL, PostgreSQL und SQLServer zu Data Catalog Connectors erstellen.

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  • Produkte

    Lerninhalte

    BigQuery, SQL, Datenvisualisierung, BigQuery ML, Cloud APIs, AI Platform, Cloud Data Fusion

  • Symbol: Kurse

    Kurse

    4

  • Labs

    Labs

    40

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Lernpfad für Data Engineers

Data Engineers entwickeln Lösungen, die eine maximale Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten und gleichzeitig alle erforderlichen Sicherheitskontrollen erfüllen.

SKILL BADGE Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google CloudSKILL BADGE Engineer Data with Google CloudPreparing for the Google Cloud Professional Data Engineer ExamData Engineering on Google CloudBig Data & Machine Learning FundamentalsServerless Data Processing with Dataflow

Kurs

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam

Mit diesem Kurs können Sie sich auf die Professional Data Engineering-Zertifizierungsprüfung vorbereiten und Ihre Fähigkeiten zum Erfassen, Umwandeln und Veröffentlichen von Daten ausbauen, um Unternehmen bei datengestützten Entscheidungen als Data Engineer zu unterstützen.

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Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Erste Schritte mit Big Data und maschinellem Lernen. Dieser Kurs ist eine Einführung in die Möglichkeiten mit Google Cloud und bietet einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.

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Kurs

Data Engineering on Google Cloud Platform

Mit diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in das Entwerfen von Datenverarbeitungssystemen, das Erstellen von End-to-End-Datenpipelines sowie das Analysieren von Daten Sie erfahren unter anderem, wie Sie Hadoop-Arbeitslasten mit Dataproc durch Lift-and-Shift verschieben, Batch- und Streamingdaten in Dataflow verarbeiten, Datenpipelines mit Data Fusion und Cloud Composer verwalten und vieles mehr.

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Kurs

Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow

Erweitern Sie Ihre Datenverarbeitungsanwendungen, indem Sie Dataflow besser verstehen. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftslogik in Datenverarbeitungsanwendungen konvertieren, die in Dataflow ausgeführt werden können. Themen wie Grundlagen, Entwicklung von Pipelines und Vorgängen sowie die wichtigsten Lektionen für den Betrieb einer Datenanwendung in Dataflow werden behandelt.

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

In dieser Aufgabenreihe erhalten Sie erste Informationen über Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Außerdem lernen Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery, die Cloud Speech API und die AI Platform kennen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Engineer Data with Google Cloud

Diese Aufgabenreihe befasst sich in Form spezieller Labs unter anderem mit BigQuery, Dataprep, Cloud Composer und Tensorflow und stellt Ihr Wissen im Bereich Data Engineering mit Google Cloud auf die Probe.

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  • Produkte

    Lerninhalte

    BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc, Migration von Arbeitslasten

  • Symbol: Kurse

    Kurse

    4

  • Labs

    Labs

    25

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Lernpfad für Database Engineers

Ein Database Engineer entwirft, erstellt, verwaltet und migriert Datenbanken, die von Anwendungen zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet werden.

Kurs

Developing Applications on Google Cloud

Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Anwendungen, die Komponenten aus Google Cloud nahtlos einbinden. Dieser Kurs eignet sich für Entwickler, die cloudnative Anwendungen erstellen oder vorhandene Anwendungen zur Ausführung auf Google Cloud umgestalten möchten. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Google Cloud-Diensten und vortrainierten APIs für maschinelles Lernen sichere, skalierbare und intelligente cloudnative Anwendungen erstellen.

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Kurs

Enterprise Database Migration

Erwerben Sie die erforderlichen Kompetenzen, um Unternehmenskunden beim Entwerfen, Planen, Ausführen und Testen von Datenbankmigrationsprojekten zu unterstützen. Informationen dazu, wie Sie Datenbanken zu Google Cloud verschieben und dabei von verschiedenen Google Cloud-Diensten profitieren.

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Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service

Informationen dazu, wie Sie mit Cloud SQL for MySQL arbeiten, mithilfe der Cloud Console eine Verbindung zu Cloud SQL-Instanzen herstellen und MySQL-Datenbanken zu Cloud SQL migrieren. Informationen zu diesem und anderen Themen unter Verwendung verschiedener Jobtypen und Verbindungsoptionen, die im Database Migration Service verfügbar sind.

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Manage PostgreSQL Databases on Cloud SQL

Diese Aufgabenreihe umfasst Labs zum Thema Migration, Konfiguration und Optimierung einer PostgreSQL-Datenbank in Cloud SQL for PostgreSQL.

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Create and Manage Cloud Spanner Databases

Sie lernen, wie Sie eine Cloud Spanner-Datenbank erstellen und mit ihr interagieren, eine Cloud Spanner-Datenbank mit verschiedenen Verfahren laden, eine Cloud Spanner-Datenbank sichern, Schemas definieren und Abfragepläne verstehen und eine moderne Webanwendung bereitstellen, die mit einer Cloud Spanner-Instanz verbunden ist.

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Manage Bigtable on Google Cloud

Hier erfahren Sie, wie Sie in Bigtable Instanzen erstellen, Schemas entwerfen, Daten abfragen und administrative Aufgaben ausführen. Außerdem führen Sie Übungen zum Monitoring der Bigtable-Leistung und zum Konfigurieren des Knoten-Autoscalings und der Replikation aus.

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  • Produkte

    Lerninhalte

    Compute Engine, Cloud SQL und andere ausgewählte Themen

  • Kurse

    Kurse

    2

  • Labs

    Labs

    11

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Weitere Kurse und Übungen

Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential

Unleash Your Data Potential

Mit den richtigen Datenfähigkeiten sind Ihnen keine Grenzen gesetzt. Erweitern Sie Ihre mit „Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential“, einem kostenlosen Präsenzkurs. Hier lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Datenverarbeitung kennen und erfahren, wie Sie BigQuery optimal einsetzen können.

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Digitale Veranstaltungen und Webinare

Infomaterial

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Erweitern Sie jetzt mit Google Cloud-Schulungen Ihre Kenntnisse.

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