Professional Machine Learning Engineer

Ein Professional Machine Learning Engineer entwickelt und erstellt Modelle für maschinelles Lernen (ML) und bringt sie zur Produktionsreife, um geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Google Cloud-Technologien und seinen Kenntnissen über bewährte ML-Modelle und -Verfahren zu lösen. Der Machine Learning Engineer ist mit allen Aspekten der Modellarchitektur, der Datenpipeline-Interaktion und der Interpretation von Messwerten vertraut. Außerdem sollte er Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, Infrastrukturverwaltung, Sicherheit und im Data Engineering haben.

In der Prüfung zum Professional Machine Learning Engineer geht es um folgende Themen:

  • ML-Probleme umreißen
  • Architektur von ML-Lösungen entwickeln
  • Daten vorbereiten und verarbeiten
  • ML-Modelle entwickeln
  • ML-Pipelines automatisieren und orchestrieren
  • ML-Lösungen überwachen, optimieren und pflegen

    Diese Prüfung ist nur auf Englisch verfügbar.

    Über diese Zertifizierungsprüfung

    • Dauer: 2 Stunden
    • Anmeldegebühr: 200 $ (zuzüglich Steuern, falls zutreffend)
    • Sprache: Englisch
    • Prüfungsformat: Multiple-Choice-Fragen mit Mehrfachauswahl
    • Durchführung der Prüfung:
      1. Sie können die Prüfung als online beaufsichtigte Fernprüfung ablegen. Hier finden Sie die Anforderungen für Onlinetests.
      2. Sie können die Prüfung in einem Testcenter vor Ort ablegen. Hier finden Sie ein Testcenter in Ihrer Nähe.
    • Voraussetzungen: Keine
    • Empfohlene Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der jeweiligen Branche, davon mindestens 1 Jahr Erfahrung im Entwickeln und Verwalten von Lösungen mit der GCP.

    Schritt 1: Praktische Erfahrungen sammeln

      Bevor Sie sich zur Prüfung zum Machine Learning Engineer anmelden, sollten Sie mindestens 3 Jahre praktische Erfahrungen mit Google Cloud-Produkten und -Lösungen gesammelt haben. Sind Sie bereit? Informieren Sie sich über die kostenlose Stufe von Google Cloud, in deren Rahmen Sie ausgewählte Produkte (bis zum monatlichen Limit) kostenlos nutzen können.

      Kostenlose Stufe von Google Cloud ansehen 

    Schritt 2: Sich über die Prüfungsinhalte informieren

    Webinar zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Machine Learning Engineer

    Google-Mitarbeiter und vor Kurzem zertifizierte Experten geben Tipps und Informationen unter anderem zu Datenverarbeitungssystemen, Modellen für maschinelles Lernen und zur Lösungsqualität.

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    Schritt 3: Beispielfragen ansehen

    Schritt 4: Kompetenzen durch Schulungen erweitern

    Schritt 5: Zur Prüfung anmelden